Park, Yun Mi;Chae, Ji Hye;Kim, Seul Ki;Kwon, Hye Seon
The Journal of Information Systems
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v.30
no.3
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pp.113-135
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2021
Purpose This study aims to measure the effects of media literacy education through the social science method and find out the impact of media literacy education on digital citizenship in Korea and its implications for the development of democracy. Design/methodology/approach This study used an independent t-test to analyze relativeness between media literacy education and media literacy factors. We also adopted an independent t-test to investigate media literacy influence on digital citizenship. Furthermore, we found out age differences using 'the one-way analysis of variance (the one-way ANOVA)'. Findings We have found four media literacy factors, MC, CT, C&P, R&R, have been significantly affected by media literacy education. We have also pulled out three digital citizenship factors, IPA, TS, and CP, involved in media literacy education. Moreover, we have analyzed our survey by different age groups. The lower the age, the higher the TS. CP was highest among those from 30 to 59, followed by those under the 30s.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.14
no.2
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pp.27-47
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2007
In an effort to apply IT to practices of learning, universities are trying to implement e-Learning systems and expanding the extent of their usage. Nowadays, e-Learning systems are not only used for conducting web-based distance learning, but also used for supporting traditional classes education by encouraging communication and information sharing between instructors and learners or among the learners. There is relatively lack of studies on the exploitation of e-Learning systems in the traditional classes, in comparison with a distance education. Specifically, howe-Learning systems could support the traditional class and/or which benefits e-Learning systems could offer in the classes are among the important issues. In this study, we suggest that e-Learning systems would be the rich media to communicate and exchange information among people who participate in a class. We derive key variables like media richness and media experience from Media Richness Theory and from Channel Expansion Theory. Moreover, Media usefulness and Satisfaction of a learner with e-Learning system is drawn from the literature on IS success. We examine the effects of perceived media richness, media usefulness, and media experience on leaner's satisfaction with e-Learning systems. In addition, we also investigate learner's media usefulness perception which is positively related to media richness and media experience. Finally, learner's experience with e-Learning systems affects perceived media richness. Based on the results of an empirical test. we first suggest that perceived media richness with e-Learning systems contributes to increase media usefulness and satisfaction of a learner. Second, media experience is an important predictor of media richness and media usefulness perception. Consequently, the result can support Channel Expansion Theory. Finally, media usefulness perception affects learner's satisfaction with e-Learning systems.
Media manipulation of breaking news through article selection, ranking and tweaking of social media data and comment streams is a growing concern for society. We argue that the combination of human and machine curation on media portals marks a new period for news media and journalism. Although intermediary platforms routinely claim that they are merely the neutral technological platform which facilitates news and information flows, rejecting any criticisms that they are operating as de facto media organisations; instead, we argue for an alternative, more active interpretation of their roles. In this article we provide a contemporary account of the South Korean ('Korean') online news media ecology as an exemplar of how contemporary media technologies, and in particular portals and algorithmic recommender systems, perform a powerful role in shaping the kind of news and information that citizens access. By highlighting the key stakeholders and their positions within the production, publication and distribution of news media, we argue that the overall impact of the major portal platforms of Naver and Kakao is far more consequential than simply providing an entertaining media diet for consumers. These portals are central in designing how and which news is sourced, produced and then accessed by Korean citizens. From a regulatory perspective the provision of news on the portals can be a somewhat ambiguous and moving target, subject to soft and harder regulatory measures. While we investigate a specific case study of the South Korean experience, we also trace out connections with the larger global media ecology. We have relied on policy documents, stakeholder interviews and portal user 'walk throughs' to understand the changing role of news and its surfacing on a distinctive breed of media platforms.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.1
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pp.253-260
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2024
We studied to aim for exploring practical approaches to enhance the effectiveness of creativity education by using artificial intelligence and the metaverse in the field of media contents. Recognizing the need for educational innovation to adapt to the accelerating changes driven by the advancements in artificial intelligence and the metaverse, and considering the increasing importance of fostering creativity as a key competitive advantage for future talents, we focused on research implementing creativity education in the media contents domain. To achieve this, we conducted this study during a semester-long media contents course utilizing artificial intelligence and the metaverse in real classroom setting. We involved in this study collecting feedback and opinions from students to investigate and identify effective strategies for enhancing the impact of creativity education. As a result, we proposed the utility of media contents class using artificial intelligence and the metaverse in enhancing students' creativity. By elucidating which teaching methods are most effective, we contributed to derive beneficial outcomes for media contents creative education.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.5
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pp.2558-2573
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2019
We present a deep CNN-based approach for classifying artistic media from artwork images. We aim to classify most frequently used artistic media including oilpaint brush, watercolor brush, pencil and pastel, etc. For this purpose, we extend VGGNet, one of the most widely used CNN structure, by substituting its last layer with a fully convolutional layer, which reveals class activation map (CAM), the region of classification. We build two artwork image datasets: YMSet that collects more than 4K artwork images for four most frequently used artistic media from various internet websites and WikiSet that collects almost 9K artwork images for ten most frequently used media from WikiArt. We execute a human baseline experiment to compare the classification performance. Through our experiments, we conclude that our classifier is superior in classifying artistic media to human.
Social media marketing has gained attention from marketers because of the growing number of social media users. Considering the unique context of each company or organization behind the marketing is necessary when choosing and applying various social media marketing strategies to ensure achievement of better business performance. However, previous studies have focused on context-specific marketing strategies. Accordingly, this study aims to develop context-specific social media marketing strategies. In this study, we first develop a conceptual framework with two items, namely, brand awareness and business orientation of an organization, as criteria, and classify the framework into four contexts. We then propose context-specific social media marketing strategies for each of the contexts. We examine the framework and proposed social media marketing strategies based on multiple case studies. The primary contribution of this study is our context-specific social media marketing strategies.
There have been many studies that applied a data-driven analysis method to social media data, and some have even argued that this method can replace traditional polls. However, some other studies show contradictory results. There seems to be no consensus as to the methodology of data collection and analysis. But as social media-based election research continues and the data collection and analysis methodology keep developing, we need to review the key points of the controversy and to identify ways to go forward. Although some previous studies have reviewed the strengths and weaknesses of the social media-based election studies, they focused on predictive performance and did not adequately address other studies that utilized social media to address other issues related with public opinion during elections, such as public agenda or information diffusion. This paper tries to find out what information we can get by utilizing social media data and what limitations social media data has. Also, we review the various attempts to overcome these limitations. Finally, we suggest how we can best utilize social media data in understanding public opinion during elections.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.30-39
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2022
This study investigates the influence of consumer needs pertaining to brand social media pages on the consumer brand attachment formation process. We collected 278 valid responses from females who have experienced the food brands' social media pages. Following the data analysis, we developed the results as follows. First, we examined the significant influence of attachment to brand social media page needs and socialization needs on consumer content consumption engagement and content contribution engagement on brand social media pages. Then we determined that consumer engagement significantly influenced consumer brand attachment. Finally, we found consumer consumption engagement exerted a significant mediation effect on the relationship between consumer needs and brand attachment. Based on the results, we outlined the potential theoretical and marketing strategy implications of this research.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.5
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pp.139-147
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2019
This study is conducted to analyze how Social Media characteristics of restaurant franchise affect customer decision making and redelivery intention and find out how to do Social Media marketing which is getting important. Through this study, we will understand the direction of Social Media management. In this study, we had 220 users to respond questionnaires who looked up about restaurant franchise through Social Media. In the previous research, we classified the Social Media characteristics about the restaurant franchise into the fields of liveliness, agreement, reliability, communication, accuracy, and entertainment. In order to verify the hypothesis, we conducted single regression analysis and multiple regression analysis and verified the relationship between variables. First, we found that Social Media characteristics of restaurant franchise has a positive relationship with favorability. Second, Social Media characteristics of restaurant franchise has a positive relationship with satisfaction. Third, favorability has a positive effect on satisfaction. Fourth, favorability has a positive effect on the intention of re-inquiry and redeliver. Fifth, satisfaction has a positive effect on the revisit and intention to redirect. As a result of the study, we found that restaurant franchise will gain trust of customers if they take into account the characteristics of Social Media of restaurant franchise and conduct customized marketing according to the head office of restaurant franchise and perform continuous feedback and management in order to improve customer's favorability and loyalty.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1996.06b
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pp.122-127
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1996
We introduce the outline of our research plans concerning mental image expression for the purpose of communication. We are studying the Computer Organized Media Integration & Communication System (COMICS)as a flexible media handling environment. The system can expand the potential of mental image expression by freely handling and integrating various kinds of media. An experimental COMICS is also introduced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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