• 조형예술학연구
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• 제8권
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• pp.129-159
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• 2005

Web sites have become one of most important factor for sales products as well as advertising communications in these days. So numerous web sites have been developed for corporations and brands. It is not easy to getting more attention as a prominent web site expression among various types of numerous web sites. Due to the voluminous expansion of visual communications and the change of the media. new advertising creative must be needed for serving to differentiate the message, inviting audiences to participate more positively in Web site communications. This thesis aims at reviewing images and semiotics for analyzing web sites. And this thesis is about the significations of web sites for some of supreme brands. Chapter I describes the aim of this thesis about the signification of web sites, especially concentrate on the intro-pages of worldwide supreme brands. such as Chanel, Louis Vuitton, Yves Saint Laurent, Prada, and Burberry. And Chapter II introduces the general concept of Image and Semiotics. Chapter III deals with the signification of the web sites with introducing semiotic methods such as the theory of R. Barthes. Chapter IV discusses the signification of Images of web sites as an advertising creative talking into consideration of semiotic theories. And this thesis analyze almost all visual images and verbal message by the theory of R. Barthes. In this matrix, a. particular image of web site can be analyzed into its basic structure of pictorial and word elements , i. e., into the representations the viewer uses and identifies. It's my belief that one of aesthetic engineering approaches such as Semantic Differential Method and semiotic approaches such as the Interpretant Matrix for advertising design images provide basic methods which is about defining the process of constructing and coding the advertising images as well as analyzing and decoding advertising expressions. So I suggest these kinds of studies on the images of web sites as well as advertising design images.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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• pp.310-312
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• 2019

4차 산업 혁명으로 인해 많은 기술들이 발전했다. 해당 기술들은 웹 표준 HTML5를 이용하여 웹을 통해 많은 사용자들에게 제공되고 있다. 웹에서 제공되는 콘텐츠가 증가함에 따라 웹을 이용하는 사용자의 수가 증가하였고 기존보다 더 웹 속도에 대한 중요성이 높아지고 있다. 왜냐하면 사용자들은 웹 페이지 로딩 속도가 빠르게 되는 것을 기대하고 있기 때문에 웹 페이지 로딩 속도가 증가되면 사용자들은 해당 페이지를 이탈하게 된다. 즉 웹 페이지 로딩 속도와 페이지 이탈률은 비례 관계에 있다. 따라서 콘텐츠를 제공하는 속도를 증가시켜 웹 페이지 로딩을 빠르게 할 필요가 있다. 본 논문에서는 웹을 통해 제공되는 콘텐츠 중 하나인 이미지에 관련하여 웹에서 이미지를 제공할 때 어떤 방식으로 제공하면 더 빠르게 제공될 수 있는지 실험을 통해 확인해보자고 한다. 해당 실험 결과를 바탕으로 웹을 통해 이미지를 제공하는 속도가 빠른 방법을 확인하고 해당 방법으로 이미지를 제공함으로써 페이지 이탈률을 낮추며 기존보다 더 사용자 친화적인 서비스를 제공하고자 한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.15-24
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• 2010

본 논문에서는 대용량 온라인 이미지 공유 사이트를 적용 도메인으로 하여 이미지 검색의 만족도를 높이고자 태그의 의미적 연관성과 이미지 자체의 내용 정보를 결합하는 이미지 분류 방법을 제안한다. 이미지 검색 및 분류 알고리즘이 플리커와 같은 대용량 이미지 공유 사이트에서 활용될 수 있으려면 실제 웹상의 태깅된 이미지를 대상으로 한 적용이 가능해야 한다. 제안된 알고리즘은 'bag of visual word'기반의 이미지 내용으로 웹 이미지를 분류하기 위한 것으로서, 의미적 연관태그를 이용해 일차 검색된 이미지들을 훈련 데이터로 사용하여 카테고리 모델을 훈련하고, PLSA를 적용하여 평가 이미지들을 분류하는 것이다. 제안된 방법으로 플리커의 웹 이미지들을 대상으로 실험한 결과, 태그 정보를 이용한 기존의 방법에 비해 우수한 검색 정확도 및 재현율을 확인할 수 있었다.

• 융합보안논문지
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• 제16권1호
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• pp.81-87
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• 2016

본 논문에서는 이미지를 이용한 웹사이트 위 변조 탐지 기법을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자가 웹사이트 위 변조를 통한 금융정보 탈취 목적을 가진 악성코드에 감염된 후 특정 금융 웹사이트에 접속 시 사용자가 접속한 웹사이트의 캡처 이미지와 정상 웹사이트의 캡처 이미지의 유사도를 비교분석하여 웹사이트 위 변조 여부를 탐지하고 정상인 경우 분석을 종료하지만 비정상으로 판단될 경우 이를 사용자에게 메시지를 통해 현재의 피해 상태를 알려줌으로써 위 변조된 웹사이트를 통해서 추가적인 금융정보 유출 사고가 발생하지 않도록 사전에 방지한다.

• 대한가정학회지
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• 제41권8호
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• pp.159-178
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• 2003

The purpose of this research is to analyze the characteristics of colors and color images on fashion web sites, and to provide efficient color informatiom which is useful in color planning and is suitable for brand image on fashion web sites.216 color sample used by 48 fashion web sites were collected and analyzed. The results of this study are as follows; First, dominant colors on fashion web sites are neutral color such as white, gray, black and warm colors such as red, yellow red, yellow. Except blue, cool colors show low usage ratio. Second, the color tones of vivid, strong, light, dull, dark, dark grayish were shown in order. Third, the color images on fashion web sites are casual, modem, romantic, natural, elegant, chic, classic, dandy, pretty, clear, cool casual, dynamic, gorgeous, ethnic and formal.

• 국제물리치료학회지
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• 제12권1호
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• pp.2261-2266
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• 2021

Background: Deep learning related research works on website medical images have been actively conducted in the field of health care, however, articles related to the musculoskeletal system have been introduced insufficiently, deep learning-based studies on classifying orthopedic manual therapy images would also just be entered. Objectives: To create a deep learning model that categorizes cervical mobilization images and establish a web application to find out its clinical utility. Design: Research and development. Methods: Three types of cervical mobilization images (central posteroanterior (CPA) mobilization, unilateral posteroanterior (UPA) mobilization, and anteroposterior (AP) mobilization) were obtained using functions of 'Download All Images' and a web crawler. Unnecessary images were filtered from 'Auslogics Duplicate File Finder' to obtain the final 144 data (CPA=62, UPA=46, AP=36). Training classified into 3 classes was conducted in Teachable Machine. The next procedures, the trained model source was uploaded to the web application cloud integrated development environment (https://ide.goorm.io/) and the frame was built. The trained model was tested in three environments: Teachable Machine File Upload (TMFU), Teachable Machine Webcam (TMW), and Web Service webcam (WSW). Results: In three environments (TMFU, TMW, WSW), the accuracy of CPA mobilization images was 81-96%. The accuracy of the UPA mobilization image was 43~94%, and the accuracy deviation was greater than that of CPA. The accuracy of the AP mobilization image was 65-75%, and the deviation was not large compared to the other groups. In the three environments, the average accuracy of CPA was 92%, and the accuracy of UPA and AP was similar up to 70%. Conclusion: This study suggests that training of images of orthopedic manual therapy using machine learning open software is possible, and that web applications made using this training model can be used clinically.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제6권4호
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• pp.51-59
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• 2001

컴퓨터의 필요성이 증가하면 할수록 청소년들의 컴퓨터 중독 및 유해 사이트 노출등 학부모와 학생들간의 갈등이 심화되고 있다. 특히, 청소년의 무분별한 불법 음란 사이트접속으로 인해 청소년 탈선과 비정상적인 가치관 정립등 심각한 사회문제로 대두되고 있다.불법 음란 사이트 난립은 공부해야할 청소년에게 학습에 대한 효율이 떨어지게 할 뿐만 아니라 정서 건강 및 인격 함양에 커다란 저해 요인이다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해기존의 유해 정보 차단시스템을 약한 간섭으로 정의하고 정보윤리의 강한 간섭주의를 기반한 영상 유해 차단 시스템을 개발한다. 유해 URL들에 대해 실험한 결과, 제안한 시스템의 효율은 전라(full nudity)의 경우에는 89.6％, 반라의 경우는 70.1％의 차단 효율을 나타내었으며, 얼굴 영상의 경우는 2.4％의 오관별이 있었다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.699-706
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• 2007

This article is an approach to improving the clustering of Web images by using high-level semantic features from text information relevant to Web images as well as low-level visual features of image itself. These high-level text features can be obtained from image URLs and file names, page titles, hyperlinks, and surrounding text. As a clustering algorithm, a self-organizing map (SOM) proposed by Kohonen is used. To evaluate the clustering efficiencies of SOMs, we propose a simple but effective measure indicating the accumulativeness of same class images and the perplexities of class distributions. Our approach is to advance the existing measures through defining and using new measures accumulativeness on the most superior clustering node and concentricity to evaluate clustering efficiencies of SOMs. The experimental results show that the high-level text features are more useful in SOM-based Web image clustering.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제9권2호
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• pp.355-366
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• 2002

The web is one of the most plentiful sources of images. The web has an immediate need for image processing technology in Java. This paper provides a practical introduction to statistical image processing using Java on the web. The paper describes how images are represented in Java and deals with four image processing operations based on basic statistical methods: point processing, spatial filtering, edge detection and image segmentation.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제9권4호
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• pp.26-31
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• 2004

최근에 웹의 폭발적 사용의 증가에 따라, WWW에서 많은 정보를 좀 더 손쉽게 획득할 수 있다. 본 논문에서 H에서 웹 에이전트를 사용하여 이미지를 검색하는 일반적인 내용기반 이미지 검색 시스템을 제안한다. 웹 에이전트는 웹 상에서 HTML문서에 나타나는 텍스트 중 이미지 이름이나 링크에 붙어 있는 이미지를 의미하는 텍스트를 추출한다. 제안된 시스템은 웹 브라우저에서 사용자의 스케치와 예제 이미지 질의를 이용하여 데이터베이스에 있는 이미지를 검색하는 방법을 제시하여 실험결과를 통해서 질의 효율성을 나타내었다.