Urban sound environments consists of various sound sources such as traffic noise, sounds of people and natural sounds affecting the perception of soundscape in a place. However, noise maps based on sound pressure levels could not distinguish different sound sources and limited to represent perception of acoustic environments. Accordingly, soundscape map based on perception of sounds is necessary to provide useful information for the description of the acoustic environment. Therefore, the aims of this study are to examine soundscape perception in different urban contexts including commercial, office, park and residential spaces and to suggest a method for soundscape maps using GIS techniques. Soundscape perceptions and physical characteristics of acoustic environments at various urban contexts were obtained from surveys and acoustic measurements, respectively. The results show that dominant factors affecting soundscape perceptions were different in urban contexts and spatial variations of urban soundscape are closely related to various urban contexts.
Analytical model of beat response is derived on a slightly asymmetric ring and the model is veryfied by experiment. The asymmetric ring is a simplified model used to explain the beat property of a Korean bell. The asymmetric ring has mode pairs having slight frequency difference in each radial mode. Each mode pair produces beat phenomenon by the interaction of the two close frequency components. Based on the analytical model, beat maps are first proposed and characteristics of beat on the circumference are detaily explained.
The noise pollution caused by air traffic is one of the popular environmental issues, which consistently gives rise to public discussion today especially among local residents near airports. But, because there is a growing tendency that large residential areas are constructed in flatlands around airports due to a high population density, the importance of the EIA in connection with aircraft noise is increased to take precautionary measures. Therefore, this paper examines the present status and the improvement plan of aircraft noise impact assessment.
There are many methods in feature extraction have been developed. Recently, principal components analysis (PCA) and independent components analysis (ICA) is introduced for doing feature extraction. PCA and ICA linearly transform the original input into new uncorrelated and independent features space respectively In this paper, the feasibility of using nonlinear feature extraction will be studied. This method will employ the PCA and ICA procedure and adopt the kernel trick to nonlinearly map the data into a feature space. The goal of this study is to seek effectively useful feature for faults classification.
The purpose of this study is to present a fundamental data for evaluating aircraft noise of building site development. By the field experiments and an predicted equal noise level contour using the INM program, actual condition in the building site development arranged district was investigated. In order to get the results, Analysis of factors effected on noise level, sound level on the rate of increase to aircraft demand and difference on the aircraft noise levels according to floor level in apartment house was carried out.
In this study rotordynamic characteristics of an air turbo-compressor (ATC) used in oxygen plant are analyzed and its operating-speed balancing is performed to solve the vibration trouble caused by rotor unbalance. Three dimensional model of the ATC rotor is completed and then analytical FE (finite element) model, which is verified by experimental modal testing, is developed. A rotordynamic analysis includes the critical map, Campbell diagram, and unbalance response, especially considering the pedestal housings supporting tilting pad bearings. A test run of operating-speed, using tilting-pad bearing of actual use, showed that the vibration level increased very sharply as approaching the rated speed. The operating-speed balancing specified by API 684 was carried out by using influence coefficient method. The results showed that the vibrations at the bearing pedestal housings represented good levels of 0.1 mm/s. From the test run and operating-speed balancing, the analytical results, that is, critical speeds are in good agreement with the test results and unbalance responses introducing the correction masses are similar to the as-is test responses in its aspect.
This paper deals with the development of analytical model of a turbocharger and its detail rotordynamic analysis. Two analytical models, which are verified by experimental modal testing, are proposed and the analytical model including rotor shaft extended to compressor and turbine wheel end side is chosen. A rotordynamic analysis includes the critical map, Campbell diagram, stability, and unbalance response, especially nonlinear transient response considering nonlinear fluid film force at bearings. Although the linearized analysis accurately predicts the critical speeds, stability limit, and stability threshold speed, the predicted vibration results are not valid for speeds above the stability threshold speed since the rotor vibrates with a subsynchronous component much larger than the one synchronous with rotor speed. Hence, for operating speed above the stability threshold, a nonlinear transient analysis considering nonlinear fluid film force must be performed in order to accurately predict vibration responses of rotor and guarantee results of analysis.
The monitoring and diagnostics of the rotating machinery have been received considerable attention for many years. The objectives are to classify the machinery condition and to find out the cause of abnormal condition. This paper describes a signal classification method for diagnosing the rotating machinery using the artificial neural network and the wavelet transform. In order to extract salient features, the wavelet transform are used from primary noise signals. Since the wavelet transform decomposes raw time-waveform signals into two respective parts in the time space and frequency domain, more and better features can be obtained easier than time-waveform analysis. In the training phase for classification, self-organizing feature map(SOFM) and learning vector quantization(LVQ) are applied, and the accuracies of them are compared with each other. This paper is focused on the development of an advanced signal classifier to automatise the vibration signal pattern recognition. This method is verified by small reciprocating compressors, for refrigerator and normal and abnormal conditions are classified with high flexibility and reliability.
After drilling operations at the offshore plant, crude oil is producted under high pressure. After that time, oil recovery is reduced, because the pressure of the pipe inside is low during the secondary produce. At that time injection sea water at the pipe inside through water injection pump that the device increase to recovery. A variety of mathematical analysis during the detailed design analysis was not made through the dynamics characteristic at the domestic company. 2D model has reliability of analysis results for the uncomplicated model. Also element and the node the number of significantly less than in the 3D model. So, the temporal part is very effective. In addition, depending on the quality of mesh 3D is a real model and FEM model occurs error. So, user needs a lot of skill. In this paper, a 2D finite element analysis was performed through the dynamics analysis and the study model was validated.
Korean society is faced with various new problems arising from the development projects of new towns, industrial cities, large-scale residential complexes, etc. started from the 1970s. Particularly with the construction of residential and industrial complexes by the roadsides, they are openly exposed to road traffic noise and vibration. Thus, the objective of this study is to examine using noise maps how increasing traffic volume affects road traffic noise and what problems it causes in areas where new towns or complexes are constructed by development projects. According to the results of this study, in areas around the sites of development projects, the noise level increased by road traffic noise compared to that before development and was 1.16~6.92 times higher than the environmental noise standard, but measures to reduce road traffic noise was lukewarm. In addition, areas with soundproof facilities showed a noise level 1~3 step lower than other areas, and in individual buildings, the noise level on the side facing the road was 1~2 step higher than that on the rear side.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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