Location-based services are a recent concept that integrates a mobile device's location with other information in order to provide added value to a user. Although Location-based Services provide users with comfortable information, it is a complex task to manage and share heterogeneous and numerous data in decentralized environments. In this paper, we propose the Semantic LBS Model as one of the solution to resolve the problem. The Semantic LBS Model is a LBS middleware model that includes an ontology-based data model for LBS POI information and its processing mechanism based on Semantic Web technologies. Our model enables POI information to be described and retrieved over various domain-specific ontologies based on our proposed POIDL ontology. This mechanism provide rich expressiveness, interoperability, flexibility in describing and using information about POls, and it can enhance POI retrieval services.
This study reviews and modifies general IS success models to find success factors of WIS(Web-based Information Systems) and to confirm the relationship between WIS success and user's satisfaction of web use. A WISSM(Web-based Information Success Model extended to include EQ(E-Quality) is developed to anticipate user's intention to use Web-based Agricultural Information System and fit into the survey data from 252 WIS users of RDA(Rural Development Administration). PLS is applied to estimate a structural model based on EQ-WISSM to test hypotheses including 1) users reach a high level of intention to use Web-based Information Systems when they feel a high level of interactivity among an 'E-Quality', 'Decision Making Support Satisfaction' and 'Task Support Satisfaction', and E-Quality boosts intention to use Web-based Information Systems. The results show high path coefficients and $R^2$ values and find followings; First, the EQ-WISSM explains the user's intention to use WAIS quite well. Second, E-Quality can be used well in web-based IS environment to predict IS Success. Finally, this research finds the importance of 'Task Support Satisfaction' as a mediator between 'Decision Making Support Satisfaction', 'E-Quality' and 'Intention to Use'.
There are various studies to provide useful information for users on huge data of web-sites. Web usage mining among them is a method to extract meaningful patterns based on web users' log data. Most of existing patterns of web usage mining, however, had not considered users' diverse inclination but created general models. Web users' keywords can have various meaning upon their tendency and background knowledge. This study is for generating Multi Concept Keyword Model (MCK-Model) by analyzing web usage information on users' keywords of interest. MCK-Model can supply web page network for various inclination based on users' keywords of interest. Also, MCK-Model can be used to recommend the most proper web pages and it has been confirmed that the suggested method is useful enough.
The goal of research is to propose a framework for drawing data search system which is based on the web. The existing search systems were reviewed in the form of case studies and thereby the limitation were addressed: the unsystematic translation between the presentational building model and the discursive design criteria. besides the limited area in sharing and space. Therefore, a web-based drawing search with common structure which building representational model and building behavior model is proposed. The system contains a number of phases: firstly, a user is required to build a building model with the proposed building representational model and then this model is automatically transformed into an aspect model; secondly, a user is also required to present his query in form of the propose building behavior model by web page; finally, these two models - building representational model and building behavior model - are compared by database data so as to retrieve the proper result.
When using IFC data consisting of STEP schema based on the EXPRESS language, it is not easy for collaborating project stakeholders to share BIM modeling shape information. The IFC viewer application must be installed on the desktop PC to review the BIM modeling shape information defined within the IFC, because the IFC viewer application not only parse STEP structure information model but also process the 3D feature construction for a 3D visualization. Therefore, we propose a lightweight data structure design for web visualization by parsing IFC data and constructing 3D modeling data. Our experimental results show the weight reduction of IFC data is about 40% of original file size and the web visualization is able to see the same quality with all web browsers which support WebGL on PCs and smartphones. If applied research is conducted about the web visualization based on IFC data of the last construction phase, it could be utilized in various fields ranging from the facility maintenance to indoor location-based services.
In this paper, we propose a design methodology of RESTful SOAP-based web services which try to solve extensibility problem of SOAP-based Web service by adopting REST concept into SOAP. And, we apply the proposed RESTful SOAP-based web services design methodology in constructing slip data processing web services, compare it with simple SOAP-based slip data web services, and try to propose a model for building Web Services in the future. REST is a model about architecture type of web distributed computing , the biggest distributed application in the world. In REST, identification of resources are made by URI, states(resources) are represented by document described by XML and transferred through HTTP our proposed RESTful SOAP-based web services are expected to contribute to constructing useful world wide web services which are essential in building E-Commerce society.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.169-172
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2013
Building Information Modeling (BIM) is an effective decision-making platform that helps to save project cost and enhance quality of construction. By generating and linking a wide variety of objects data, BIM can be effectively utilized, and it should be ensured that object properties maintain consistency throughout the project period of design, estimates, construction, maintenance and repair. This study examined how to utilize BIM data in a construction project, by linking cost and schedule data in web environment, to better utilize the information and maintain consistency of the BIM information. To do so, the model integrated WBS data and CBS data, linked them with BIM model to realize 5D simulation in web environment. As a result, cost and schedule data could be simultaneously acquired, and object properties-cost, schedule, location-as well. These are expected to contribute to developing a BIM-based automatic data-processing system in web environment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.11
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pp.51-59
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2019
Due to the exponential growth of access information on the web, the need for predicting web users' next access has increased. Various models such as markov models, deep neural networks, support vector machines, and fuzzy inference models were proposed to handle web access prediction. For deep learning based on neural network models, training time on large-scale web usage data is very huge. To address this problem, deep neural network models are trained on cluster of computers in parallel. In this paper, we investigated impact of several important spark parameters related to data partitions, shuffling, compression, and locality (basic spark parameters) for training Multi-Layer Perceptron model on Spark standalone cluster. Then based on the investigation, we tuned basic spark parameters for training Multi-Layer Perceptron model and used it for tuning Spark when training Multi-Layer Perceptron model for web access prediction. Through experiments, we showed the accuracy of web access prediction based on our proposed web access prediction model. In addition, we also showed performance improvement in training time based on our spark basic parameters tuning for training Multi-Layer Perceptron model over default spark parameters configuration.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.15
no.2
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pp.1-14
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2008
The distinguished prosperity of information technologies from great progress of e-business during the last decade has unavoidably made software development for active data mining to discovery hidden predictive information regarding business trends and behavior from vary large databases. Therefore this paper develops an active mining object(ADMO) component, which provides real-time predictive information from web databases. The ADMO component is to extended ADO(ActiveX Data Object) component to active data mining component based on COM(Component Object Model) for application program interface(API). ADMO component development made use of window script component(WSC) based on XML(eXtensible Markup Language). For the purpose of investigating the application environments and the practical schemes of the ADMO component, experiments for diverse practical applications were performed in this paper. As a result, ADMO component confirmed that it could effectively extract the analytic information of classification and aggregation from vary large databases for Web services.
In this study, two standard specifications such as GML (Geography Markup Language) from OGC (Open Geo-spatial Consortium, Inc.) and X3D (extensible 3D) from Web3D consortium were dealt with for a web-based 3D urban application without using commercialized tools. In the first step of this study, DEM (Digital Elevation Model) and 3D GIS data sets were converted to GML structure with attribute schema. Then, these GML elements were projected onto a common coordinate system, and they were converted to the X3D format for visualization on web browser. In this work, a 3D urban data model, as a simple framework model, is extended to a framework model having further detailed information, depending upon application levels. Conclusively, this study is to demonstrate for practical uses of GML and X3D in 3D urban application and this approach can be applied to other application domains regarding system integrators and data sharing communities on distributed environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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