최근 현대인들에게 스마트 기기는 필수적인 부분이 되었고, 바쁜 일상을 보내기 때문에 시간을 절약할 수 있는 제품들이 주목받고 있다. 본 프로젝트는 아두이노와 스마트 기기의 통신을 이용하여 바쁜 현대인들이 일상생활 속에서도 생리현상을 통해 건강상태를 스스로 확인할 수 있는 디바이스를 구현하였다. 아두이노와 가스센서를 이용해 암모니아 및 여러 가스들의 농도를 측정하고, wifi 쉴드를 통해 데이터를 스마트 기기에 전달한다. 받아온 데이터를 분석하여 나온 건강정보를 사용자의 스마트 기기를 통해 출력 하도록 하여 일상생활에서 자신의 건강을 체크할 수 있게 하였다.
최근 주변 사물과 IT기술을 접목하여 사람들의 불필요한 시간을 줄여주는 제품들이 각광받고 있고 이러한 제품들을 구현하기 위한 다양한 임베디드 디바이스 또한 많은 개발과 발전을 하였다. 본 프로젝트는 아두이노와 스마트 디바이스의 통신을 통해 아이의 위기와 이상을 감지하여 물리적 먼 거리에서도 보호자가 위기 상황을 감지할 수 있도록 통보하는 디바이스를 개발하였다. 아두이노와 사운드 센서를 기본 디바이스로 아이의 울음을 감지하고, wifi 쉴드를 통해 데이터를 저장하며 스마트 디바이스는 이를 감지하여 부모에게 필요한 정보를 전달하여 보호가 필요한 아이의 위급 상황에 빠른 대처가 가능하게 하였다.
해외에서의 응용 활용이 높아지고 있지만 경제적 여건이나 현지 통신 환경으로 인해 네트워크 활용이 어려운 경우가 있다. 따라서 이를 보완하기 위해 여행정보를 관리하는 안드로이드 응용인, Travel Manager 는 wi-fi 속성을 추가하여 데이터의 전송 여부를 명시화하였고 id 포맷 제안을 통해 보다 명확한 정보의 값을 갖도록 구성하였다. 또한 Travel Manager 는 소켓 프로그래밍을 통한 데이터 전달로 전송, 전달 중 데이터의 손실을 최소화 하였다. 이러한 방법으로 현지 네트워크를 사용할 수 없는 곳에서의 데이터 전송 문제점을 wifi 연결 시 데이터 동기화(Sync)라는 방법으로 해결하여 단말-서버 데이터 일관성은 높이고 사용자의 불편함은 최소화하였다.
최근에 WIFI를 사용하여 무선 인터넷을 접속하는 기기들의 증가로 인터넷을 사용하는 기기는 갈수록 증가하고 있다. 이에 맞춰 유무선 공유기의 수도 증가하고 있다. 본 논문에서는 핸드폰 사용자들이 WiFi 환경하에서 최적의 AP에 접속할 수 있도록 WiFi 기상도를 설계하고 구현하였다. 구현된 앱을 활용하여 사용자들은 주변의 AP 정보를 서버에 전달하는 센서 역할을 하며 다수의 사용자들에 의해 수집된 정보는 빅데이터 분석을 통해 최적의 AP를 선정할수 있는 정보로 분석되어 사용자들이 최적의 AP에 접속할 수 있도록 활용될 수 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.341-343
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2014
실내 무선 측위 시스템(IPS : Indoor Positioning System) 중 Wifi 신호를 활용하는 방식의 대부분은 측위를 수행하기 이전에 AP의 mac 정보와 수신세기를 수집 하여 radio map을 구축하고 이후 측위 과정에서 수집되는 AP의 정보와 비교하여 위치를 판단한다. 이 방식은 신호 세기의 변화가 없을 경우 실내에서 매우 높은 정확도로 측위를 수행할 수 있다. 그러나 현실세계에서는 구축된 radio map의 신호에 심각한 영향을 줄 수 있는 여러 가지 상황이 존재한다. 대표적으로 채널 간섭 현상을 둘 수 있다. radio map으로 구축되어 있는 AP의 신호 영역 내에 동일 채널 및 인접 채널을 가지는 AP 및 테더링 기기 등이 신규로 설치될 경우 기존 radio map 신호에 영향을 주어 측위 과정에서 정확도가 떨어지는 문제점이 발생하다. 본 논문에서는 앞서 언급한 문제점을 해결하기 위해 AP의 특성 정보를 다중 그리드 Radio map으로 구성하는 방안을 연구하였다. 이 다중 그리드 Radio map을 통해 측위 단계에서 수집된 AP 신호를 더욱 정확하게 분석하고 신호 변동에 능동적으로 대처할 수 있도록 구성하여 기존의 문제점을 해결할 수 있는 방안에 대하여 제안한다.
모바일시장의 흐름이 피쳐폰에서 스마트폰으로 넘어가는 과도기적인 시점에서 하드웨어 기술은 크게 발달했지만, 사용자가 주소록이나 발신자정보표시서비스 등의 여러 정보들을 통합 활용함에 있어서 사용자 중심적인 애플리케이션 제작에는 부족함이 있다. 본 논문에서는 스마트폰의 다양한 하드웨어 기능(GPS, wifi, 등)들을 이용하여 기존 피쳐폰에서 사용되어지던 다양한 정보들을 효율적으로 통합하여 활용할 수 있는 방안(통화 수신자 정보 자동검색 등)에 대해 제시하고, 오픈소스의 장점을 갖고 있는 안드로이드 기반의 스마트폰에 설계하였다.
본 논문은 빈번한 가정방문 등으로 독거노인을 관리해야 하는 사회복지사들에게 관련 솔루션 및 대체 방안을 제공하고 독거노인에게는 외부 감염을 최대한으로 줄일 수 있는 IoT 장치와 App을 제안하였다. 딥러닝으로 학습된 사람 인식 알고리즘을 탑재하고 있는 Pi 카메라를 사용하여 독거노인이 집에 있을 때의 움직임을 지속적으로 확인하고 낙상과 같은 위급상황이 생겼을 시, Push 알림을 보내어 바로 대처하게 하였으며, 촬영본 확인이 가능하다. 또한 노인의 외출 시, 위급한 상황이 생기면 휴대용 단말기의 SOS 버튼을 눌러 Wifi 모듈을 통해 현재 위치와 알림을 즉각적으로 사회복지사의 App으로 보내어 확인할 수 있다.
자동차 애프터 마켓 시장은 관련 기술의 진전과 함께 비약적인 발전을 거듭하여 여러 자동차 애프터 마켓 상품이 개발됨과 동시에 가파른 성장세를 보이고 있다. 다양한 기술과 차량의 점검과 관리를 위해 차량운전자와 정비사가 동시동소에 있어야 하는 제약을 해결하기 위해 본 논문에서는 IoT를 이용한 차량정보 전송 및 활용 기술을 소개하고자 한다. 본 기술은 S/W로 CAN통신, WEB 서버, DB, MQTT, WIFI 등의 기술을 사용하였고, H/W로 ESP 32, Rasberry Pi 4를 사용하고 있다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.407-408
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2022
본 논문에서는 AIoT를 위한 비주얼 블록 코딩 도구를 설계하였다. AI 블록 코딩이 가능한 EduB 플랫폼에 피지컬 컴퓨팅을 가능하게 하는 모듈을 추가함으로써 블록을 사용한 쉬운 피지컬컴퓨팅 코딩과 AIoT 코딩이 가능하다. 도구는 WebSocket과 Wifi를 사용해 EduB와 타겟보드인 RaspberryPi의 무선 통신을 하며, 블록으로 생성된 코드를 RaspberryPi 내부에서 실행하여 GPIO와 SenseHAT을 제어할 수 있게 하였다. 따라서, 코딩 결과를 콘솔 출력이나 그래프로만 확인할 수 있어 정적이던 AI 교육을 LED나 모터를 제어해 동적으로 결과를 확인할 수 있게 하여 흥미와 관심을 유발할 수 있도록 한다.
Kim, Jun-Sik;Han, Jong-Bin;Jo, Min-Gyu;Ha, Hyeon-Seung;Kim, Bong-Hyun;Lee, Byong-Kwon
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.653-654
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2022
본 논문은 독거노인의 생활터전인 주택 내 생존활동과 안전사고 예방을 위하여 인체감지(PIR센서)와 생활에 적합한 온/습도 점검 및 화재와 가스 유출 같은 위험 요소 등을 다양한 센서와 모니터링 시스템을 통해 안전 상태를 모니터링 하고 응급상황 시 신속하게 대처하는 시스템이며 IoT Device는 Arduino를 사용하였고, Arduino에서는 데이터를 수집하고 WIFI를 통해 수신한다. 수신 받은 데이터를 Cloud를 통해 Raspberry Pi에 구축한 데이터베이스에 저장하고 모니터링 시스템인 모바일 앱을 통해 사용자에게 수집한 데이터를 시각화하여 출력하도록 설계하였다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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