The Yeongsan river estuary has a serious water quality problem due to the water stagnation and it is imperative to predict the changes of water quality for mitigating water pollution. EFDC(Environmental Fluid Dynamics Code) model was mainly utilized to predict the changes of water quality for the estuary. The EFDC modeling normally accompanies the large volume of modeling output. For checking the spatial distribution of the modeling results, post-processing for converting of the output is prerequisite and mainly post-processing program is EFDC_Explorer. However, EFDC_Explorer only shows the spatial distribution of the time series and this doesn't support overlay function with other thematic maps. This means the impossible to the connection analysis with a various GIS data and high dimensional analysis. Therefore, this study aims to develop a post-processing system of a EFDC output to use them as GIS layers. For achieving this purpose, a editing module for main input files, and a module for converting binary format into an ASCII format, and a module for converting it into a layer format to use in a GIS based environment, and a module for visualizing the reconfigured model result efficiently were developed. Using the developed system, result file is possible to automatically convert the GIS based layer and it is possible to utilize for water quality management.
Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS) was launched in 2010 with three payloads that include Ka-band communication payload developed by Ministry of Science, ICT and Future Planning (MSIP) and Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI). This study introduces a real-time remote vessel monitoring system built in the Socheongcho Ocean Research Station using the Ka-band communication satellite. The system is composed of three steps; real-time data collection, transmission, and processing/visualization. We describe hardware (H/W) and software systems (S/W) installed to perform each step and the whole procedure that made the raw data become vessel information for a real-time ocean surveillance. In addition, we address functional requirements of H/W and S/W and the important considerations for successful operation of the system. The system is now successfully providing, in near real-time, ship information over a VHF range using AIS data collected in the station. The system is expected to support a rapid and effective surveillance over a huge oceanic area. We hope that the concept of the system can be fully used for real-time maritime surveillance using communication satellite in future.
In modern society, which boomed it became easier to obtain the necessary information to the emergence of a variety of smart devices. Due to this, the frequency of using the content based on the Web is growing rapidly. In addition, companies are turning into a production and modify the content using the CMS under the web-based. It can be a very important part to provide users with the content. Currently web services are designing a UI to the device and provided. To improve the ease of use, they are enhancing services only by survey and analysis of the patterns of all users. Most are designed without considering the UX only in the technical aspects. In this paper, to break the limits that apply to all users of the Web service pattern analysis, we propose a visualization system via the animation based on the individual user's movement patterns and usage patterns. Through this convergence is expected to be able to transform the web from the central manager to the user UX and the planning aspects researchers.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.2
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pp.35-45
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2012
Existing studies on land values tend to show the use of simple euclidean distances as the accessibility variable and OLS as the analysis method. However, applying such euclidean distance-based accessibility to dense CBD areas has limitations in the incorporating the characteristics of network structure whereas using OLS, the typical method for non-spatial data, tends to exclude spatial effects of spatial data. In this study, we analyzed land values focusing on the revised accessibility variables and the analytical technique that can include spatial effects. First, we adopted space syntax theory in order to consider not simple shortest distances along the streets but distances based on street network structure. Second, we compared OLS with GWR that includes spatial effects. Third, we used different size grid-cells for the spatial units considering MAUP theory and applied them to Gangnam-gu area. Each cell was analyzed for overall influence of independent variables using OLS, and coefficients were presented by GWR which enables local analysis and visualization. As a result, we found that suggested accessibility variables have a meaningful effects for land value analyses, and we were able to verify that GWR produces improved results compared to OLS. Also, we observed that the resulting values vary depending on the sizes of spatial units.
The dredging project became more important with the recent construction of off shore structures and reclamation projects. Accordingly, more exact quantitative estimation of the dredged amount should be required. The sub-sea ground information can be obtained generally by the boring investigation and the dredged amount can be estimated based on the depth or the deeper bound of a ceratin layer via 3D visualization program. During the estimation process, the input DB should be constructed with 1D elevation information from boring investigation for the spatially approximated distribution of a deeper bound of each ground layer. The input DB can be varied with the application of the borings and the approximation targets. Therefore, the 3D visualized ground profile and dredged amounts are compared on the actively dredged sites, vicinity of Saemangeum area and outer port area in Gunsan with regard to the input DB construction methods. Conclusively, the input DB based on the spatially approximated depths show higher precision results and more reasonable 3D visualized ground profiles.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.35
no.4
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pp.7-36
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2018
This study aimed to analyze the content of Records Data Management (RDM) training programs provided by 51 out of 121 university libraries in North America that implemented RDM services, and to provide implications from the results. For the content analysis, 317 titles of classroom training programs and 42 headings at the highest level from the tables of content of online tutorials were collected and coded based on 12 data literacy competencies identified from previous studies. Among classroom training programs, those regarding data processing and analysis competency were offered the most. The highest number of the libraries provided classroom training programs in relation to data management and organization competency. The third most classroom training programs dealt with data visualization and representation competency. However, each of the remaining 9 competencies was covered by only a few classroom training programs, and this implied that classroom training programs focused on the particular data literacy competencies. There were five university libraries that developed and provided their own online tutorials. The analysis of the headings showed that the competencies of data preservation, ethics and data citation, and data management and organization were mainly covered and the difference existed in the competencies stressed by the classroom training programs. For effective RDM training program, it is necessary to understand and support the education of data literacy competencies that researchers need to draw research results, in addition to competencies that university librarians traditionally have taught and emphasized. It is also needed to develop educational resources that support continuing education for the librarians involved in RDM services.
Purpose: This study aims to propose measures for the prevention of fire and explosion accidents within manufacturing facilities by improving the existing classification criteria for hazardous locations based on the leakage patterns of flammable liquids. The objective is to suggest ways to safely manage ignition sources and combustible materials. Method: The hazardous locations were calculated using "KS C IEC 60079-10-1," and the calculated explosion hazard distances were visualized in 3D. Additionally, the formula for the atmospheric dispersion of flammable vapors, as outlined in "P-91-2023," was utilized to calculate the dispersion rates within the hazardous locations represented in 3D. Result: Visualization of hazardous locations in 3D enabled the identification of blind spots in the floor plan, facilitating immediate recognition of ignition sources within these areas. Furthermore, when calculating the time taken for the Lower Explosive Limit (LEL) to reach within the volumetric space of the hazardous locations represented in 3D, it was found that the risk level did not correspond identically with the explosion hazard distances. Conclusion: Considering the atmospheric dispersion of flammable liquids, it was concluded that safety management should be conducted. Therefore, a method for calculating the concentration values requiring detection and alert based on realistically achievable ventilation rates within the facility is proposed.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.27
no.1
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pp.41-51
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2024
If an underground accident occurs, the cause must be quickly identified and human and material damage reduced. The Underground Accident Investigation Committee is responsible for identifying the causes of accidents and preparing response plans to prevent similar accidents from occurring in the future. The law stipulates that the Underground Accident Investigation Committee can operate from a minimum of 6 months to a maximum of 9 months after an accident occurs. However, the operation schedule of the Underground Accident Investigation Committee seems difficult to cite the accident investigation report to the construction project currently in progress at the same time project. In this study, the Underground Accident Investigation Committee seeks to establish a strategy for developing technology that can shorten data collection and analysis, which previously took 3 months, to less than 1 month. As a result of the research, five areas of technology development identified, ground data collection and transmission technology, ground safety data generation technology, digital twin-based underground safety analysis and visualization technology, digital twin-based geo-ambulance construction and operation technology, and digital twin-based geo-ambulance standardization and legal system. research was able to be conducted. If the proposed technology is developed, it is expected to contribute to reducing accident scenes through faster decision making than before.
Lee, Kibae;Lee, Jaeil;Bae, Jinho;Lee, Chong Hyun;Cho, Jung Hong
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.3
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pp.78-86
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2017
In this paper, we propose hidden object detection system using parametric array based on acoustic signal that is harmless to human body. A transmit signal of the proposed detection system uses a high directive chirp signal generated from parametric array phenomenon, which uses technique to improve a signal to noise (SNR) of a received signal and a distance resolution trough the dechirp processing. The transmit sensor array is constructed as 8×2 and has a horizontal beam width of 7∘ and vertical beam width of 26∘. To verify the detection and visualization of the proposed system, a 2-axis driving control system based on linear stage was constructed, and A-scan, B-scan, and C-scan experiments was addressed for hidden object. From experimental results, we detected and visualized the hidden bronze plate and pipe by cloth and the visualized shapes was confirmed. Especially, the obtained errors was 0.015m2 for bronze plate, and 0.046m2 for pipe.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.21
no.5
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pp.11-19
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2020
A daily progress monitoring and further schedule management of a construction project have a significant impact on the construction manager's decision making in schedule change and controlling field operation. However, a current site monitoring method highly relies on the manually recorded daily-log book by the person in charge of the work. For this reason, it is difficult to take a detached view and sometimes human error such as omission of contents may occur. In order to resolve these problems, previous researches have developed automated site monitoring method with the object recognition-based visualization or BIM data creation. Despite of the research results along with the related technology development, there are limitations in application targeting the practical construction projects due to the constraints in the experimental methods that assume the fixed equipment at a specific location. To overcome these limitations, some smart devices carried by the field workers can be employed as a medium for data creation. Specifically, the extracted information from the site picture by object recognition technology of CNN model, and positional information by GIPS are applied to update 4D BIM data. A standard CNN model is developed and BIM data modification experiments are conducted with the collected data to validate the research suggestion. Based on the experimental results, it is confirmed that the methods and performance are applicable to the construction site management and further it is expected to contribute speedy and precise data creation with the application of automated progress monitoring methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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