• Phonetics and Speech Sciences
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• v.1 no.4
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• pp.195-201
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• 2009

The purpose of this study was to use high-speed digital imaging (HSDI) to compare vocal vibratory behaviors of persons who stutter (PWS) and persons with muscle tension dysphonia (PMTD) for uttering the /i/ vowel in a bid to identify the characteristics of vocal fold vibratory behaviors of PWS. This study surveyed seven developmental PWSs and seven PMTDs. The findings of the study indicated the following: first, regarding the two groups' vocal fold vibratory behaviors, of seven PWSs, three were found to be close vocal tract (VC) and four were found to be combination vocal tract (VCB). Of the seven PMTDs, one was found to be VC, and the other six were found to be VCB. These results indicate that a voiceprint which is different from the open vocal tract (VO) found in normal groups in research conducted by Jung, et al. (2008b) appeared in both groups of this study. Even between the two groups, there is a difference in the voiceprint before vocalization. Second, a VKG analysis was conducted to identify the two groups' vocal cord contact quotient. As a result, the PWS group's vocal cord contact quotient changed gradually from an irregular one at the initial vocalization stage to a regular one. The PMTD group continued the tension at the initial vocalization. Putting together all of these results, there is a difference in vocal fold vibratory behaviors between PWSs and PMTDs when they speak. Thus, there was a difference in muscular tension between the two groups.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2003.11a
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• pp.141-142
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• 2003

본 논문에서는 이성간의 대화에서 여성을 상대로 이성에 대하여 관심이 있을 경우와 관심이 없을 경에 따른 성문 특성변화를 비교 연구하였다. 대화내용을 녹음한 음성신호의 분석을 거쳐 얻어낸 결과로부터 보면 여성은 자신이 관심을 갖지 않는 상대에 대하여서는 17.2％ 미만의 응답을 보여주는 반면 관심이 있는 상대에 대하여서는 45.1％ 좌우 또는 그 이상의 응답을 보여주고 있다. 대화 내용의 음성신호를 스펙트로그램으로 표현 하였을 경우 성문 특성의 변화는 매우 뚜렷하다. 주파수 측면으로부터 보면 여성은 관심 있는 이성과 대화할 경우 200Hz에서 450Hz 좌우의 기본 주파수 폭을 이루게 되지만 관심이 없는 상대에 대해서는 200Hz에서 320Hz 정도의 기본 주파수 폭을 나타내게 된다. 따라서 이성간 대화에서 이러한 성문 특성의 변화를 이용하여 상대방 호감도를 측정할 수 있는 제품 개발에도 본 논문에서의 연구내용이 용이하게 쓰일 것으로 예상하고 있다.

• Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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• v.11 no.1
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• pp.59-67
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• 2015

A novel authentication mechanism is biometric authentication where users are identified by their measurable human characteristics, such as fingerprint, voiceprint, and iris scan. The technology of biometrics is becoming a popular method for engineers to design a more secure user authentication scheme. In terms of physiological and behavioral human characteristics, biometrics is used as a form of identity access management and access control, and it services to identity individuals in groups that are under surveillance. In this article, we review the biometric-based authentication protocol by Althobati et al. and provide a security analysis on the scheme. Our analysis shows that Althobati et al.'s scheme does not guarantee server-to-user authentication. The contribution of the current work is to demonstrate this by mounting threat of data integrity and bypassing the gateway node on Althobati et al.'s scheme. In addition, we analysis the security vulnerabilities of Althobati et al.'s protocol.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.356-358
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• 2003

다중 사용자 환경에서 컴퓨터 시스템 보안을 위한 사용자 인증(user authentication)은 패스워드 (password), 토큰(token), 스마트 카드(smart card), 지문(fingerprint), 음성(voiceprint) 등 다양한 정보들을 통하여 시스템에 접근하는 사용자의 신원을 확인하고, 인증되지 않은 사용자의 접근을 제한한다. 이들 중 가장 보편적으로 사용되는 패스워드 기반 사용자 인증은 구현이 쉽고, 관리 비용이 적게 든다는 장점이 있다. 패스워드 기반 사용자 인증에서 패스워드의 선택은 시스템의 보안을 위하여 매우 중요하다. 따라서 시스템 관리 차원에서 사용자의 패스워드를 검사할 필요가 있다. 본 논문에서는 패스워드를 추측하기 쉬운 패스워드와 추측하기 어려운 패스워드로 분류하는 근거가 되는 여러 가지 패스워드들에 대한 특징들 중, 패스워드에 대한 언어적인 정보를 구별할 수 있는 특징을 제안한다. 또한 이를 신경망(neural network)을 사용하여 구현함으로써 보안 시스템의 특성에 따라 패스워드의 적합성 여부를 유연하게 조정할 수 있는 프로액티브 패스워드 체킹 방법을 제안한다.