In variable speed wind power generating system connected in power grid, how to capture the maximum wind energy is most important thing Using the doubly fed induction machine as a generator in wind power generating system, it is possible to control the bidirectional slip power between grid and rotor side. This means that we can control the generating power under subsynchronous speed. To verify the theoretical analysis, computer simulation results using Psim program are presented to support the discussion.
본 논문에서는 새로운 형태의 혼합형 유전 알고리즘을 제안하고 성능을 검증한 후 30kW 피치제어 가변 풍력발전시스템의 블레이드 설계와 피치제어 최적화에 적용하여 주어진 Weibull 분포함수에서 동력을 최대화하는 최적의 블레이드 시위 및 비틀림각의 분포와 작동범위내에서 동력을 일정하게 유지하기 위한 최적의 피치각을 결정하였다.
This paper proposes the variable wind generation system based on the direct torque control(DTC)for the interior permanent magnet synchronous generator. The proposed system can achieve the MPPT control without wind speed in addition to the speed and position sensorless control as well as the conventional current control method. The DTC has several advantages such as simply system configuration, ease of the flux weakening control and the sensorless control. The experimental results show the performance of the proposed wind generation system.
가변속 풍력발전 시스템의 시뮬레이션 모델을 PSCAD/EMTDC 기반으로 개발하였다. 개발된 시뮬레이션 모델은 바람 모델, 회전자 다이나믹스, 동기 발전기, 전력 변환기, 변압기, 배전 선로, 무한 모선 등으로 구성되어 있다. 특히 블레이드의 공기역학적 특성과 전력 변환기의 제어 전략도 포함되어 실질적인 풍력발전기의 동작 특성을 시뮬레이션 할 수 있다. 개발된 시뮬레이션 모델을 이용하여 입력 풍속의 변동, 발전기 주변 부하의 변동, 계통측 전원 전압의 불평형 등의 다양한 조건에서 풍력발전기의 과도 상태 거동 특성을 확인하였다. 본 연구 결과는 앞으로 가변속 풍력발전기와 전력계통의 연계 운전시 신뢰성을 높이고 전력 시스템을 보호하기 위한 기초자료로서 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
The Ln-least method is commonly used to estimate the Weibull parameters from the observed wind speed data. In previous studies, the bin method has been used to calculate the cumulative frequency distribution for the Ln-least method. The purpose of this study is to obtain better performance in the Ln-least method by applying probability plotting position(PPP) instead of the bin method. Two types of the wind speed data were used for the analysis. One was the observed wind speed data taken from three sites with different topographical conditions. The other was the virtual wind speed data which were statistically generated by a random variable with known Weibull parameters. Also, ten types of PPP formulas were applied which were Hazen, California, Weibull, Blom, Gringorten, Chegodayev, Cunnane, Tukey, Beard and Median. In addition, in order to suggest the most suitable PPP formula for estimating Weibull parameters, two accuracy tests, the root mean square error(RMSE) and $R^2$ tests, were performed. As a result, all of PPPs showed better performances than the bin method and the best PPP was the Hazen formula. In the RMSE test, compared with the bin method, the Hazen formula increased estimation performance by 38.2% for the observed wind speed data and by 37.0% for the virtual wind speed data. For the $R^2$ test, the Hazen formula improved the performance by 1.2% and 2.7%, respectively. In addition, the performance of the PPP depended on the frequency of low wind speeds and wind speed variability.
In order to how well predict ISCST3(lndustrial Source Complex Short Term version 3) model dispersion of air pollutant at point source, sensitivity was analysed necessary parameters change. ISCST3 model is Gaussian plume model. Model calculation was performed with change of the wind speed, atmospheric stability and mixing height while the wind direction and ambient temperature are fixed. Fixed factors are wind direction as the south wind(l80") and temperature as 298 K(25 "C). Model's sensitivity is analyzed as wind speed, atmospheric stability and mixing height change. Data of stack are input by inner diameter of 2m, stack height of 30m, emission temperature of 40 "C, outlet velocity of 10m/s. On the whole, main factor which affects in atmospheric dispersion is wind speed and atmospheric stability at ISCST3 model. However it is effect of atmospheric stability rather than effect of distance downwind. Factor that exert big influence in determining point of maximum concentration is wind speed. Meanwhile, influence of mixing height is a little or almost not.
This paper presents a modeling and simulation of a fuzzy controller for maximum power extraction of a grid-connected wind energy conversion system with a link of a rectifier and an inverter. It discusses the maximum power control algorithm for a wind turbine and proposes, in a graphical form, the relationships of wind turbine output, rotor speed, power coefficient, tip-speed ratio with wind speed when the wind turbine is operated under the maximum power control. The control objective is to always extract maximum power from wind and transfer the power to the utility by controlling both the pitch angle of the wind turbine blades and the inverter firing angle. Pitch control method is mechanically complicated, but the control performance is better than that of the stall regulation method. The simulation results performed on MATLAB will show the variation of generator's rotor angle and rotor speed, pitch angle, and generator output.
Ahmed Tarek;Nishida Katsumi;Sato Shinji;Nagai Shinichro;Hiraki Eiji;Nakaoka Mutsuo
전력전자학회:학술대회논문집
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전력전자학회 2003년도 춘계전력전자학술대회 논문집(2)
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pp.532-535
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2003
In this paper, a Pl controlled feedback closed-loop voltage regulation scheme of the three-phase squirrel cage rotor self-excited induction generator (SEIG) driven by a variable-speed prime mover (VSPM) such as a wind turbine is designed on the basis of the static VAR compensator (SVC) and discussed in experiment fer the promising stand-alone power independent conditioner. The simulation and experimental results of the three-phase SEIG with the simple SVC controller for its stabilized voltage regulation prove the practical effectiveness of the additional SVC control loop scheme including the PI controller with fast response characteristics and steady-sate performance improvement.
The paper presents an electrical model of a grid-connected wind energy conversion system (WECS) with a variable speed drive, a fixed pitch angle, a synchronous generator as a wind generator and AC-DC-AC conversion scheme for simulating dynamic behaviors and performance responding to varying wind speed input. The electric output of the WECS is controlled by the AC-DC-AC conversion scheme, the objective of which is to capture the maximum active power under varying wind conditions and to keep the voltage of WECS terminal bus at a specific level. Aerodynamic models are used to incorporate the power characteristics to wind speed. The modeling and simulation of the WECS are realized on PSCAD/EMTDC environment.
Maximum Power Point Tracking(MPPT) is used in wind power generation systems to maximize wind power turbin output power, irrespective of wind speed conditions and of the load electrical characteristics. In this paper we do the equivalent modeling the mechanical energy of wind power turbine according to wind speed into the synchronous generator. We analyse the equivalent modeling output part of rectifier into DC/DC converter input part theoretically. We design a control algorithm for variable voltage according to wind speed intensity and density so that load voltage of chopper is controlled steadily using the maximum power point tracking (MPPT) control method. We analyse a battery charging characteristics and a charging circuit for power storage enabling the supply of stable power to the load. We design a system and do the modeling of it analytically so that it supplies a stable power to the load by constructing a DC-AC inverter point. Also we design a charging circuit usable in actual wind power generation system of 30kW and confirm its validity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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