Gas phase and particulate phase radicals in mainstream cigarette smoke were determined Electron Spin Resonance(ESR) spectroscopy. The free radicals in particulate phase have been investigated by benzene extract of Cambridge Filter Pad containing the smoke condensate. Spin trapping method in conjunction with ESR was used to investigate free radicals in the gas phase of cigarette smoke. Several analytical experiments were conducted in order to determine the optimal conditions for maximum signal intensities and reproducibility of results. All the tests were optimized and normalized using the University of Kentucky 2R4F reference cigarette. The optimal conditions were 0.6 mL for analysis volume of ESR, $4{\sim}5\;mL$ for collection volume of spin-adducts, and PBN for quantification of free radicals in gas phase. The radical levels of Kentucky 2R4F cigarettes were found $2.18{\times}10^{14}\;spins/cig.$ and $2.10{\times}10^{15}\;spins/cig.$ in gas phase.
Myocardial perfusion imaging has been increasingly used to provide prognostic data and guidance on the choice of appropriate management of patients with known or suspected coronary artery disease. The electrocardiogram gated myocardial SPECT program is corning into wide use with an advent of $^{99m}Tc-labeled$ tracers and an improvement of SPECT machines. The gated technique permits measurement of important cardiac prognostic indicators without any further discomforts or radiation burden in patients underwent standard myocardial perfusion SPECT. In addition, gated study significantly improves diagnostic yield by reducing the number of borderline interpretations and could find myocardial stunning and viable myocardium. Gated single photon emission computed tomography (SPECT) imaging allows the automated calculation of end-diastolic volume, end-systolic volume, ejection fraction, myocardial mass and the assessment of regional wall motion and thickening, and it have dramatically improved assessment of coronary artery disease in routine nuclear practice. This allows the simultaneous assessment of both perfusion and function within the same acquisition, and serves as a cost-effective technique for providing more diagnostic data with fewer diagnostic tests. Because the diagnostic and prognostic power derived from knowledge of left ventricular function can be added to that provided by assessing myocardial perfusion, gated SPECT imaging has rapidly gained widespread acceptance and is now used on a routine clinical basis in a growing number of laboratories, including South Korea. The gated SPECT technique for measurement of left ventricular parameters has been validated against a variety of well established techniques. In this work, overview of gated myocardial perfusion SPECT focus on functional parameters is presented.
There is an increasing interest in monitoring of specific biomarker for determining progression of a disease or efficacy of a treatment. Conventional method for quantification of specific biomarkers as enzyme linked immunosorbent assay (ELISA) has high material costs, long incubation periods, requires large volume of samples and involves special instruments, which necessitates clinical samples to be sent to a lab. This paper reports on the development of an electrochemical biosensor to measure total immunoglobulin E (IgE), a marker of asthma disease that varies with age, gender, and disease in concentrations from 0.3-1000 ng/mL with consuming 20 µL volume of whole blood sample. The sensor provides rapid, accurate, easy, point-of-care measurement of IgE, also, sequential monitoring of total IgE with ovalbumin (OVA) induced mice is another application of sensor. Taken together, these results provide an alternative way for detection of biomarkers in whole blood with low volumes and long-term ex-vivo assessments for understanding the progression of a disease.
Monte Carlo (MC) simulations are increasingly being used as an alternative or supplement to the gamma spectrometric method in determining the full energy peak efficiency (FEPE) necessary for radionuclide identification and quantification. The MC method is more advantageous than the experimental method in terms of both cost and time. Experimental calibration with standard sources is difficult, especially for specimens with unusually shaped geometries. However, with MC, efficiency values can be obtained by modeling the geometry as desired without using any calibration source. Modeling the detector with the correct parameters is critical in the MC method. These parameters given to the user by the manufacturer are especially the dimensions of the crystal and its front edge, the thickness of the dead layer, dimensions, and materials of the detector components. This study aimed to investigate the effect of the front edge geometry of the detector crystal on efficiency, so the effect of rounded and sharp modeled front edges on the FEPE was investigated for <300 keV with three different HPGe detectors in point and volume source geometries using PHITS MC code. All results showed that the crystal should be modeled as a rounded edge, especially for gamma-ray energies below 100 keV.
In this work, analytical bias arising from the gas chromatographic determination of sulfur compounds was evaluated by the application of direct loop injection method to the GC/PFPD detection of four sulfur compounds including H$_{2}$S, CH$_{3}$SH, DMS, and DMDS. For the proper evaluation of analytical uncertainties involved in GC calibration, we employed two comparative techniques of calibration at fxed concentration injection (CFCI) vs calibration at fixed volume injection (CFVI) method. The results of our study indicate that CFCI method exhibits very poor sensitivity due to the matrix effect with varying injection volumes. On the other hand, as CFVI method overcomes such limitation, it can be used to obtain very accurate quantification of S compounds at their high concentration levels above a few to a few tens ppb.
Uncertainty in concrete properties, including concrete modulus of elasticity and modulus of rupture, are predicted by developing a microstructural homogenization model. The homogenization model is developed by analyzing a concrete representative volume element (RVE) using the finite element (FE) method. The concrete RVE considers concrete as a three phase composite material including: cement paste, aggregate and interfacial transition zone (ITZ). The homogenization model allows for considering two sources of variability in concrete, randomly dispersed aggregates in the concrete matrix and uncertain mechanical properties of composite phases of concrete. Using the proposed homogenization technique, the uncertainty in concrete modulus of elasticity and modulus of rupture (described by numerical cumulative probability density function) are determined. Deflection uncertainty of reinforced concrete (RC) beams, propagated from uncertainties in concrete properties, is quantified using Monte Carlo (MC) simulation. Cracked plane frame analysis is used to account for tension stiffening in concrete. Concrete homogenization enables a unique opportunity to bridge the gap between concrete materials and structural modeling, which is necessary for realistic serviceability prediction.
Quantification of Carbon stock has become in the contest of changing climate and mitigation potential of forests. Two different forest types, Dry Shiwalik Sal Forest and Moist Shiwalik Sal Forest in Barkot and Lachchiwala of Doon Valley, Western Himalaya are selected for the study. Volume equations, destructive sampling and laboratory analysis are done to estimate the carbon stock in different carbon pools like trees, shrubs, herbs and soils. Considerable variations are observed in terms of carbon stocks in different forest types. In Dry Shiwalik Sal Forest, carbon stock density varied between 129.81 and $136.00MgCha^{-1}$ while in Moist Shiwalik Sal Forest, carbon stock density ranged from 222.29 to $271.67MgCha^{-1}$. Tree species like Shorea robusta, Syzigium cumini, Miliusa velutina, Acacia catechu, and Mallotus philippensis had significant role in carbon sequestration. Shorea robusta had contributed highest in carbon stock due to highest density. Total of 2,338,280.165 Mg carbon stock was estimated in all the forest types.
A simultaneous determination method of BTEX (benzene, toluene, ethylbenzene, o,m.p-xylene) and TPH (kerosene, diesel, jet fuel and bunker C) in soil with gas chromatography/flame ionization detection (GC-FID) was described. The effects of extracti on method, extraction solvent, solvent volume and extraction time on the extraction performance were studied. A sonication method was simpler and more efficient than Soxhlet or shaking methods. Sonication with 10 mL of acetone/methylene chloride (1 : 1, v/v) for 10 min was found to be optimal extraction conditions for 20 g of soil. Peak shapes and quantification of BTEX and TPH were excellent, with linear calibration curves over a wide range of 1-500 mg/L for BTEX and 10-5000 mg/L for TPH. Good reproducibilities by sonication were obtained, with the RSD values below 10%. By using about 20 g of soil, detection limits were 0.8 mg/L for BTEX and 10 mg/L for TPH. The advantages of this procedure are the use of simple and common equipment, reduced volumes of organic solvents, rapid extraction periods of less than 20 min, and simultaneous analysis of volatile and semivolatile compounds.
Pulmonary hypertension (PH) is defined as resting mean pulmonary artery pressure ${\geq}25mmHg$ and is caused by multiple etiologies including heart, lung or other systemic diseases. Evaluation of right ventricular (RV) function in PH is very important to plan treatment and determine prognosis. However, quantification of volume and function of the RV remains difficult due to complicated RV geometry. A number of imaging tools has been utilized to diagnose PH and assess RV function. Each imaging technique including conventional echocardiography, three-dimensional echocardiography, strain echocardiography, computed tomography and cardiac magnetic resonance imaging has-advantages and limitations and can provide unique information. In this article, we provide a comprehensive review of the utility, advantages and shortcomings of the multimodality imaging used to evaluate patients with PH.
Purpose: Peri-implant sulcular fluid (PISF) has a production mechanism similar to gingival crevicular fluid (GCF). However, limited research has been performed comparing their behavior in response to inflammation. Hence, the aim of the present study was to comparatively evaluate PISF and GCF volume with varying degrees of clinical inflammatory parameters. Methods: Screening of patients was conducted. Based on the perimucosal inflammatory status, 39 loaded implant sites were selected from 24 patients, with equal numbers of sites in healthy, peri-implant mucositis, and peri-implantitis subgroups. GCF collection was done from age- and sex-matched dentate patients, selected with gingival inflammatory status corresponding to the implant sites. Assessment of the inflammatory status for dental/implant sites was performed using probing depth (PD), plaque index/modified plaque index (PI/mPI), gingival index/simplified gingival index (GI/sGI), and modified sulcular bleeding index (BI). Sample collection was done using standardized absorbent paper strips with volumetric evaluation performed via an electronic volume quantification device. Results: Positive correlation of the PISF and GCF volume was seen with increasing PD and clinical inflammatory parameters. A higher correlation of GCF with PD (0.843) was found when compared to PISF (0.771). PISF expressed a higher covariation with increasing grades of sGI (0.885), BI (0.841), and mPI (0.734), while GCF established a moderately positive correlation with GI (0.694), BI (0.696), and PI (0.729). Conclusions: Within the limitations of this study, except for minor fluctuations, GCF and PISF volumes demonstrated a similar nature and volumetric pattern through increasing grades of inflammation, with PISF showing better correlation with the clinical parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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