The purpose of this study is to develop the reservoir water monitoring system with automatic level meter. Until now, installation of water level meter for reservoir stage monitoring were not widely spread in agricultural area. This has several reason : to
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.6
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pp.217-224
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2015
In this paper, I describe a system for remote monitoring of devices Android-based sensor data recorded during the operation of the ballast water treatment system. The proposed remote monitoring system is Designed and implemented when a problem occurs in the ballast water treatment system installed in the vessel, provide information if you are unable to determine the cause in the field or engineer dispatch request of external. System developed is composed of a server holding the sensor data information collected from the vessel and a mobile device that is not bound to time and place. The transmission of sensor data between mobile devices and server, and is implemented by TCP/IP to transmit information securely. System is composed of request to the server from the mobile device after the user inputs the input values, to transmit the sensor data. The device provides the information of the sensor with a high level of importance to the user. Through the remote monitoring sensor information of the ballast water treatment system, the system is made to predict the failure of the sensor.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.34
no.6
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pp.373-381
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2012
An automatic flow and water quality monitoring system was applied to estimate pollutant loads to an urban stream during storm events in DTV (Daeduk Techno Valley), Daejeon, Korea. The monitoring system consists of rainfall gage, ultrasonic water level meter, water quality sensors for DO, temperature, pH, conductivity, turbidity and automatic water sampler for further laboratory analysis. All data are transmitted through on-line system and the monitoring system is designed to be controlled manually in the field and remotely from laboratory computer. Flow rates were verified with field measurements during storm events and showed good agreements. Automatic sampler was used to collect real time samples and analyzed for BOD, COD, TN, TP, SS and other pollutant concentrations in the laboratory. SWMM (Storm Water Management Model) urban watershed model was applied and calibrated using the observed flow and water quality data for the study area. While flow modeling results showed good agreement for all events, water quality modeling results showed variable levels of agreement. These results indicate that current options in the SWMM model to predict pollutant build up and wash-off effects are not sufficient to satisfy modeling of all the rainfall events under study and thus need further modification. This study showed the automatic monitoring system can be used to provide data to assist further refinement of modeling accuracy. This automatic stormwater monitoring and modeling system can be used to develop basin scale water quality management strategies of urban streams in storm events.
The remote monitoring system of water salinity was assessed in Wando reclaimed land lake during a farming season in 2009. Increasing of water salinity in this lake used to bring about salt damage on rice plant occasionally. At the early stage of the rice growing period, rice growth was not damaged due to enough rainfall with more than 120 mm from the mid-May to the first ten days of June. Data collection using on-site water salinity measuring sensors every 2 hours and real-time transmission in system were carried out for the experiment. We compared the transmitted values from the sensor system with water sample values collected and analyzed by a local technical office. Salt concentrations measured by sensor in real-time monitoring system were available data. The regression equation between rainfall and water salinity was presented as (water salinity after rainfall) = $0.621{\times}$(water salinity before rainfall)${\times}exp(-0.0139{\times}rainfall)$, ($r^2=0.579$, p<0.01). It is suggested that the system is useful for stable farming in the area where farmer use water in reclaimed lakes as an irrigation source.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.64-69
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2017
The rapid growth of algae occurs can induce the algae bloom when nutrients are supplied from anthropogenic sources such as fertilizer, animal waste or sewage in runoff the water currents or upwelling naturally. The algae blooms creates the human health problem in the environment as well as in the water resource managers including hypoxic dead zones and harmful toxins and pose challenges to water treatment systems. The algal blooms in the source water in water treatment systems affects the drinking water taste & odor while clogging or damaging filtration systems and putting a strain on the systems designed to remove algal toxins from the source water. This paper propose the emerging In-Situ self-diagnosable smart algae sensing device with wireless connectivity for smart remote monitoring and control. In this research, we developed the In-Site Algae diagnosable sensing device with wireless sensor network (WSN) connectivity with Optical Biological Sensor and environmental sensor to monitor the water treatment systems. The proposed system emulated in real-time on the water treatment plant and functional evaluation parameters are presented as part of the conceptual proof to the proposed research.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.10
no.3
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pp.207-213
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2009
The quality of tap water on the whole water-supply system, from a large filtration plant to a private faucet, has to be guaranteed the standards of drinking water. At this point in time, however, the supply process of the tap water has not been monitored and managed scientifically. The piped water, especially the most small-scale reservoirs(underground or overhead type) are always exposed to various contaminations and impurities. Recently monitoring systems of water-quality were spread on some large filtration plants or distributing reservoirs. In particular, the water quality monitoring method using the internet is adopted into some local government whose inhabitants can check up the water quality anytime and anywhere. The construction of this system that has to apply a large scale needs, and has a limitation on the small water-supply system, such as apartments, public facilities and small-scale underground or overhead reservoirs. In this work, we suggest the integration system of individual water-quality sensor modules that have a low price. By using the developed integration system and online monitoring program operated on the internet, the system managers of reservoirs can monitor and manage water-quality characteristic values of drinking water in online. Since the proposed system was modularized, the system can be applied easily into various reservoirs with a low cost and regardless of its scale, small or large.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.7
no.2
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pp.14-20
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2011
The end of design lifetime for Wolsong unit 1 will be reached on 20th November in 2012. So the license renewal documents for the continuous operation of Wolsong unit 1 is under reviewing now. Major components of primary system such as pressure tubes, feeder pipes including delayed neutron monitoring system tubing are being replaced and many components of secondary system are also being repaired. In this paper, the assessment on the wear degradation of delayed neutron monitoring system tubing(on the other hand, DN tube was called) was performed for the ageing management of the same component. The wear defects of this component was one of causes that resulted in heavy water leakage accidents. Therefore design specifications of Wolsong uint 1 and heavy water leakage accidents of pressurized heavy water reactors were reviewed and causes of wear defect for DN tubes were analyzed. Wear propagation equations based on the heavy water leakage history were made and the proper repairing time was possible to be expected if the continued operation was considered. Finally design change items of DN tubes that were conducted for the long term operation of Wolsong unit 1 are introduced.
An irrigation monitoring system is an efficient approach to save water and to provide effective irrigation scheduling for rice cultivation in desert soils. This research aimed to design, fabricate, and evaluate the basic performance of an irrigation monitoring system based on information and communication technology (ICT) for rice cultivation under drip and micro-sprinkler irrigation in desert soils using a Raspberry Pi. A data acquisition system was installed and tested inside a rice cultivating net house at the United Arab Emirates University, Al-Foah, Al-Ain. The Raspberry Pi operating system was used to control the irrigation and to monitor the soil water content, ambient temperature, humidity, and light intensity inside the net house. Soil water content sensors were placed in the desert soil at depths of 10, 20, 30, 40, and 50 cm. A sensor-based automatic irrigation logic circuit was used to control the actuators and to manage the crop irrigation operations depending on the soil water content requirements. A developed webserver was used to store the sensor data and update the actuator status by communicating via the Pi-embedded Wi-Fi network. The maximum and minimum average soil water contents, ambient temperatures, humidity levels, and light intensity values were monitored as 33.91 ± 2 to 26.95 ± 1%, 45 ± 3 to 24 ± 3℃, 58 ± 2 to 50 ± 4%, and 7160-90 lx, respectively, during the experimental period. The ICT-based monitoring system ensured precise irrigation scheduling and better performance to provide an adequate water supply and information about the ambient environment.
In this study, determination methods of the pressure monitoring location in water distribution system were introduced and applied to sample pipe network. The best determination method of the pressure monitoring location was suggested and applied to the real city pipe network. Three kinds of determination methods of pressure monitoring locations are categorized such as the sensitivity analysis according to changing roughness coefficient, pressure contribution analysis, and sensitivity analysis according to changing demand. Further-more, pressure contribution analysis and sensitivity analysis from the results of unsteady analysis were conducted and compared each other. From the results, the most accurate and simplest method was selected in this study. Therefore, the best method can be applied for the pressure management or leakage detection as a determination method of pressure monitoring location in water distribution system.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.122-122
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2017
Recently, environmental problems have become an area of growing interests. In-situ monitoring of water quality is fundamental to most environmental applications. The accurate measurement of nitrate concentrations is fundamental to understanding biogeochemistry in aquatic ecosystems. Several studies have reported that one of the most feasible methods to measure nitrate concentration is the use of Ion Selective-electrodes (ISEs). The ISE application to water monitoring has several advantages, such as direct measurement methodology, high sensitivity, wide measurement range, low cost, and portability. However, the ISE methods may yield inconsistent results where there was a difference in temperature between the calibration and measurement solutions, which is associated with the temperature dependence of ionic activity coefficients in solution. In this study, to investigate the potential of using the combination of a temperature sensor and nitrate ISEs for minimizing the effect of temperature on real-time nitrate sensing in natural water, a prototype of on-site water monitoring system was built, mainly consisting of a sensor chamber, an array of 3 ISEs, an waterproof temperature sensor, an automatic sampling system, and an arduino MCU board. The analog signals of ISEs were obtained using the second-order Sallen-key filter for performing voltage following, differential amplification, and low pass filtering. The performance test of the developed water nitrate sensing system was conducted in a monitoring station of drinking water located in Jeongseon, Kangwon. A temperature compensation method based on two-point normalization was proposed, which incorporated the determination of temperature coefficient values using regression equations relating solution temperature and electrode signal determined in our previous studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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