International journal of advanced smart convergence
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제7권2호
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pp.1-6
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2018
In this paper, we propose an automatic left ventricle segmentation method in computed tomography angiography (CTA) using separating energy function. First, we smooth the images by applying anisotropic diffusion filter to remove noise. Secondly, the volume of interest (VOI) is detected by using k-means clustering. Thirdly, we divide the left and right heart with split energy function. Finally, we extract only left ventricle from left and right heart with optimizing cost function including orientation term.
본 논문에서는 지오데식 동적 윤곽선 모델을 이용하여 뇌실 영역을 검출하기 위하여 기존의 에지지시함수를 대신한 영역 기반의 곡선진행억제 함수를 제안하였다. 제안한 곡선 진행 억제 함수는 뇌실 영역의 검출에 매우 효과적이었으며, 이 함수는 MRI 영상에서 밝게 나타나는 뇌실 영역의 평균 밝기를 기반으로 한다. 본 논문에서는 제안한 방법이 기존의 방법보다 뇌실 영역을 잘 검출할 수 있음을 다양한 척도를 이용하여 수치적으로 비교하였다. 실제 정상과 뇌종양에 의한 뇌질환 영상에 적용시켜 뇌실 검출 과정을 시각적으로 비교하여 우수성을 검증하였다.
To clarify the changes of left ventricular function under normothermia, the time interval between the onset of ischemia and the beginning of contracture of left ventricle[TIC] were recorded in newborn piglet. Myocardial performance was assessed using intraventricular balloon to determine compliance and systolic function after 5 to 10 minutes interval per-fusing normothermic substrate free Krebs solution as a perfusate. The time to onset TIC was 29.5\ulcorner1.7 minutes and peak ischemic contracture was 46.7\ulcorner4.0 minutes[p<0.01]. In myocardial performance, systolic function of left ventricle[defined as cardiac contractility] was kept until 25 minutes of perfusion, but was decreased abruptly after 30 minutes of perfusion[p<0.0018] and diastolic function of left ventricle[defined as diastolic compliance] was kept until 15 minutes of perfusion, but was decreased after 20 minutes of perfusion [p=0.00\ulcorner9]. This study demonstrated maximal time of the tolerance to normothermic global ischemia and functional changes of left ventricle using Krebs perfusate under the same condition.
Background and Purpose: Ventricle enlargement has been implicated in the pathophysiology of Alzheimer's disease (AD). We studied the relationship between ventricular size and cognitive function in patients with AD. We focused on the effect of the initial ventricle size on the rate of cognitive decline in patients with AD. Methods: A retrospective analysis of probable clinical AD participants with more than 2 magnetic resonance imaging images was performed. To measure ventricle size, we used visual rating scales of (1) Cardiovascular Health Study (CHS) score and (2) conventional linear measurement method. Results: Increased clinical dementia rating (CDR) was correlated with a decreased Mini-Mental Status Examination (MMSE) score, and increased medial temporal lobe atrophy (MTLA) and global ventricle size (p<0.001, p<0.001, p=0.021, respectively). There was a significant correlation between the change in cognitive function in the group (70%-100%ile) with a large initial ventricle size (p=0.021 for ∆CDR, p=0.01 for ∆MMSE), while the median ventricle size (30%-70%ile) showed correlation with other brain structural changes (MTLA, frontal atrophy [FA], and white matter) (p=0.036 for initial MTLA, p=0.034 for FA). Conclusions: In this study, the initial ventricle size may be a potential new imaging biomarker for initial cognitive function and clinical progression in AD. We found a relationship between the initial ventricle size and initial AD-related brain structural biomarkers.
Journal of information and communication convergence engineering
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제7권2호
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pp.231-234
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2009
Speckle noise reduction for power Doppler ventricle coherent image for restoration and enhancement using Fast Wavelet Transform with multi-thresholding and multi-filtering on the each subbands is presented. Fast Wavelet Transform divides into low frequency component image to high frequency component image to be multi-resolved. Speckle noise is located on high frequency component in multi-resolution image mainly. A Doppler ventricle image is transformed and inversed with separated threshold function and filtering from low to high resolved images for restoration to utilize visualization for ventricle diagnosis. The experimental result shows that the proposed method has better performance in comparison with the conventional method.
Speckle noise reduction for 3D power doppler ventricle coherent image for restoration and enhancement using wavelet packet transform with separated thresholding is presented. Wavelet Packet Transform divide into low frequency component image to high frequency component image to be multi-resolved. speckle noise is located on high frequency component in multiresolution image mainly. A ventricle image is transformed and inversed with separated threshold function from low to high resolved images for restoration to be utilize visualization for ventricle diagnosis. The experimental result shows that the proposed method has better performance in comparison with the conventional method.
양대혈관 좌심실기시는 양대혈관이 좌심실에서 기시하는 드문 선천성 심장기형으로 정확하게 진단하기가 어렵다. 환아는 생 후 2개월에 대동맥축착교정술 및 폐동맥교약술을 받았던 3세된 남아로 대동맥하 심실중격결손, 단일관상동맥을 동반한 양대혈관 좌심실기시로 진단되어 심실중격결손의 첩포봉합, 난원공개존의 봉합 폐동맥 교약부 절제, 그리고 폐동맥간을 좌심실에서 분리 후 우심실로 전위시켜 우심실 유출로 재건술을 받았다. 본 술식은 술 후 좋은 혈역학적 특성을 보였고, 자가조직을 사용함으로써 전위된 폐동맥의 성장잠재성과 판막 기능의 보존으로 술 후 폐동맥 폐쇄부전과 관련된 우심실기능부전의 가능성이 줄어드는 장점이 예상되므로 문헌 고찰과 함께 보고한다.
This study was performed to evaluate echocardiographic parameters in dogs with experimental mitral regurgitation subjected to dobutamine stress testing. In 8 beagle dogs, a 4-prong grasping forceps was inserted into the left ventricle through the carotid artery with fluoroscopic guidance. The disruption of chordae or mitral valve leaflet was performed. Echocardiographic protocols included quantitative Doppler echocardiography and M-mode measurement for evaluating left ventricle function. After all measurement was obtained at rest, dobutamine was infused incrementally. In stress testing, all measurement also was performed at rest as the same method. In stress Doppler echocardiography, regurgitant fraction and aortic stroke volume was increased significantly (P<0.001). Effective regurgitant orifice and regurgitant volume was not changed. In M-mode examination, fractional shortening was increased significantly at stress test (P<0.001). From the results obtained in this study, it could be suggested that dobutamine stress echocardiography increase left ventricle performance in non-functional mitral regurgitation and quantitative Doppler echocardiography is non-invasive, accurate method in valvular regurgitation.
Despite developments in surgical techniques and other interventions, right ventricular (RV) failure remains an important clinical problem in several congenital heart diseases (CHD). RV function is one of the most important predictors of mortality and morbidity in patients with CHD. RV failure is a progressive disorder that begins with myocardial injury or stress, neurohormonal activation, cytokine activation, altered gene expression, and ventricular remodeling. Pressure-overload RV failure caused by RV outflow tract obstruction after total correction of tetralogy of Fallot, pulmonary stenosis, atrial switch operation for transposition of the great arteries, congenitally corrected transposition of the great arteries, and systemic RV failure after the Fontan operation. Volume-overload RV failure may be caused by atrial septal defect, pulmonary regurgitation, or tricuspid regurgitation. Although the measurement of RV function is difficult because of many reasons, the right ventricle can be evaluated using both imaging and functional modalities. In clinical practice, echocardiography is the primary mode for the evaluation of RV structure and function. Cardiac magnetic resonance imaging is increasingly used for evaluating RV structure and function. A comprehensive evaluation of RV function may lead to early and optimal management of RV failure in patients with CHD.
Enlargement of the lateral ventricles have been identified as a surrogate marker of neurological disorders. Quantitative measure of the lateral ventricle from MRI would enable earlier and more accurate clinical diagnosis in monitoring disease progression. Even though it requires an automated or semi-automated segmentation method for objective quantification, it is difficult to define lateral ventricles due to insufficient contrast and brightness of structural imaging. In this study, we proposed a fully automated lateral ventricle segmentation method based on a graph cuts algorithm combined with atlas-based segmentation and connected component labeling. Initially, initial seeds for graph cuts were defined by atlas-based segmentation (ATS). They were adjusted by partial volume images in order to provide accurate a priori information on graph cuts. A graph cuts algorithm is to finds a global minimum of energy with minimum cut/maximum flow algorithm function on graph. In addition, connected component labeling used to remove false ventricle regions. The proposed method was validated with the well-known tools using the dice similarity index, recall and precision values. The proposed method was significantly higher dice similarity index ($0.860{\pm}0.036$, p < 0.001) and recall ($0.833{\pm}0.037$, p < 0.001) compared with other tools. Therefore, the proposed method yielded a robust and reliable segmentation result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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