거리장, 볼륨 텍스처와 같은 3차원 실수 정의역을 갖는 데이터를 다룰 때, 이를 효과적으로 시각화하는 것은 중요한 주제이다. 본 논문에서는 간단한 인터페이스 구현체를 입력으로 받아 절단면 보기, 확대, 특정 위치의 값 조회 등의 작업을 효과적으로 수행하는 프레임워크를 제안한다. 인터페이스 구현체에는 다양한 알고리즘을 자유롭게 구현해 넣을 수 있으며, 여러 가지 종류의 데이터들을 조회하고 알고리즘수행 결과를 쉽게 평가할 수 있다.
This study was conducted to nondestructively estimate the volumetric information of peach and pit and to visualize the 3D information of internal structure from magnetic resonance imaging(MRI) data. Bruker Biospec 7T spectrometer operating at a proton reosonant frequency of 300 MHz was used for acquisition of MRI data of peach. Image processing algorithms and visualization techniques were implemented by using MATLAB (Mathworks) and Visualization Toolkit(Kitware), respectively. Thresholding algorithm and Kohonen's self organizing map(SOM) were applied to MRI data fur region segmentation. Volumetric information were estimated from segemented images and compared to the actual measurements. The average prediction errors of peach and pit volumes were 4.5%, 26.1%, respectively for the thresholding algorithm. and were 2.1%, 19.9%. respectively for the SOM. Although we couldn't get the statistically meaningful results with the limited number of samples, the average prediction errors were lower when the region segmentation was done by SOM rather than thresholding. The 3D visualization techniques such as isosurface construction and volume rendering were successfully implemented, by which we could nondestructively obtain the useful information of internal structures of peach.
The purpose of this study is to evaluate the differences of visual effects by variations in the shoulder length and puff volume of the puff sleeve blouse. The stimuli are 21 samples: 3 variations of the shoulder length and 7 variations of the puff volume. The data has been obtained from 40 fashion design majors. The data has analyzed by Frequency, Factor Analysis, ANOVA, Scheffe's test and MCA method. The result of the study are as follows. The visual effects by the shoulder length and puff volume are composed of 4 factors : the width of the upper body, the shape of the breast part, the shape of the neck part and the shape of the upper arm. In these factors, the width of the upper body is estimated by most important factor. In view of the visual effects by variation of the shoulder length, the shorter shoulder length goes, the more positive visual image comes in the shape of the breast part. In comparison of the differences of visual effects by the 7 variations of puff volume, the arm looks thin and long when the puff volume goes enough and the breast part has a better visual assesment in case the puff volume goes poor. In the interaction effects between the shoulder length and puff volume, the shoulder length have significant differences in the shape of the breast part, the shape of the neck part and the shape of the upper arm and puff volume has significant difference in the width of the upper body.
This study investigated the effects of influencing factors on the sales volume of apparel products. Based on previous studies, weekend effect, discount rate, and meteorological factors including daily average temperature, rainfall, sea level pressure, and fine dust were selected as independent variables to calculate their effects on sales quantity of apparel products. The daily sales data during 2015 - 2016 were collected from casual brands and outdoor brands which "A" apparel manufacturing company had operated. The actual data of "A" company were analyzed using SAS(R) 9.4 and SAS(R) Enterprise Miner 14.1. The results of this study were as follows: First, the influencing factors on total sales volume of apparel products were proved to be the weekend effect, discount rate, and fine dust. Second, the analysis of influencing factors on sales volume of apparel products according to season showed: 1) In casual brands, the average temperature had a significant influence on the sales volume of spring/summer products, and the sea level pressure affected the sales volume of summer/fall/winter products significantly. 2) In outdoor brands, the average temperature and the fine dust had a significant influence on the sales volume of all season's products. The sea level pressure affected the sales volume of summer/fall/ winter products significantly. The weekend effect and the discount effect affected the sales volume of apparel products partly. Third, the effect of rainfall was not proven significant, which was different from the results of past studies.
Lim, Yoon Min;Lew, Dae Hyun;Roh, Tai Suk;Song, Seung Yong
Archives of Plastic Surgery
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제47권1호
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pp.33-41
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2020
Background Closed-suction drains are widely used in expander-based breast reconstruction. These drains are typically removed using a volume-based criterion. The drainage volume affects the hospital stay length and the recovery time. However, few studies have analyzed the factors that influence drainage volume after expander-based breast reconstruction. Methods We retrospectively analyzed data regarding daily drainage from patients who underwent expander-based breast reconstruction between April 2014 and January 2018 (159 patients, 176 expanders). Patient and operative factors were analyzed regarding their influence on total drainage volume and drain placement duration using univariate and multivariate analyses and analysis of variance. Results The mean total drainage volume was 1,210.77±611.44 mL. Univariate analysis showed correlations between total drainage volume and age (B=19.825, P<0.001), body weight (B=17.758, P<0.001), body mass index (B=51.817, P<0.001), and specimen weight (B=1.590, P<0.001). Diabetes history (P<0.001), expander type (P<0.001), and the surgical instrument used (P<0.001) also strongly influenced total drainage. The acellular dermal matrix type used did not affect total drainage (P=0.626). In the multivariate analysis, age (B=11.907, P=0.004), specimen weight (B=0.927, P<0.001), and expander type (B=593.728, P<0.001) were significant predictors of total drainage. Conclusions Our findings suggest that the total drainage and the duration of drain placement needed after expander-based breast reconstruction can be predicted using preoperative and intraoperative data. Patient age, specimen weight, and expander type are important predictors of drainage volume. Older patients, heavier specimens, and use of the Mentor rather than the Allergan expander corresponded to a greater total drainage volume and a longer duration of drain placement.
Efficient groundwater management requires accurate information about the water volume used. The pumped volume of groundwater can be indirectly estimated using empirical formulae based on electric power consumption. The purpose of this study is to test the accuracy of this indirect method. The Haean basin in Gangwon is located in a rural area, where majority of the groundwater extracted is used for irrigation. The pumped volume of groundwater indirectly estimated from electricity usage using these empirical formulae was compared with the actual pumped volume determined by conducting experiments on April 29 and May 19, 2017. The field survey collected data on electricity usage, pumped volume, and groundwater levels. Based on this measured data, correlations were calculated between electricity usage and pumping volume, as well as groundwater level and pumping rate. The results show that electricity usage and pumped volume measured for both wells (YHE1 and YHE2) are highly correlated (r=0.99, p<0.001). However, for YHE1, notably, the correlation between the groundwater level and pumping rate was not significant, and only some correlations were identified for these variables for the YHE2 test well. The average error with respect to the estimation of the actual pumped volume from the existing formula (1) and formulae (2) and (3) are +399% and -88%, respectively. To reduce these errors, these formulae need to consider other factors affecting the pumped volume.
In this study, the effect of firm's patent competency on the their management performance was analysed. The number of patents granted to Korean firms, patent grade score as of the firm's patent competence were considered in the perspectives of patent volume and patent value respectively. Specially the analysis were implemented focusing on the high performance venture ranked 200th in Korea. The patent source data were from the Korean Intellectual Property Office, Korean Credit Evaluation Information Company, and the Patent Evaluation System of KIPO and KIPA. And the year sales and net profit volume as of the firm's management performance data from the KIS. Management performance data are consisted of the mean sales, net profit and ROI during the 4 years from FY2005 to FY2008. Major results are as follows. The regression model were proved significantly that the year sales volume and net profit are effected by the number of patents and patent grade score. But the model including the ROI were shown not significantly. So it can be concluded that patent volume and patent value are the important factors on firm's financial performance as of the year sales volume and net profit. Also the regression model including the control variables, firm's number of employee and business year, the number of patents and patent grade score are the significant factors on firms performance. And regression coefficients of patent value model were higher than these of patent volume model. So it can be recognized that patent value of firms' patent competency are more important factor than the patent volume.
직접 볼륨 렌더링은 의료영상과 같은 3차원 볼륨 데이터의 가시화에 널리 사용되는 방법이다. 본 논문은 직접 볼륨 렌더링의 깊이 인식을 향상시키기 위해 피사계 심도 효과를 볼륨 광선투사법에 적용하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 인간의 지각 모델을 기반으로 카메라 모델을 적용하며 지터드 렌즈 샘플링을 사용하여 제한된 개수의 광선으로 사실적인 이미지를 획득할 수 있다. 또한, 전처리 과정 없이 GPU 파이프라인 안에서 피사계 심도를 바로 계산하여 볼륨 데이터의 대화식 탐색이 가능하다. 의료영상을 포함한 여러 데이터에 적용한 실험에서 기존 방법보다 2.6~4배 빠른 시간에 피사계 심도 효과를 표현하여 깊이 인식에 보다 도움을 주는 영상을 생성하는 것을 확인하였다.
Major ports in Northeastern Asia engage in fierce competition to attract transshipment traffic volume. Existing time series analyses for analyzing port competition relationships examine the types of competition and relations through the signs of coefficients in cointegration equations using the transshipment traffic volume results. However, there are cases for which analyzing competing relationships is not possible based on the results of the transshipment traffic volume data differences and limitations in the forecasting of traffic volume. Accordingly, we used the Lotka-Volterra (L-V) model,also known as the ecosystem competitive relation model, to analyze port competition relations for the long-term forecast of South Korean transshipment traffic volume.
In this study, visual evaluation was performed with changes in peplums design to provide data which can enhance wearing image effects at the production of peplums one-piece. According to changes in volume and position of peplums, a total of 9 stimulants were chosen. Then, they were evaluated using a seven-point rating scale against 50 fashion students. The data has been analyzed by Factor Analysis, ANOVA, $Scheff{\acute{e}}$'s Test and the MCA method. The results of the study are as follows : 1. According to factor analysis, the components of visual evaluation depending on the changes in volume and position variations of peplums were divided into four factors: elegance, individuality, upper body correction and upper body emphasis. 2. According to visual evaluation depending on changes in the position variations of peplum, 'high waist' and 'natural waist' revealed a significant difference in elegance, individuality and upper body correction. 'Low waist' was observed in all four positions. 3. According to visual evaluation depending on the changes in volume of peplums, a significant difference at $45^{\circ}$ was observed in except for elegance. Significant differences at $90^{\circ}$ and $180^{\circ}$ were observed in all four positions. 4. In terms of interactions over in volume and position variations of peplums, interaction effects were found in two factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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