This paper investigates the structural behavior of modular falsework system under sequential pattern loads. Based on the studies of 25 construction sites, the pattern load sequence modeling is defined as models R (rectangle), L and U. The study focuses on the system critical loads, regions of largest reaction forces, discrepancy between the pattern load and the uniform load, and the warning-system plan. The analysis results show that the critical loads of modular falsework systems with sequential pattern loads are very close to those with the uniform load used in design. The regions of largest reaction forces are smaller than those calculated by the uniform load. However, the regions of largest reaction forces of three models under sequential pattern loads can be considered as the crucial positions of warning-system based on the measured index of loading. The positions of the sensors for the warning-system for these three different models are not identical.
As a method to improve the equipment reliability, early warning researches that can be detected fault symptom of an equipment at an early stage are being performed out among developed countries. In this paper, when abnormal signal is input to actual normal signal of a pump, early detection studies on pump's fault symptom were carried out with auto-associative kernel regression as an advanced pattern recognition algorithm. From analysis, correlations among power of motor driving pump, discharge flow of pump, power output of pump, and discharge pressure of pump are exited. When the abnormal signal is input to one of those normal signals, the other expected values are changed due to the influence of the abnormal signal. Therefore, the fault symptom of pump through the early-warning index is able to detect at an early stage.
This study investigates the standard, duration period and excess mortality of extreme heat using the standardized daily mortality data from 1991 to 2004, establishing a standard threshold Criteria for Heat Health Watch Warning System in Korea. It ultimately aims to provide the guidance in building up Heat Health Watch Warning System for Korea by suggesting the standard to quantify thermal stress from heat. The standard threshold Criteria for Heat Health Watch Warning System for Seoul metropolitan city takes into account both daily maximum temperature and daily maximum heat index(HI) and consists of four phases; caution, extreme caution, danger, and extreme danger. Extreme caution phase and danger phase are used as the advisory and warning of extreme heat, respectively. Since the nationwide distribution of the frequency of extreme heat day and the excess mortality rate shows little difference across regions, the standard threshold Criteria for Heat Health Watch Warning System for Seoul metropolitan city can be used for other regions.
In the event of a major accident such as an explosion in a refinery or a petrochemical plant, it has caused a serious loss of life and property and has had a great impact on the insurance market. In the case of catastrophic incidents occurring in process industries such as refinery and petrochemical plants, only the proximate causes of loss have been drawn and studied from inspectors or claims adjustors responsible for claims of property insurers, incident cause investigators, and national forensic service workers. However, it has not been done well for conducting root cause analysis (RCA) and identifying the factors that contributed to the failure and establishing preventive measures before leading to chemical plant's catastrophic incidents. In this study, the criteria of warning signs on CCPS catastrophic incident waning sign self-assessment tool which was derived through the RCA method and the contribution factor analysis method using the swiss cheese model principle has been reviewed first. Secondly, in order to determine the major incident warning signs in an actual chemical plant, 614 recommendations which have been issued during last the 17 years by loss control engineers of global reinsurers were analyzed. Finally, in order to facilitate the assessment index for catastrophic incident warning signs, the criteria for the catastrophic incident warning sign index at chemical plants were grouped by type and classified into upper category and lower category. Then, a catastrophic incident warning sign index for a chemical plant was developed using the weighted values of each category derived by applying the analytic hierarchy process (pairwise comparison method) through a questionnaire answered by relevant experts of the chemical plant. It is expected that the final 'assessment index for catastrophic incident warning signs' can be utilized by the refinery and petrochemical plant's internal as well as external auditors to assess vulnerability levels related to incident warning signs, and identify the elements of incident warning signs that need to be tracked and managed to prevent the occurrence of serious incidents in the future.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.6
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pp.10-24
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2014
In-vehicle warning information systems(IWIS) is an effective countermeasure for preventing traffic crashes. It provides drivers with warnng messages about upcoming hazards to draw proper evasive maneuvering. This study developed a methodology for evaluating the effectiveness of IWIS based on an integrated index to identify driver's responsive behavior. The proposed index consists of characteristics of longitudinal and lateral behavior of vehicle maneuverings. Also, a method to assign mixed-weights in the context of multi-criteria decision making framework was adopted to develop the evaluation method. It is expected that the outcome of this study is useful in designing more effective in-vehicle warning information systems.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.49-50
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2015
Since the mid-2000s, Korean large-sized construction companies have pursued in earnest to expand their business to global construction market in surroundings that domestic market have a continuous and long-term stagnation. However, during last a few years, they have experienced the serious financial loss from international projects. In the meantime, for the sound improvement of Korean construction industry, many stakeholders long for efficient early warning signals to generally monitor and track the potential risks of international projects. In this study, we introduce an International Project Risk Index (IPRI), which is derived from massive data provided by large-sized companies, and expect to provide the practitioners and decision makers as an aid to proactively cope with the change of the potential risks. The outcomes from the IPRI can be utilized to prepare a timely management strategy and to establish an appropriate government support regulation.
At present, there has been a wide range of studies on debris flow in Korea, more specifically, on rainfall characteristics that trigger debris flow including rainfall intensity, rainfall duration, and preceding rainfall. the prediction of landslide / debris flow relies on the criteria for landslide watch and warning by the Korea Forest Service (KFS, 2012). Despite this, it has been found that most incidents of debris flow were caused by rainfall above the level of landslide watch, maximum hourly rainfall, extensive damage was caused even under the watch level. Under these circumstances, we calculated a rainfall triggering index (RTI) using the main factors that trigger debris flow-rainfall, rainfall intensity, and cumulative rainfall-to design a more sophisticated watch / warning criteria than those by the KFS. The RTI was classified into attention, caution, alert, and evacuation, and was assessed through the application of two debris flow incidents that occurred in Umyeon Mountain, Seoul, and Cheongju, Inje, causing serious damage and casualties. Moreover, we reviewed the feasibility of the RTI by comparing it with the KFS's landslide watch / warning criteria (KFS, 2012).
This study is a case study for application of the RTI warning model to Korea which was previously developed to predict landslide potential and occurrence time during a rainfall event. The rainfall triggering index (RTI) is defined as the product of the rainfall intensity I (mm/hr) and the effective accumulated rainfall $R_t$ (mm). This index is used to evaluate the landslide and debris-flow occurrence potential at time t during a rainfall event. The upper critical value ($RTI_{UC}$) of RTI and the lower critical value ($RTI_{LC}$) of RTI can be determined by historical rainfall data of a certain area. When the rainfall intensity exceeds the upper critical value, there are high potential to occur land-slides. The analysis result can predict landslide occurrence time of an area during a rainfall event as well as land-slide potential. The result can also be used as an important data to issue early-warning of landslides. In order to apply the RTI warning model to Korea this study analyzed rainfall data and landslides data in Inje county, Gangwon province, Korea from July 13 to July 19, 2006. According to the analysis result, the rainfall intensity exceeded the upper critical value 23 hours ago, 11 hours ago, and 9 hours ago from 11:00 in the morning, July 16. Therefore, landslide warnings would be issued three times for people evacuation for avoiding or reducing hurts and dam-ages from landslides in mountainous areas of Inje.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.5
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pp.71-76
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2008
The purposes of this study were to examine the coping behavior of the elderly in the warning phase of disaster and to explore factors influencing the coping behavior of the elderly. Data were collected from 130 senior citizens aged over 60 who are residing in Pyungchang and Injae of Kangwon province which had damaged by flood disaster in 2006. Perry & Lindell (1997)'s index, a series of six categories that represent coping behaviors which progressively approximate the action of evacuating in the warning phase of disasters was used. Results showed that respondents have high coping skills. Although Activities of Daily Living (ADL) has positive influence on the coping behavior, length of residence has negative effect on the coping behavior of the elderly. This finding proves the elderly are not uncompliant or uncooperative population in the warning phase of disaster. This result also emphasizes the importance of rapid and accurate giving of public warning system of disaster and necessity of prior notification of useful information about natural disaster and effective evacuation plan for the elderly.
This paper describes design and tuning of a full-range Adaptive Cruise Control (ACC) with collision avoidance. The control scheme is designed to control the vehicle so that it would feel natural to the human driver and passengers during normal safe driving situations and to avoid rear-end collision in vehicle following situations. In this study, driving situations are determined using a non-dimensional warning index and time-to-collision (TTC). A confusion matrix method based on natural driving data sets was used to tune control parameters in the proposed ACC System. An ECU-Brake Hardware-in-the-loop Simulation (HiLS) was developed and used for an evaluation of ACC System. The ECU-Brake HiLS results for alternative driving situation are compared to manual driving data measured on actual traffic way. The ACC/CA control logic implemented in an ECU was tested using the ECU-Brake HiLS in a real vehicle environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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