Text has evolved along with the history of art as a means of communicating human intentions and emotions. In addition, text visualization artworks have been combined with the social form and contents of new media to produce social messages and related meanings. Recently, in text visualization artworks combined with digital media, communication forms with viewers are changing instantly and interactively, and viewers are actively participating in creating artworks by direct engagement. Interactive text visualization with additional viewer's interaction, generates external dynamics from text shapes and internal dynamics from embedded meanings of text. The purpose of this study is to propose a visual dynamics model to express the dynamics of text and to implement a text visualization system based on the model. It uses the deconstruction of the imaged text to create an interactive text visualization system that reacts to the gestures of the viewer in real time. Visual Transformation synchronized with the intentions of the viewer prevent the text from remaining in the interpretation of language symbols and extend the various meanings of the text. The visualized text in various forms shows visual dynamics that interpret the meaning according to the cultural background of the viewer.
The authors investigate influences of manipulator dynamics on and roles of kinesthetic sensation and visual sensation in a Human-Machine Cooperative System (HMCS). At first, the general structure and essential transfer functions of HMCSs are described based on the previous work. Then, after showing theoretical treatment of manipulator dynamics, this paper analyzes the influences on HMCSs in two cases: one is the control design focusing on tool dynamics and reaction force transfer function, and the other is that specifies maneuver transfer function and transfer function for object dynamics variation. In addition to conventional experiments only employing kinesthetic sensation, other experiments with both kinesthetic and visual sensations are performed to examine difference in the roles of these sensations and the validity of the design without the visual sensation.
본 연구는 항만경관에 대한 선호도를 분석한 것으로 부산의 북항을 연구 대상지로 설정하였다. 선호 요인은 SD법을 통해 도출되었고, 북항의 시각적 선호도와의 상관관계를 분석하기 위해 다중 회귀 분석을 실시하였다. 북항의 시각적 선호요인으로 역동성, 안정성, 쾌적성, 보건성의 4개 요인으로 구성되었다. 4개의 선호요인을 이용한 시각적 선호도 분석 결과, 역동성 요인이 상대적으로 북항 선호를 설명하는 가장 중요한 요인으로 나타났다. 그러므로 북항 경관의 창출 및 관광객을 위한 항만 이미지 조성에 역동성을 고려한 항만경관계획과 관광 매력물로써의 개발을 통해 북항경관의 시각적 질 관리를 추진해야할 것으로 사료된다.
본 연구는 항만경관에 대한 선호도를 분석한 것으로 부산의 북항을 연구 대상지로 설정하였다. 선호 요인은 SD법을 통해 도출되었고, 북항의 시각적 선호도와의 상관관계를 분석하기 위해 다중 회귀 분석을 실시하였다. 북항의 시각적 선호요인으로 역동성, 안정성, 쾌적성, 보건성의 4개 요인으로 구성되었다.4개의 선호요인을 이용한 시각적 선호도 분석 결과, 역동성 요인이 상대적으로 북항 선호를 설명하는 가장 중요한 요인으로 나타났다. 그러므로 북항 경관의 창출 및 관광객을 위한 항만 이미지 조성에 역동성을 고려한 항만경관계획과 관광 매력물로써의 개발을 통해 북항경관의 시각적 질 관리를 추진해야할 것으로 사료된다.
Variation of brain dynamics under Zen meditation has been one of our major research interests for years. One issue encountered is the inaccessibility to the actual meditation level or stage as a reference. In this paper, we propose an alternative strategy for investigating the human brain in response to external flash stimuli during Zen meditation course. To secure a consistent condition of the brain dynamics when applying stimulation, we designed a recording of flash visual evoked potentials (F-VEPs) based on a constant background EEG (electroencephalograph) frontal $\alpha-rhythm$ dominating activities that increase significantly during Zen meditation. Thus the flash-light stimulus was to be applied upon emergence of the frontal $\alpha-rhythm$. The alpha-dependent F-VEPs were then employed to inspect the effect of Zen meditation on brain dynamics. Based on the experimental protocol proposed, considerable differences between experimental and control groups were obtained. Our results showed that amplitudes of P1-N2 and N2-P2 on Cz and Fz increased significantly during meditation, contrary to the F-VEPs of control group at rest. We thus suggest that Zen meditation results in acute response on primary visual cortex and the associated parts.
International journal of advanced smart convergence
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제7권3호
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pp.130-139
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2018
This study is to analyze the relationship between character and human semantic production through research on character visualization artworks and to develop a creative platform that visually expresses the formative and semantic dynamics of characters using the results will be. The 3D spatial interaction system using the character visualization proposed generates the transformation of the character in real time using the interaction with user and the deconstruction of the character structure. Transformations of characters including the intentions of the viewers provide a dynamic visual representation to the viewer and maximize the efficiency of meaning transfer by producing various related meanings. The method of dynamic deconstruction and reconstruction of the characters provided by this system creates special shapes that viewers cannot imagine until now and further extends the interpretation range of the meaning of the characters. Therefore, the proposed system not only induces an active viewing attitude from viewers, but also gives them an opportunity to enjoy watching the artwork and demonstrate creativity as a creator. This system induces new gestures of the viewer in real time through the transformation of characters in accordance with the viewer''s gesture, and has the feature of exchanging emotions with viewers.
This paper studies a visual feedback control scheme for robot manipulators with camera-in-hand configurations. We design a robust controller that compensates for bounded parametric uncertainties of robot mechanical dynamics. In order to reduce steady state tracking error of the robot arms due to uncertain dynamics, integral action is included in the control input. Using the Lyapunov stability criterion, the uniform ultimate boundedness of the tracking error is proved. Simulation and experimental results with a 2-1ink robot manipulator illustrate the robustness and effectiveness of the proposed control algorithm.
An effective visual servo control system for robotic manipulators based on neural networks is proposed. For this control system, firstly, one neural network is used to learn the mapping relationship between the robot's joint space and the video image space. However, in the proposed control scheme, this network is not used in itself, but its first and second derivatives are used to generate servo commands for the robot. Secondly, an adaptive Adaline network is used to identify the dynamics of the robot and also to generate the proper torque commands. Computer simulation has been performed indicating its superior performance. As far as the authors know, this is the first time attempt of the use of neural networks for a visual servo control of robots that compensates for their changing dynamics.
본 논문은 좁은 폭이지만 장거리에 걸쳐있는 지상목적물 (15m 폭에 400km길이)에 대한 새로운 원격탐사 및 GIS기법의 개발을 보고한다 (송유관건설로 파괴된 식생의 복원실태를 모니터링하고자). 비디오는 visual 또는 quantitative해석방식에서 신뢰할만한 정확도를 가지고 복원된 주요식생군락을 분별해냈다. 또한 GIS환경에서 digital change-detection 기법을 통해 복원된 식생의 공간적인 patch dynamics의 분포실태를 평가하는 도구로서 비디오가 아주 유용하게 사용될 수 있음을 보여주었다. 본 연구의 결론은 비디오선형지도화가 송유관선로의 환경감시를 위해 현실운용이 가능한 기술이다는 것이며. 여타의 선형목적물에 대한 환경감시를 위해서도 효율적으로 사용될 수 있음을 보여준다.
Tutorial contents of kinematics and dynamics of a wheeled drive mobile robot are presented. Based on the dynamic model, simulation studies of position tracking of a mobile robot are performed. The control structure of several position control algorithms using visual feedback are proposed and their performances are compared. In order to compensate for uncertainties from unknown dynamics and ignored dynamic effects such as slip conditions, neural network based position control schemes are proposed. Experiments are conducted and the results show the performance of the vision based neural network control scheme fumed out to be the best among several proposed schemes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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