• 제목/요약/키워드: Wake-Up Words

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Hi, KIA! 기계 학습을 이용한 기동어 기반 감성 분류 (Hi, KIA! Classifying Emotional States from Wake-up Words Using Machine Learning)

  • 김태수;김영우;김근형;김철민;전형석;석현정
    • 감성과학
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    • 제24권1호
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    • pp.91-104
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    • 2021
  • 본 연구에서는 승용차에서 사람들이 기기를 사용하기 위해 사용하는 기동어인 "Hi, KIA!"의 감성을 기계학습을 기반으로 분류가 가능한가에 대해 탐색하였다. 감성 분류를 위해 신남, 화남, 절망, 보통 총 4가지 감정별로 3가지 시나리오를 작성하여, 자동차 운전 상황에서 발생할 수 있는 12가지의 사용자 감정 시나리오를 제작하였다. 시각화 자료를 기반으로 총 9명의 대학생을 대상으로 녹음을 진행하였다. 수집된 녹음 파일의 전체 문장에서 기동어 부분만 별도로 추출하는 과정을 거쳐, 전체 문장 파일, 기동어 파일 총 두 개의 데이터 세트로 정리되었다. 음성 분석에서는 음향 특성을 추출하고 추출된 데이터를 svmRadial 방법을 이용하여 기계 학습 기반의 알고리즘을 제작해, 제작된 알고리즘의 감정 예측 정확성 및 가능성을 파악하였다. 9명의 참여자와 4개의 감정 카테고리를 통틀어 기동어의 정확성(60.19%: 22~81%)과 전체 문장의 정확성(41.51%)을 비교했다. 또한, 참여자 개별로 정확도와 민감도를 확인하였을 때, 성능을 보임을 확인하였으며, 각 사용자 별 기계 학습을 위해 선정된 피쳐들이 유사함을 확인하였다. 본 연구는 기동어만으로도 사용자의 감정 추출과 보이스 인터페이스 개발 시 기동어 감정 파악 기술이 잠재적으로 적용 가능한데 대한 실험적 증거를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

Drowsiness Driving Prevention System using Bone Conduction Device

  • Hahm, SangWoo;Park, Hyungwoo
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제13권9호
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    • pp.4518-4540
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    • 2019
  • With the development of IT convergence technology, autonomous driving has gradually developed; however, the vehicle is still operated by the driver, who should always be in good health - but sometimes, this is not the case. It is especially dangerous to drive when drowsy, and unable to fully concentrate on driving, such as when taking certain medicines, or through fatigue. Drowsy driving is at least eight times more dangerous than normal driving, and as dangerous as drunk driving. Previous research has looked at technology to detect drowsiness, in order to wake up drivers when necessary, or to safely stop the vehicle. Furthermore, many studies have been conducted to find out when drowsiness occurs. However, it is more desirable for the driver to take sufficient rest during a break, in order to be able to continue to focus and drive. In other words, it is important to maintain a normal state before drowsiness. In this study, we introduce a sound source to increase driver concentration and prevent drowsiness, another that can improve the quality of sleep, and a system that produces these sound sources. The proposed system has a noise reduction effect of about 15 dB. We have confirmed that the proposed sound induces an EEG of the desired form.

지하수 수맥 파가 건강에 미치는 영향 분석 (Analysis of the health effects of groundwater dowsing)

  • 정재성;김기찬
    • 산업진흥연구
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    • 제9권1호
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    • pp.189-202
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    • 2024
  • 지구상에 분포하고 있는 수맥 자체가 해로운 것이 아니라 수맥으로부터 발생하는 수맥 파가 인체 건강에 해롭다는 것이다. 지구의 고유진동수는 7.83Hz인데 깊은 잠을 자기 위해서는 이 진동수보다 낮은 델타파로 2~3.99Hz의 상태로 내려가야만 가장 깊은 잠을 잘 수 있어 건강을 유지할 수가 있다. 그렇지만 수맥 파가 있는 곳에서 잠을 자게 되면 수맥 파가 뇌파를 간섭하여 잠을 잘 자지 못하고, 악몽을 꾸기도 하고, 자고 일어나도 몸이 개운하지 못하고 피로가 다 풀리지 않아 쉽게 지치고 피곤함을 느끼게 된다. 이 같은 현상이 지속해서 이루어지다 보면 몸의 저항력이 떨어지고 면역력이 약해져서 결과적으로 병을 유발하는 원인이 될 수 있고, 각종 질병을 얻게 되어 건강을 해칠 수가 있다. 즉 수맥파로부터 가장 안전하고 간단히 대처할 수 있는 효과적인 방법은 수맥이 있는 곳은 피하고, 수맥이 없는 곳으로 잠자는 자리만 바꿔도 건강하고 행복한 생활을 할 수 있다는 것을 사례를 통해서 규명하고자 한다.