Coliforms is currently being used as the standard of environmental water qualify to evaluate the level of source water quality especially condition of fecal contamination. However, not properly applied to water quality management. So in this study, in addition to Coliforms, fecal contamination indicator bacteria turk at Feral Coliforms(FC), E. coli, Fecal streptococci(FS), Clostridium and environmental parameters related with it's distribution were investigated on a monthly basis in 6 water intakes of Han River. The mean of BOD, DO, SS and pH, benchmarks of source water management were maintained the second grade of environmental water quality standard applied to Han River but Coliforms exceeded it. Distribution of Coliforms ranged from 1.0×10¹ to 2.7 10/sup 5/ CFU/ml, FC ranged from ND to 5.3×10¹ CFU/ml, E. coli ranged from ND to 9.2×10¹ CFU/ml, FS ranged from ND to 2.5×10¹CFU/ml, they were steepy rise on July and August in common when rainfalls was heavy and water temperature was high, but Clostridium perfringens ranged from 1.7×10¹to 1.7×10¹CFU/ml not fluctuate by month. Statistical analysis of sampling data showed that most significant correlations occurred among FC and Coliforms(r = 0.840), E. coli(r = 0.792), FS(r = 0.687) and environmental parameters(temperature, turbidity, SS, rotor were all r > 0.60) while no significant correlation was observed between ammonia generally recognized fecal contamination indicator and bacteria. Identification of the coliforms showed that Enterobacter, Klebsiella, Citrobacter were comprised of 32%, 24%, 16% respectively, and E. coli were 7% of it. while E. coli was made up 85.9% of FC. The mean value of FC/Coliforms ratio, 5.2(0.1-42) were higher in Amsa, Guui than Jayang. Fecal coliforms, as those are able to reflect more particularly the extent of the fecal contamination, were considered useful in deciding the level of water treatment while monitoring the fecal contamination from the source of water supply. Therefore, it is expected that the water quality is going to be managed more efficiently by using fecal coliforms supplementarily to total coliforms which are current standard item of water-quality environment.
Water quality improvement projects are being implemented without predicting the effect of water quality improvement on Lake Sapgyo. As the method of selecting the target stream for the effective conduct of water quality improvement projects the method of rating the streams were studied. To build a stream grading method, 60 major streams in the Lake Sapgyo system were monitored. The selection method of rivers subject to priority management for water quality improvement was applied to the stream grading method using the Analytic Hierarchy Process (AHP). The analysis of importance by site by stream grading method revealed the following: water quality (36.0%), flow (26.1%), travel load (13.4%), TMDL density (12.0%), TMDL (8.9%), and area (3.7%). The pollution level of the river was scored by using the stream grading method, and the ranking of 51 streams was calculated. Based on this, the group was classified into six grades (A-F). Among the groups, the F and E groups were selected as the priority management streams. Cheonan-Cheon (Cheonan City) was selected as the first stream to establish water quality improvement measures in the Lake Sapgyo system, and Seowoo-Cheon (Dangjin City) was selected as the second site, and Oncheon-Cheon (Asan City) was selected as the third site. Each local government is expected to improve the water quality improvement effect with limited resources when establishing and implementing water quality improvement measures for the streams (F group, E group) to be managed in this study.
Amended Water Quality Environment Preservation Law enacted that the areas where nonpoint pollution is serious can be designated as Nonpoint Source Management Region. According to Section 54 of Water Quality Environment Preservation Law, corresponding watersheds are areas where runoff from nonpoint pollution source may deteriorate river and lake water quality, residents' health and property, and ecosystem. The criteria are as followings; i) where nonpoint source contribution result in or will result in significant ecological destruction, iii) national or local industrial complexes and cities having population greater than one million where nonpoint source managements are necessary, iv) where specific measurement is necessary because of its geological and stratigraphic characteristics. In this research, detailed designation criteria was developed reflecting current nonpoint source management situation and its discharge characteristics. Depending on the result, target regions were also suggested. In additions, it will be desirable that the target regions are prioritized considering institutional execution availability, stakeholder's agreement, and connection with existing nonpoint source pollution management measures.
For the sustainable management of marine ecosystem in Masan Bay, we have to assess the carrying capacity and standard of target water quality. In this research, we assume that all pollutants loads are treated in Dukdong sewage treatment plant, then we simulate the physical-biological model for prediction water quality for the achievement of standard water quality. In 2001 year, for the achievement of COD 2.5 mg/L, we need to reduce COD $90\%$, nitrogen $30\%$, phosphate $90\%$ than that of the present value, According to these results, the water quality of sewage treatment plant is required to treat COD 13.5 mg/L, nitrogen 33.3 mg/L, phosphate 6,0 mg/L. If the sewage treatment plant will be expanded much larger in 2011, it will need to be treated in COD 6.6 mg/L, nitrogen 2.5 mg/L, phosphate 5 mg/L for the achievement of water quality standard in COD 2.5 mg/L.
The future water quality of Youngwol Dam was predicted using FEMWASP. In the this study, point and non-point source in the basin was investigated in detail, and future pollutant loading was computed by various prediction technique. The water quality of 29 sites was analyzed over four seasons. FEMWASP was used to predict future water quality of Youngwol lake and downstream of proposed dam. Future water quality of Youngwol lake was predicted to configure eutrophication status, management criteria was suggested to minimize the pollution problems coming from future eutrophication. Discharge rate of dam was decided as 30CMS to conserve the water quality, and overall design of dam was changed.
Lake water quality assessment information is useful to anyone involved in lake management, from lakeshore owners to lake associations. 11 provides lake water quality, which can improve how to manage lake resources and how to measure current conditions. It also provides a knowledge base that can be used to protect and restore lakes. SWMM was applied to simulate the discharge and pollutant loads from Boryeong watershed, and WASP5 was applied to analyze the changes of water quality in Boryeong freshwater lake. In each model, the most suitable parameters were calculated through sensitive analysis and some parameters used default data. Simulated in SWMM and measured discharge showed the accuracy of 88.6%. T-N and T-P exceeds the criteria in the simulation of water quality in Boryeong freshwater lake, and control of pollutant loads in the main stream showed the most effective way. Integrated water quality management system was developed to give convenience in the operation of SWMM and WASP5 and data acquisition.
본 연구에서는 낙동강 유역의 수질관리에 미치는 기상학적 가뭄의 영향을 평가하였다. 3개의 가뭄지수(30일-, 60일-, 90일-표준강수지수)를 바탕으로 심한 가뭄의 발생여부를 판단하고, 생화학적산소요구량(BOD), 총유기탄소량(TOC), 그리고 총인(T-P)에 대한 목표수질 달성비율을 분석하여, 계절에 따른 중권역의 심한 가뭄 발생이 수질관리에 큰 영향을 미치는 지역을 구분하였다. 이러한 중권역에 대하여 베이지안 네트워크 모형을 이용한 가뭄-수질관리 간의 인과관계를 확률론적으로 해석하였다. 낙동강유역의 22개 중권역 중 4개의 중권역(#2005(영강), #2018(남강댐), #2021(밀양강), #2022(낙동강하구언))이 심한가뭄에 대한 수질관리에 취약성이 큰 것으로 나타났다. 또한, 봄과 가을철 수질관리에 미치는 가뭄의 영향이 가장 큰 지역은 #2021, 여름철은 #2005, 겨울철은 #2022인 것으로 나타났다. 이러한 가뭄과 수질관리 간의 인과관계에 대한 분석결과는 사전적 가뭄관리에서의 활용도가 클 것이다.
The purpose of this study is to construct a Water Quality Management System (WQMS) for the Saemangeum watershed based on the linkage of water quality model, i .e. QUALfE, and GIS database to estimate water quality effectively in this area. There are three
환경부에서는 유역단위의 통합 물관리를 위하여 물환경관리계획, 수질오염총량제 등을 실시하고 있으며, 측정망에서 측정된 수질을 이용하여 설정된 목표수질의 달성 정도를 판단하고 있다. 유역 하류부에 위치한 측정망의 지점에서의 수질 농도는 유역의 각 지류에서 오염원 유입과 하천의 자정작용 등의 복잡한 메커니즘을 거쳐서 만들어진 결과물이다. 이에 본 연구에서는 유역의 오염원 추적 및 초과율을 이용해 본류 및 지류의 수질이 목표수질 지점에 미치는 영향의 정도에 대하여 분석하였다. 이를 위해 오염총량제의 대상물질인 BOD와 T-P를 포함한 총 6가지의 수질항목에 대하여 FDC와 초과율 분석을 수행하였고, 이를 통해 목표수질 지점에 유황별 영향을 미치는 수질항목 및 지점을 도출할 수 있었다. 본 연구에서 제시한 FDC 분석을 통한 오염원 추적은 목표수질 달성을 위해 지류별 수질관리 전략을 보다 효율적으로 수립할 수 있을 것이다.
Gorme, Joan B.;Maniquiz, Marla C.;Song, Pum;Kim, Lee-Hyung
Environmental Engineering Research
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제15권3호
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pp.173-179
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2010
Pasig River is an important river in the Metro Manila, Philippines, since it provides food, livelihood and transport to its residents, and connects two major water bodies; Laguna de Bay and Manila Bay. However, it is now considered to be the toilet bowl of Metro Manila due to the large amount of wastes dumped into the river. Even with the efforts of the government to revive the quality of the Pasig River and its tributaries, it continues to deteriorate over time. This paper provides an overview of the current condition of the Pasig River. The existing water management policies were reviewed, and the issues and challenges hindering the improvement of its water quality identified. Moreover, the water qualities of the rivers in Metro Manila were compared to those of the major rivers in South Korea. The current watershed management system practiced by South Korea has been discussed to serve as a guideline for future recovery of the water quality of the rivers in the Philippines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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