Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2006.11a
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pp.681-684
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2006
최근 구글, 아마존 등의 성공과 함께 웹 2.0으로 대표되는 실용적 웹 응용 동향은 웹 산업의 제2 전성기를 이끌어 내고 있다. 본 논문에서는 이러한 웹 2.0 동향과 그 핵심 기술흐름을 찾기 위해 차세대 웹 기술들과의 관계에 대해 살펴본다. 또한 "웹 2.0" 트랜드를 통해 나타나고 있는 핵심적인 변화들은 어떤 것들이 있는지를 살피고, 이를 구성하는 핵심적인 기술 요소과 그 의의에 대해 간략하게 살펴보고자 한다. 이를 통해 향후의 웹2.0과 차세대 웹 기술이 나아갈 중장기적인 방향이 어떤 것인지에 대해 고찰해본다.
A Social Network Service(SNS) is the best attracting internet business model and serviced in the several countries. The Facebook is the most popular SNS in a foreign country and the Cyworld is most popular one in Korea. In this paper, after investing and analyzing the existing Social Network Services, I present a new OpenU Social Network Service based on Web 2.0 concepts. This is a next generation internet platform which can be communicated with real-time chatting and share d data and talked during seeing data by collaboration functions OpenU's main characteristics and functions by screen design and implementations are explained. And also OpenU's excellence by comparing with other SNSs system is presented.
Kim, Jin-Suk;Jin, Du-Seok;Kim, Kwang-Young;Choe, Ho-Seop
Journal of Information Processing Systems
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v.5
no.3
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pp.159-166
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2009
As shown in Wikipedia, tagging or cross-linking through major keywords in a document collection improves not only the readability of documents but also responsive and adaptive navigation among related documents. In recent years, the Semantic Web has increased the importance of social tagging as a key feature of the Web 2.0 and, as its crucial phenotype, Tag Cloud has emerged to the public. In this paper we provide an efficient method of automated in-text keyword tagging based on large-scale controlled term collection or keyword dictionary, where the computational complexity of O(mN) - if a pattern matching algorithm is used - can be reduced to O(mlogN) - if an Information Retrieval technique is adopted - while m is the length of target document and N is the total number of candidate terms to be tagged. The result shows that automatic in-text tagging with keywords filtered by Information Retrieval speeds up to about 6 $\sim$ 40 times compared with the fastest pattern matching algorithm.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.7
no.2
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pp.23-31
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2019
We report results of selection-bias-free approaches to the analysis of the impact of open access (OA) models on citation metrics. We studied reference groups of Gold and Green OA articles and the group of non-OA (Paywall) articles with the new functionality of the Web of Science Core Collection database, the InCites platform of Clarivate Analytics, and the Dimensions database of Digital Science. For each reference group we obtained the values of the percent of cited articles and citation impact and their dependence on the depth of the citation period. Different research fields were analyzed in two schemas of the InCites platform. We report the higher values and growth rates of the citation metrics: citation impact and %Cited, in the OA reference groups over the Paywall group. The Green OA articles demonstrate the highest values of citation metrics among all the OA models. Dependence of the value of citation impact on citation period follows linear law with R2 values close to 0.9-1.0. The overall annual growth rates of citation impact of the Green OA, Gold OA, and the Paywall articles, k equal, respectively, 3.6, 2.4, and 1.4 in Dimensions and 4.6, 3.6, and 2.3 in the Web of Science Core Collection. We suppose that earlier results reported for the articles in pure OA journals vs. articles in Paywall journals were affected by the high citation impact of the Green and Hybrid OA articles that could not be elucidated in the Paywall journals at that time.
In most of the world, the current trend in information technology is for open data movement that promotes transparency and equal access. An opposite trend is observed in China, which has the world's largest Internet population. The country has implemented sophisticated cyber-infrastructure and practices under the name of The Golden Shield Project (commonly referred to as the Great Firewall) to limit access to popular international web services and to filter traffic containing 'undesirable' political content. Increasingly, tech-savvy Chinese bypass this firewall and use Twitter to share knowledge on censorship circumvention and encryption to collectively troubleshoot firewall evasion methods, and even mobilize actions that border on activism. Using a mixed mythological approach, the current study addresses such networked knowledge sharing among citizens in a restricted web ecosystem. On the theoretical front, this study uses webometric approaches to understand change agents and positive deviant in the diffusion of censorship circumvention technology. On policy-level, the study provides insights for Internet regulators and digital rights groups to help best utilize communication networks of positive deviants to counter Internet control.
Not many years ago, people found the contemporary technology expensive and difficult to use in collaborative type of meetings. Today, with the technology advanced to high standards and accessible at cheaper price, its adaption is becoming more and more ubiquitous with wide range of applications. Today's meeting rooms are not just plain old telephone systems with microphones and speakers. Today's meeting rooms are smart and intelligent. They can identify the participants; they can provide natural view of remote participants; they can proactively manage resources for collaboration and so on. More effective collaboration is possible with deployment of devices like high-definition cameras, advanced displays, sensors, gigabit networks, trackers, pointers, and high-end audio devices. Devices alone are not enough in the meeting rooms. We need software infrastructure to manage the devices and meeting contexts. One such software infrastructure is SMeet, a Smart Meeting space, which we have developed to provide an effective multi-party remote collaboration environment. Networked display systems are used in such advanced collaboration environment for better visualization. In this paper we discuss a novel approach to control and manage networked display systems in SMeet environment.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.2
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pp.55-62
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2022
A smart tourism chatbot is needed as a user interface to efficiently provide smart tourism services such as recommended travel products, tourist information, my travel itinerary, and tour guide service to tourists. We have been developed a smart tourism app and a smart tourism information system that provide smart tourism services to tourists. We also developed a smart tourism chatbot service consisting of khaiii morpheme analyzer, rule-based intention classification, and tourism information knowledge base using Neo4j graph database. In this paper, we develop the Korean and English smart tourism Name Entity (NE) datasets required for the development of the NER model using the pre-trained language models (PLMs) for the smart tourism chatbot system. We create the tourism information NER datasets by collecting source data through smart tourism app, visitJeju web of Jeju Tourism Organization (JTO), and web search, and preprocessing it using Korean and English tourism information Name Entity dictionaries. We perform training on the KoBERT-CRF NER model using the developed Korean and English tourism information NER datasets. The weight-averaged precision, recall, and f1 scores are 0.94, 0.92 and 0.94 on Korean and English tourism information NER datasets.
It is said that global business education in Korea must be a kind of good investment on the future of Korea, because Korea's degree of dependence upon global trade is very high. But, despite great significance of trade in economic aspect, education system on global business in Korea still remains in old paradigm focused mainly on trade in goods. The purpose of this paper is to analyse key environment of trade in Korea relating to global business education system, and to suggest some trade-friendly measures to improve the global economic environment being worse. Methodology used in this study depends on descriptive analysis by literature study. As all the paradigm of global business has shifted from 20C's trade environment to that of 21C's and still more borderless trend has progressed, it is high time Korea to design the new education system of global business to conform with the trade mode of Korea, and to execute the mode of strategic trade which is new conception of trade strategy derived from Web 2.0 trend. Major findings of this study can be summarized as follows : It is suggested that Korea should convert basic composition of trade strategy to strategic trade irrespective of company size, nationality, public or private sector, etc., and launch new instructional model considering the trade 2.0 concepts. Also, Korea's trade policies which have been based on 'trade in goods' should be changed to the frame of strategic trade so that can include various trade process such as trade in services, trade in technology, cultural contents, global investment(TRIMs), TRIPS, etc.
Background: Once limited with face-to face courses, health education has now moved into the web environment after new developments in information technology This study was carried out in order to give training to the university academic and administrative female staff who have difficulty in attending health education planned for specific times and places. The web-supported training focuses on healthy diet, the importance of physical activity, damage of smoking and stress management. Materials and Methods: The study was carried out in Sakarya University between the years 2012-2013 as a descriptive and quasi experimental study. The sample consisted of 30 participants who agreed to take part in the survey, filled in the forms and completed the whole training. The data were collected via a "Personel Information Form", "Health Promotion Life-Style Profile (HPLSP)", and "Multiple Choice Questionnaire (MCQ). Results: There was a statistically significant difference between the total points from "Health Promotion Life-Style Profile" and the total points from the sub-scale after and before the training (t=3.63, p=0.001). When the points from the multiple choice questionnaire after and before training were compared, it was seen that the average points were higher after the training (t=8.57, p<0.001). Conclusions: It was found that web-supported health training has a positive effect on the healthy living behaviour of female staff working at a Turkish university and on their knowledge of health promotion.
Yoo, Jae-Hyung;Lee, Dong-Hwi;Yang, Jae-Su;Park, Sang-Min;Kim, Kui-Nam J.
Convergence Security Journal
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v.8
no.1
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pp.49-56
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2008
Recently, Phising attack uses trick of URL and sites, and technical concealment method which infiltrates sophisticated malicious code. However, sometimes Phising security technology cannot cover all of Phising methods. Consequently, this research proposes inspection to solve this problem. First, we can install Proxy server for a strong open information exchange of web environment between web servers and clients. Therefore, it compares and analyzes harmful site and Phising URL with White domain list, and filters them. Finally, designs for stable web based information so that we can block Phising with least regulation and active control. So the purpose of this paper is introducing this design system and structure, and inspect them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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