As Internet and World Wide Web become more popular in our society, the interests in effective application to the field of rural development and agricultural extension service are increasing. The potential in Web-based agricultural extension service is expressed in many areas, such as agriculture information, Web-based training and education, and virtual rural community for rural development and agricultural extension service. The research on the Web and its related issues has been conducted in many ways, but the interests in the competencies and skills of staff who are in charge of Web developing and managing have not been exposed yet. The purpose of this study was to investigate the important competencies and skills for Web developing and managing for enhancing the effectiveness of rural development and agricultural extension service. Twelve extension service staff and on staff in the extension service support center were interviewed. The results of study showed that there were eight essential competencies; competencies to understand rural community and agricultural extension service, to understand the farmers as Web users, to design and develop effective Web sites, to understand the nature of hypertext, to utilize instruction theories, to absorb new technology, to manage projects, and to utilize external sources. The results of study also showed that there was lack of support systems for Web development and information. Overall, the findings of this study suggest that establishing long-term education and training system for technology, electronic performance support systems, and cooperation with universities and colleges for technology are of particular importance for promoting Web-based extension services.
Purpose: The purpose of this study was to develop a web-based education program on control vancomycin-resistant enterococci (VRE) infections and to identify the effects of the program on knowledge and performance of nursing students. Methods: The web-based VRE infection control education program was developed by using the network-based instructional systems design model. The nursing students in the experimental group could access this web-based education program at any time, and as many times as they wanted, during the clinical training period. Effects were evaluated by assessing knowledge and performance of VRE infection control measures during the clinical training period. Results: The contents of the education program included diagnosis, transmission, and treatment of VRE, contact precautions, hand washing, personal protective equipment, environment management, and quizzes. The lecture portion was filmed in a virtual screen studio using flash animation, video, and sound effects, and it was uploaded on an internet site. The knowledge and performance scores of the experimental group after using the education program were significantly higher than those of the control group. Conclusion: The results suggest that the web-based VRE infection control education program is an effective educational method to enhance knowledge and performance of VRE infection control measures.
Muhammad Imran Ghatala ;Sang-Hoon Lee ;Lingguang Song
국제학술발표논문집
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The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.962-967
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2005
Construction management requires decision-making skills. Main approaches to training construction management students are: (1) analyzing sample situations involving decision-making; and (2) teaching logical decision-making procedures. The absence of 'pressure' factors in these approaches has significant impacts on the success of the training. The approaches also lack 'dynamic' effects that help create a spontaneous plan for construction projects where unforeseen changes and interruptions may occur. To minimize the adverse effects of the existing approaches, this paper proposes a framework for developing a web-based training system. The application is delivered as a game involving decision-making on the student's part in response to developments at the job-site, and where one student competes against another in an attempt to simulate a real-world scenario.
Purpose: This study aims to identify the effects of mobile web-based COVID-19 isolation hospitalization management training on patient's uncertainty, anxiety, and nursing education satisfaction. Methods: Patients hospitalized with COVID-19 isolation rooms from August to October 2021, in Medical Center B which is an infectious disease dedicated hospital located in metropolitan city B were included. The total number of subjects was 142, of which 71 were the experimental group and 71 the control group. As an experimental treatment, a total of 5 minutes and 35 seconds of mobile web-based education were provided to the experimental group three times, including the day of, the first day of, and the second day of hospitalization. Existing training conducted on the control group was provided by the nurses in charge of the ward through oral explanation using printed materials. The data were analysed using the IBM SPSS/WIN 26.0 program. Results: Significant differences were observed between the two groups in pre-and post-assessment of uncertainty scores (t=-22.92, p<.001), anxiety scores (t=-15.03, p<.001) and nursing education satisfaction score (t=11.61, p<.001). Conclusion: As a result of the above, mobile web-based education can be used as an effective educational medium in nursing practice to improve the work efficiency and quality of nursing care and contribute to improving the patient's educational satisfaction.
최신 정보기술(IT)을 이용하여 웹(web) 기반으로 동작하는 치매 예방용 융합교육 콘텐츠를 개발하는 것을 목적으로 하였다. 사전 준비단계로 치매관련 국내 외 문헌분석 및 산업체 요구분석을 통해 개발 범위를 규정하였고, 이를 근거로 프로그램을 작성하였다. 개선단계에서는 다양한 분야의 전문가들과 함께 수정 작업을 거쳐 프로그램의 완성도를 최대화 하였다. 본 프로그램 개발내용을 요약하면, 첫째, 통합교육 및 융합교육의 교육학적 이론과 관련 전문가로부터 타당성 검증을 통해 645지능계발 모형을 개발한 후 "사물을 가리어 판단할 만한 지각"을 뜻하는 순 우리말인 "가리사니" 모형이라 명명하였다. 둘째, 웹기반 좌뇌 훈련 융합교육으로 수리영역에 "길 찾기" 및 "선 잇기"와 언어영역에 "문자 찾기(I, II)" 프로그램을 개발하였다. 셋째, 웹기반 우뇌 훈련 융합교육으로 주의영역에 "나의 자동차 찾기" 및 "시각 훈련"과 인지영역에 "사물추리" 및 "그림비교" 프로그램을 개발하였다. 넷째, 웹기반 좌 우뇌 훈련 융합교육으로 공간지각영역에 "펜토미노" 및 "BQ마제"(Brain Quotient와 maze 합성어)와 기억영역에 "시각 훈련" 프로그램을 개발하였다. 다섯째, 연구결과를 종합하여 총 52주 차시의 영역별 융합교육 운영 프로그램을 제시하였다.
본 논문에서는 대용량 온라인 이미지 공유 사이트를 적용 도메인으로 하여 이미지 검색의 만족도를 높이고자 태그의 의미적 연관성과 이미지 자체의 내용 정보를 결합하는 이미지 분류 방법을 제안한다. 이미지 검색 및 분류 알고리즘이 플리커와 같은 대용량 이미지 공유 사이트에서 활용될 수 있으려면 실제 웹상의 태깅된 이미지를 대상으로 한 적용이 가능해야 한다. 제안된 알고리즘은 'bag of visual word'기반의 이미지 내용으로 웹 이미지를 분류하기 위한 것으로서, 의미적 연관태그를 이용해 일차 검색된 이미지들을 훈련 데이터로 사용하여 카테고리 모델을 훈련하고, PLSA를 적용하여 평가 이미지들을 분류하는 것이다. 제안된 방법으로 플리커의 웹 이미지들을 대상으로 실험한 결과, 태그 정보를 이용한 기존의 방법에 비해 우수한 검색 정확도 및 재현율을 확인할 수 있었다.
eLearning can be defined as an approach to teaching and teaming that utilises Internet technologies to communicate and collaborate in an educational context. This includes technology that supplements traditional classroom training with web-based components and learning environments where the educational process is experienced online. The use of hypertext as an educational tool has a very rich history. The advent of the internet and one of its major application, the world wide web (WWW), has given a tremendous boost to the theory and practice of hypermedia systems for educational purposes. However, the web suffers from an inability to satisfy the heterogeneous needs of a large number of users. For example, web-based courses present the same static teaming material to students with widely differing knowledge of the subject. Adaptive hypermedia techniques can be used to improve the adaptability of eLearning. In this paper we report an approach to the design a unified implementation framework suitable for web-based eLearning that accommodates the three main dimensions of hypermedia adaptation: content, navigation, and presentation. The framework externalises the adaptation strategies using XML notation. The separation of the adaptation strategies from the source code of the eLearning software enables a system using the framework to quickly implement a variety of adaptation strategies. This work is a part of our more general ongoing work on the design of a framework for adaptive content delivery. parts of the framework discussed in this paper have been imulemented in a commercial eLearning engine.
Journal of information and communication convergence engineering
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제18권3호
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pp.176-182
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2020
In this paper, we propose a web-based open artificial intelligence (AI) platform which provides high convenience in input data pre-processing, artificial neural network training, and the configuration of subsequent operations according to inference results. The proposed platform has the advantages of the GUI-based environment which can be easily utilized by a user without complex installation. It consists of a web server implemented with the JavaScript Node.js library and a client running the tensorflow.js library. Using the platform, many users can simultaneously create, modify and run their projects to apply AI functionality into various smart services through an open web interface. With our implementation, we show the operability of the proposed platform. By loading a web page from the server, the client can perform GUI-based operations and display the results performed by three modules: the Input Module, the Learning Module and the Output Module. We also implement two application systems using our platform, called smart cashier and smart door, which demonstrate the platform's practicality.
인터넷기술의 눈부신 발전으로, 대학 및 교육기관에서는 인터넷을 통하여 많은 e-learning 강좌를 제공하고 있어 시간과 거리상 제약을 받고 있는 많은 학생들에게 혜택을 주고 있다. 그럼에도 불구하고, 대부분의 웹기반 강좌는 공학기술교육의 필요성을 충족시킬 수 없었다. 본 논문에서는 산업 자동화 교육 훈련을 위한 웹기반 PLC 실험실의 설계와 구현을 제안하였다. 제안된 웹기반 PLC 실험실 시스템은 가상실험실과 원격실험실로 구성하였다. 웹기반 PLC 실험실은 많은 추가 비용 없이 교육의 질을 높이면서 등록된 학생들이 집에서 접속이 가능하다. 학생들은 웹 카메라의 도움으로 인터넷을 통하여 실제와 같은 PLC 실험을 보다 잘 경험 할 수 있다.
The development of smart technology has brought the conversion of closed traditional e-learning contents into open flexible smart learning contents consisting of learner-centered modules, without the constraints of time and space by use of smart devices from the uniformed and passive classroom between teachers and learners. It has been demanded an open, personalized and customized teaching and learning contents of smart education and training systems according to wide supply of various smart devices. In this paper, we discuss about the status of the smart teaching and learning systems and analyze the characteristics and structure of the web contents for smart education and training systems by use of smart devices. And we propose a method how to block web contents, to extract them, and adapt personalized segments of web contents by adaptive algorithm into smart learning devices. We extract blocks from the web contents based on the smart device information and the preference information of the learners from existing web contents without the hassle of learners environment. After specifying a block priority from the extracted web contents by the adaptive segment algorithm, it can be displayed directly to the screen to fit the individual learning progress of the learners.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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