• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.1491-1494
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• 2002

본 논문에서는 VoIP(Voice over IP) 표준 프로토콜로 사용되고 있는 SIP 프로토콜의 트래픽을 감시, 분석하는 관리 도구인 SIPMan을 구현하였다. SIPMan은 SIP 패킷을 실시간으로 캡처할 수 있으며 call 에 대한 정보를 분석하고 DB 에 저장하는 기능을 가진다. 관리자 인터페이스는 web-based로 구현하였고 리눅스에서 구현되었다. SIPMan 관리자는 call detail record, SIP 트래픽 정보 등을 모니터링하고 분석할 수 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2678-2680
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• 2001

We develop a total solution system for applications, which is called a data processing module system(DPMS), based on ASP, PDF, JAVA, and MSSQL. The DPMS system provides a realtime telematic guidance in the fields of application, recruiting, and management. The user documents the PDF file on the Web browser and store the file in DB for correction. The DPMS discovered the difficulties in data input due to 2 byte problem of Korean language. This result leads to the usage of Korean language as well as others. Test results through free-charge access confirm that the DPMS outperforms the conventional systems based on ASP with HTML in view of simplicity and confidentiality.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.13-15
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• 2002

OLAP(On-Line Analytical Processing)은 데이터 웨어하우스에 저장된 정보를 다차원적으로 분석하여 그 결과를 온라인으로 사용자에게 제공하는 제반 기술로써, 비즈니스 인텔리젼스의 핵심 기술 중 하나이다. OLAP 애플리케이션을 개발하기 위해서는 OLAP API를 필요로 하며, 주요 API들로는 OLE DB for OLAP, JOLAP, XML for Analysis (XML/A)를 들 수 있다. 이 중에서 XML/A는 XML 웹서비스를 지원하는 API로써 SOAP, XML, HTTP 등 개방형 인터넷 표준을 따른다. XML/A는 데이터를 XML 형태로 전송함으로써 서로 다른 플랫폼을 갖는 클라이언트와 서버간에 통신을 할 수 있도록 해 준다. 반면. OLAP 오브젝트나 분석 데이터를 서버에 요청하기 위해서 클라이언트는 동일한 형식의 XML 데이터를 매번 생성해야 하는 번거로움을 안고 있다. 본 연구에서는 윈도우즈 환경의 애플리케이견 개발자들이 이러한 번거로운 작업을 하지 않고 XML/A Provider의 웹서비스를 통해 편리한 다차원 데이터 분석을 지원하는 XMLMD(XML Multidimensional) API를 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.615-617
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• 2015

웹 시스템의 구축 방법에는 하나의 서버에 웹 서버와 DB 서버를 모두 설치하여 운영하는 방법과 여러 개의 서버에 나누어 설치하는 경우가 있는데 두 가지 방법 모두 초기 구축 후 사용자가 많아지면 서버에 과부하가 생겨 해당 웹 사이트의 응답 속도가 느려지는 등 정상적으로 동작 하지 않는 문제가 생긴다. 이러한 문제의 해결책으로 서버를 증설하여 부하를 줄이는 방법을 고려할 수 있지만 해당 방법은 비용적인 측면에서 효율적이지 못하다. 그러므로 본 논문에서는 서버에서 동작하는 프레젠테이션 로직을 기존의 전형적인 톰캣 기반의 웹 서버를 노드제이에스 서버로 교체하여 클라이언트 PC의 브라우저에서 동작하도록 하여 서버의 부하를 줄이고, 또 연계되어 설계될 타 서버와의 확장성과 데이터 처리량의 감소를 위해 데이터 전송 방법으로 프로토콜 버퍼를 사용하여 통신하는 자바스크립트 프레임워크를 제시한다.

• Journal of the Korea Safety Management & Science
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• v.2 no.2
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• pp.155-165
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• 2000

Many enterprises are performing the effective database applications with VAN(Value Added Network) or WAN(Web Added Network) . But it is very difficult and expensive. So we suggest low-cost database system within long distance area through personal computers. This system is very powerful for flexibility. It may be estimated it's value highly because they develop the program without high programming skill. This study would be used between company with company and/or between branch with branch, for example, customer claim information, inventory information, product order etc. It is important not importing document but importing data in document. Then end-user can accomplish analysis and decision-making with their own database. It would enhance productivity in many enterprises.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.722-725
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• 2012

최근 이슈가 되고 있는 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 모바일 등 다양한 분야에서 공개SW 기반 시스템을 도입하여 적용하는 사례가 증가하고 있으나, 수많은 공개SW 중 신뢰성 있는 솔루션을 선택하는 것은 많은 시간과 비용이 발생한다. 이에 공개SW 도입 시 고려해야하는 항목을 도출하여 선정지표를 개발하였으며, 실제 공개SW 도입을 위한 조사 및 선정 단계에서 선정지표를 활용하여 업무 적합성, 성숙도 등을 고려한 최적의 공개SW 선정할 수 있는 기준을 제공하고자한다. 또한 선정지표를 활용하여 WEB, WAS, DB 등 공개SW 솔루션에 대한 평가 사례를 살펴보고, 향후 선정지표를 활용할 수 있는 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1445-1448
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• 2004

한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅센터에서는 각종 시스템관련 통계정보를 각 시스템 관리자들이 작성한 후에 이를 취합하여 "월간 통계 보고서"로 문서파일로 작성 배포하고 있다. 시스템 로그의 DB 저장을 통한 편리한 로그 관리 및 기존 통계 작성 방식의 비능률적인 작업 반복 제거를 통한 업무 효율성 제고하기 웹 기반 자원활용 통계 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.264-267
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• 2007

인터넷 사이트가 증가하면서 서비스 제공자는 사용자의 요구나 행동패턴을 파악하기 위하여 웹 마이닝 기법을 활용한다. 하지만 서버에 저장된 웹 로그 정보를 활용한 마이닝 기법은 전처리 과정에 많은 노력이 필요하고 사용자의 행동패턴이나 요구를 정확하게 파악하는데 한계가 있다. 이를 극복하기 위해 본 논문에서는 사용자 생성 로그정보를 이용한 방법을 제안한다. 제안 방법은 기존 서버에 저장되는 로그파일이 아닌 사용자의 행동에 의해 웹 페이지가 로딩될 때 마다 웹 마이닝에 필요한 정보를 수집하여 DB 에 저장하는 방법을 사용하였다. 이때 기존 로그파일에 로딩시간과 조회시간, 파라메타 정보를 추가하여 보다 사실적으로 사용자의 행동패턴을 파악하고자 하였다. 이렇게 생성된 로그파일을 기 등록된 메뉴정보, 쿼리정보와 조합하면 웹 마이닝에 필수적인 데이터정제, 사용자식별, 세션식별, 트랜잭션 식별등 전처리 과정의 효율성을 향상시키고 사용자의 행동패턴파악을 위한 정보 수집을 용이하게 해준다.

• Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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• v.34 no.8
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• pp.13-18
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• 2018

The purpose of this study was to study on the estimation of green remodeling energy reduction tool in building construction. Green Remodeling Decision System that can predict the energy reduction effect in green remodeling is developed as a tool for simple remodeling of green remodeling considering users' convenience, so that it can quickly and comprehensively determine power peak load reduction factor technology. A preliminary simulation result of a short preliminary remodeling evaluation is DB. It will be developed as a tool that can be easily accessed by users such as web and apps.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• v.21 no.3
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• pp.244-251
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• 2023

Engineering or humanities data are stored in databases and are often used for search services. While the latest deep-learning technologies, such like BART and BERT, are utilized for data analysis, humanities data still rely on traditional databases. Representative analysis methods include n-gram and lexical statistical extraction. However, when using a database, performance limitation is often imposed on the result calculations. This study presents an experimental process using MariaDB on a PC, which is easily accessible in a laboratory, to analyze the impact of the database on data analysis performance. The findings highlight the fact that the database becomes a bottleneck when analyzing large-scale text data, particularly over hundreds of thousands of records. To address this issue, a method was proposed to provide real-time humanities data analysis web services by leveraging the open source database, with a focus on the Seungjeongwon-Ilgy, one of the largest datasets in the humanities fields.