Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.28
no.6
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pp.654-660
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2006
This study investigated the discharge characteristics of combined sewer overflows(CSOs) at a small watershed located in the Ojeong-cheon area of the Daejeon-cheon, Daejeon City. The long-term variations of discharges, water quality, and SS loads from 2001 to 2004 were simulated using SWMM. The simulation results indicated that suspended solid(SS) loads during the rainy seasons(July${\sim}$August) were highest throughout the whole year, but not substantially higher than those during the dry seasons. This result is due to the fact that contaminants do not buildup significantly because of frequent rainfall events during the wet seasons. It was estimated that about 9.3% of SS was discharged to the receiving body the during dry seasons while 90.7% during the rainy seasons. Further analysis showed that during the wet seasons SS loads discharged at the site as CSOs and at the wastewater treatment plant without treatment were 38% and 62%, respectively.
Paldang is a river reservoir located in the Midwest of Korea, with a water volume of $244{\cdot}10^6m^3$ and a water surface area of $36.5km^2$. It has eutrophied since the construction of a dam at the end of 1973, and the phosphorus concentration has decreased since 2001. Average hydraulic residence time of the Paldang reservoir is about 10 days during the spring season and 5.6 days as an annual level. The hydraulics and water quality of the reservoir can differ greatly, both temporally and spatially. For the spring period (March to May) in 2001 ~ 2017, the reservoir mean total phosphorus concentration calculated from the budget model based on a plug-flow system (PF) and a continuous stirred-tank reaction system (CSTR) was 13 % higher and 10 % lower than the observed concentration, respectively. A composite flow system (CF) was devised by assuming that the transition zone was plug flow, and that the lacustrine zone was completely mixed. The mean concentration calculated from the model based on CF was not skewed from the observed concentration, and showed just 6 % error. The retention coefficient of the phosphorus derived from the CF was 0.30, which was less than those of the natural lakes abroad or river reservoirs in Korea. The apparent settling velocity of total phosphorus was estimated to be $93m\;yr^{-1}$, which was 6 ~ 9 times higher than those of foreign natural lakes. Assuming CF, the critical load line for the total phosphorus concentration showed a hyperbolic relation to the hydraulic load in the Paldang reservoir. This is different from the previously known straight critical load line. The trophic state of the Paldang reservoir has recently been estimated to be mesotrophic based on the critical-load curve of the phosphorus budget model developed in this study. Although there is no theoretical error in the newly developed budget model, it is necessary to verify the validity of the portion below the inflection point of the critical-load curve afterwards.
Yoon, Sung Wan;Park, Gwan Yeong;Chung, Se Woong;Kang, Boo Sik
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.30
no.5
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pp.491-502
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2014
As meteorology is the driving force for lake thermodynamics and mixing processes, the effects of climate change on the physical limnology and associated ecosystem are emerging issues. The potential impacts of climate change on the physical features of a reservoir include the heat budget and thermodynamic balance across the air-water interface, formation and stability of the thermal stratification, and the timing of turn over. In addition, the changed physical processes may result in alteration of materials and energy flow because the biogeochemical processes of a stratified waterbody is strongly associated with the thermal stability. In this study, a novel modeling framework that consists of an artificial neural network (ANN), a watershed model (SWAT), a reservoir operation model(HEC-ResSim) and a hydrodynamic and water quality model (CE-QUAL-W2) is developed for projecting the effects of climate change on the reservoir water temperature and thermal stability. The results showed that increasing air temperature will cause higher epilimnion temperatures, earlier and more persistent thermal stratification, and increased thermal stability in the future. The Schmidt stability index used to evaluate the stratification strength showed tendency to increase, implying that the climate change may have considerable impacts on the water quality and ecosystem through changing the vertical mixing characteristics of the reservoir.
Recently, the population growth, industrial and agricultural development are rapidly undergoing in the Lower Rio Grande Valley (LRGV) in Texas. The Lower Rio Grande Valley (LRGV) composed of the 4 counties and three of them are interesting for Non-point and point source pollutant modeling: Starr, Cameron, and Hidalgo. Especially, the LRGV is an intensively irrigation region, and Texas A&M University Agriculture Program and the New Mexico State University College of Agriculture applied irrigation district program, projects in GIS and Hydrology based agricultural water management systems and assessment of prioritized protecting stream network, water quality and rehabilitation based on water saving potential in Rio Grande River. In the LRGV region, where point and non-point sources of pollution may be a big concern, because increasing fertilizers and pesticides use and population cause. This project objective seeks to determine the accumulation of non-point and point source and discuss the main impacts of agriculture and environmental concern with water quality related to pesticides, fertilizer, and nutrients within LRGV region. The GIS technique is widely used and developed for the assessment of non-point source pollution in LRGV region. This project shows the losses in $kg/km^2/yr$ of BOD (Biological Oxygen Demand), TN (total Nitrogen) and TP (total phosphorus) in the runoff from the surface of LRGV. Especially, farmers in Cameron County consume a lot of fertilizer and pesticide to improve crop yield net profit. Then, this region can be created as larger nonpoint source area for nutrients and the intensity of runoff by excess irrigation water. And many sediment and used irrigation water with including high nutrients can be discharged into Rio Grade River.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.1
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pp.85-92
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2022
In this article, we look at the application of BIM (Building Information Modeling) in sustainable infrastructures. In response to global warming, energy shortages, and environmental degradation, people are trying to build eco-friendly, low-carbon cities and promote eco-friendly homes. A "green" building is the entire life cycle of a building that includes maximizing the conservation of resources (energy, water, land, and materials), protecting the environment, reducing pollution, providing people with healthy, comfortable, and efficient use of space, and establishing harmony between nature and architecture. In the field of ecological and sustainable buildings, BIM modeling can be integrated into buildings with analog energy, air flow analysis, and solar building ecosystems. Using BIM technologies, you can reduce the amount of waste and improve the quality of construction. These technologies create "visualization" of digital building models through multidimensional digital design solutions that provide" modeling and analysis "of Scientific Collaboration Platforms for designers, architects, utility engineers, developers, and even end users. Moreover, BIM helps them use three-dimensional digital models in project design and construction and operational management.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.09b
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pp.1189-1192
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2005
Due to their slow degradation properties, hydrophobic organic contaminants in estuarine sediment have been a concern for risks to human health and aquatic organisms. Studies of fate and transport of these contaminants in estuaries are further complicated by the fact that hydrodynamics and sediment transport processes in these regions are complex, involving processes with various temporal and spatial scales. In order to simulate and quantify long-term attenuation of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAH) in the Elizabeth River, VA, we develop a modeling approach, which employs the U.S. Environmental Protection Agency's water quality model, WASP, and encompasses key physical and chemical processes that govern long-term fate and transport of PAHs in the river. In this box-model configuration, freshwater inflows mix with ocean saline water and tidally averaged dispersion coefficients are obtained by calibration using measured salinity data. Sediment core field data is used to estimate the net deposition/erosion rate, treating only either the gross resuspension or deposition rate as the calibration parameter. Once calibrated, the model simulates fate and transport PAHs following the loading input to the river in 1967, nearly 4 decades ago. Sediment PAH concentrations are simulated over 1967-2022 and model results for Year 2002 are compared with field data measured at various locations of the river during that year. Sediment concentrations for Year 2012 and 2022 are also projected for various remedial actions. Since all the model parameters are based on empirical field data, model predictions should reflect responses based on the assumptions that have been governing the fate and sediment transport for the past decades.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.430-430
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2017
본 연구에서는 유역모델링 시 오염원 산정의 공간적 범위를 합리적으로 고려하기 위해서, 유역모델링을 위한 소유역 구분간의 공간해상도를 유역의 오염부하량 산정을 위한 공간단위 수준으로 설정하여 새만금호 유역수질모델링을 실시하였다. 모형 구축은 HSPF (Hydrological Simulation Program - Fortran)를 이용하였으며, 오염부하량 산정단위인 리 동의 행정경계, 수치표고모델(DEM), 농경지 배수로 등 구조물들을 고려하여 새만금 유역을 대상으로 804개의 소유역을 구분 적용하였다. 소유역 세분화에 따른 계산량을 고려하여 효과적인 모델 구동을 위해 만경유역 7개, 동진유역 7개, 연안유역 3개 (총 17개)의 서브모델로 모의시스템을 구성하여 상류에서 하류로 서브모델을 순차적으로 보 검정 및 모의하도록 구현하였다. 유량 보 검정은 14개소 수문측정자료(2009~2013)와 자동보정기법을 적용하여 수행하였다. 유량보 검정결과 NSE (Nash-Sutcliffe coefficient)가 0.66~0.97, PBIAS가 -31~16.5%, $R^2$는 0.75~0.98의 범위를 보여 모형의 적용성을 확인할 수 있었다. 한편, 수질 보 검정의 경우 29개소 수질측점을 대상으로 온도, DO, BOD, TN, TP의 항목에 대해 유량보정과 같은 기간에 대해 수동보정을 실시하였다. 수질결과는 일부 상류유역에서 갈수기시 모의값이 다소 불안정한 부분이 발견되나 대체로 각 측점의 수질에 대한 시간적 변동 패턴과 평균적 수질은 합리적으로 모의하는 것으로 나타났다. 공간세분화에 따른 모델링결과를 선행연구들과 비교한 결과, 유량부문에서 우수성을 보였으나 수질부문은 비슷한 수준으로 나타났다. 본 연구는 향후 유역 오염원, 수자원 운영 등에 관한 정밀 자료 확보 시 이를 고려하는 고도화된 수문 수질 모델링 개발 및 구축에 적용될 수 있는 시스템으로 활용성이 높을 것으로 판단된다.
The momentum and kinetic turbulent energy carried by the wind to a stratified lake lead to basin-scale motions, which provide a major driving force for vertical and horizontal mixing. A three-dimensional (3D) hydrodynamic model was applied to Lake Tahoe, located between California and Nevada, USA, to simulate the dominant basin-scale internal waves in the deep lake. The results demonstrated that the model well represents the temporal and vertical variations of water temperature that allows the internal waves to be energized correctly at the basin scale. Both the model and thermistor chain (TC) data identified the presence of Kelvin modes and Poincare mode internal waves. The lake was weakly stratified during the study period, and produced large amplitude (up to 60 m) of internal oscillations after several wind events and partial upwelling near the southwestern lake. The partial upwelling and followed coastal jets could be an important feature of basin-scale internal waves because they can cause re-suspension and horizontal transport of fine particles from nearshore to offshore. The internal wave dynamics can be also associated with the distributions of water quality variables such as dissolved oxygen and nutrients in the lake. Thus, the basin-scale internal waves and horizontal circulation processes need to be accurately modeled for the correct simulation of the dissolved and particulate contaminants, and biogeochemical processes in the lake.
Water quality contamination issues are of critical concern to human health, whilst pesticide release generated from irrigated land should be considered for protecting natural habitats and human health. This paper suggests new method for evaluation and analysis using the GIS technique based on integrated spatial modeling framework. The pesticide use on irrigated land is a subset of the larger spectrum of industrial chemicals used in modern society. The behavior of a pesticide is affected by the natural affinity of the chemical for one of four environmental compartments; solid matter, liquid, gaseous form, and biota. However, the major movements are a physical transport over the ground surface by rainfall-runoff and irrigation-runoff. The irrigated water carries out with the transporting sediments and makes contaminated water by pesticide. This paper focuses on risk impact identification and assessment using GIS technique. Also, generated data on pesticide residues on farmland and surface water through GIS simulation will be reflected to environmental research programs. Finally, this study indicates that GIS application is a beneficial tool for spatial pesticide impact analysis as well as environmental risk assessment.
Separation of VOCs(Volatile Organic Compounds) in Water Using Activated Carbon is known to be effective. Activated Carbon has been and will be employed in many water treatment plants. Simplified plug flow homogeneous surface diffusion model(PFHSDM) has been used to predict adsorption of organic matter. Finite Element Method(FEM) was used to analyze the model. Out of water quality control substances, benzene, toluene and tetrachloroethylene were used in the small column test. Film diffusion coefficients and surface diffusion coefficients were obtained from the column test, and were compared with the modeling results. Mc Cune, Williamson, William and Kataoka model, were compared with film diffusion coefficients obtained in the test. McCune model was fitted best for those VOCs used in this experiment. Film diffusion coefficients of VOCs obtained were benzene 0.265 cm/min, toluene 0.348 cm/min and tetrachloroethylene 0.298 cm/min. Surface diffusion coefficients of VOCs obtained were benzene $6.36{\times}10^{-8}cm^2/min$, toluene $3.20{\times}10-8cm2/min$, and tetrachloruethylene $4.94{\times}10^{-8}cm^2/min$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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