• 한국디자인학회:학술대회논문집
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• 한국디자인학회 2001년도 Bulletin of The 5th Asian Design Conference International Symposium on Design Science
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• pp.17.2-17
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• 2001

• 한국디자인학회:학술대회논문집
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• 한국디자인학회 2003년도 가을학술발표대회
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• pp.134-135
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• 2003

• 한국디자인학회:학술대회논문집
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• 한국디자인학회 2001년도 디자인학연구 2001 봄 학술발표회 논문집
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• pp.134-135
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• 2001

• 디자인학연구
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• 제16권4호
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• pp.433-442
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• 2003

펀(Pun)은 언어사용에 있어서 수사학적 효과를 얻기 위해 사용되던 개념인데 비주얼 커뮤니케이션을 위한 디자인에서도 그 개념이 적용될 수 있다. 언어표현에서의 단어가 상징적 이미지로 대치되어 비주얼 펀(Visual Pun)의 형식으로 커뮤니케이션 디자인을 위한 방법이 될 수 있는 것이다. 비주얼 펀의 표현은 고대의 그림문자에서부터 현대의 회화 디자인 등의 시각 언어를 다루는 모든 분야에서 적용되었다. 시각 커뮤니케이션을 위한 비주얼 펀의 표현 방법은 크게 세 가지로 구분할 수 있다 먼저 상징적 이미지를 통해 두 가지 이상의 의미발생을 하고 그 전체적 의미전달은 직접적으로 표현되는 직설적 펀과, 하나의 상징적 이미지나, 또는 두 개의 상징적 이미지의 결합을 통해 다양한 의미의 발생이 이루어지면서 전체적인 의미를 암시적으로 표현하고 강화하는 것의 연상적 펀이 있다. 그리고 유사한 두 가지의 상징적 이미지를 서로 비교하거나, 유사한 이미지들의 병치를 통해 전체적 의미를 강화하는 비교적 펀으로 정의될 수 있다. 전통적 시각 커뮤니케이션을 위한 문법으로 활용되었던 비주얼 펀의 개념은 다양하고 새롭게 나타나는 매체에서의 시각표현에서도 여전히 유효한 방법이 될 수 있다. 따라서 웹사이트에 나타나는 상징적 이미지의 사용에도 비주얼 펀의 개념이 적용되는 것은 자연스럽다. 웹사이트에서 이미지의 구성형식은 전체 사이트의 차별성을 드러내는 가장 중요한 요소 중의 하나이다. 그러나 현재의 웹사이트는 사용성과 같은 기능 위주의 디자인에 중점을 두다보니 그 형식이 점차 획일화되고 있으며, 이는 일정한 틀이 형성되어 디자이너들이 무의식적으로 따라가는 경향을 보이고 있다. 이런 상황에서 웹 디자인을 위해 비주얼 펀의 개념 적용에 대한 새로운 인식은 웹사이트에서의 상징성을 강화하여 정보전달의 의미를 강화할 수 있는 디자인방법이 될 수 있다. 그로 인해 다른 사이트와 구별되는 차별적 아이덴티티를 확보할 수 있고 보다 효율적인 커뮤니케이션이 이루어지게 하는 디자인 문제 해결을 위한 대안이 될 수 있는 것이다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제13권3호
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• pp.170-175
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• 2024

The field of Generative AI(Artificial Intelligence) involves a technology that autonomously comprehends user intentions through commands and learns from provided data to generate new content, such as images or text. This capability, which allows autonomous creativity even with design keywords, is anticipated to play a significant role in the domain of visual communication design. This article delves into the tools of generative AI applicable to visual design and the methodology for design creation using these tools. Furthermore, it discusses how designers can interact visually with AI technology in the era of generative AI.

• 한국디자인학회:학술대회논문집
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• 한국디자인학회 2004년도 추계 학술발표대회 논문집
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• pp.50-51
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• 2004

• 한국디자인학회:학술대회논문집
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• 한국디자인학회 2004년도 춘계 학술발표대회 논문집
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• pp.272-273
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• 2004

• 대한인간공학회지
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• 제33권6호
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• pp.543-551
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• 2014

Objective: The purpose of this study is to identify visual perception of and satisfaction with the orange peel effect of surface. The orange peel effect is a type of finish on painted or coated surface. Background: Gloss paint sprayed on a smooth surface (such as car body, smart phone, and electric home appliances, etc.) should also dry into a smooth surface. Then, a surface resembling the texture of an orange peel can be caused by some factors. The orange peel effect can degrade user's satisfaction with a product. Method: Visual perception and emotional satisfaction were subjectively evaluated using Likert scale. The significance of orange peel effect on visual perception and satisfaction were then analyzed by the analysis of variance. The correlation between visual perception and satisfaction was also analyzed. Results: Surface roughness significantly influenced visual perception and emotional satisfaction. The level of visual perception increased and emotional satisfaction decreased with the increase of orange peel effect. Emotional satisfaction decreased with the increase of visual perception level. Conclusion: It was identified that orange peel phenomenon on surface was a very important factor for emotional satisfaction. The orange peel effect on the surface of a product should be minimized to improve the emotional satisfaction of the product. Application: The result of this study can be applied to the texture design of the body of a car, smart phones, and electric home appliances, etc.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제13호
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• pp.130-138
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• 1997

This study is to present the visual phenomenon of natural light in the interior space. The continuously changing natural light define the visual phenomenon of the architectural space. First, the objective of this study was finding the importance of the visual phenomena which were generated from correlating natural right with the interior space. And the second was to categorize the factors of the visual phenomenon which can be useful factors for modern interior design practice. As a result of this study, two visual phenomena were classified. First; territorial phenomenon: dividing, partitioning, and sectioning by natural light, Second; phenomena by the inflow methods of natural light; a) by direct inflow; transparency, expansion, and floating, b) by filtering fixtures; the architectural structure, color, and the transluscent material, c) by dramatic spacial present of natural light, d) by the sense of direction of naturel light; continuity, and transformatiov. Found and classified each factor is not presented by itself, rather compounded forms. Because of the limited analysis of modern buildings, these found visual factors can not represent all phenomena. But if we practice these finding factors to design present interior space, it is sure of being very valuable factors to re-introduce the overlooked natural light into interior space.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제25권3호
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• pp.60-69
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• 2016

This experimental study measures the emotional and physiological responses of customers as to cafe facade design. It is done through eye-tracking and EEG response experiments. Specifically, their visual concentration and EEG concentration are analyzed in line with their facade preferences. The findings are as follows. First, the correlation between their facade preferences and visual concentration on facades is as follows: Highly preferable facades have a lower visual concentration frequency than the less preferable facades. Second, an analysis of $12{\times}12$ lattice division of facades shows that all facades have a high visual concentration for signs. The exceptions are F(6), F(7), F(8), and F(10). There is no correlation between the facade preferences and visual concentration behaviors for particular facade elements. Third, an analysis of prefrontal lobe's facade concentration shows that there is no correlation between the preferences and EEG concentration. However, there are big differences in the prefrontal lobe activity of 12 subjects depending on the facade. In particular, nine of them (3, 9, 13, 14, 15, 28, 36, 38, 43) show an activated prefrontal lobe as to the highly preferable facades-F(1), F(2), F(3), and F(4). However, such activation is not detected on the less preferable facades-F(9), F(10), F(11), and F(12).