• 대한후두음성언어의학회지
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• 제32권2호
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• pp.87-93
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• 2021

There are a number of voice analysis programs around the world. Domestic voice analysis is performed by relying heavily on specific commercial program. We intend to develop coding for voice analysis using Praat and apply it to clinical practice. This study consisted of Experiment 1 and Experiment 2. Experiment 1 was the development of automated voice analysis coding based on Praat. The coding was largely divided into a recording, an analysis, and a storage section. Experiment 2 was applied to the voice analysis of 2 male patients pre- and post-operation with this coding. The analysis parameters of this coding provided 26 parameters for vowel /a/, nine parameters for sentence analysis, and a total of 4 parameters for voice range profile analysis. In two male patients, the pitch and the intensity increased, the voice quality improved, and the sentence length decreased after surgery. The coding was well made, so the output was good in real time. The code is automated as much as possible to block manual errors and increases convenience and efficiency by generating the result sheet in real time.

• 방송공학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.612-621
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• 2008

이용 가능한 데이터 영역과 전송전력 등 다양한 제한 요소들로 인하여 지그비 통신의 기술규격에는 음성통신에 대한 기준 사양이 포함되지 않았다. 본 논문에서는 지그비의 기반인 IEEE 802.15.4 표준에 적용하기 위한 음성부호화 기법이 제시된다. 여기서는 높은 압축율과 파형 복구능력이 우수한 파형부호기의 실현이 필수적이다. 이를 위하여 제시된 방법에서는 다단 이산 웨이블릿변환과 두 가지 펄스부호변조로 구성된 이진부호기가 사용된다. 이론적인 분석과 실내 무선 환경에서의 모의실험 결과 2단 웨이블릿변환을 적용한 경우가 압축율과 음성신호 복구능력 면에서 가장 적합한 것으로 판단된다. 직선전파경로 성분이 지배적인 경우 제시된 방법은 중간 정도의 신호 대 잡음비에서도 만족스러운 복구능력을 가진다. 따라서 제시된 음성부호화 방법은 향후 지그비를 이용한 음성통신의 표준 선정에 참고 가능한 기술이 될 수 있을 것으로 사료된다.

• 한국음향학회지
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• 제18권6호
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• pp.71-76
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• 1999

디지털 이동 통신 시스템에서 서로 다른 음성 압축기를 사용하는 단말기 사이의 통신은 음성 신호를 두 번의 압축/복원 과정을 거쳐 전달하므로 음질 저하, 계산량 증가, 전달 지연 증가 등의 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 이와 같은 단말기 사이의 통신에서의 문제점을 해결하기 위하여 음성 패킷 변환 방법을 제안하고, 13kbps QCELP 패킷을 8kbps QCELP 패킷으로 변환하는 방법을 개발한다. 여러 음성 신호를 이용한 모의 실험 결과, 본 논문에서 개발된 패킷 변환기가 짧은 음성전달 지연과 약 33%의 계산량으로 일반적인 이중 압축 방법과 동등한 음질의 음성 신호를 합성하는 것을 확인하였다.

• 한국측량학회지
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• 제18권3호
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• pp.279-285
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• 2000

컴퓨터 기술의 발달과 휴먼인터페이스에 대한 인간욕구로 지능형 MMI(Man-Machine Interface)컴퓨터기술에 키보드나 다른 입력장치를 사용하지 않고 사람의 음성으로 컴퓨터를 조작하거나 필요한 명령을 수행할 수 있게 되었다. 특히 복잡한 측량작업에서 현장자료 취득과 측설작업에 음성인식기술을 응용함으로써 작업시간의 절감과 지루함을 덜 수 있다. 본 연구에서는 50,000어휘 인식소프트웨어엔진과 60어휘 인식용 고도집접회로(IC)에 의한 음성인식기술을 Total-station과 RTK-GPS와 연계하여 적용한 결과 25개 어휘만으로 실시간 Geo-Coding 및 도형처리가 가능하였다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제19권6호
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• pp.1-7
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• 2018

본 논문에서는 합성 음성파형의 일그러짐을 제어하기 위하여 V/UV/S(Voiced / Unvoiced / Silence)의 스위칭을 사용하고, 피치구간마다 멀티펄스를 보정하며, 무성자음(Unvoiced)의 근사합성에 특정주파수를 이용하는 ACFBD-MPC(Amplitude Compensation Frequency Band Division - Multi Pulse Coding)와 LMS-MPC(Least Mean Square - Multi Pulse Coding)를 통합한 8kbps ACLMS-MPC(Amplitude Compensation and Least Mean Square - Multi Pulse Coding) 부호화 방식을 제안하고자 한다. 여러 방식을 통합하는데 있어서, 음성파형의 일그러짐을 줄이면서 유성음과 무성음의 비트율을 8kbps로 조정하는 것이 중요하다. 유성음과 무성음의 비트율을 8kbps로 조정함에 있어서, 개별피치를 이용하여 대표구간의 멀티펄스를 피치구간마다 복원함으로서 음성파형을 효율적으로 합성할 수 있다. 8kbps의 부호화 조건에서 ACLMS-MPC 방식을 구현하고 SNR를 평가한 결과, ACLMS-MPC의 SNR는 남자음성에서 15.0dB, 여자음성에서 14.3dB 임을 확인할 수 있었다. 따라서 ACLMS-MPC가 기존의 MPC, ACFBD-MPC, LMS-MPC에 비하여 남자음성에서 0.3dB~1.8dB, 여자음성에서 0.3dB~1.6dB 정도 개선된 것을 알 수 있었다. 이러한 방법들은 셀룰러폰이나 인터넷폰과 같이 낮은 비트율의 음원을 사용하여 음성신호를 부호화하는 방식에 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 향후 멀티펄스 음원의 진폭과 위치를 동시에 보정하는 6.9kbps 음성부호화 방식의 음질평가를 수행하고자 한다.

• 말소리와 음성과학
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• 제3권2호
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• pp.89-96
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• 2011

In this paper, details of the design and implementation of a voice source simulator using Simulink and Matlab are discussed. This simulator is an implementation by model-based design concept. Voice sources can be analyzed and manipulated through various factors by choosing options from GUI input and selecting pre-defined blocks or user created ones. This kind of simulation tool can simplify the procedure of analyzing speech signals for various purposes such as voice quality analysis, pathological voice analysis, and speech coding. Also, basic analysis functions are supported to compare the original signal and the manipulated ones.

• 디지털융복합연구
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• 제13권7호
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• pp.177-182
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• 2015

유성음원과 무성음원을 사용하는 멀티펄스 음성부호화 방식(MPC)에 있어서, 유성음의 파형에서 일그러짐이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 재생파형의 일그러짐이 감소하도록 피치구간 마다 멀티펄스의 진폭과 위치를 보정하는 APC-MPC를 제안하였다. 또한 융복합 시스템의 8kbps 부호화 조건에서 APC-MPC의 SNRseg를 검토하고 부호화 시스템으로 구현하였다. APC-MPC의 SNRseg를 평가한 결과, APC-MPC의 남자음성에서 14.3dB, 여자음성에서 13.9dB 임을 확인할 수 있었다. 본 방법은 셀룰러폰이나 스마트폰과 같이 Low Bit Rate의 음원을 사용하여 음성신호를 부호화하는 방식에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제18권3E호
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• pp.26-29
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• 1999

In this paper, we propose a new voice coding using only the features of the face image such as mouth height(H), width(W), rate(R=W/H), area(S), and ellipse's feature(P). It provides high security and is not affected by acoustic noise because we use only the features of face image for speech. In the proposed algorithm, the mean recognition rate for the vowels approximately rises between 70% and 96% after many tests.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1998년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.1247-1250
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• 1998

In speech synthesis, LF model is widely used for excitation signal for voice source coding system. But LF model does not represent the harmonic frequencies of excitation signal. We propose an effective method which use sinusoidal functions for representing the harmonics of voice source signal. The proposed method could achieve more exact voice source waveform and better synthesized speech quality than LF model.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.15-24
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• 2001

In this paper we study the delay patterns of voice traffic for end-to-end users Caused by serving the whole bunch of applications traffic at the same time on the Voice over Internet Protocol (VoIP) network. Given the current situation that voice traffic is served along with other application services on the VoIP network, it is quite necessary to figure out how and by what the voice traffic requiring high QoS is delayed. We compare the delay performance of voice traffic on the VoIP network under FIFO with the one under Weighted Fair Queuing(WFQ), and discover the differences of the delay performance resulting from the use of different voice codec algorithms. The results of our study show that using the voice codec algorithm with a higher coding rate nd the queuing algorithm of WEQ can provide users with high-quality voice traffic.