• 제목/요약/키워드: Voronoi transform

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보로노이 셀에서 리만 적분을 이용한 임펄스 잡음 환경에서 동작하는 회전 변환 QPSK 기법의 성능 해석 (Performance Analysis of a Rotation-Transform Aided QPSK over Impulsive Noise Using Rieman Integral over Voronoi Cell)

  • 최병조
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38A권3호
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    • pp.224-239
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    • 2013
  • 임펄스 잡음에 강인한 2차 회전변환 기법을 적용한 QPSK 시스템에서 최대우도 복호기의 비트오율 성능을 정확하게 분석하였다. 이 분석 방법은 보로노이 셀에서 2차원 가우시안 Q-함수의 리만 적분을 응용한 것이다. 일반적인 2차 회전변환 기법에 대하여 보로노이 셀의 다양한 특징을 기하학적 방법으로 분석하여 정리하였다. 이러한 분석 결과를 이용하여 비트오율을 최소화하는 회전변환 파라미터를 도출하였으며, 기존의 근사적인 성능 해석 방법과의 차이도 고찰하였다.

REGION-ORIENTED TRANSFORM CODING OF STILL IMAGES USING VORONOI DIAGRAMS AND SCHMIDT'S ORTHOGONALIZATION

  • Ichiro-Matsuda;Susumu-Itoh
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 1999년도 KOBA 방송기술 워크샵 KOBA Broadcasting Technology Workshop
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    • pp.69-76
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    • 1999
  • This paper proposes a new region-oriented coding scheme of still images. The scheme first segments an image into homogeneous regions by making use of Voronoi diagrams. Then luminance components in each Voronoi region are encoded using a transform coding technique which employs the Schmidt's orthogonalization method to produce orthonormal basis-functions for arbitrarily shaped regions. In this technique, coding efficiency depends on the properties of initial vectors to be orthogonalized. Therefore we adaptively select a set of initial vectors as well as the order in which these vectors are orthogonalized. Simulation results indicate that the proposed coding scheme achieves higher coding performance with much less computation than the KLT-based scheme which we reported formerly.

보로노이 다이어그램에 기반한 개선된 유클리디언 거리 변환 방법 (Improved Euclidean transform method using Voronoi diagram)

  • 장석환;박용섭;김회율
    • 한국통신학회논문지
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    • 제29권12C호
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    • pp.1686-1691
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    • 2004
  • 본 논문에서는 기존의 고속 유클리디언 거리 변환법을 개선한 새로운 계산 방법을 제안한다. 기존의 고속 유클리디언 거리 변환법이 가지고 있는 단점인 특징점의 수에 비례하여 계산량이 늘어나는 단점을 극복하기 위해서, 본 논문에서는 특징점들 중에서 비특징점과 4방향으로 연결되어 있는 특징점만을 이용하여 보로노이 다이어그램을 계산함으로써 유클리디언 거리 변화도(Euclidean distance map)의 계산 시간을 기존의 방법보다 평균 40%로 감소시켰다. 본 논문에서 제안한 방법의 효율성을 검증하기 위해서 크기의 바이너리 영상 16장에서 대해서 기존의 방법과 제안한 방법으로 똑같이 유클리디언 거리 변화도를 계산하여 계산 시간을 비교함으로써 그 효능을 입증하였다.

두 형의 Voronoi Diagram 구축을 위한 Systolic Arrays (Systolic Arrays for Constructing Static and Dynamic Voronoi Diagrams)

  • 오승준
    • ETRI Journal
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    • 제10권3호
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    • pp.125-140
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    • 1988
  • Computational geometry has wide applications in pattern recognition, image processing, VLSI design, and computer graphics. Voronoi diagrams in computational geometry possess many important properites which are related to other geometric structures of a set of point. In this pater the design of systolic algorithms for the static and the dynamic Voronoi diagrams is considered. The major motivation for developing the systolic architecture is for VLSI implementation. A new systematic transform technique for designing systolic arrays, in particular, for the problem in computational geometry has been proposed. Following this procedure, a type T systolic array architecture and associated systolic algorithms have been designed for constructing Voronoi diagrams. The functions of the cells in the array are also specified. The resulting systolic array achieves the maximal throughput with O(n) computational complexity.

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보로노이 다이어그램을 적용한 공공서비스의 관할구역 설정에 대한 연구 - 서울 강남 지역의 소방서를 사례로 하여 - (Study on the Service Area Determination of the Public Facilities Applying Voronoi Diagrams - Case Study of the Fire Services in Gangnam-Gu, Seoul -)

  • 김재원;강지훈;이의영;강용진
    • Spatial Information Research
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    • 제15권3호
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    • pp.203-218
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    • 2007
  • 본 연구의 목적은 지리적 접근성이 떨어지는 행정 편의적 입지 및 관할 구역 설정 대신 과학적이고 합리적인 입지 및 관할 구역 설정의 준거를 마련하는 데 있다. 그리고 이 준거를 통해 시설물의 입지 연구를 위한 보다 실질적이고 합리적인 기본 공간단위를 제안하는 데 있다. 본 연구에서는 새로운 과학적, 합리적 기준으로 보로노이 다이어그램(Voronoi Diagram)의 기법을 이용하였다. 이 기법은, 새로운 관할구역을 제안할 수 있는 모델을 선정 구현하고, 모델의 현실성을 제고하기 위해 그 모델을 변형 응용하며, 변형 응용 방안 중 어떤 것이 가장 현실성과 적합성이 뛰어난지 상호 비교하여 평가한다. 이러한 절차를 통해 얻어진 결과는 관할 구역 설정의 객관화와 시설물 입지 연구를 위한 기본 공간 단위의 마련에 이용될 수 있다.

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Patient-Specific Mapping between Myocardium and Coronary Arteries using Myocardial Thickness Variation

  • Dongjin Han
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제13권2호
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    • pp.187-194
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    • 2024
  • For precise cardiac diagnostics and treatment, we introduce a novel method for patient-specific mapping between myocardial and coronary anatomy, leveraging local variations in myocardial thickness. This complex system integrates and automates multiple sophisticated components, including left ventricle segmentation, myocardium segmentation, long-axis estimation, coronary artery tracking, and advanced geodesic Voronoi distance mapping. It meticulously accounts for variations in myocardial thickness and precisely delineates the boundaries between coronary territories according to the conventional 17-segment myocardial model. Each phase of the system provides a step-by-step approach to automate coronary artery mapping onto the myocardium. This innovative method promises to transform cardiac imaging by offering highly precise, automated, and patient-specific analyses, potentially enhancing the accuracy of diagnoses and the effectiveness of therapeutic interventions for various cardiac conditions.

Uncertainty for Privacy and 2-Dimensional Range Query Distortion

  • Sioutas, Spyros;Magkos, Emmanouil;Karydis, Ioannis;Verykios, Vassilios S.
    • Journal of Computing Science and Engineering
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    • 제5권3호
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    • pp.210-222
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    • 2011
  • In this work, we study the problem of privacy-preservation data publishing in moving objects databases. In particular, the trajectory of a mobile user in a plane is no longer a polyline in a two-dimensional space, instead it is a two-dimensional surface of fixed width $2A_{min}$, where $A_{min}$ defines the semi-diameter of the minimum spatial circular extent that must replace the real location of the mobile user on the XY-plane, in the anonymized (kNN) request. The desired anonymity is not achieved and the entire system becomes vulnerable to attackers, since a malicious attacker can observe that during the time, many of the neighbors' ids change, except for a small number of users. Thus, we reinforce the privacy model by clustering the mobile users according to their motion patterns in (u, ${\theta}$) plane, where u and ${\theta}$ define the velocity measure and the motion direction (angle) respectively. In this case, the anonymized (kNN) request looks up neighbors, who belong to the same cluster with the mobile requester in (u, ${\theta}$) space: Thus, we know that the trajectory of the k-anonymous mobile user is within this surface, but we do not know exactly where. We transform the surface's boundary poly-lines to dual points and we focus on the information distortion introduced by this space translation. We develop a set of efficient spatiotemporal access methods and we experimentally measure the impact of information distortion by comparing the performance results of the same spatiotemporal range queries executed on the original database and on the anonymized one.