Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권1호
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pp.157-163
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2005
In the Web, the data is generally gathered automatically by Web servers and collected in server or access logs. However, as users access larger and larger amounts of data, query response times to extract information inevitably get slower. A method to resolve this issue is the use of summary tables. In this short note, we design a prototype of summary tables that can efficiently extract information from Web log data. We also present the relative performance of the summary tables against a sampling technique and a method that uses raw data.
인터넷 사용의 급증과 더불어 보다 편리한 인터넷 서비스를 위한 여러 연구가 활발히 진행되어 왔다. 웹 로그 데이터로부터 빈번하게 발생되는 웹 페이지들의 방문 시퀀스를 탐색하는 기법 역시 효과적인 웹 사이트를 설계하기 위한 목적으로 많이 연구되어 왔다. 그러나 기존의 방법들은 모두 여러 번의 데이터베이스 스캔을 필요로 하는 방법으로 지속적으로 생성되는 웹 로그 데이터로부터 빠르게 실시간적으로 웹 페이지 방문 시퀀스를 탐색하기에는 많은 어려움이 있었다. 또한 점진적(incremental)이고 대화형식(interactive)의 탐색 기법 역시 지속적으로 생성되는 웹 로그 데이터를 처리하기 위하여 필요한 기능들이다. 본 논문에서는 지속적으로 생성되는 웹 로그 데이터로부터 단일 스캔을 통하여 빈번히 발생하는 웹 페이지 방문 시퀀스를 점진적이고 대화 형식적인 방법으로 탐색하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 WTS(web traversal sequence)-트리 구조를 사용하며 다양한 실험을 통하여 기존의 방법들에 비해 성능적으로 우수하고 효과적인 방범임을 증명한다.
최근 공간 데이터와 같은 2차원 데이터를 위한 Semantic Web에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 2차원 Semantic Web은 기존의 Geospatial Web과 Semantic Web이 접목되어 다양한 지리 공간 정보와 일반 웹 상의 방대한 비공간 정보를 효율적으로 연계 및 통합하여 제공할 수 있는 지능적인 지리정보 웹 서비스 기술이다. 하지만 다차원 데이터 처리를 위한 연구는 전체적으로 부족한 편이며, 관련 표준 역시 제정되어 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 그동안 진행되었던 Ontology 처리 기술과 관련된 다양한 기반 이론 및 기술들을 적용하여 다차원 데이터 처리가 가능한 온톨로지, 질의, 추론에 대한 내용을 제안하였다. 또한 각각 제안한 내용을 다차원 질의가 필요한 가상 시나리오에 적용해보았다.
웹이 광범위하게 사용됨에 따라 정보를 획득하기 위해 대다수의 사용자들이 웹에 의존하고 있으며, 이로 인해 웹을 통한 데이터 관리의 필요성이 증가하고 있다. 네트워크로 연결되어 있는 환경에서는 갑작스런 시스템 장애가 자주 발생하며, 이런 위험으로부터 데이터를 안전하게 관리${\cdot}$보호하는 것이 중요한 업무 중 하나이다. 본 논문에서 제안하는 방식은 서버에 직접 연결되지 않더라도 웹브라우저를 통해 저장되어있는 데이터에 대한 백업과 복구가 가능한 환경을 지원한다. 백업과 복구 모두 두 가지 방식을 사용함으로써 시간과 관리측면을 고려하여 선택할 수 있다.
GIS(Geographic Information System)를 이용하여 공간과 관련된 데이터들을 처리, 분석하고, 이를 정보화하여 의사결정에 이용하려는 많은 응용 예가 있어 많다. 최근에는 이를 일반 사용자들에게까지 폭 넓고 효과적으로 제공하려는 추세를 보이고 있다. 이에 대하여 인터넷을 정보전달 수단으로 하는 Web CIS가 그 대안으로 제시되고 있다. 지반분야에서 또한 Web CIS를 이용하여 지반관련 데이터들을 관리, 분석하고 이들 정보를 폭넓은 사용자들이 활용하도록 하는 방안이 요구되고 있다. 본 연구에서는 지반데이터를 효율적으로 관리, 제공하기 위한 Web GIS 구축 방안을 연구하였다. 이를 위해 지반데이터의 주요 형태인 시추데이터에 대하여 데이터베이스의 효율적인 구조를 제시, 구축하였다. 또한 지반데이터 기반의 Web CIS에서 요구되는 분석 기능들의 구현과, 일반사용자들이 이를 효율적으로 이용할 수 있는 기법을 연구, 개발하여 국내 터널 현장의 자료에 적용한 결과 성공적인 결과를 도출하였다.
Mobile web applications are different from desktop web applications because of their small screen size and small user input devices. Therefore user interface designers have spent their effort and time to re-design the user interface of mobile web applications to meet these differences. In this paper, we introduce five user interface patterns for mobile web applications to reduce their effort and time. Two of them are for utilizing small screen size efficiently, and they are space overloading pattern and data filtering pattern. These patterns enable designers to reduce screen usage. The other three patterns - data suggestion pattern, input reuse pattern, and incremental data input pattern - are for helping users' data input on mobile devices. These three patterns enable users to reduce direct data input. Our work will help user interface designers develop mobile web interface to utilize screen space efficiently and get data with less errors and less efforts from users.
The web-based group collaborative systems are emerging as enterprise-wide information systems. Since data in group collaborative systems are apt to be shared among multiple concurrent users and modified simutaneously by them, the web-based group collaborative systems must support synchronous collaboration in order to provide users with synchronized and consistent views of shared data. This paper proposes an active web server which can facilitate synchronous collaboration in web-based group collaborative systems. To accomplish such a goal, the active web server manages dependency relationships between shared data and web browsers referencing them and actively propagates changing details of the shared data to all web browsers referencing them. And, this paper examines usefullness and effectiveness of the active web server to apply it to the ball-bearing design example of concurrent engineering design systems. The prototype system of the active web server is developed on a commercial Object-oriented Database Management System (ODBMS) called OBJECTSTORE using the C++ programming language.
웹 네비게이션 마이닝은 웹 접근 로그 데이타를 분석하여 웹을 항해하는 패턴을 발견하는 기법이다. 하지만 사용자들은 웹을 항해할 때 정상적인 계층적 경로를 따르지 않는 경우가 많기 때문에 웹 접근 로그 데이타에는 웹 항해 패턴 발견에 장애가 되는 잡음 정보가 많이 포함된다. 결과적으로 웹 접근 로그 데이타만을 이용한 기존의 웹 네비게이션 마이닝은 이런 잡음을 해결하기 위한 전처리 과정의 복잡성 등으로 인하여 웹 항해 패턴을 효율적으로 발견하는 데 좋은 성능을 보여주지 못했다. 이런 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 웹 접근 로그 데이타 외에 웹의 하이퍼링크 구조 정보를 함께 이용하여 웹 네비게이션 패턴을 효율적으로 발견하는 기법을 제시하였다. 웹 사이트의 계층적인 하이퍼링크 구조로부터 생성된 WebTree라 불리는 구조를 이용하여 웹 접근 로그 데이타에 포함된 비정상적인 경로에 대한 잡음을 효율적으로 제거하였다. 이 기법을 이용해 구현된 SPMiner(Sequence Pattern Miner) 시스템은 로그 데이타와 하이퍼링크 계층구조를 함께 이용함으로써 전처리의 오버헤드를 현저히 감소시켰고 결과적으로 효율적으로 네비게이션 패턴을 찾아주고 이를 추천에 이용할 수 있는 기반을 제시하였다.
웹 사용 마이닝 (WUM)은 웹 마이닝과 데이터 마이닝 기술의 응용 중의 하나다. 웹 마이닝 기술은 사용자가 웹 사이트에 액세스 할 때 웹 사용자가 생성 한 웹 서버 로그 데이터를 사용하여 사용자의 액세스 패턴을 식별하고 분석하는데 사용된다. 따라서 우선 데이터 마이닝 기술을 적용하여 웹 로그에서 사용자 액세스 패턴을 발견하기 전에 합리적인 방법으로 데이터를 수집해야 한다. 데이터 수집의 중요한 일은 사용자의 웹 사이트 방문 과정에서 사용자의 자세한 클릭 동작을 효율적으로 얻는 것이다. 이 논문은 주로 데이터 수집 전략 및 필드 추출 알고리즘과 같은 웹 사용 마이닝 데이터 프로세스의 첫 단계 이전의 데이터 수집 단계에 중점을 둔다. 필드 추출 알고리즘은 로그 파일에서 필드를 분리하는 프로세스를 수행하며 대용량의 사용자 데이터에 대한 실제 응용에도 사용된다.
WEB기반의 환경 GIS자료 관리를 위해 JVM, JDBC, Oracle DB을 이용한다. 본 논문에서의 다루는 환경 GIS자료에는 위성, 주제도, GIS자료 등이 있으며, 이 자료는 공간 정보와 속성 정보를 가지고 DB에 존재한다. 자료의 검색은 WEB Broswer의 조회용 지도를 이용한 공간 검색과 비공간 속성 정보에 의한 검색 기능을 제공한다. 자료 등록은 WEB Broswer에서 자료 등록 시스템을 이용한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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