Water quality of Chongju and Daejeon Water Intake Tower Region, embayments in Daechong Reservoir was found to be worse than that of main lake after analysis of water which were sampled during April, July, October in 1993. Concentration of COD and SS at those two water intake tower sites were 2.8-5.6 mg/l and 2.2-3.2 mg/l, higher than that of main lake. T-N concentration of those two sites was 1.1-1.9 mg/l similar to that of main lake, and T-P concentration of those two sites was 0.14-0.18 mg/l, higher than that of main lake. This study used water quality model of embayment which can analyse pollutant loads from stream and surrounding land use, advection, decay, and diffusion transport between embayment and main lake. The model can predict water quality of embayment according to the change of pollutant load, water elevation of embayment, quantity of water intake in order to suggest water quality management. This study suggests embayment water quality management alternatives, 1) construction of waste water treatment facilities at embayment and main lake for the decrease of pollutant loading, 2) water intake at main lake less polluted or eutrophicated than embayment, and 3) outflow elevation selection for polluted hypolimnion water outflow during stratification.
Coal seam gas (CSG) production involves extracting methane from coal seams with ground water which is so called a primary by-product of this process, and is often rich in salts and other constituents. The predicted large volume and variable quality of this water make water management a topic associated with CSG production. In the past, the amount of this water used to be pumped into the vacant aquifer, or into the river during the life of individual production wells. Australian government make a strategies for management and beneficial use of the water. From this point of view, a detailed assessment has not been undertaken, it is necessary for water resource production to analysis the "Coal Seam Gas Water (CSG Water) Management Policy Study" published in Queensland, Australia.
Objectives: This study was investigated the characteristics of small-scale water works (SWW) in Gyeongnam area and conduct a health risk assessment of water-quality inspection items unfitted for water-quality standards (WQS). Methods: The characteristics of SWW in Gyeongnam province were analyzed using the data of SWW in the last three years (2014~2016) published in National Waterworks Information System. In addition, the health risk assessment for inspection items unfitted for WQS was carried out in four steps: hazard identification, dose-response assessment, exposure assessment, and risk characterization. Results: The total number of SWW in Gyeongnam area was gradually decreased from 2014 to 2016. In addition, drinking water sources of SWW were in the order of ground water, valley water, spring water, surface water, and river-bed water. The number of points unfitted for WQS in SWW by year was 22, 45, and 18 in 2014, 2015, and 2016, respectively, and a total of 112 points were found to unfit for WQS in SWW during 2014~2016. The hazard quotient (HQ) for fluoride, nitrate nitrogen, boron in the unfitted points for WQS was more than 1.0, and the mean values for turbidity and color in points unfitted for WQS were 2.38 nephelometric turbidity unit and 16.25 color unit, respectively. Conclusions: The HQ for fluorine, nitrate nitrogen and boron was more than 1.0 in points unfitted for WQS among SWW in Gyeongnam area, and the turbidity and the color degree exceeded WQS, which mean that there is a possibility of harmful impacts on the human health.
A watershed model was constructed using Hydrological Simulation Program Fortran to predict the water temperature at major tributaries of Nakdong River basin, Korea. Water temperature is one of the most fundamental indices used to determine the nature of an aquatic environment. Most processes of an aquatic environment such as saturation level of dissolved oxygen, the decay rate of organic matter, the growth rate of phytoplankton and zooplankton are affected by temperature. The heat flux to major reservoirs and tributaries was analyzed to simulate water temperature accurately using HSPF model. The annual mean heat flux of solar radiation was estimated to $150{\sim}165W/m^2$, longwave radiation to $-48{\sim}-113W/m^2$, evaporative heat loss to $-39{\sim}-115W/m^2$, sensible heat flux to $-13{\sim}-22W/m^2$, precipitation heat flux to $2{\sim}4W/m^2$, bed heat flux to $-24{\sim}22W/m^2$ respectively. The model was calibrated at major reservoir and tributaries for a three-year period (2008 to 2010). The deviation values (Dv) of water temperature ranged from -6.0 to 3.7%, Nash-Sutcliffe efficiency(NSE) of 0.88 to 0.95, root mean square error(RMSE) of $1.7{\sim}2.8^{\circ}C$. The operational water temperature forecasting results presented in this study were in good agreement with measured data and had a similar accuracy with model calibration results.
The purpose of this study is to provide a base line data to improve the water quality in the Yeongsan River basin. As the major factor that affects the water quality of Yeongsan River is nonpoint pollution source, in order to find a resolve to improve the quality, a study was conducted to identify the correlation between the stream water quality and that of the land use. The study showed that the concentration of the contents in the water from the agricultural land environment was found to be higher as oppose to that found in the content of the water from the forest land. As a result, it can be deducted that agricultural land deteriorates water quality whereas that of the forest land is of much better quality. Therefore, it is highly recommended to take advanced improved care of agricultural land close to a water source to improve the quality of Yeongsan River basin.
Recently, drinking water quality has significantly improved with the progress of water treatment technologies, however, customer's trust on tap water is still relatively low. Low trust on water quality is mainly due to vague anxiety. Therefore, to improve customer's trust on drinking water quality new strategy such as water safety plan(WSP) which recommended by WHO and IWA should be introduced. WSP can be defined as an approach which uses comprehensive risk assessment and risk management approach that encompasses all steps in water supply from catchment to consumer to ensure the safety of a drinking water supply. In this study, cases on WSP introduction in other countries as well as strategy for the introduction of WSP in Korea were investigated. In addition, recommendations on the improvement of the current water contamination response manual was suggested based on the analysis of the existing manual at a full scale water treatment plant.
Tidal flow and water quality were simulated in this paper to assess environmental impact caused by pier construction projects in Onsan harbor system. The Surfacewater Modeling System (SMS) was applied to the Onsan harbor system, where coastal reclamation and dredging were planned to build the piers. A finite element mesh was constructed and refined to cover the complicated geometry of the Onsan harbor and the proposed reclamation area. The time variable change of tidal height at harbor inlet was given as an input condition to tidal simulation. The water quality simulation was based on the discharge rate of suspended solids at the reclamation area. The simulation results have shown reasonable agreements with real situations in both tidal flow and water quality. According to the proposed plan, tidal flow and water quality were predicted during and after the pier construction. The tidal simulation study showed that there would be no discernible change of tidal current in the harbor except for the dredged area. The water quality simulation, however, predicted that suspended solids would increase significantly near the reclaimed and dredged areas during construction.
Ha, Sung-Ryong;Lee, Ji-Heon;Seo, Se-Deok;Lee, Seung-Chul;Park, Jung-Ha
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.17
no.1
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pp.47-56
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2008
Total Maximum Daily Load(TMDL) is a core basin management system to assign total emissions of pollutants to unit basin and emission source within a limit of the target water quality and to secure sustainability. considering "Environment and development" together. By current technical guidance of TMDL, the water quality in the riverbed of which the target water quality is noticed, must achieve the target; and the water quality standard for evaluating achievement of the target should be prescribed as non-excessive probability quality of water on the basis of the pertinent water quality documents. Therefore, the study calculated the target water quality by each unit basin which the target water quality must be noticed through the analysis of probability for water quality documents in rivers at the time of establishing a plan, and the study evaluated the achievement possibility of the target water quality by analyzing and comparing the target water quality plan with the standard water quality to evaluate the achievement of the target water quality. As the result, applying the proposed method to Mihocheon River system, it is concluded that selected the target water quality (Each BOD 3.3mg/1 and BOD 3.0mg/1) in Miho A and Musim A is available. Of course, it showed that the target water quality: BOD 2.5mg/1 in Miho A and BOD 3.0mg/1 in Musim A, could be achieved if the small reduction in B unit area was implemented.
Multivariate statistical approaches to classify sampling sites with measuring their similarity by water quality data and understand the characteristics of classified clusters have been discussed for the optimal water quality monitering network. For empirical study, data of two years (2005, 2006) at the 9 sampling sites with the combination of 2 depth levels and 7 important variables related to water quality is collected in Yongdam reservoir. The similarity among sampling sites is measured with Euclidean distances of water quality related variables and they are classified by hierarchical clustering method. The clustered sites are discussed with principal component variables in the view of the geographical characteristics of them and reducing the number of measuring sites. Nine sampling sites are clustered as follows; One cluster of 5, 6, and 7 sampling sites shows the characteristic of low water depth and main stream of water. The sites of 2 and 4 are clustered into the same group by characteristics of hydraulics which come from that of main stream. But their changing pattern of water quality looks like different since the site of 2 is near to dam. The sampling sites of 3, 8, and 9 are individually positioned due to the different tributary.
Water quality of the Lake Youngrang in the Sokcho City is eutrophic. Jangcheon is the largest inflow source to the lake. Major pollutant sources are stormwater runoff from resort areas and various land uses in the Jangcheon watershed. A storm sewer on the southern end of the lake is also an important pollution source. In this study, water quality modelling for Lake Youngrang was carried out considering the rainfall-runoff pollution loads from the watershed. The rainfall-runoff curves and the rainfall-runoff pollutant load curves were derived from the rainfall-runoff survey data during the recent 4 years. The rainfall-runoff pollution loads and flow from the Jangcheon watershed and the storm sewer were estimated using the two kinds of curves, and they were used as the flow and the boundary data of the WASP model. With the measured water quality data of the year 2005 and 2006, WASP model was calibrated. Non-point pollution control measures such as wet pond and infiltration trench were considered as the alternative for water quality management of the lake. The predicted water quality were compared with those under the present condition, and the improvement effect of the lake water quality were analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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