As IT technology develops recently, medical equipment used in hospitals is demanding high performance. However, since the user visits different hospitals depending on the user's situation, the medical information treated at the hospital is distributed among the hospitals. In this paper, we propose a model to efficiently integrate the health care information of the users stored in the hospital in order to collect the healthcare information of the users who visited the different hospitals. The proposed model synchronizes users' healthcare information collected from personal wearable devices to collect user - centered healthcare information. In addition, the proposed model performs integrity and validity check related to user's healthcare information in a database existing in a cloud environment in order to smoothly share data with the healthcare service center. In particular, the proposed model enables tree - based data processing to smoothly manage healthcare information collected from mobile platforms.
International journal of advanced smart convergence
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제9권1호
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pp.82-89
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2020
This study is a design study related to the application of 3D printer technology for garment printing. Knitting, which used to be a home industry in the early days, originally comes from hand-knitting. This evolved with various personal devices as a small job for the self-sufficiency of early European housewives. In addition, since the Industrial Revolution, mechanical production entered the mass production mass supply system, and various apparel products were provided to consumers in accordance with mass standardized dimensions. This is similar to the development process in Korea. In addition, it has formed a considerable market with the situation that it can produce and supply apparel products at low labor costs of first-generation Namdaemun and Dongdaemun merchants. As the production shifted to the Southeast Asian region due to the increase in labor costs in the domestically developed social situation, the production of garment products in Korea is now almost 5%. As a result, apparel-related production facilities and related companies are constantly moving to other countries to move production facilities sensitively due to rising labor costs. Recently, smart factory automation has been planned to explore new possibilities. In addition, in recent years, with the evolved appearance of consumers, the appropriate supply of the right amount of production has appeared, and the 3D printer applied to personal garment output has attracted considerable interest in the customized market. Therefore, in order to become a new hope and a small addition to various clothing workers, this study conducted related research on the following 3D printers for clothing output and attempted to proceed with a new design.
Kim, Tae Ho;Suh, Dong Hyeok;Yoon, Shin Sook;Ryu, KeunHo
Journal of Digital Contents Society
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제19권9호
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pp.1779-1785
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2018
In this paper, we propose an error correction method to improve the accuracy of human activity recognition using sensor event data obtained by smart devices such as wearable and smartphone. In the context awareness through the smart device, errors inevitably occur in sensing the necessary context information due to the characteristics of the device, which degrades the prediction performance. In order to solve this problem, we apply Kalman filter's error correction algorithm to compensate the signal values obtained from 3-axis acceleration sensor of smart device. As a result, it was possible to effectively eliminate the error generated in the process of the data which is detected and reported by the 3-axis acceleration sensor constituting the time series data through the Kalman filter. It is expected that this research will improve the performance of the real-time context-aware system to be developed in the future.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권1호
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pp.476-496
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2018
With the advancement and deployment of wireless communication techniques, wireless body area network (WBAN) has emerged as a promising approach for e-healthcare that collects the data of vital body parameters and movements for sensing and communicating wearable or implantable healthful related information. In order to avoid any possible rancorous attacks and resource abuse, employing lightweight ciphers is most effective to implement encryption, decryption, message authentication and digital signature for security of WBAN. As a typical lightweight cryptosystem with an extended sponge function framework, the PHOTON family is flexible to provide security for the RFID and other highly-constrained devices. In this paper, we propose a differential fault analysis to break three flavors of the PHOTON family successfully. The mathematical analysis and simulating experimental results show that 33, 69 and 86 random faults in average are required to recover each message input for PHOTON-80/20/16, PHOTON-160/36/36 and PHOTON-224/32/32, respectively. It is the first result of breaking PHOTON with the differential fault analysis. It provides a new reference for the security analysis of the same structure of the lightweight hash functions in the WBAN.
Objects Internet-based healthcare services provide healthcare and healthcare services, including measurement of user's vital signs, diagnosis and prevention of diseases, through a variety of object internet devices. However, there is a problem that new security vulnerability can occur when inter-working with the security weakness of each element technology because the internet service based on the object Internet provides a service by integrating various element technologies. In this paper, we propose a user privacy protection model that can securely process user's healthcare information from a third party when delivering healthcare information of users using wearable equipment based on IoT in a mobile environment to a server. The proposed model provides attribute values for each healthcare sensor information so that the user can safely handle, store, and store the healthcare information, thereby managing the privacy of the user in a hierarchical manner. As a result of the performance evaluation, the throughput of IoT device is improved by 10.5% on average and the server overhead is 9.9% lower than that of the existing model.
The development of technology has led to ubiquitous health care service, which enables many patients to receive medical services anytime and anywhere. For the ubiquitous health care environment, real-time measurement of biomedical signals is very important, and the medical instruments must be small and portable or wearable. So, such devices have been developed to measure biomedical signals. In this study, we develop the biomedical monitoring device which is sensing the PPG signal, one of the useful signal in the field of ubiquitous healthcare. We design a watch-like biomedical signal monitoring system without a finger probe to prevent the user's inconvenience. This system obtains the PPG from the radial artery using a sensor in the wrist band. But, new device developed in this paper is easy to get the motion artifacts. So, we proposed new algorithm removing the motion artifacts from the PPG signal. The method detects motion artifacts by changing the degree of brightness of the light source. If the brightness of the light source is reduced, the PPG pulses will disappear. When the PPG pulses have disappeared completely, the remaining signal is not the signal that results from the changing blood flow. We believe that this signal is the motion artifact and call it the noise reference signal. The motion artifacts are removed by subtracting the noise reference signal from the input signal. We apply this algorithm to the system, so we can stabilize the biomedical monitoring system we designed.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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제19권1호
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pp.14-19
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2018
Recently, the smart health care industry has been rising rapidly and interest and efforts for public health have been greatly increased. As a result, the public does not visit medical specialists and medical facilities, but the desire to check their health condition in everyday life is increased. Therefore, many domestic and foreign companies continuously research and develop wearable devices that can measure body activity information anytime and anywhere And the market. Especially, it is used for heart activity measurement device using pulse wave sensor and electrocardiogram sensor. However, in this study, a monitoring system that can detect cardiac activity using cardiac sounds, heart sound measurement rather than pulse wave measurement and electrocardiogram measurement, was performed and its performance was evaluated. Experimental results confirmed the predictability of cardiac heart rate and heart valve disease during daily living.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제25권8호
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pp.81-87
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2020
In this paper, proposes a health status monitoring system for socially marginalized elderly households living alone. This system is implemented by collecting various PHR biometric signals and residential environment information through IoT devices. In addition, the company aims to establish a basic infrastructure that can understand the situation of lonely deaths and implement prevention programs by strengthening the predictive ability through data analysis of the DB server based on PHR and information collected from IoT sensors. The sensor consists of an environmental information collection sensor and a noncontact and wearable sensor for biometric signal collection. A gateway is required to transmit the collected data to the server, and the prototype is presented in this paper. The paper has a discussion purpose of policy task for expanding medical welfare service. The results of this study are believed to help expand services to the socially marginalized and improve the medical environment of the people.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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제31권6호
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pp.477-481
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2014
Flexible electronics have been to the fore because it is believed that flexibility can add incredible value such as light weight and mobility into the existing electronic devices and create new markets of large-area and low-cost electronics such as wearable eletronics in near future. Offset printing processes are regarded as major candidates for manufacturing the flexible electronics because they can provide the patterning resolution of micron-size effectively in large-area. In view of mechanics, the most important viewpoint in offset printing is how to achieve the synchronized movement of two contact surfaces in order to prevent slip between two contact surfaces and distortion of the blanket surface during ink transfer so that the high-resolution and good-overlay patterns can be printed. In this paper, a novel low-cost measurement method of the synchronization error using the motor control output signals is proposed and the compensation method is presented to minimize the synchronization error.
This paper presents a designing of a digital hearing aid processor (DHAP) chip being operated by a dedicated DSP core. The DHAP for hearing aid devices must be feasible within a size and power consumption required. Furthermore, it should be able to compensate for wide range of hearing losses and allow sufficient flexibility for the algorithm development. In this paper, a programmable 16-bit fixed-point DSP core is employed thor the designing of the DHAP. The designed DHAP performs a nonlinear loudness correction of 8 frequency bands based on audiometric measurements of impaired subjects. By employing a programmable DSP, the DHAP provides all the flexibility needed to implement audiological algorithms. In addition, the chip has low-power feature and $5, 500\times5000$$\mu$$m^2$ dimensions that fit for wearable hearing aids.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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