Park, Jang-Sung;Seo, Sam-Ki;Lee, Sang-Ho;Jung, Hwa-Su;Lim, Jae-Heon
Journal of the Korean Academy of Clinical Electrophysiology
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v.8
no.2
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pp.33-37
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2010
Purpose : We investigated the effects of the insole types on lower leg muscle activation during treadmill walking. The three insole types investigated for this study were normal insole, medial wedge insole, and viscoheel. Methods : Participants were assigned into three groups. People with foot transformation were excluded from this study. Each participant walked for ten minutes. The first day we applied a normal insole. On the second day, a medial wedge insole was applied. Finally, on the last day a viscoheel was applied. After walking on a treadmill for ten minutes, we measured muscle activation in lower leg muscles (gastrocnemius and tibialis anterior). Surface electromyography (EMG) was used to measure muscle activity. The data were analyzed using one-way analysis of variance (ANOVA) with repeated measures to determine the statistical significance. Results : The results of this study were summarized as follows. While walking on the treadmill, root mean square (RMS) values of the gastrocnemius when the viscoheel was applied were significantly lower than the other insole types. There was no significant difference for the RMS values for the tibialis anterior using viscoheel. The normal insole and viscoheel insole were significantly different in a post hoc analysis. However, there was no significant difference for normal insole and medial wedge insole. Conclusion : Using a viscoheel insole decreases muscle activity of the lower leg. Therefore, in conclusion, the viscoheel insole type reduces the load on the lower leg during walking.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.1
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pp.16-27
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2016
This study identified the factors which affect pedestrian behavior using the tobit model with a descriptive analysis. Individual characteristics, household characteristics, zone characteristics were selected as the independent variables. Walking frequency and walking time was adopted for the variables which represent walking behavior. The results showed that the walking time models were superior than the walking frequency models. The model for education purpose had the most lowest fitness and the model for others purpose had characteristics mixed up the various purposes. Futhermore, this research found that independent variables: individual, household and zone characteristic variables affected walking activities of elderly pedestrian by purpose. The walking activity decresed when a pedestrian grew older or had a vehicle or a driver's license. The Elderly facilities promoted the walking activity of seniors. As the floor area of neighborhood and business facilities was wide, the walking activities were animated. In addition, the compacted downtown developments decreased the elderly's walking activities, so it is needed to consider those results in terms of the urban planners.
Purpose: This study was conducted in order to investigate the physical activities of vulnerable low-income middle-aged people and their associated factors. Methods: From a health behavior survey of 1,000 vulnerable low-income subjects from a public health center in a metropolitan city, a secondary analysis was conducted for 332 respondents who ranged in age from 40 to 64. Results: The prevalence of walking activity was 45.2% and that of moderately intense physical activity was 9.9%. Prevalence of walking activity showed a significant association with marital status (divorce/widowed/separated, OR=2.263), drinking (drinker, OR=0.430), and CES-D score (over 21, OR=0.434). Prevalence of moderately intense physical activity was greater in subjects who had two chronic diseases, compared with those who had no chronic diseases (OR=3.713). Conclusion: Findings of this study suggest a need for implementation of strategies to improve moderately intense physical activity of low-income, middle-aged people. Also, in addition to studies on socio-demographic and health status and their associations with physical activity, further studies of related factors affecting physical activity, such as self-efficacy, social support, and social networks as internal and external resources, are needed.
International conference on construction engineering and project management
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2017.10a
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pp.80-88
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2017
Although hazard identification is one of the most important steps of safety management process, numerous hazards remain unidentified in the construction workplace due to the dynamic environment of the construction site and the lack of available resource for visual inspection. To this end, our previous study proposed the collective sensing approach for safety hazard identification and showed the feasibility of identifying hazards by capturing collective abnormalities in workers' walking patterns. However, workers generally performed different activities during the construction task in the workplace. Thereby, an additional process that can identify the worker's walking activity is necessary to utilize the proposed hazard identification approach in real world settings. In this context, this study investigated the feasibility of identifying walking activities during construction task using Wearable Inertial Measurement Units (WIMU) attached to the worker's ankle. This study simulated the indoor masonry work for data collection and investigated the classification performance with three different machine learning algorithms (i.e., Decision Tree, Neural Network, and Support Vector Machine). The analysis results showed the feasibility of identifying worker's activities including walking activity using an ankle-attached WIMU. Moreover, the finding of this study will help to enhance the performance of activity recognition and hazard identification in construction.
Journal of International Academy of Physical Therapy Research
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v.10
no.4
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pp.1873-1878
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2019
Background: Walking is a complex activity. The main components of walking include balance, coordination, and symmetrical posture. The characteristics of walking patterns of stroke patients include slow walking, measured by gait cycle and walking speed. This is an important factor that reflects post-stroke quality of life and walking ability. Objective: This study aimed to examine the effect of deep lumbar muscle stabilization exercise on the spatiotemporal walking ability of stroke patients. Design: Quasi-experial study Methods: The experiment was conducted 5 times per week for 4 weeks, with 30 minutes per session, on 10 subjects in the experimental group who performed the deep lumbar muscle stabilization exercise and 10 subjects in the control group who performed a regular exercise. Variables that represent the spatiotemporal walking ability (step length, stride length, step rate, and walking speed) were measured using GAITRrite before and after the experiment and were analyzed. Results: There was a significant difference in the pre- and post-exercise spatiotemporal walking ability between the two groups (p<.05). Furthermore, there was a significant difference in the step rate and walking speed between the two groups (p<.05). Conclusions: Deep lumbar muscle stabilization exercise is effective in improving the walking ability of stroke patients. Therefore, its application will help improve the spatiotemporal walking ability of stroke patients.
The effects of brisk walking & muscle strengthening exercise on pain, fatigue, physical function & disease activity were examined in 28 patients with rheumatoid arthritis. Research design was a quasi-experimental study of non-equivalent control group pretest-posttest design. 14 for the experimental group and 14 for the control group were selected from the out patients on rheumatoid arthritis clinic of Dong-A University Hospital. The experimental group underwent 16 weeks of brisk walking and muscle strengthening exercise using Thera-Band. Pain, fatigue, physical function & disease activity was measured before and after 16 weeks of exercise. At baseline test, Fatigue & physical function score between groups were significantly different. So differences with in experimental group(baseline versus follow up) were compared with differences within the control group by Mann-Whitney test. There were significant differences between groups in the difference score on pain (U=6.50 p<.001) and fatigue (U=26.5 p<.01). For the experimental group, the score on the pain & fatigue was significantly decreased but no changed for the control group. Also there was a significant differences between groups in the difference score of the physical function (U=22.5 p<.001). For the experimental group, the score of the physical function has been significantly in creased. However, for the control group, it has been no changed. But there were no significant differences between groups in the ESR (erythrocyte sedimentation rate) and the CRP (C-reactive protein)level. In summary, brisk walking & muscle strengthening exercise led to significant improvements in pain, fatigue, and physical function without exacerbating disease activity in patients with rheumatoid arthritis.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.5
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pp.101-110
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2024
The purpose of this study is to analyze the effect of monitoring and feedback on walking activity using wearable devices on changes in body composition and metabolic syndrome factors in middle-aged woman. The subjects use a mobile interlocking wearable device for 6 month, feedback is provided through mobile app automatically transmitted step counter and walking activity. As a results, significantly difference shows on body weight, skeletal muscle mass, and body fat in statistically(p<.001). In changes of metabolic syndrome factor, systolic(p<.05), fasting flucose(p<.01), abdominal circumference(p<.001), TC(p<.001), and LDL-C(p<.05) are significantly difference. In conclusion, wearable devices that can be conveniently applied is an effective tool to increase walking activity and prevent metabolic syndrome of people with a sedentary lifestyle.
Purpose: The purpose of this study was to examine the level of agreement between smartphone apps and self-reported physical activity questionnaires. Methods: Quantitative methods were used to assess the correlation and agreement between the number of steps counted by a smartphone app and the amount of walking reported in a survey. A total of 29 adults who used smartphones were recruited from a university, and their step counts from their smartphone pedometers and responses to the international physical activity questionnaire (IPAQ) were collected over a 10-week period. Results: An analysis of 170 data pairs with Spearman's rho correlation and a Bland-Altman plot revealed a positive correlation between step counts from the smartphone app and walking activity from the IPAQ. The Bland-Altman plot also demonstrated the agreement to be improved among female participants. Conclusion: In assessing walking activity, smartphone pedometer apps showed good correlation with the IPAQ and improved agreement with the IPAQ among women. Therefore, it is suggested that the participants' gender and activity intensity, as well as the accuracy of measurement tools, should be considered in an evaluation of the delivery of physical activity promotion programs through smartphone apps.
Purpose: Walking practice is a representative indicator of the level of physical activity of local residents. Although the world health organization addressed reduction in prevalence of insufficient physical activity as a global target, the rate of walking practice in Korea has not improved and there are large regional disparities. Therefore, this study aimed to explore the spatial variations of walking practice and its associated factors in Korea. Methods: A secondary analysis was conducted using Community Health Outcome and Health Determinants Database 1.3 from Korea Centers for Disease Control and Prevention. A total of 229 districts was included in the analysis. We compared the ordinary least squares (OLS) and the geographically weighted regression (GWR) to explore the associated factors of walking practice. MGWR 2.2.1 software was used to explore the spatial distribution of walking practice and modeling the GWR. Results: Walking practice had spatial variations across the country. The results showed that the GWR model had better accommodation of spatial autocorrelation than the OLS model. The GWR results indicated that different predictors of walking practice across regions of Korea. Conclusion: The findings of this study may provide insight to nursing researchers, health professionals, and policy makers in planning health programs to promote walking practices in their respective communities.
Purpose: This study is designed as a non-equivalent, control group pre/post-test for identifying effectiveness of a workplace walking program using a fitness tracker including individual counseling and tailored text messaging. Methods: Seventy-nine employees from two large companies were allocated into an intervention group (n=39) and a control group (n=40). Participants were asked to wear a fitness tracker (Fitbit Charger HR) during 24-hour, 5-days per week, for 10 weeks. The intervention group was provided with daily walking steps measured by Fitbit, weekly counseling with a specifically designed workbook, and seven weekly text messaging, and the control group with the fitness tracker only. Results: At the week 10 measurement, there were significant differences between the intervention and control groups in physical activity self-efficacy (p<.001), physical activity behavior (p<.001), daily walking steps (p<.001), systolic blood pressure (p=.033), and wellness (p<.001). Conclusion: These results suggest that the workplace walking program using a fitness tracker including individual counseling and tailored text messaging is more effective for persons with 10,000 steps/day. Therefore, it is recommended to actively apply this workplace walking program to inactive employees for encouraging regular physical activities and improving their wellness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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