1. 우리나라 9개도의 각 도별 중앙에 위치한 1개 지역을 대상으로 한 총 9개 지역의 최근 30년간의 기상자료 분석에 의한 고추 재배 기간인 5월~10월의 일평균 PET는 $2.69mm\;day^{-1}$ 이었다. 2. 노지재배 고추의 우리나라 9개 지역을 대상으로 한 기존의 물관리 지침서 및 물 절약형 물관리 지침서를 이용하여 산정한 고추의 재배 기간중 총 평균 관개량은 각각 594.1 mm, 286.7 mm 이었다. 3. 물절약형 관개 기준에 따른 토성별 물 절약량은 사양토 309.4 mm, 양토 303.3 mm, 미사질양토 309.5 mm 이었으며, 평균 307.4 mm 이었다.
A field study was performed to investigate the effect of water saving irrigation method on water use efficiency and rice yield. The field plot was 40a (40 ${\times}$ 100m) in size and located at Buryangmyun, Kimjae city, Chonbuk province. Field measurements were made during the growing seasons, May to September of the year 1998 and 1990. Irrigation water volume, drainage water volume, rainfall and ponding depth were measured. Irrigation water management practice employed was such that to keep the ponding depth about 3 to 4cm by intermittent irrigation with drying the soil surface until hair cracks emerge before the next irrigation. The amounts of water volume irrigated and drained were measured by pipe flow meter and ponding depth was observed by using a partly buried 120mm diameter PVC pipe. The results showed that the irrigation water depths, the rainfalls, and the drainage depths were 379mm, 458mm, and 448mm in 1988, and 274mm, 819mm, and 736mm in 1990, respectively. The average yield was 590kg per 10a. The water saving irrigation method saved irrigation water by about 20% with higher yield compared with the traditional method.
The Average daily PET (Potential evapotranspiration), evaluated based on the last 30 years meteorological data and the lysimeter experiment carried out by RDA during 11 years, of 9 regions in Korea for the tomato cultivated in greenhouse, was $3.41mm\;day^{-1}$. Two kinds of water saving irrigation standard (WSIS), deficit irrigation standard (DIS) and partial root-zone drying irrigation standard (PRDIS) that include the irrigation interval and the amount of irrigation water according to the region, soil texture and growing stage, were established. According to the DIS and PRDIS, the cultivator can save water up to 29.2% and 53.7%, respectively, for tomato cultivation in greenhouse compared to the full irrigation standard (FIS) which established in 1999. WSIS can be used easily by the cultivator without complicate procedures such as soil sampling and measurement of soil water status by expensive sensors. But the cultivator should care about irrigation method such as PRDI (partial root-zone drying irrigation) without yield decrease.
1. 우리나라 북부 8개 지역을 대상으로 하여 최근 30년간의 기상자료 분석에 의한 12월~6월의 일평균 PET는 $2.31mm\;day^{-1}$ 이었다. 2. 시설재배 고추의 우리나라 북부 8개 지역별, 3개 토성 및 16개 순별, 총 384경우의 재배여건에 적합한 물 절약형 적정 관개간격 및 1회 관개량을 산정하였다.
1. 우리나라 남부를 17개 지역으로 구분하여 최근 30년간의 기상자료 분석에 의한 5월~10월의 일평균 PET는 $2.75mm\;day^{-1}$ 이었다. 2. 노지재배 고추의 우리나라 남부 17개 지역별, 3개 토성 및 16개 순별, 총 816경우의 재배여건에 적합한 물 절약형 적정 관개간격 및 1회관개량을 산정하였다.
The objective of this study is to develop water saving irrigation method using water balance model in order to save rural water. Daily water balance components such as irrigation water, drainage water, effective rainfall, ET, and infiltration were measured in paddy fields. Model simulations were performed for different outlet heights and ponding depths. The outlet heights and the ponding depths are 2 cm, 4 cm, 6 cm, 8 cm, and 10 cm, respectively. Based on the simulation very shallow ponding depth of 2 cm with 10 cm outlet height showed the largest effective rainfall ratio and the smallest irrigation amount. Until the introduction of laser leveling dozer and automatic inlet control devices, it would be desirable to adopt 4cm ponding depth because of difficulty of land leveling and frequency of farmer's field visit. The results of this study will be applied in the paddy farming and can improve water use efficiency.
Along with climate change, it is reported that the extreme climate events such as severe drought could cause difficulties of agricultural water supply. To minimize such damages, it is necessary to secure the agricultural water resources by using or saving the amount of irrigation water efficiently. The objectives of this study were to develop paddy water management scenarios and to evaluate their effectiveness on water saving. Three water management scenarios (a) deep irrigation with ponding depth of 20~80 mm (control, CT), (b) no/intermittent irrigation until paddy cracks (water management A, WM-A), and (c) intermittent irrigation with ponding depth under 20 mm (water management B, WM-B) were developed. Water saving effects were analyzed using monitored data from experimental paddy fields, and agricultural water supply was analyzed on a reservoir-scale using MASA model. The observed irrigation amounts were reduced by 21 % and 17 % for WM-A and WM-B compared to CT, respectively, and mainly occurred by the increase of effective rainfall. The simulation results showed that water management scenarios could reduce irrigation by 21~51 % and total inflow by 10~24 % compared to CT. The long-term simulated water level change of agricultural reservoir resulted in the decrease of dead level occurrence for WM-A and WM-B. The study results showed that WT-A and WT-B have more benefit than CT in the aspect of agricultural reservoir water supply.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권6호
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pp.2925-2948
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2019
In order to improve the utilization of irrigation water resources of greenhouse tomatoes, a water-saving irrigation decision-making model based on genetic optimization T-S fuzzy neural network is proposed in this paper. The main work are as follows: Firstly, the traditional genetic algorithm is optimized by introducing the constraint operator and update operator of the Krill herd (KH) algorithm. Secondly, the weights and thresholds of T-S fuzzy neural network are optimized by using the improved genetic algorithm. Finally, on the basis of the real data set, the genetic optimization T-S fuzzy neural network is used to simulate and predict the irrigation volume for greenhouse tomatoes. The performance of the genetic algorithm improved T-S fuzzy neural network (GA-TSFNN), the traditional T-S fuzzy neural network algorithm (TSFNN), BP neural network algorithm(BPNN) and the genetic algorithm improved BP neural network algorithm (GA-BPNN) is compared by simulation. The simulation experiment results show that compared with the TSFNN, BPNN and the GA-BPNN, the error of the GA-TSFNN between the predicted value and the actual value of the irrigation volume is smaller, and the proposed method has a better prediction effect. This paper provides new ideas for the water-saving irrigation decision in greenhouse tomatoes.
효율적인 물 관리방식 개발의 기초 자료를 얻고자 논의 물 관리 차이가 벼의 생육과 수확량에 미치는 영향을 2002년부터 2003년까지 조사한 결과는 다음과 같다. 1. 물 관리 방법별 벼 생육 및 수량은 DWI는 VSII에 비해 출수기의 초장이 길었고, 경수가 적었으나 유효경 비율은 약간 높았고, VSII의 등숙비율은 다른 물 관리에 비해 $1\%$ 낮아 쌀 수량은 $2.1\%$ 적었으나 통계적 유의성은 없었다. 2. 관개량과 유효강우량 등 총 물 공급량은 DWI에서 777.2mm로 가장 많았고, VS팀에서 527mm로 가장 적어, SII에서는 DWI에 비해 약 $15.9\%$, VSII에서는 $32.2\%$정도의 물 절약효과가 있었다. 3. 절간장은 N3, N4절은 관수심이 깊을수록 길었으며, 간벽두께, 간기중, 줄기직경은 DWI에서 감소하였으나, 좌절중, Pushing resistance는 VSII가 DWI에 비해 매우 높고 도복지수가 낮았다. 4. VSII의 성숙기 근장은 27cm로 DWI보다 깊게 내려갔으며, 토양 표면으로부터 10cm이상 깊이에서는 VSII의 뿌리 발생량이 많았으나, 토양 표면으로부터 10cm까지는 DWI의 뿌리분포가 많았다. 5. 물 관리 차이에 따른 잡초 발생양상은 최고 분얼기에는 VSII가 DWI에 비해 일년생 잡초와 다년생 잡초 모두 본수가 2배 이상 많았으며, 출수기에는 일년생 잡초 본수는 물 관리 차이에 관계없이 비슷하였으나, 다년생 잡초 본수는 VSII에서 DWI에 비해 3배 이상 많았다. 이상의 결과에서 담수심을 얕게 하여 용수를 절약하여도 관행 심수 관개 방식에 비해 벼 생육 및 수량에는 차이가 없었고, 오히려 내도복성을 향상시킬 수 있었으므로 최적 용수 공급량 산출의 기초 자료로 활용할 수 있었다.
This study was to design the optimal locations of the water level monitoring to quantify the agricultural water use in irrigation area supplied from an agricultural reservoir. In most of agricultural areas without TM/TC (Tele-Monitoring and Tele-Control) or monitoring network, irrigation water have been supplied on conventional experience and agricultural reservoir have been operated based on the operating simulation results by HOMWRS (Hydrological Operation Model for Water Resources System). Therefore, this study quantified the amount of agricultural water use in an irrigation area (Musu Reservoir, Jincheon-gun) by establishing water level monitoring network and analyzed the agricultural water saving effect. According to the evaluation of the economic values for water saving effect, the saving agricultural water of 1.7 million ton was analyzed to have economic values of 0.85 million won as water for living, and 1.78 million won as water for industrial use. It is identified to secure economic feasibility of the new water monitoring network by establishing one monitoring point in the entrance, irrigation area and endpoint through the economic analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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