Vulnerable areas by non-point source pollution and prioritizing control areas were researched using hydrological and geomorphological data, non-point source loads, and water quality data. Using overlay analysis, vulnerable areas were graded with various scenarios. Vulnerable areas were selected near the metro city with impermeable landuse because non-point source loads and water quality data had influence on overlay analysis to rank vulnerable area. Analysis scenarios and weighted values can be changed under regional characteristics and given conditions.
Korea is moving toward an aging society faster than the other advance countries such as the U.S. and France. Such aging phenomena are posing greater problems in rural areas than in urban areas, and particularly, decrease in productivity caused by aging population leads to economic difficulties and hinders the improvement of housing life. The purpose of this research is to examine and identify the housing conditions of the vulnerable in rural areas and to present ways to improve the elderly housing and the housing environment in rural areas and to provide basic data for materializing the policies to enhance the quality of life. The results of this research are as follows. First, the elderly in rural areas were found to receive relatively smooth supports for services related to clothing and food through the government and social organizations. But for the housing problems, it was found that there were not any supports. Second, the poor housing environment may cause diseases to the elderly with weak immunity, so ways to remedy these problems are urgently needed. Third, the vulnerable in rural areas can hardly bear the burden of improving the housing environment, so supports from the government and social organizations are needed. Fourth, ways to support the vulnerable such as households receiving basic living subsidies and to support the poor who are not receiving such subsidies should be explored.
There are few domestic studies on medical services in medically vulnerable areas where medical use is not met due to a lack of medical resources. The past studies on smart medicine targeting medically vulnerable areas grasp only the overall satisfaction level, or the sub-dimensions of satisfaction are not classified clearly. Also, it lacks consideration of the patient's needs. This study aims to analyze the effect of users' experience of the smart medicine pilot project conducted in medically vulnerable areas on satisfaction and demand. The user's experience was measured by variables in the dimensions of structure, process, and outcome. Among the pilot project participants, 282 subjects responded to the 2019 survey. Using the hierarchical regression method, we tried to find out the determinants of satisfaction and service demands. Experience factors affecting satisfaction were found to be accessibility, certainty, effectiveness, and efficiency. In addition, it was found that the demand in their 60s was high and that accessibility, certainty, effectiveness, and efficiency had a statistically significant effect on the demand. It is expected that the smart medicine pilot project will be effectively operated by well utilizing the factors influencing satisfaction and demand revealed in this study.
개인의 안전에 직접적인 위협을 끼치는 도심 속의 범죄는 심각한 사회문제 중의 하나이다. 국내에서 범죄에 관한 정보는 주로 범죄 발생지점 주변의 핫스팟 형태로 제공되거나 위치정보가 없는 범죄 통계 형태로 제공되고 있다. 이로 인해 사용자가 실질적인 범죄발생에 취약한 지역을 파악하기가 쉽지 않은 실정이다. 본 연구에서는 공간정보, 통계정보, 공공정보를 이용하여 범죄발생 취약지역을 추출하는 기법을 제안하였다. 범죄발생 취약지역은 각각의 정보를 격자망 기반의 공간분석과 중첩분석을 통하여 추출하였으며 기존의 핫스팟 기반의 범죄관련 정보보다 상세한 범죄 취약정보를 제공하고자 하였다. 본 연구를 통해 추출한 범죄발생취약지역 결과는 국민생활안전지도와 비교하였으며 이를 통해 범죄발생 취약지역의 정확도가 높은 것으로 확인되었다. 본 연구의 결과는 향후 행정업무 차원에서 등급별 범죄 발생위험도 제공에 활용할 수 있을 것으로 사료된다.
Since greenhouse gas emissions increase continuously, the authorities have needed climate change countermeasure for adapting the acceleration of climate change damages. According to "Framework Act on Low Carbon, Green Growth", Korean local governments should have established the implementation plan of climate change adaptation. These guidelines which is the implementation plan of climate change adaptation should be established countermeasure in 7 fields such as Health, Digester/Catastrophe, Agriculture, Forest, Ecosystem, Water Management and Marine/Fisheries. Basically the Korean local governments expose vulnerable financial condition, therefore the authorities might be assessed the vulnerability by local regions and fields, in order to establish an efficient implementation plan of climate change adaptation. Based on this concepts, this research used 3 methods which are LCCGIS, questionnaire survey analysis and analysis of existing data for the multiphasic vulnerable assessment. This study was verified the correlation among 7 elements of climate change vulnerability by 3 analysis methods, in order to respond climate change vulnerability in rural areas, Seocheon-gun. If the regions were evaluated as a vulnerable area by two or more evaluation methods in the results of 3 methods' comparison and evaluation, those areas were selected by vulnerable area. As a result, the vulnerable area of heavy rain and flood was Janghang-eup and Maseo-myeon, the vulnerable area of typhoon was Janghang-eup, Masan-myeon and Seo-myeon. 3 regions (i.e. Janghang-eup, Biin-myeon, Seo-myeon) were vulnerable to coastal flooding, moreover Masan-myeon, Pangyo-myeon and Biin-myeon exposed to vulnerability of landslide. In addition, Pangyo-myeon, Biin-myeon and Masan-myeon was evaluated vulnerable to forest fire, as well as the 3 sites; Masan-myeon, Masan-myeon and Pangyo-myeon was identified vulnerable to ecosystem. Lastly, 3 regions (i.e. Janghang-eup, Masan-myeon and Masan-myeon) showed vulnerable to flood control, additionally Janghang-eup and Seo-myeon was vulnerable to water supply. However, all region was evaluated vulnerable to water quality separately. In a nutshell this paper aims at deriving regions which expose climate change vulnerabilities by multiphasic vulnerable assessment of climate change, and comparing-evaluating the assessments.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate achievements of a community health center for vulnerable population in urban areas and to find out its strength and weakness. Method: This evaluative study employed system theories and analytic techniques. Results: The purpose of improving vulnerable population's health-related self-care abilities adequately met the operation of programs. This center maintained close connection to a nursing college as a information resource. The subjects' satisfaction was high because team members who visited them were faithful and there were face-to-face contact, sufficient time set, closeness and resourcefulness. There were needs for regular meetings to discuss overall matters in organizing the program and to improve management skills. The mean score of health promotion lifestyle was 2.23 on a 4 point scale. This score indicates what in higher than vulnerable people in other communities. Conclusions: Community-based nursing centers for vulnerable population in urban areas should be developed as support organizations and community network.
Many methods to examine the vulnerable areal for the contingencies in the power system. The most widely used index for the vulnerable area investigation has been the reactive power margin or sensitivity analysis. But we can get the results of these analyses if only the results of load flow are convergent in severe contingencies, otherwise these methods are not adoptable. We can present a good index for overcoming severe contingencies, if we can get the vulnerable areas by bus sensitivity in severe contingencies, though the power flow equation is unsolvable. This paper simulates unsolvable severe contingencies by using branch parameter continuation power flow. We can compute the vulnerable areas in unsolvable severe contingencies by normal vector at a nose point of a $\nu-V$ curve. Presented method is checked the input reactive power of the vulnerable areas in KEPCO system.
The purpose of the current study was to select vulnerable regions with insufficient child care services based on an in-depth investigation of diverse regional characteristics and to establish a practical goal for the expansion of public child care centers through identifying priority regions in foremost need of public child care centers out of the vulnerable regions. The vulnerable regions were selected from both urban and rural areas with particular criterions to determine their critical situation. First of all, the number of children aged zero to five, private and public child care centers, and capacity and enrolment of the regional child care center were selected from towns (Eup) and townships (Myeon) within rural areas and neighborhoods (Dong) within urban areas to calculate the capacity fulfillment. Specifically, a dense population of low-income families inhabited within urban areas defined the region's vulnerable status for the analysis, whereas poor accessibility of a child care center within rural areas correspond to the lack of child care services. The analytical result displayed that a total of 456 towns and townships did not acquire child care centers. Out of 456 towns and townships, 162 were selected as priority regions. On the other hand, 546 neighborhoods corresponding to upper 30 percentiles of urban area where children receive basic subsidy for low income families were selected as vulnerable regions. Out of 546 neighborhoods, 243 were selected as priority regions according to the analytical result.
Background: The purpose of this study is to identify factors that affect work dissatisfaction and turnover intention for dedicated nurses working in emergency departments of vulnerable areas of health care. The purpose of this study is to identify risk factors related to the working environment that influence job dissatisfaction and intention to turnover among dedicated nurses working in emergency rooms in areas of medical vulnerability. Methods: We conducted a survey of nurses working in emergency rooms in vulnerable areas of medical care, and the survey was conducted for two consecutive years. A logistic regression analysis was performed with the working environment variable as the independent variable and the work environment dissatisfaction and turnover intention as dependent variables, respectively. Results: The variables that significantly affected both dissatisfactions with the working environment and turnover intention at the current institution were age, overlapping work in other departments, and the total work experience of nurses. Annual salary, the average number of double-duty (continuous work) per month, type of work, and work experience of nurses at the current institution had a significant effect only on dissatisfaction with the working environment. Conclusion: The results of this study are thought to be of great help if the government takes reference when establishing medical policies in vulnerable areas in the future.
The study aims to propose a locating method of green space for reducing Particulate Matter (PM) in ambient air in conjunction with its source traces and vulnerable groups. In order to carry out the aims and purposes, a literature review was conducted to derive indicators of vulnerable area to PM. Based on the developed indicators, the vulnerable areas and green spaces creation strategies for each cluster were developed for the case of Seongdong-gu, Seoul. As a result, six indicators for vulnerability analysis were came out including the vulnerable groups (children's facilities, old people's facilities), emission sources (air pollutant emission workplaces, roads), and environmental indicators (particulate matter concentration, NDVI). According to the six selected indicators, the target area was divided into 39 hexagons and analyzed to result the most vulnerable areas to particulate matter. As a result of comprehensive vulnerability analysis, the Seongsu-dong area was found to be the most vulnerable to particulate matter, and 5 clusters were derived through k-means cluster analysis. Cluster 1 was analyzed as areas that most vulnerable to particulate matter as a result of the comprehensive analysis, therefore urgent need to create green spaces to reduce particulate matter. Cluster 2 was areas that mostly belonged to the Han River. Cluster 3 corresponds to the largest number of hexagons, and since many vulnerable groups are distributed, it was analyzed as a cluster that required the creation of a green spaces to reduce particulate matter, focusing on facilities for vulnerable groups. Three hexagons are included in cluster 4, and the cluster has many roads and lacks vegetation in common. Cluster 5 has a lot of green spaces and is generally distributed with fewer vulnerable groups and emission sources; however, it has a high level of particulate matter concentration. In a situation where various green spaces creation projects for reducing particulate are being implemented, it is necessary to consider the vulnerable groups and emission sources and to present green space creation strategies for each space characteristic in order to increase the effectiveness of such projects. Therefore, this study is regarded as meaningful in suggesting a method for selecting a green area for reducing PM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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