In this paper, we calculate the moving velocity of viewer by using two eye images obtained at different time through the camera. This process is necessary for future 3D display technique, in which moving viewer can see 3D image continuously We firstly extract two eyes image and calculate the pixel coordinate of center point between two eyes. Next, we calculate the moving velocity in two dimension by comparing two center point coordinates obtained at different time.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.26
no.7
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pp.666-674
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2015
In this paper, we introduce an adaptive phase-comparison monopulse technique for angle estimation of two targets in the same antenna beam. The proposed method determines a more suitable technique(between conventional phase comparison monopulse technique and Zheng's method) based on interference between two targets in Fourier domain. Consequently, regardless of the interference, angles of each individual target can be accurately estimated by means of the proposed method. In simulations, we assumed that two point targets with same velocity are located in the same antenna beam, and the accuracy improvement of the proposed method is verified by using several simulations.
We present an efficient and robust technique to estimate the velocity of moving targets from a single SAR image. In SAR images, azimuth image shift is a well blown phenomenon, which is observed in moving targets having slant-range velocity. Most methods estimated the velocity of moving targets from the distance difference between the road and moving targets or between ship and the ship wake. However, the methods could not be always applied to moving targets because it is difficult to find the road and the ship wake. We propose a method for estimating the velocity of moving targets from azimuth differentials of range-compressed image. This method is based on a phenomenon that Doppler center frequency shift of moving target causes a phase difference in azimuth differential values. The phase difference is linearly distorted by Doppler rate due to the geometry of SAR image. The linear distortion is eliminated from phase removal procedure, and then the constant phase difference is estimated. Finally, range velocity estimates for moving targets are retrieved from the constant phase difference. This technique was tested using an ENVISAT ASAR image in which several unknown ships are presented. In the case of a isolated target, the result was nearly coincident with the result from conventional method. However, in the case of a target which is located near non-target material, the difference of the result between from our algorithm and from conventional method was more than 1m/s.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.7
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pp.611-617
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2004
This paper presents a simple method of rotational motion estimation and correction for roll axis stabilization of an image. The scheme first computes the rotation center by taking least squares of selected local velocity vectors, and the rotational angle is found from special subset of motion vectors. Roll motion correction is then performed by the nearest neighbor interpolation technique. To show the effectiveness of our approach, the synthetic and real images are evaluated, resulting in better performance than the previous ones.
This paper presents a simple approach on the rotational motion estimation and correction for the roll stabilization of the sight system. The algorithm first computes the rotational center from the selected local velocity vectors of related pixels by least square methods. And then, rotational angle is found from the special subset of the motion vector. Finally, motion correction is performed by the nearest neighbor interpolation technique. In order to show the performance of the algorithm, the evaluation for the synthetic and real image was performed. The test results show good performance compared with previous approach.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.19
no.4
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pp.259-269
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1999
Elastic wave velocity measurement technique such as impact-echo method and ultrasonic pulse velocity method has been successfully used to evaluate the moduli and strength of concrete. However, estimation results obtained by the NDT methods do not agree well with real things because longitudinal wave velocity is influenced by various factors. In this paper, among several factors influencing P-wave velocity, the influence of moisture content in concrete was investigated through the experiment. Test results show that longitudinal wave velocity is significantly affected by the moisture content of concrete, i.e., the lower moisture content. the lower velocity. Moisture content influences rod-wave velocity measured by impact-echo method stronger than ultrasonic pulse velocity measured by transmission method. During drying process with ages. the difference of increasing rate between longitudinal wave velocity and compressive strength of concrete is gradually increased. Therefore, to establish more accurate relationship between longitudinal wave velocity and strength, the difference of the increasing rate should be considered.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.2B
no.3
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pp.125-132
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2002
PMSMS (permanent magnet synchronous motors) are widely used in industrial applications and home appliances because of their high torque to inertia ratio, superior power density, and high efficiency. For high performance control, accurate informations about the rotor position is essential. Sensorless algorithms have lately been studied extensively due to the high cost of position sensors and their low reliability in harsh environments. A novel position sensorless speed control for PMSMs uses indirect flux estimation and is presented in this paper. Rotor position and angular velocity are estimated by the proposed indirect flux estimation. Linkage flux and magnetic field flux are calculated by the voltage equations and the measured phase current without any integration. Instead of linkage flux calculation with integral operation, indirect flux and differential magnetic field are used for the estimation of rotor position. A proper rejection technique fur current noise effect in the calculation of differential linkage flux is introduced. The proposed indirect flux detecting method is free from the integral rounding error and linkage flux drift problem, because differential linkage flux can be calculated without any integral operation. Furthermore, electrical parameters of the PMSM can be measured by the proposed TCM (time compression method) for soft starting and precise estimation of rotor position. The position estimator uses accurate electrical parameters that are obtained from the proposed TCM at starting strategy. In the operating region, a proper compensation method fur temperature effect can compensate fir the estimation error from the variation of electrical parameters. The proposed novel position sensorless speed control scheme is verified by the experimental results.
Lee, Gang Nam;Duong, Tien Trung;Jung, Kwang Hyo;Suh, Sung Bu;Lee, Jae Yong
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.34
no.6
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pp.419-427
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2020
In this study, a particle image velocimetry (PIV)-based pressure estimation method was investigated, with application to the wave-in-deck loading phenomenon. An experimental study was performed in a two-dimensional wave tank using a fixed deck structure under a focused wave, obtaining local pressures by pressure sensors, global loads by load cells, and instantaneous velocity fields using the PIV measurement technique. The PIV-based pressure estimation method was applied using the Euler equation as the governing equation, and the proper time step for the wave impact pressure was studied using the normalized root-mean-square deviation. The pressure estimation method showed good agreement for the local impact pressure in comparison with the measured pressure by the pressure sensors. However, some differences were observed in the peak pressure due to the limitations of the Euler equation and the sampling rate of the measurement system. Using the estimation method, the pressure fields during wave-in-deck loading were determined in the study, with an analysis of the mechanism of impact and negative pressure occurrence.
A loose part monitoring system is used to detect unexpected loose parts in a reactor coolant system in a nuclear power plant. It is still necessary to develop a new methodology for the localization and mass estimation of loose parts owing to the high estimation error of conventional methods. In addition, model-based diagnostics recently emphasized the importance of a model describing the behavior of a mechanical system or component. The purpose of this study is to propose a new localization and mass-estimation method based on finite element analysis (FEA) and optimization technique. First, an FEA model to simulate the propagation behavior of the bending wave generated by a metal sphere impact is validated by performing an impact test and a corresponding FEA and optimization for a downsized steam-generator structure. Second, a novel methodology based on FEA and optimization technique was proposed to estimate the impact location and mass of a loose part at the same time. The usefulness of the methodology was then validated through a series of FEAs and some blind tests. A new feature vector, the cross-correlation function, was also proposed to predict the impact location and mass of a loose part, and its usefulness was then validated. It is expected that the proposed methodology can be utilized in model-based diagnostics for the estimation of impact parameters such as the mass, velocity, and impact location of a loose part. In addition, the FEA-based model can be used to optimize the sensor position to improve the collected data quality in the site of nuclear power plants.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.37
no.7
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pp.9-17
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2000
Determining the position and velocity of mobiles is an important issue for efficient handoff and channel allocation in microcell structure. Our early work proposes a technique for estimating the mobile location in the microcellular architecture. This process is based on the three step position estimation which determines the mobile position by gradually reducing the area of the mobile position. Using three step method, the estimator first estimates the locating sector in the sector estimation step, then estimates the locating zone in the zone estimation step, and then finally estimates the locating block in the block estimate step. But this scheme is prone to errors when the mobile is located in the boundary of sectors or tracks. In this paper we propose the enhanced scheme to reduce the estimation error.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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