Intelligent Wearable Module is intelligent system that arises when a human is part of the feedback loop of a computational process like a certain control system. Applied system is mobile robot. This paper represents the mobile robot control system remote controlled by Intelligent Wearable Module. So far, owing to the development of internet technologies, lots of remote control methods through internet have been proposed. To control a mobile robot through internet and guide it under unknown environment, We propose a control method activated by Intelligent Wearable Module. In a proposed system, PDA acts as a user interface to communicate with notebook as a controller of the mobile robot system using TCP/IP protocol, and the notebook controls the mobile robot system. Tlle information about the direction and velocity of the mobile robot feedbacks to the PDA and the PDA send new control method produced from the fuzzy inference engine.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.18
no.12
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pp.111-116
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2019
With the recent acceleration of industrial technologies and active research, wearable robot technologies have been applied to various fields. To study the utility of wearable robots, basic research on kinetic mechanisms of the human body, bio-signal analysis, and system control are essential. In this study, we investigated the basic structure of a wearable system and the operating principles of a driving mechanism. The control system and supporting structure, which comprise the driving mechanism, were designed and manufactured. Motion and load analyses were performed simultaneously for the design of the kinematic drive, and the driving mechanism was constructed by analyzing walking motion. The operating conditions of the cylinder were verified by stride via driving experiments. Further, the accuracy and responsiveness of the system were confirmed by comparison with actual motion, and the system safety was validated by applying loads.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.05a
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pp.249-252
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2008
A wearable ubiquitous health care monitoring system using integrated ECG and accelerometersensors based on WSN is designed and developed. Wireless sensor network technology is applied for non intrusive healthcare in some wide area coverage with small battery support for RF transmission. We developed wearable devices which are wearable USN node, sensor board and base-station. Low power operating ECG and accelerometer sensor board was integrated to wearable USN node for user's health monitoring. The wearable ubiquitous healthcare monitoring system allows physiological data to be transmitted in wireless sensor network from on body wearable sensor devices to a base-station connected to server PC using IEEE 802.15.4. Physiological data displays and stores on server PC continuously.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.10
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pp.7-13
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2015
Wearable device, next generation smart device, is consistently growing. The flexible display will be a kind of display in the wearable device. The flexible display technology is now evolving with end-user requirement such as portability and easy installation. Previous wearable display products still have some difficulties in manufacturing and in flexibility whole device. But it can be a flexible display with LED device and utilized in commercial area. In this paper, we propose a driver to control the LED display and implement a flexible LED display system.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.23
no.4
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pp.11-18
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2016
Today, wearable technology products are used in a wide range of consumer, healthcare, bio-medical, and industrial applications. The market for wearable technology products is expected to increase dramatically over the next several years. In addition, concerns for safety, performance and reliability of wearable products keep increasing and will be essential for widespread acceptance in the marketplace. Wearable smart devices, which are generally in contact with the human body and skin, are exposed to the risk of the electric shock, burn, and explosion. Therefore, the standardization of wearable devices in terms of human safety and reliability should be very important. Furthermore, the development of test method and test certification of the wearable products will be one of the key technology for mass production. Such standardization and certification will help consumers to choose the safest and best quality wearable devices and allow manufacturers to prove the safety and quality of their products, thereby helping them to gain a competitive technology. This paper discusses the current status of the wearable smart devices as well as the standardization and test certification applicable to wearable technology products.
Chen, Jianxin;Zhou, Liang;Zhang, Yun;Ferreiro, David Fondo
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.5
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pp.998-1013
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2013
Wireless wearable sensor networks have emerged as a promising technique for human motion tracking due to the flexibility and scalability. In such system several wireless sensor nodes being attached to human limb construct a wearable sensor network, where each sensor node including MEMS sensors (such as 3-axis accelerometer, 3-axis magnetometer and 3-axis gyroscope) monitors the limb orientation and transmits these information to the base station for reconstruction via low-power wireless communication technique. Due to the energy constraint, the high fidelity requirement for real time rendering of human motion and tiny operating system embedded in each sensor node adds more challenges for the system implementation. In this paper, we discuss such challenges and experiences in detail during the implementation of such system with wireless wearable sensor network which includes COTS wireless sensor nodes (Imote 2) and uses TinyOS 1.x in each sensor node. Since our system uses the COTS sensor nodes and popular tiny operating system, it might be helpful for further exploration in such field.
Lee, Jeong Su;Lee, Won Kyu;Lim, Yong Gyu;Park, Kwang Suk
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.35
no.6
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pp.203-210
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2014
Wearable medical device has been a resurgence of interest thanks to the development of technology and propagation of smart phone in recent years. Various types of wearable devices have been introduced and available in market. Capacitive coupled electrode which measures electrocardiogram over cloth is able to be applied wearable device. In previous approaches of capacitive electrode, they need proper pressure for stable contact of the electrode to body surface. However, wearable device that gives pressure on body surface is not suitable for long-term monitoring. In this study, we proposed adhesive polyurethane-based capacitive electrode for patch-type wearable electrocardiogram (ECG) monitoring device. Self-adhesive polyurethane make the electrode and whole system be adhered to the surface of skin without any pressure. The patch-type system is consisted of analog filter, analog-to-digital converter and wireless transmission module and designed to be attached on the body as a patch. To validate the feasibility of the developed system, we measured ECG signal in stable and active state and extracted heart rate. Therefore, we observed skin response after long-term attachment for biocompatibility of the adhesive polyurethane and adhesive strength of it. The result shows the possibility of applying the developed system for ECG monitoring in real-life.
Kim, Myeong-Ju;Kang, Byeong-Hyeon;Kim, Ok-Sik;Seo, Ki-Won;Kim, Jung-Yup
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.26
no.1
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pp.89-99
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2017
This paper describes the development of a thigh wearable robot for power assistance during stair climbing. In the wearable robot developed in this study, high-power BLDC motors and high-capacity harmonic reduction gears are used to effectively assist the thigh muscle during stair climbing. In particular, normal ground and stair are distinguished accurately by using wireless smart shoes, and the stair climbing assistance is performed by activating the actuators at an appropriate time. Impedance of the hip joint was effectively reduced by performing friction compensation of the gears, and a wearing adjustment mechanism was designed to fit the robot to the thigh by conveniently modifying the width and tilting angle of the robot using set collars. Consequently, the performance of the developed thigh wearable robot was verified through stair climbing experiments with EMG measurement.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.3
no.4
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pp.43-48
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2010
The most problematic part in wearable terminals is the display device. To solve these problem, the HMD(Head Mounted Display) is used to wearable terminals. It is a kind of monitor worn like glasses. However, a problem exists in HMD. To select and execute the multimedia contents, it is required to manipulate the key, button, and mouse. These actions are very uncomfortable in HMD. The most fundamental way solving these problems is to develop a new interface. In this paper, we developed the wearable image watching system based on gesture recognition system.
Wireless sensor network(WSN) has the potential to greatly effect many aspects of u-healthcare. By outfitting the potential with WSN, wearable sensor node can collects real-time data on physiological status and transmits through base station to server PC. However, there is a significant gap between WSN and healthcare. WSN has the limited resource about computing capability and data transmission according to bio-sensor sampling rates and channels to apply healthcare system. If a wearable node transmits ECG and accelerometer data of 4 channel sampled at 100 Hz, these data may occur high loss packets for transmitting human activity and ECG to server PC. Therefore current wearable sensor nodes have to solve above mentioned problems to be suited for u-healthcare system. Most WSN based activity and ECG monitoring system have been implemented some algorithms which are applied for signal vector magnitude(SVM) algorithm and ECG noise algorithm in server PC. In this paper, A wearable sensor node using integrated ECG and 3-axial accelerometer based on wireless sensor network is designed and developed. It can form multi-hop network with relay nodes to extend network range in WSN. Our wearable nodes can transmit 1-channel activity data processed activity classification data vector using SVM algorithm to 3-channel accelerometer data. ECG signals are contaminated with high frequency noise such as power line interference and muscle artifact. Our wearable sensor nodes can remove high frequency noise to clear original ECG signal for healthcare monitoring.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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