Purpose: To examine the danger zone of mesial root of mandibular first molar of patient without extraction using CBCT (cone-beam computed tomography) to avoid the risk of root perforation. Materials and Methods: 20 mandibular first molars without caries and restorations were collected, CT images were obtained by CBCT ($PSR9000N^{TM}$, Asahi Roentgen Co., Japan), reformed and analyzed by V-work 5.0 (CyberMed Inc., Korea), Distance between canal orifice and furcation was measured. In cross sectional images at 3, 4 and 5 mm below the canal orifice, distal wall thickness of mesiobuccal canal (MB-D), distal wall thickness of mesiolingual canal (ML-D), distal wall thickness of central part (C-D), mesial wall thickness of mesiobuccal canal (MB-M) and mesial wall thickness of mesiolingual canal (ML-M) were measured, Results: The mean distance between the canal orifice and the furcation of the roots is 2.40 mm, Distal wall is found to be thinner than mesial wall. Mean dentinal wall thickness of distal wall is about 1 mm, The wall thickness is thinner as the distance from the canal orifice is farther. But significant differences are not noted between 4 mm and 5 mm in MB-D and C-D, MB-D is thinner than ML-D although the differences is not significant. Conclusion: The present study confirmed the anatomical weakness of distal surface of the coronal part of the mesial roots of mandibular first molar by CBCT and provided an anatomical guide line of wall thickness during endodontic treatment.
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.50
no.3
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pp.225-229
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2017
ZnO nanotubes were synthesized to investigate the effect of wall thickness on the ethanol gas sensing performance. The wall thickness of the nanotubes was varied from approximately 20 to 60 nm. Transmission electron microscopy, X-ray diffraction and SAED (Selected Area Electron Beam Diffraction) analyses showed that the synthesized nanotubes were polycrystalline structured ZnO with the diameter of approximately 200-300nm. The ZnO nanotubes sensor with an optimum wall thickness of 51.8nm showed approximately 8 times higher response, compared to that with 21.14nm wall thick nanotubes, to the ethanol concentration of 500 ppm at the temperature of $300^{\circ}C$. The wall thickness of 51.8nm was found to be a little larger than 46nm, which was theoretically derived Debye length. Along with the study of the wall thickness effect on the performance of the sensors, the mechanisms of gas sensing of the polycrystalline ZnO nanotubes are also discussed.
For minimizing wall thickness thinning of circular shells, a new stamping technology, the deep draw-ing process combined with ironing is approached and investigated. The design requirements for the deep drawing shells are to keep the optimum wall thickness with max. 10 percent thickness thinning of the initial blank thickness, to make uniform thickness strain distribution for the wall of circular shell and to improve the shape accuracy for the roundness and concentricity. In order to check the validity and effectiveness of proposed work, a sample process design is applied to a circular shell needed for a 4multi-stepped deep drawing. Through experiments, the variations of the thickness strain distribution in each drawing process are observed. Also a series of experiments are performed to investigate optimum process variables such as the geometry of tooling, radius and drawing rate. In particular, the advantage of current approach with ironing is shown in contrast to the conventional deep drawing process. From the results of proposed method, the optimum value of process variables are obtained, which contribute more uniform thickness strain distribution and better quality in the drawn product.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.36
no.9
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pp.961-970
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2012
The behavior of the load bearing capacity of a pipeline with unequal wall thickness was evaluated using finite element analyses. Pipelines with a wall thickness ratio of 1.22-1.89 were adopted to investigate plastic collapse under tensile, internal pressure, or bending stress. A parametric study showed that the tensile strength and moment of a pipeline with a wall thickness ratio less than 1.5 were not influenced by the wall thickness ratio and taper angle; however, those of a pipeline with a wall thickness ratio more than 1.5 decreased considerably at a low taper angle. The failure pressure of a pipeline with unequal wall thickness was not influenced by the wall thickness ratio and taper angle.
The sink mark on boss parts is generated by the volumetric shrinkage that is caused by both the molding thickness and the boss wall thickness. The volumetric shrinkage is caused by packing pressure and its amount tends to decrease by increasing the packing pressure. The packing pressure can therefore increase the flow rate to a boss part and causes the depth of sink mark to increase. As the molding thickness and the boss wall thickness in the boss part can increase the part volume, these may yield bad solidifying and also extend the molding cycle. In this paper, both the injection molding test and the flow analysis were carried out to investigate the effect of sink mark that was generated in the boss wall thickness of injection molded products. The sink mark could also be caused by thickness ratio of boss part. For a given thickness ratio of boss, several molding process parameters such as packing pressure, packing time and melt temperature, affecting to generation of the sink mark were discussed.
The sink mark on boss parts is generated by the volumetric shrinkage that is caused by both the molding thickness and the boss wall thickness. The volumetric shrinkage is caused by packing pressure and its amount tends to decrease by increasing the packing pressure. The packing pressure can therefore increase the flow rate to a boss part and causes the depth of sink mark to increase. As the molding thickness and the boss wall thickness in the boss part can increase the part volume, these may yield bad solidifying and also extend the molding cycle. In this paper, both the injection molding test and the flow analysis were carried out to investigate the effect of sink mark that was generated in the boss wall thickness of injection molded products. The sink mark could also be caused by thickness ratio of boss part. For a given thickness ratio of boss, several molding process parameters such as packing pressure, packing time and melt temperature, affecting to generation of the sink mark were discussed
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.10
no.1
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pp.90-95
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2014
Local wall thinning is a point of concern in almost all steel structures such as pipe lines covered with a thermal insulator made up of materials with low thermal conductivity(fiberglass or mineral wool); hence, Non Destructive Technique(NDT) methods that are capable of detecting the wall thinning and defects without removing the insulation are necessary. In this study we developed a Pulsed Eddy Current(PEC) system to detect the wall thinning of Ferro magnetic steel pipes covered with fiber glass thermal insulator and shielded with Aluminum plate. The developed system is capable of detecting the wall thickness change through an insulation of thickness 10cm and 0.4mm aluminum shielding. In order to confirm the thickness change due to wall thinning, two different sensors, a hall sensor and coil sensor were used as a detecting element. In both cases, the results show a very good change corresponding to the thickness change of the test specimen. During these experiments a carbon steel tube of diameter 210mm and a length of 620mm, which is covered with insulator of 95mm thickness was used. To simulate the wall thinning, the thickness of the tube is changed for a specified length such as 2.5mm, 5mm and 8 mm from the inner surface of the tube. A 0.4mm thick Aluminum plate was covered on the Test specimen to simulate the shielding of the insulated pipelines. For both hall sensor and coil detection methods Fast Fourier transform(FFT) was calculated using window approach and the results for the test specimen without Aluminum shielding were summarized which shows a clear identification of thickness change in the test specimen by comparing the magnitude spectra. The PEC system can detect the wall thinning under the 95 mm thickness insulation and 0.4 mm Al shielding, and the output signal showed linear relation with tube wall thickness.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.3
no.1
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pp.231-236
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2000
The wall thickness of the Ti-6Al-4V Large-Diameter Seamless Tube, which is supposed to be a very important parameter in a system design, was measured during $360^{\circ}$ cold bending processes. The factors or processes affecting the wall thickness include 1) primary bending, 2)secondary or finishing step of the $360^{\circ}$ bending, 3)cleaning processes in CERO TRUTM(CT)process. But thinning effects of the wall thickness during the cleaning processes are negligible compared to those during the formers. The variations in the percentages of the change in wall thickness were found to be from -14% to +16%.
Purpose: Implant wall thickness and the height of the implant-abutment interface are known as factors that affect the distribution of stress on the marginal bone around the implant. The goal of this study was to evaluate the long-term effects of supracrestal implant placement and implant wall thickness on maintenance of the marginal bone level. Methods: In this retrospective study, 101 patients with a single implant were divided into the following 4 groups according to the thickness of the implant wall and the initial implant placement level immediately after surgery: 0.75 mm wall thickness, epicrestal position; 0.95 mm wall thickness, epicrestal position; 0.75 mm wall thickness, supracrestal position; 0.95 mm wall thickness, supracrestal position. The marginal bone level change was assessed 1 day after implant placement, immediately after functional loading, and 1 to 5 years after prosthesis delivery. To compare the marginal bone level change, repeated-measures analysis of variance was used to evaluate the statistical significance of differences within groups and between groups over time. Pearson correlation coefficients were also calculated to analyze the correlation between implant placement level and bone loss. Results: Statistically significant differences in bone loss among the 4 groups (P<0.01) and within each group over time (P<0.01) were observed. There was no significant difference between the groups with a wall thickness of 0.75 mm and 0.95 mm. In a multiple comparison, the groups with a supracrestal placement level showed greater bone loss than the epicrestal placement groups. In addition, a significant correlation between implant placement level and marginal bone loss was observed. Conclusions: The degree of bone resorption was significantly higher for implants with a supracrestal placement compared to those with an epicrestal placement.
Flow-accelerated corrosion (FAC), liquid droplet impingement erosion (LDIE), cavitation and flashing can cause continuous wall-thinning in nuclear secondary pipes. In order to prevent pipe rupture events resulting from the wall-thinning, most NPPs (nuclear power plants) implement their management programs, which include periodic thickness inspection using UT (ultrasonic test). Meanwhile, it is well known in field experiences that the thickness measurement errors (or deviations) are often comparable with the amount of thickness reduction. Because of these errors, it is difficult to estimate wall-thinning exactly whether the significant thinning has occurred in the inspected components or not. In the previous study, the authors presented an approximate estimation procedure as the first step for thickness measurement deviations at each inspected component and the statistical & quantitative characteristics of the measurement deviations using plant experience data. In this study, statistical significance was quantified for the current methods used for wall-thinning determination. Also, the authors proposed new estimation procedures for determining local wall-thinning to overcome the weakness of the current methods, in which the proposed procedure is based on analysis of variance (ANOVA) method using subgrouping of measured thinning values at all measurement grids. The new procedures were also quantified for their statistical significance. As the results, it is confirmed that the new methods have better estimation confidence than the methods having used until now.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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