• 제목/요약/키워드: Video-on-Demand System

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Video On Demand 서비스의 QoS 적응적인 시스템 설계에 관한 연구. (Adaptive QoS-based system design for Video On Demand Service.)

  • 정혜동;서원범;최지훈;서덕영
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 제13회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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    • pp.979-982
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    • 2000
  • In this paper we suggest the adaptive QoS-based VOD system design, which can diagnose and reflect the variable network situation. This system is based on the changeable Forward Error Correction(FEC) coding and re-transmission to enhance system quality by using the measured real-time network value such as loss, delay and jitter.

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e-Learning 표준에 기반한 주문형 교육 시스템 (Education On Demand System Based on e-Learning Standards)

  • 홍건호;송하윤
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제6권3호
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    • pp.99-108
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    • 2003
  • 본 논문은 VOD(Video On Demand) 기반 온라인 교육 시스템의 한계점들을 분석하고 이에 대한 대안으로 e- Learning 표준에 기초한 EOD(Education On Demand) 시스템의 디자인과 구현에 대해 기술한다. EOD 시스템은 XML로 표현되는 메타 정보와 컴포넌트 기술을 사용하여 학습 컨텐츠 라이프사이클 전반에 적용되는 저작 도구, 컨텐츠 서버, 학습 정책 시스템 그리고 뷰어로 구성된다. 구성요소간의 모든 정보 교환은 SCORM 표준에 기반한 메타 정보로 표현되어 효과적인 컨텐츠 관리와 자동화를 가능하게 한다. 또한 학습자의 상호작용 및 피드백 정보를 통합 관리하여 학습 정책 시스템을 통해 개별 학습자에게 맞추어진 학습 지도를 제공 할 수 있다. 이러한 EOD 시스템을 통해 단순한 컨텐츠 제공을 넘어선 발전된 형태의 온라인 교육 시스템에 대해 고찰해 본다.

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가변 비트율 주문형 비디오 서버에서 자원 활용률을 높이기 위한 버퍼 관리 기법 (A Buffer Management Scheme to Maximize the Utilization of System Resources for Variable Bit Rate Video-On-Demand Servers)

  • 김순철
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.1-10
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    • 2004
  • 주문형 비디오 시스템에서 가변 비트율로 압축된 데이터들은 압축 대상이 되는 데이터의 내용 변화와 압축 기법의 특성으로 인해 단위 시간 당 처리해야 할 데이터 크기가 일정하지 않다. 그러나, 대부분의 주문형 비디오 서버들은 가변 비트율로 압축된 데이터를 실시간에 처리하기 위해 가변 데이터 크기의 최대값으로 시스템 자원을 예약하기 때문에 자원의 활용률이 떨어진다. 본 논문에서는 가변 비트율로 압축된 데이터를 예약할 때 선반입을 사용하여 서버의 사용자 수용 가능성을 극대화할 수 있음을 증명하고 이를 구현한 버퍼 관리 기법을 제안한다. 제안된 버퍼 관리 기법은 현실적으로 가능한 최대의 블록들을 사용 순서에 따라 버퍼에 반입한다 또한, 소비 시점이 먼 블록부터 반출하고 소비 시점이 가까운 블록부터 반입함으로써 비디오 서버의 자원 활용률을 최대화할 수 있다. 본 논문에서 제안한 버퍼 관리 기법의 효율성은 모의 실험을 통해 확인하였다.

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VOD에서 멀티캐스팅을 위한 최적 채널 모델링 (Optimal Channel Modeling for Multicasting in VOD)

  • 김형중;여인권
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제6권8호
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    • pp.623-628
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    • 2000
  • Video-on-demand system in which users can request any video through the network at any time is made possible by rapid increase in network bandwidth and capacity of the media server. However true video-on-demand system cannot support all requests since bandwidth requirement is still too demanding. Therefore efficient bandwidth reduction algorithm is necessary. both the piggybacking method and the batching method are novel solutions that can provide more logical number of streams than the physical system can support. Of course each of them has its pros and cons. hence piggybacking with batching-by-size can take advantage of both the schemes. Some parameters such as the size of batch and the size of the catch-up window should be adjusted and order to maximize the bandwidth reduction for piggybacking with batching-by-size method. One of the most important parameters is decided optimally in this paper. Simulation shows that the optimized parameter can achieve considerable reductionand consequently remarkable enhancement in performance.

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동적인 채널할당을 이용한 결합형 주문형 비디오 서비스 (Hybrid Video on Demand Using Dynamic Channel Allocation)

  • 이석원;박승권
    • 한국통신학회논문지
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    • 제30권1A호
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    • pp.91-103
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    • 2005
  • 주문형 비디오 시스템의 설계에 있어 가장 중요하게 고려되고 있는 것은 사용되는 채널의 수를 일정하게 유지하면서 자입자의 대기시간을 줄이는 방법이다. 이러한 연구의 한 시도로 근래에 실시간 주문형 비디오와 유사주문형 비디오의 장점을 결합하는 결합형 주문형 비디오에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 결합형 주문형 비디오에 대한 연구는 결국 어떻게 유니캐스트 채널을 사용하는 사용자들을 그룹화하여 멀티캐스트 채널을 사용하도록 할 것인가에 대한 연구이다. 본 논문에서는 동적인 채널을 이용하여 시청자의 대기시간을 기존의 방식에 비해 효율적으로 줄일 수 있는 결합형 주문형 비디오를 제안하겠다. 모의실험 결과 제안된 방식은 10개의 비디오를 100의 채널을 이용하여 0.5 requests/second의 도착률로 서비스할 경우 Unified Video-on-Demand 비해 $551{\%}$의 성능향상을 보였다. 본 논문은 동적채널 할당을 이용하여 채널을 해제하고 다시 사용하는 과정, 성능 모델, 모의실험을 제시한다.

DRM 기반 MP4 스트리밍을 위한 비디오 암호화 알고리즘에 관한 연구 (A Study on Video Encryption Algorithm for DRM-based MP4 Streaming)

  • 김정현;윤기송;전경표
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2003년도 춘계종합학술대회논문집
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    • pp.218-222
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    • 2003
  • Internet의 발달로 사람들은 정보를 쉽게 얻을 수 있을 뿐만 아니라 교환하고 유통할 수 있게 됨에 따라 컨텐츠 불법복제 문제를 야기 시키고 이로 인해 저작권 보호에 대한 관심이 높아지고 있다. VOD(Video On Demand)와 인터넷 방송과 같은 멀티미디어 상거래 또한 사용 권리를 가진 사용자만이 컨텐츠에 접근하고 이용할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 MP4 기반 스트리밍 서비스 모델에 적용할 수 있는 DRM(Digital Rights Management) 시스템을 제시하여 이 DRM 시스템에 적용할 수 있는 MP4 암호화 알고리즘을 제안한다.

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PECAN: Peer Cache Adaptation for Peer-to-Peer Video-on-Demand Streaming

  • Kim, Jong-Tack;Bahk, Sae-Woong
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제14권3호
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    • pp.286-295
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    • 2012
  • To meet the increased demand of video-on-demand (VoD) services, peer-to-peer (P2P) mesh-based multiple video approaches have been recently proposed, where each peer is able to find a video segment interested without resort to the video server. However, they have not considered the constraint of the server's upload bandwidth and the fairness between upload and download amounts at each peer. In this paper, we propose a novel P2P VoD streaming system, named peer cache adaptation (PECAN) where each peer adjusts its cache capacity adaptively to meet the server's upload bandwidth constraint and achieve the fairness. For doing so, we first propose a new cache replacement algorithm that designs the number of caches for a segment to be proportional to its popularity. Second, we mathematically prove that if the cache capacity of a peer is proportional to its segment request rate, the fairness between upload and download amounts at each peer can be achieved. Third, we propose a method that determines each peer's cache capacity adaptively according to the constraint of the server's upload bandwidth. Against the proposed design objective, some selfish peers may not follow our protocol to increase their payoff. To detect such peers, we design a simple distributed reputation and monitoring system. Through simulations, we show that PECAN meets the server upload bandwidth constraint, and achieves the fairness well at each peer. We finally verify that the control overhead in PECAN caused by the search, reputation, and monitoring systems is very small, which is an important factor for real deployment.

MPEG-based Transcoding for Scalable Video-on-Demand System

  • Naoki-Kobayashi;Satoshi-Ishibashi;Susumu-Ichinose
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 1999년도 KOBA 방송기술 워크샵 KOBA Broadcasting Technology Workshop
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    • pp.63.1-68
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    • 1999
  • MPEG-2 transcoding scheme is proposed as scalable transmission system for a video-on-demand system is described. In this system video contents encoded by MPEG-2 are transmitted to receiver terminals via communication lines that have different bit rate. A transcoding technique that directly converts a bit stream encoded by MPEG-2 into a lower coding rate stream without decoding is proposed. The transcoder called Trampeg includes size reduction and frame drop approach. The experimental results show that an MPEG-2 stream of 0 Mbps is able to be transcoded into a stream of 1.5 Mbps-300 Kbps.

원격교육용 정보를 배포하는 주문형 멀티미디어 서비스 시스템 개발 (Development of On-demand Multimedia Service System with Dissemination of Information for Distance Education)

  • 이혜정;박두순
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.57-66
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    • 2002
  • 컴퓨터와 인터넷 기술의 비약적인 발전으로 인해 인터넷상에서의 실시간 멀티미디어 서비스가 가능해짐에 따라 주문형 비디오(Video on Demand ; VOD)서비스나 GVA기술을 이용한 원격 교육이 시도되고 있다. 그러나 현재 VOD나 GVA서비스는 양질의 비디오화면을 실시간으로 서비스하는 서버의 연구나 효율적인 교육내용에만 집중되어 있을 뿐 사용자를 위한 서비스 형태에 대한 개발은 거의 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 VOD나 GVA 서비스를 이용하여 원격교육을 받고자 하는 사용자 측면의 정보 서비스를 위한 서비스 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 설계한 주문형 멀티미디어 서비스 시스템은 E-mail올 이용한 오프라인 검색 서비스, PUSH 기술을 이용한 주기적인 최신정보 서비스, SDI서비스를 이용한 고객 맞춤 예약정보서비스와 피드백 서비스를 제공함으로서 사용자가 원하는 교육 자료를 선별하고 검색하는데 있어 걸리는 노력과 시간을 최대한 단축시키고, 서버에 접속하는 횟수를 최대한 줄여서 보다 고차원적인 정보 서비스를 받을 수 있도록 하였다.

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복잡한 예측문제에 대한 이차학습방법 : Video-On-Demand에 대한 사례연구 (Second-Order Learning for Complex Forecasting Tasks: Case Study of Video-On-Demand)

  • 김형관;주종형
    • 지능정보연구
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    • 제3권1호
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    • pp.31-45
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    • 1997
  • To date, research on data mining has focused primarily on individual techniques to su, pp.rt knowledge discovery. However, the integration of elementary learning techniques offers a promising strategy for challenging a, pp.ications such as forecasting nonlinear processes. This paper explores the utility of an integrated a, pp.oach which utilizes a second-order learning process. The a, pp.oach is compared against individual techniques relating to a neural network, case based reasoning, and induction. In the interest of concreteness, the concepts are presented through a case study involving the prediction of network traffic for video-on-demand.

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