Derivation of reasonable design low flows was attempted by comparative analysis of design low flows was derived by Power and SMEMAX transformations for the normalizations of skewed distribution and by Type m extremal distribution presented in the first report of this study with annual low flows in the five watersheds of main river basins in Korea. The results were anslyzed and summarized as follows. 1.Basic statistics of annual low flows for the selected watersheds were calculated by using Power and SMEMAX transformations. 2.Power thansformation has found to be the best for the normalization of skewed distribution among others including log, square root and SMEMAX transformations. 3.Design low flows for the selected watersheds were derived by the Power and SMEMAX transformations. 4.Judging by the relative suitabilities of the Type III extremal distribution, Power and SMEMAX transformation, it was found that design low flows of all methods are closer to the observed data within 10 years of the return period and those of Power transformation can be acknowledzed as a reasonable one among others from the viewpoint of the median between values of Type m extremal distribution and SMEMAX transformation in addition to closing the observed than others over 10 years of the return period.
This study was conducted to estimate the design flood by the determination of best fitting order for LH-moments of the annual maximum series at fifteen watersheds. Parameters of GEV distribution and flood flows of return period n years were derived by the methods of L, L1, L2, L3 and L4-moments. Frequency analysis of flood flow data generated by Monte Carlo simulation was performed by the methods of L, L1, L2, L3 and L4-moments using GEV distribution. Relative Root Mean Square Error (RRMSE), Relative Bias (RBIAS) and Relative Efficiency (RE) using methods of L, L1, L2, L3 and L4-moments for GEV distribution were computed and compared with those resulting from Monte Carlo simulation. At almost all of the watersheds, the more the order of LH-moments and the return periods increased, the more RE became, while the less RRMSE and RBIAS became. Consequently, design floods for the applied watersheds were derived by the methods of L3 and L4-moments among LH-moments in view of high confidence efficiency.
Abstract Over 700/0 of the rural land area in Korea is mountainous and small watersheds provide most of the water resources for agricutural use. To provide an appropriate tool for the agricultural water resource development project, SNUA2, a mathematical model for simulating the physical processes governing the precipitation-runoff relationships and predicting the storm and long-term runoff quantities from the small mountainous watersheds was developed. The hydrological characteristics of small mountainous watersheds were reviewed to select appropriate theories for the simulation of the runoff processes, and a deterministic and distributed model was developed. In this, subsurface flows are routed by solving Richard's two dimensional equation, the dynamics of soil moisture contents are simulated by the consideration of phenological factors of canopy plants and surface flows are routed by solving the kinematic wave theory by numerical analysis. As a result of an application test of the model to the Sanglim watershed, peak flow rates of storm runoff were over-estimated by up to 184.2%. The occurence time of peak flow and total runoff volume of storm runoffs simulated were consistent with observed values and the annual runoff volumes were simulated in the error range of less than 5.8%.
This study was conducted to get reasonable and abundant hydrological time series of monthly flows simulated by a best fitting stochastic simulation model for the establishment of rational design and the rationalization of management for agricultural hydraulic structures including reservoirs. Comparative analysis carried out for both statistical characteristics and synthetic monthly flows simulated by the multi-season first order Markov model based on Gamma distribution which is confirmed as good one in the first report of this study and by Harmonic synthetic model analyzed in this report for the six watersheds of Yeong San and Seom Jin river systems. 1.Arithmetic mean values of synthetic monthly flows simulated by Gamma distribution are much closer to the results of the observed data than those of Harmonic synthetic model in the applied watersheds. 2.In comparison with the coefficients of variation, index of fluctuation for monthly flows simulated by two kinds of synthetic models, those based on Gamma distribution are appeared closer to the observed data than those of Harmonic synthetic model both in Yeong San and Seom Jin river systems. 3.It was found that synthetic monthly flows based on Gamma distribution are considered to give better results than those of Harmonic synthetic model in the applied watersheds. 4.Continuation studies by comparison with other simulation techniques are to be desired for getting reasonable generation technique of synthetic monthly flows for the various river systems in Korea.
This study was conducted to simulate long seres of synthetic monthly flows by multi-season first order Markov model with selection of best fitting frequency distribution, harmonic synthetic and harmonic regression models and to make a comparison of statistical parameters between observes and synthetic flows of five watersheds in Geum river system. The results obtained through this study can be summarized as follow. 1. Both gamma and two parameter lognormal distributions were found to be suitable ones for monthly flows in all watersheds by Kolmogorov-Smirnov test. 2. It was found that arithmetic mean values of synthetic monthly flows simulated by multi-season first order Markov model with gamma distribution are much closer to the results of the observed data in comparison with those of the other models in the applied watersheds. 3. The coefficients of variation, index of fluctuation for monthly flows simulated by multi-season first order Markov model with gamma distribution are appeared closer to those of the observed data in comparison with those of the other models in Geum river system. 4. Synthetic monthly flows were simulated over 100 years by multi-season first order Markov model with gamma distribution which is acknowledged as a suitable simulation modal in this study.
Stream flow and water quality were measured and analyzed with respect to flow-weighted mean concentrations (FWMCs) of 21 rainfall events from a forested watershed (Forest Research Watershed: FRW) and two mixed watersheds of agriculture and forest (YuPo-Ri Watershed: YPW and WolGog-ri Watershed: WGW) located in the middle of the North Han River basin. The monitoring of each watershed was one year and conducted between 2004 and 2006. YPW showed more intensive agricultural practices than WGW where traditional practices were common. The average of the 21 FWMCs were in the order of YPF>WGW>FRW and were significantly different from each other at the level of 0.05. It was shown that the land use with intensive agricultural practices produced and discharged more NPS pollutants than that with traditional practices and forest. Specially, SS concentrations from the mixed watersheds were significantly higher than those from FRW. Influencing factors on runoff were analyzed rainfall and watershed area. And rainfall intensity was greater impact on runoff than daily rainfall. Measured water quality indices were shown positive correlations among them in general. However, no significant correlation was shown between COD and nutrients(T-N and T-P).
여름우기와 겨울기간 동안에 준건조 기후 유역들(Lucky Hills 그리고 Kendall) 로부터 측정된 기상학적 그리고 토양 함수량 자료를 이용하여 증발산의 조절변수들 간에 상관관계와 매일의 실제 증발산량 산정을 위한 변수들의 영향을 연구하였다. 기상학적 요소와 토양 함수량의 중요도를 알아보기 위하여 단순, 다변량선형상관분석들이 적용되어졌으며, 얻어진 정보는 다변량선형상관모델을 개발하기 위하여 사용되어졌다. 유효 에너지와 대기 증기압 차는 두 다른 유역과 계절 기간 동안에 증발산을 지배하는 중요한 변수인 것으로 판명되어졌다. 그러므로 준건조 기후 지역에 있어서 증발산 과정의 중요한 변수로는 단순히 Penman에 의해서 제안된 잠재 증발산 모형의 에너지 항에 있어서 유효 에너지와 공기 동력 항에 있어서 대기증개압차인 것으로 나타났다.
Design low flows were derived from the decision of a best fitting probability distribution and of an optimum transformation method can be contributed to the planning of water utilization and management of various hydraulic structures during dry season in the main river systems in Korea. The results were analyzed and summarized as follows. 1.Basic statistics for the selected watersheds were calculated as one of means for the analysis of extremal distribution. 2.Parameters for the different frequency distributions were calculated by the method of moment. 3.Type m extremal distribution was confirmed as a best one among others for the frequency distribution of the low flows by x$^2$ goodness of fit test. 4.Formulas for the design low flows of the Type m extremal distribution with two and three parameters were dervied for the selected watersheds. 5.Design low flows for the Type m extremal distribution when a minimum drought is zero or larger than zero were derived for the selected watersheds, respectively. 6.Design low flows of the Type m extremal distribution with two parameters are appeared to be reasonable when a minimum drought approaches to zero and the observed low flows varied within a relating small range while those with three parameters are seemed to be consistent with the probability distribution of low flows when a minimum drought is larger than zero and the observed low flows showed a wide range.
Nonpoint source (NPS) pollution from small watersheds has recently been brought into attention as a potential pollutant to streams and tnbutaries, as majority of them are experiencing water quality degradation. This necessiates the quantification of NPS loadings from agricultural and forested lands. And this study attempts to quantify daily loadings from forested and farm lands using hydrologic and water quality monitoring. The hydrologic monitoring program consists of five water level gauging stations along creeks and stream at the Banweol reservoir watershed having 1220 hectare in size. Water sam pies were taken and analyzeel periodically at the streamf low gaging sites and tributaries. Soil samples were also taken and the chemical constitutes analyzed. The primary results indicate that the major sources of pollution were small villages and dairy farms on the watersheds, constituting two-third of total nutrient loadings to the reservoir. However, the loadings from paddies and upland areas may cause a problem to the water quality of the reservoir and stream as the measured levels of total nitrogen and phosporus are not low enough to ignore. Further studies are needed to quantify the effects of landuses and treatments at a watershed scale.
The loss of nitrogen and phosphorus from sediments in two watersheds, one naturally regenerating and one artificially planted, in Sacheon-myun, Gangneung-si, Gangwon Province, were measured two years after a forest fire in 2000. Sediment losses occurred five times in the course of the year. In the artificially planted watershed, $50{\sim}140$ times more nitrogen and $54{\sim}139$ times more phosphorus were lost with sediments during heavy rains, from July to August, than in the naturally regenerating watershed. When the typhoon Rusa struck the country, 1,389 times more nitrogen and 1,647 times more phosphorus were lost from the artificial watershed. In spite of the limited scope of this study, these results suggest that artificially planted watersheds are extremely vulnerable to catastrophic natural disasters such as typhoons. Elevated loss of nutrients in the artificially planted watershed might have resulted from the mechanized silvicultural practices employed immediately after the fire. To maximize soil preservation, the timing and necessity of plantation practices should be reconsidered, and rapidly regenerating vegetation should be protected to promote nutrient uptake and to mitigate nutrient loss from burned forests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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