A reliable tool wear monitoring technique is the one of important aspects for achieving an integrated and self-adjusting manufacturing system. In this paper, a tool wear estimation approach for turning is proposed. This approach uses the model of cutting force, spindle displacement and their relation. A series of experiments were conducted by designing experimental techniques to determine the relationship between flank wear and cutting force coefficient as well as cutting parameters such as cutting speed, depth of cut and feed. The proposed model performance has shown that the spindle displacement model predicts tool wear with high accuracy and spindle displacement signal is possible to replace cutting force signal.
This paper describes an analytical method for wheel wear prediction. The outputs from vehicle dynamic software are used to calculation the wheel wear. Two calculation examples are shown for a high-speed line and a conventional line. Through the comparison of two cases, we can see the wheel wear characteristics on the conventional line and the high-speed line. The conventional line has many curved tracks that cause severe wheel flange wear. The influences of curve radius on wheel wear are also described considering the operational performance of the high speed trainset. A method of calculation using contact patch work model is presented for determination of the evolution by wear railway wheels.
The main purpose of this study is to investigate the variation of tool electrode edge wear and machining performance outputs, namely, the machining rate (workpiece removal rate), tool wear rate and the relative wear, with the varying machining parameters (pulse time, discharge current and dielectric flushing pressure) in EDM die sinking. The edge wear profiles obtained are modeled by using the circular arcs, exponential and poller functions. The variation of radii of the circular arcs with machining parameters is given. It is observed that the exponential function models the edge wear profiles of the electrodes, very accurately. The variation of exponential model parameters with machining parameters is presented.
During the hot forging process, the most common cause of tool failure is wear. Tool wear results in the gradual loss of part tolerances, after which eventually the tool must be replaced or repaired. In order to maximize the lifetimes of forging tools, it is important to investigate the wear mechanisms of these tools. In this study, the hot forging of the outer race of an automotive constant-velocity joint was analyzed by a finite element method to investigate the wear distribution, especially the amount and location of the maximum expected wear damage, using Archard's wear model, which was modified considering the forging temperature. Forging analyses were carried out after modifying blocker forging tools based on established versions. The modified blocker tools resulted in an increase in the tool life up to 31% with a finisher punch.
Inconel 690 for nuclear steam generator tube has more chromium than the conventionally used Inconel 600 in order to increase the corrosion resistance. TD evaluate the tribological characteristics under fretting condition the fretting tests as well as sliding tests were carried out in elevated temperature water environment. Fretting tests of the cross-cylinder type were done under various vibrating amplitudes and applied normal loads in order to measure the friction forces and wear volumes. Also, the conventional sliding tests of pin-en-disk type were carried out to compare the test results. In fretting, the friction was very sensitive to the load and the amplitude. The friction coefficient decreased with increasing load and decreasing amplitude. Also, the wear of Inconel 690 can be predictable using the work rate model. Depending on normal loads and vibrating amplitudes, distinctively different wear mechanisms and of ten drastically different wear rates can occur. It was fecund that the fretting wear coefficients in water were increased as increasing the temperature of water.
Lei She;Yan-long Li;Chao Wang;She-rong Zhang;Sun-wen He;Wen-jie Liu;Min Du;Shi-min Li
Geomechanics and Engineering
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제35권6호
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pp.647-663
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2023
The investigation of the disc cutter wear prediction has an important guiding role in TBM equipment selection, project planning, and cost forecasting, especially when tunneling in a long-distance rock formations with high strength and high abrasivity. In this study, a comprehensive database of disc cutter wear data, geological properties, and tunneling parameters is obtained from a 1326 m excavated metro tunnel project in leptynite in Shenzhen, China. The failure forms and wear consumption of disc cutters on site are analyzed with emphasis. The results showed that 81% of disc cutters fail due to uniform wear, and other cutters are replaced owing to abnormal wear, especially flat wear of the cutter rings. In addition, it is found that there is a reasonable direct proportional relationship between the uniform wear rate (WR) and the installation radius (R), and the coefficient depends on geological characteristics and tunneling parameters. Thus, a preliminary prediction formula of the uniform wear rate, based on the installation radius of the cutterhead, was established. The correlation between some important geological properties (KV and UCS) along with some tunneling parameters (Fn and p) and wear rate was discussed using regression analysis methods, and several prediction models for uniform wear rate were developed. Compared with a single variable, the multivariable model shows better prediction ability, and 89% of WR can be accurately estimated. The prediction model has reliability and provides a practical tool for wear prediction of disc cutter under similar hard rock projects with similar geological conditions.
This paper studies the effect of pad at initial stage and wear during braking on the dynamic contact pressure distribution. Wear is influenced by variable factor (contact pressure, sliding speed, radius, temperature) during dynamic braking and variation in contact pressure distribution. Many researchers have conducted complex eigenvalue analysis considering wear characteristic with Lim and Ashby wear map. The conventional analysis method is assumed the pad has smooth and flat surfaces. The purpose of this paper is to validate that wear rate induced by braking is considered for the precise squeal prediction. After obtaining pad wear from experiment, it is incorporated with FE model of brake system. Finally, the comparisons in fugitive nature of squeal will be carried out between the complex eigenvalue analysis and noise dynamometer experiment.
The objective of this study is to adjust the roll gap fur the dimension accuracy of bar in hot bar rolling process considering roll wear. In this study hot bar rolling processes fur round and oval passes have been investigated. In order to predict the roll wear, the wear model is reformulated as an incremental from and then wear depth of roll is calculated at each deformation step on contact area using the results of finite element analysis, such as relative sliding velocity and normal pressure at contact area. Archard's wear model was applied to predict the roll wear. To know the effects of thermal softening of DCI (Ductile Cast Iron) roll material according to operating conditions, high temperature micro hardness test is executed and a new wear model has been proposed by considering the thermal softening of DCI roll expressed in terms of the main tempering curve. The new technique developed in this study for adjusting roll gap can give more systematically and economically feasible means to improve the dimension accuracy of bar with full usefulness and generality.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제4권1호
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pp.56-62
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2003
The objective of this study is to adjust the roll gap for the dimension accuracy of bar in hot bar rolling process considering roll wear. In this study hot bar rolling processes for round and oval passes have been investigated. In order to predict the roll wear, the wear model is reformulated as an incremental form and then wear depth of roll is calculated at each deformation step on contact area using the results of finite element analysis, such as relative sliding velocity and normal pressure at contact area. Archard's wear model was applied to predict the roll wear. To know the effects of thermal softening of DCI (Ductile Cast Iron) roll material according to operating conditions, high temperature micro hardness test is executed and a new wear model has been proposed by considering the thermal softening of DCI roll expressed in terms of the main tempering curve. The new technique developed in this study for adjusting roll gap can give more systematically and economically feasible means to improve the dimension accuracy of bar with full usefulness and generality.
In discharge machining, material is removed by electrical discharge between the electrode and the workpiece. An important consideration in EDM is that the wear of the electrodes decreases the final precision of the workpiece. The edge wear of the electrodes proceeds very quickly because sparks occur more frequently at the edges with high local electrical strength. In this study, mold steel was discharged with a wedge-shaped graphite electrode to measure the edge wear of the electrode according to the depth. The electrode edge wear increased with depth during EDM and a wear model was developed. The model predicted that the edge wear can be reduced by approximately 70% using two electrodes instead of a single electrode. The model was supported by the experimental comparison of the dual electrode method and the single electrode method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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