Korea DM&S(Defence Modeling & Simulation) development plan includes construction of a distributed simulation model which enables us to construct, operate, integrate and connect war game simulations. US DoD and IEEE set the HLA/RTI as the standard of distributed simulation model. HLA/RTI models each simulator as a Federate and group of them as a Federation. Simulation with the model shows interoperability and finally executes a war game simulation. Because of different resolutions and features, it is not satisfied 'interoperability' and 'reusability' of simulation perfectly MRM (Multi Resolution Modeling) has been introduced, and many developed countries including the United States have studied the technology to simulate the model with different resolutions. This thesis proposes the need for introduction of MRM and analyzes both technical and operational validity when we apply MRM model to army war game simulations. For these purposes, we 1) find MRM main issues with the study about MRM basic concepts and case studies of MRM's applications, 2) present the need of MRM and its relation with DM&S development plan, and 3) analyze its technical and operational validity when we apply MRM to an example, CHANG-JO21 and JEON-TOO21.
본 논문은 워게임 모델과 통신 모델을 HLA/RTI를 이용하여 연동 시뮬레이션 함으로써 부대 전투력과 통신 시스템의 요구 성능을 상호 분석하는 방법을 제안한다. 전투 효과도의 분석은 통신 모델의 시뮬레이션을 통해 얻어진 통신 효과도을 반영하여 워게임 모델의 시뮬레이션을 통해 이루어진다. 통신 시스템의 요구 성능 분석은 워게임 모델의 시뮬레이션에 의해 만들어진 작전 시나리오 및 부대 정보를 이용하여 통신 모델의 시뮬레이션을 통해 이루어진다. 이를 위해 연대급 규모 방어 작전을 모델링 및 시뮬레이션 하였으며, 적군의 생존 비율과 아군의 FM 무전기 송신 출력이 상호 분석을 위한 분석 지수로 사용되었다.
We propose a war-game model that is appropriate for a raid-type warfare in which, a priori, the maneuver of the attacker is relatively certain. The model is based on a multi-weapon extention of the Lanchester's law. Instead of a continuous time dynamic game with the differential equations from the Lanchester's law, however, we adopt a multi-period model relying on a time-discretization of the Lanchester's law. Despite the obvious limitation that two players make a move only on the discrete time epochs, the pragmatic model has a manifold justification. The existence of an equilibrium is readily established by its equivalence to a finite zero-sum game, the existence of whose equilibrium is, in turn, well-known to be no other than the LP-duality. It implies then that the war-game model dictates optimal strategies for both players under the assumption that any strategy choice of each player will be responded by a best strategy of her opponent. The model, therefore, provides a sound ground for finding an efficient reinforcement of a defense system that guarantees peaceful equilibria.
워게임 시뮬레이션은 전장의 상황을 모델링하고 전력 평가나 임무 분석을 위해 사용되고 있다. 그러나 워게임 시뮬레이션에서 실제 전장에서 받을 수 있는 영향을 모두 고려하는 것은 매우 복잡하다. 이를 해결하기 위해 우리는 온톨로지 기반의 경로탐색 모델을 제안한다. 이 모델은 전장 상황 데이터를 개념화하고 그 관계를 표현할 수 있는 온톨로지를 사용한다. 또한, 몇 가지 추론 규칙을 정의하여 온톨로지로 부터 새로운 지식을 만들거나 기존의 규칙을 통해 지식을 공유한다. 제안하는 모델의 성능 평가를 위해 우리는 제한된 시뮬레이션 환경을 구성하고 부대 이동 시간, 부대의 전투력, 부대 이동간 소요 비용을 측정한다. 측정된 실험의 결과는 제안하는 모델이 이동 시간과 전투력 손실, 소요 비용 측면에서 이점을 제공한다는 것을 보여준다.
현재 복잡한 가상전장 환경을 표현하기 위해 많은 수의 시뮬레이터들을 연결한 분산 컴퓨팅 기반의 워게임 시뮬레이션이 이용되고 있다. 모의 결과를 도출하기 위해 네트워크상의 각 시뮬레이터들은 중앙 모의 서버에 주기적으로 메시지를 송수신하게 된다. 이러한 네트워크 트래픽은 전체 시스템 성능저하의 직접적인 원인이 된다. 따라서 본 논문에서는 분산 워게임 시뮬레이션 시 발생되는 네트워크 트래픽을 제어하기 위한 시스템 및 방법을 제안한다. 제안된 시스템은 메시지 수신 시 해당 모의 개체의 이동거리를 측정하고 이를 거리 임계값과 비교하여 해당 메시지를 필터링한다. 거리 임계값은 네트워크 트래픽 및 위치 오차와 같은 시스템 조건에 따라 조절된다. 그리고 모의 개체의 위치를 예측함으로써 메시지 필터링 시 발생되는 위치오차를 최소화한다. 실험 결과는 제안된 시스템이 분산 시뮬레이션 시스템의 네트워크 트래픽을 감소시키고 메시지 필터링에 따른 모의 개체의 위치 오차를 줄이는 데 매우 효과적이라는 것을 입증한다.
최근 전 세계적으로 모바일장치의 확산과 초고속 인터넷의 확장에 따라 모바일게임시장이 더욱 활성화되고 있다. 모바일게임은 기술의 발전과 함께, 이젠 사회적으로 분명한 대중문화로서 자리 잡고 있다. 그러나 기존의 모바일 게임들은 오프라인 형태로 사용자가 한 번 다운 받아 즐기는 게임이거나 온라인 네트워크 모바일 게임의 형태이라 할지라도 배틀 형태의 대전 게임으로만 이루어져 있는 종류의 게임이 대부분이다. 본 논문은 온라인 배틀 게임의 형태와 캐릭터를 육성 시키는 게임의 형태를 혼합하여 두 가지 방법으로 하나의 게임을 즐길 수 있는 한 줄다리기 게임을 제안한다. 따라서 단순한 온라인 배틀 게임이 아닌, 오프라인의 연습과정을 트레이닝 모드라고 정의하여 기존의 모바일 게임들과 차별되는 혁신적인 모바일 게임 모델이라 말할 수 있다. 그러므로 본 논문에서 제안하는 Rope Survival게임은 네트워크 대전게임과 캐릭터의 육성 게임을 동시에 즐기는 게임이라는 측면에서 모바일게임의 연구분야에 새로운 방향을 제시한다.
Decision making is a function of many variables, but among these, human burden (soft-ware) and machine burden (hard-ware) are critical. Decision Maker is rather concerned with the soft-ware and just wants to have machine calculate the quantitative arithmetic involved in the decision-making study, because he is responsible for that decision whether or not he knows details about the techniques used by his staffs. From the point of these considerations, computer-assisted war game model has its significance in military decision making. The major outcome of this model is time-phased FEBA movement. FEBA is moved mainly by the ratio of the Index of Combat Effectiveness (ICE). To calculate ICE, Ground Forces are concerning the Index of Firepower (IFP) of individual weapons and in the case of Air Force, sorties are allocated into each sector, and added to the Ground Force IFP. With the ratio of total ICE, FEBA is moved according to the War Game Tables and process is repeated after consideration of casualties. This model is used by IBM-370/135 in MND computer room and also tested by IBM-3741/3717 established at ROKA HQ.
In the late 1990s, ROK Army started developing a simulation model(ChangJo21) for division/corps level battle command training and finished it successfully. The CJ2l model provides realistic representation of Korean characteristics in doctrine, weapon systems, terrain, and climate etc. The successful development of CJ2l implanted us with confidence on high-technology model development and this has been our motive for development of JeonToo21 for battalion/regiment level battle command training and other war-game models like Hwarang21 (Rear Area Ops. Model) and Vision21 (Division Combat Analysis Model). Eventually, ROK Army was able to establish M&S system by echelons, from battalion to corps. Moreover interoperability between ROK-US simulation systems are on the progress. In this paper, we introduce recently developed 3 war-game simulation models and mention on the future directions of ROK Army Modeling & Simulation.
We propose a heuristic algorithm for war-game model that is appropriate for warfare in which the maneuver of the attacker is relatively certain. Our model is based on a multi-weapon extention of the Lanchester's square law. However, instead of dealing with the differential equations, we use a multi-period linear approximation which not only facilitates a solution method but also reflects discrete natures of warfare. Then our game model turns out to be a continuous game known to have an ${\varepsilon}$-Nash equilibrium for all ${\varepsilon}{\geq}0$. Therefore, our model approximates an optimal warfare strategies for both players as well as an efficient reinforcement of area defense system that guarantees a peaceful equilibrium. Finally, we report the performance of a practical best-response type heuristic for finding an ${\varepsilon}$-Nash equilibrium for a real-scale problem.
This study proposes an OMS/MP preparation methodology using a simulation method instead of a survey method. We applied our methodology to the next generation detection radar, providing reasonable peace- and war-time OMS/MP values. Based on these results, we propose the process to calculate RAM objective values. The previous survey method required to supplement its method since the method used data from a similar weapon system. In addition, the previous method didn't provide enough reliability for the future weapon system. Instead of using the previous survey method, we propose to use war game simulation, which provides a better OMS/MP values. Based on these results, we propose the logical consecutive process that prepares combat and simulation scenarios, peace- and war-time OMS/MP values and RAM objective values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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