Taipei Water Management Office (TWMO) is one of the eleven district offices in Water Resource Agency. Water management is the top priority to be pursued both on daily management and long-term management at TWMO. There are five departments to perform a wide range of tasks in addition to water management. All management prescriptions are simply to provide sustainable clean water for about four millions population in Taipei. TWMO has gone through 16 years experience of development and implementation of GIS in water management. The objectives of this paper are to provide the major ingredients of successful and operational GIS for water management. The five departments at TWMO have performed tasks such as city planning, construction management, forest management, land use enforcement, soil and water conservation, water quality monitoring and protection, garbage collection, and sewage disposal management. Data base creation was one of the major jobs to be done. Update of data base has to be done on a daily basis. Computers, its peripheral, and software are essential for GIS developed at TWMO. Know-how and technical skill on computers and GIS for every technician are contributing significantly such that GIS can be implemented on most of jobs performed at TWMO. Implementations of GIS have been pursued by application modules on a task-oriented basis. Application modules are simple, easy to use, and menu driven with only Chinese. Web-based and mobile GIS are the new components that make water management at TWMO stay on the right course. To solve problems encountered in water management by GIS at TWMO can be easily and user-friendly may be the most important experience.
Mikyoung Choi;Kwangya Lee;Bosung Koh;Sangyeon Yoo;Dongho Jo;Minchul La;Sangwoo Kim;Wonho Nam
농업과학연구
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제50권4호
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pp.903-916
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2023
This study aims to establish basic data for efficient management of rural water by analyzing regional irrigation facilities and benefitted areas in the statistical yearbook of land and water development for agriculture at the watershed level. For 511 domestic rural water use areas, water storage facilities (reservoirs, pumping & drainage stations, intake weirs, infiltration galleries, and tube wells) are spatially distributed, and the benefitted areas provided at the city/county level are divided by water use area to provide agricultural water supply facilities. The characteristics of rural water district areas such as benefitted area, were analyzed by basin. The average area of Korea's 511 rural water districts is 19,638 ha. The average benefitted area by rural water district is 1,270 ha, with the Geum River basin at 2,220 ha and the Yeongsan River basin at 1,868 ha, which is larger than the overall average. The Han River basin at 807 ha, the Nakdong River basin at 1,121 ha, and the Seomjing River basin at 938 ha are smaller than the overall average. The results of this basic analysis are expected to be used to set the direction of various supply and demand management projects that take into account the rational and scientific use and distribution of rural water and the characteristics of water use areas by presenting a quantitative definition of Korea's agricultural water districts.
Numerous studies have established a correlation between sociodemographic characteristics and water usage, identifying population as a primary independent variable in mid- to long-term demand forecasting. Recent dramatic sociodemographic changes, including urban concentration-rural depopulation, low birth rates-aging population, and the rise in single-person households, are expected to impact water demand and supply patterns. This underscores the necessity for operational and managerial changes in existing water supply systems. While sociodemographic characteristics are regularly surveyed, the conducted surveys use aggregate units that do not align with the actual system. Consequently, many water demand forecasts have been conducted at the administrative district level without adequately considering the water supply system. This study presents an upward water demand forecasting model that accurately reflects real water facilities and consumers. The model comprises three key steps. Firstly, Statistics Korea's SGIS (Statistical Geological Information System) data was reorganized at the DMA level. Secondly, DMAs were classified using the SOM (Self-Organizing Map) algorithm to consider differences in water facilities and consumer characteristics. Lastly, water demand forecasting employed the PCR (Principal Component Regression) method to address multicollinearity and overfitting issues. The performance evaluation of this model was conducted for DMAs classified as rural areas due to the insufficient number of DMAs. The estimation results indicate that the correlation coefficients exceeded 0.9, and the MAPE remained within approximately 10% for the test dataset. This method is expected to be useful for reorganization plans, such as the expansion and contraction of existing facilities.
In this study, the actual energy consumption of the secondary side of District Heating System (DHS) with different hot water supply temperature control methods are compared. Three methods are Set-point Control, Outdoor Temperature Reset Control and Outdoor Temperature Prediction Control. While Outdoor Temperature Reset Control has been widely used for energy savings of the secondary side of the system, the results show that Outdoor Temperature Prediction Control method saves more energy. In general, Outdoor Temperature Prediction Control method lowers the supply temperature of hot water, and it reduces standby losses and increases overall heat transfer value of heated spaces due to more flow into the space. During actual energy consumption monitoring, Outdoor Temperature Prediction Control method saves about 7.1% in comparison to Outdoor Temperature Reset Control method and about 15.7% in comparison to Set-point Control method. Also, it is found that at when partial load condition, such as daytime, the fluctuation of hot water supply temperature with Set-point Control is more severe than Outdoor Temperature Prediction Control. Therefore, it proves that Outdoor Temperature Prediction Control is more stable even at the partial load conditions.
Going underwater is supposed to begin with the history of human beings. At first it was confined to relatively shallow level, less than several meters by holding breath. Recently, deep level diving has been necessary for such purpose as construction, maritime salvage, military operations, research and sports by using SCUBA(self-contained underwater breathing apparatus) equipment. As one goes down into water, the pressure on the diver is increased due to water pressure with depth, usually 1 atm for each 10 m water level. In deep water, mixed gas or nitrox(EAN, enriched air nitrox) could be applied for the divers lest they should get disease due to high pressure. Of these, the former is usually composed of oxygen and inert gas like helium or hydrogen, the latter contains higher oxygen content than that in normal air in which the oxygen concentration is designated by the character "EAN" followed by vol. % of oxygen, for example, "EAN 40" contains 40% of oxygen. In this case, a victim was found at the 39 m below the sea surface breathing air and nitrox in cylinder wrongly marked as EAN 36, which was analyzed to contain 63% of oxygen by GC/TCD. The cause of death could not be exactly related with the oxygen content in the nitrox cylinder, because the accurate depth for the victim to dive was not known, even though the victim was just found at the depth of 39 m. However, the wrongly marked nitrox could be believed to be the main cause of the death at the depth unless there happened any other accident except that during diving.
Operation of experimental site on the rural water is necessary to research on the effective development and management of agricultural water. Hydrological data on the watershed runoff, reservoir storage, irrigation and drainage are measured and accumulated. For the monitoring system of the experimental site, four rainfall gauging stations and twenty-six water level gauging stations are established and operated. Analysis of measured data are processed for rainfall amount and intensity, water level and discharge.
Geumgang 2nd agricultural comprehensive development project is to develope the infrastructure in 43,000ha agricultural area. For this is the very large project, it is necessary to consider the plan of water use comprehensively. Therefore, watershed water balance model for this project has been developed and a variety of analysis has been carried out. And Geumgang Project Water Management System has been developed for the manager of irrigation facilities.
The Waimea Basin is located on the northern tip of the South Island of New Zealand. It is a highly productive area with intense water use with multi-stakeholder interest in water. Irrigation from the underground aquifers here makes up the largest portion of used water; however the same aquifers are also the key urban and industrial sources of water. The Waimea/Wairoa Rivers are the main sources of recharge to the underlying aquifers and also feed the costal springs that highly valued by the community and iwi. Due to the location of the main rivers and springs close to the urban centre the water resource system here has high community and aesthetic values. Recent enhanced hydrological modelling work has shown the water resources in this area to be over allocated by 22% for a 1:10 year drought security for maintaining a minimalistic flow of 250 l/s in the lower Waimea River. The current irrigated land area is about 3700 hectares with an additional potential for irrigation of 1500 hectares. Further pressures are also coming on-line with significant population growth in the region. Recent droughts have resulted in significant water use cutbacks and the threat of seawater intrusion in the coastal margins. The Waimea Water Augmentation Committee (WWAC) initiated a three year stage 1 feasibility study in 2004/2005 into the viability of water storage in the upper parts of the catchment for enhancing water availability and its security of supply for consumptive, environmental, community and aesthetic benefits downstream. The project also sought to future proof water supply needs for the Waimea Plains and the surrounding areas for a 50 - 100 year planning horizon. The broad range stage 1 investigation programme has identified the Upper Lee Catchment as being suitable for a storage structure to provide the needs identified and also a possibility for some small scale hydro electricity generation as well. The stage 2 detailed feasibility investigations that are underway now (2007/2008), and to be completed in two years is to provide all details for progressing with the next stage of obtaining necessary permits for construction and commissioning a suitable dam.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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