Water quality has been considered to be one of sanitation standard operating procedures (SSOP) for hazard analysis critical control points (HACCP) application in aquaculture farms. This study was conducted to evaluate a hazard caused by water used in aquaculture farm of rainbow trout. The water quality was analyzed to investigate both physiochemical and bacteriological level in water samples collected from aquaculture farm of rainbow trout, Oncorhynchus mykiss. No significant difference were observed on water temperature and pH from season to season. However, the levels of dissolved oxygen were decreased as the outside temperature was increased, even if the levels were adequate for aquaculture. Also, other physiochemical analysis including biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD) and suspended solid (SS) revealed that the waters for aquaculture analyzed in this study was suitable for rainbow trout aquaculture. The bacterial analyses were also revealed that the waters for aquaculture were met to both coliform group (<18 MPN/100mL) and viable cell count (<100 CFU/mL). However, some of waste waters from aquaculture farms showed higher levels of BOD and COD than those of waste water standard (<2 ppm), suggesting that regular cleaning of fish tank and precipitation tank is needed.
A total of 52 sampling sites were selected in the stream network of the upper Paldang watershed (e.g. Kyonan, Gapyeong, Jojong, Chengmi, Bockha, Yanghwa and Heuk streams). Over the time period of April 2007-February 2008, 1820 samples were collected and analyzed for physico-chemical variables of the upper watershed in order to investigate spatio-temporal water quality variation in particular the relationship with land use. Although temporal variations of water quality in each stream were similar and were significantly influenced by flow, spatial variations in each stream varied as physico-chemical characteristics of upper watershed. As a result of regression analysis, Biological Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), Total Nitrogen (T-N), and Total phosphorus (T-P) concentration were the most significantly and positively associated with people population density. It is necessary to manage not only water quality but also land use of upper watershed and flow flux.
The objective of this study is to develop and evaluate simple and multiple regression models for Total Organic Carbon (TOC) concentration estimation in stream flow. For development (using water quality data in 2012) and evaluation (using water quality data in 2011) of regression models, we used water quality data from downstream of Yeongsan river basin during 2011 and 2012, and correlation analysis between TOC and water quality parameters was conducted. The concentrations of TOC were positively correlated with Chemical Oxygen Demand (COD), Biochemical Oxygen Demand (BOD), TN (Total Nitrogen), Water Temperature (WT) and Electric Conductivity (EC). From these results, simple and multiple regression models for TOC estimation were developed as follows : $TOC=0.5809{\times}BOD+3.1557$, $TOC=0.4365{\times}COD+1.3731$. As a result of the application evaluation of the developed regression models, the multiple regression model was found to estimate TOC better than simple regression models.
This study estimated spatial and seasonal variation of water quality to understand characteristics of Nakdong river basin, Korea. All together 11 parameters (discharge, water temperature, dissolved oxygen, 5-day biochemical oxygen demand, chemical oxygen demand, pH, suspended solids, electrical conductivity, total nitrogen, total phosphorus, and total organic carbon) at 22 different sites for the period of 2003-2011 were analyzed using multivariate statistical techniques (cluster analysis, principal component analysis and factor analysis). Hierarchical cluster analysis grouped whole river basin into three zones, i.e., relatively less polluted (LP), medium polluted (MP) and highly polluted (HP) based on similarity of water quality characteristics. The results of factor analysis/principal component analysis explained up to 83.0%, 81.7% and 82.7% of total variance in water quality data of LP, MP, and HP zones, respectively. The rotated components of PCA obtained from factor analysis indicate that the parameters responsible for water quality variations were mainly related to discharge and total pollution loads (non-point pollution source) in LP, MP and HP areas; organic and nutrient pollution in LP and HP zones; and temperature, DO and TN in LP zone. This study demonstrates the usefulness of multivariate statistical techniques for analysis and interpretation of multi-parameter, multi-location and multi-year data sets.
In this study, we analyzed the characteristics of 511 agricultural districts through statistical data, and classify these districts as the vulnerable area to drought through correlation and cluster analysis. The criteria for classification was related to ground-water recharge, irrigation water demand, and water supply. As a result, 8 types of agricultural districts were extracted. For example, the type 1 indicated the high priority area for ground-water development, thus the districts which were classified as type 1 showed ground-water use was less than 80 % of maximum capacity, and irrigation water supply was only 37.5 % and 76.5 % of irrigation water demand in upland and paddy field, respectively. As a result, 44 of 511 districts were classified as type 1.36 districts (types 5-8) were areas where groundwater development is limited. The results of this study are expected to provide useful information for establishing the direction of the rural area development project in connection with the revitalization of policy of people return to rural area.
Intensive agricultural development in Mexicali valley, Baja-California, Mexico, has induced tremendous strain on the limited water resources. Agricultural water consumption in the valley mainly relies on diversions of the Colorado River, but their water supply is far less than the demand. Hence, the use of groundwater for irrigation purposes has gained considerable attention. To account for these changes, it is important to evaluate surface water and groundwater conditions based on historical water use. This study identified the effects of agricultural activities on groundwater levels and groundwater recharge in the Mexicali valley (in irrigation unit 16) by a comprehensive MODFLOW Farm process (MF-FMP) numerical modeling. The MF-FMP modeling results showed that the water table in the study area is drawn downed, more in eastern areas. The inflow-outflow analysis demonstrated that recharge to the aquifer occurs in response to agricultural supplies. In general, the model provides MF-FMP simulations of natural and anthropogenic components of the hydrologic cycle, the distribution and dynamics of supply and demand in the study area.
저수조는 유입/유출량의 시간적인 편차 때문에 필요하다. 저수조 용량 산정하기 위해서 공급(예, 강수) 누적 량과 요구(예, 관수) 누적 량의 차이를 사용한다. (-)와 (+)영역의 상관없이 누적 량 차의 절댓값 최대치가 되었을 때 용량의 산정이 이루어진다. 본 논문에서는, 온실 시설물의 강수와 관수를 이용하여 비선형적인 공급이나 요구량에서도 이를 적용하여 용량을 산정하였고, 비선형적인 변화가 커졌을 시에도 적용 할 수 있음을 증명하였다. 그리고 모니터링에 대한 시간 간격이 작아짐에 따라서, 저수조 용량이 증가되며, 강수량의 경우에는 약 10일을 변곡점으로 증가폭이 감소됨을 보인다.
This study analyzes agricultural water demand nationwide which calculated by the estimation system for agricultural water demand(ESAD) with the data are observed in the other Studies. The results are as follows. Maximum, minimum and average values of annual evapotranspiration in paddy in 1,767 boundaries covering all the country are estimated as 819.2mm, 595.2mm and 702.9mm respectively. In the case of transplant seeding, the annual effective rainfall is estimated as 834.7mm to 464.3mm, while the average is 635.3mm. The amount of effective rainfall is largest in case of transplant seedlings and then come watered direct seeding and dry direct seeding regardless of region. Maximum, minimum and average values of annual evapotranspiration in upland in 1,767 boundaries are estimated as 659.97mm, 129.3mm and 411.8mm respectively. The annual effective rainfall is estimated as 607.2mm to 68.3mm while the average is 257.4mm. infiltration ratio in paddy in 1,767 boundaries applied in ESAD is 5.06mm/day in average, varying from 12.0mm/day to 2.0mm/day. Applied conveyance loss is 12.8% in average, varying from 18.0% to 8.0%.
Recently, the occurrences of droughts have been increased because of global warming and climate change. Water resources that mostly rely on groundwater are particularly vulnerable to the impact of precipitation variation, one of the major elements of climate change, are very sensitive to changes in the seasonal distribution as well as the average annual change in the viewpoint of agricultural activity. In this study, the status of drought for the present and future on Jeju Island which entirely rely on groundwater using SPI and PDSI were analyzed considering regional distribution of crops in terms of land use and fluctuation of water demand. The results showed that the precipitation distribution in Jeju Island is changed in intensity as well as seasonal variation of extreme events and the amount increase of precipitation during the dry season in the spring and fall indicated that agricultural water demand and supply policies would be considered by regional characteristics, especially the western region with largest market garden crops. Regarding the simulated future drought, the drought would be mitigated in the SPI method because of considering total rainfall only excluding intensity variation, while more intensified in the PDSI because it considers the evapotranspiration as well as rainfall as time passed. Moreover, the drought in the northern and western regions is getting worse than in the southern region so that the establishment of regional customized policies for water supply in Jeju Island is needed.
최근 지속적인 가뭄으로 물 공급에 큰 어려움을 겪고 있으며, 이러한 극한 사상의 발생은 기후변화에 따라 더욱 빈번해질 것으로 전망된다. 본 연구는 기후변화에 따른 댐 운영 가뭄 취약성을 평가하고자, 보다 넓은 범위에서 미래 기후변화의 변동성을 반영할 수 있는 decision scaling 기법을 제안하였다. 충청남도 보령댐을 시범유역으로 선정하고 양적 신뢰도를 이용하여 평가한 결과, 보령댐의 가뭄 취약도는 도수로 반영 여부에 따라 95.80% 에서 98.13%까지 변동하였고, 기후변화에 매우 취약한 것으로 나타났다. 더불어 유전 알고리즘 기반 최적의 헤징룰을 산정하여 가뭄 취약성의 저감 효과를 분석하였고, 다양한 사회·경제적 변화에 대응하기 위해 세 가지 수요 시나리오(고수요, 저수요, 기준수요) 하에서 평가를 진행하였다. 양적 신뢰도와 극한가뭄 발생 빈도를 평가 기준으로 분석한 결과, 두 헤징룰은 K-water의 용수공급 조정기준 대비 저수요 시나리오에서 공급 안정도를 개선시킴으로써 극한가뭄에 적절히 대처할 수 있는 방법으로 사용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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