The value added network service industry has played and important role in the telecommunication service industry and in the economic development of Korea. This study uses input-output analysis to investigate the role of value added network service sector in the Korean national economy for the period 2000, 2005, 2009, focusing on four topics in its application: production inducing effects, value-added inducing effect, employment-inducing effects by demand-driven model and supply shortage effect by supply-driven model, inflation impacts by the Leontief price model, finally analysing inter-industry linkage effects. The results of this study are as follows: production inducing effects analysis 2000 0.5253won to 2009 1.31314won, value-added inducing effects 0.25112won to 0.5337won employment inducing effects from 0.09749 to 0.21025 people grew, the supply shortage effect from 1.29003 to 2.12048won, price impact of Leontief price model was increased from 0.0022% to 0.00258%. Finally, inter-industry linkage effects, appeared to have the characteristics of final demand raw industrial.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.12
no.4
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pp.105-121
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2005
Ubiquitous computing(UC) is an emerging paradigm. Its arrival as a mainstream is expected to trigger innovative UC-driven business models (UCBMs). Currently, there is no Parsimonious methodology to analyze and provide diagnostics for UCBMs. With this research, we propose a analytical architecture that enables the assessment of an UCBM in its structural strengths and weaknesses. With value logic as the cornerstone, the architecture is composed of value actors, value assets, value context, business value Propositions, customer value propositions, value creation logics, and value assumptions. Dimensional variables are initially Identified based on the review of business model literature. Then, their significance is empirically examined through 14 UCBM scenarios, and variables that are expected to Play an important role in the UCBM assessment are decided. Finally, by analyzing the scenarios in terms of the dimensional variables, we attempted to summarize general characteristics of emerging UCBMs.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.3
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pp.831-839
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2008
The steel industry is becoming more important around the world and the demand of steel is increasing. Korea is the 5th country of steel producing in the world and the attention in the steel industry is growing. The steel industry is one of the key industry in leading the economic growth in Korea. This study attempts to analyze by time-series the economic impacts of the steel industry using an inter-industry analysis Specifically, the study investigates production-inducing effect, value added inducing effect and employ-inducing effect of the steel industry based on demand-driven model and the study deals with supply shortage effect and sectoral price effect of the steel industry by using supply-driven model and Leontief price model.
This study addresses the effects on the economy of atomic sector's R&D by considering how much KAERI's R&D expenditures in 2000 affect on the production and value-added of each industry and the whole economy. This study answers to the question using competitive import input-output tables and both supply driven and demand driven IO models, which are frequently employed in evaluating economic impacts of R&D in both domestic and foreign academic areas.
Kim, Seong-Woo;Jung, Won-Wook;Park, Jong-Koo;Ahn, Mi-Jung
Journal of Applied Reliability
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v.7
no.4
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pp.163-172
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2007
Phenomenon, such as hardening, cracking or breaking etc.. of PVC tape for wiring harness by aging were detected on driven automobile in field. Hardening or cracking of PVC tape were confirmed decline of elongation by surrounding stress. The accelerated heat aging test was carried out applying temperature most important factor of aging, and then deduced an equation of useful life using arrhenius model. Prediction method of useful life of PVC tape was developed using miner rule calculating damage value by thermal energy classified temperature by matching deduced equation of useful life and measured temperature value on driven automobile in field.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.09a
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pp.913-922
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2009
Fourteen model pile load tests using a calibration chamber and instrumented model pile were preformed to investigate the variation of the behaviors of driven piles in sands with soil and lateral cyclic loading conditions. Results of the model tests showed that the first loading cycle generated more than 70% of the pile head rotation developed for 50 lateral loading cycles. Lateral cyclic loading also made an increase of the ultimate lateral load capacity of piles for $K_0$=0.4 and an decrease for $K_0$ higher than 0.4. Higher portion of the increase or decrease in the ultimate lateral load capacity by lateral cyclic loading was generated for the first loading cycle due to densification of loosening of the soil around the pile by lateral cyclic loading. It was also observed that a two-way cyclic loading caused higher ultimate lateral load capacity of driven piles than a one-way cyclic loading. When the pile was in the ultimate state, the maximum bending moment developed in the pile increased with increasing $K_0$ value of soil and was insensitive to the magnitude and number of lateral cyclic loading.
It is expected that the next generation mobile communication system will be a service-driven developed system capable to realize the human-centric mobile convergence services. and it is different from the technology-driven development approach of the second and the third generation mobile communication systems. As a preliminary research work on such service-driven system development approach for the next generation mobile communication system. we developed the scenario based service analysis process (2SAP) framework to derive core service technologies and functionalities. In this paper. we propose the next generation mobile convergence service business model creation methodology based on research results of the 2SAP framework. To achieve this goal, we first establish a service model contains several components such as infrastructures. operations. and provision of services that are indispensible for providing next generation mobile services. Then, the next generation mobile services and its corresponding business models can be created by adding service and value flows to the developed service model after defining necessary components of business model including actors, their relationships, and roles.
Globalization, increasing technological advancements and dynamic knowledge diffusion are moving our world closer together at a unique scale and pace. At the same time, our rapidly changing society is confronted with major challenges ranging from demographic to economic ones; challenges that necessitate highly innovative solutions, forcing us to reconsider the way that we actually innovate and create shared value. As such the linear, centralized innovation models of the past need to be replaced with new approaches; approaches that are based upon an open and collaborative, global network perspective where all innovation actors strategically network and collaborate, openly distribute their ideas and co-innovate/co-create in a global context utilizing our society's full innovation potential (Innovation 4.0 - Open Innovation 2.0). These emerging innovation paradigms create "an opportunity for a new entrepreneurial renaissance which can drive a Cambrian like explosion of sustainable wealth creation" (Curley 2013). Thus, in order to materialize this entrepreneurial renaissance, it is critical not only to value but also to actively employ this new innovation paradigms so as to derive community-driven shared value that stems from global innovation networks. This paper argues that there is a gap in existing business incubation model that needs to be filled, in that the innovation and entrepreneurship community cannot afford to ignore the emerging innovation paradigms and rely upon closed incubation models but has to adopt an "open incubation" (Ziouvelou 2013). The open incubation model is based on the principles of open innovation, crowdsourcing and co-creation of shared value and enables individual users and innovation stakeholders to strategically network, find collaborators and partners, co-create ideas and prototypes, share their ideas/prototypes and utilize the wisdom of the crowd to assess the value of these project ideas/prototypes, while at the same time find connections/partners, business and technical information, knowledge on start-up related topics, online tools, online content, open data and open educational material and most importantly access to capital and crowd-funding. By introducing a new incubation phase, namely the "interest phase", open incubation bridges the gap between entrepreneurial need and action and addresses the wantpreneurial needs during the innovation conception phase. In this context one such ecosystem that aligns fully with the open incubation model and theoretical approach, is the VOICE ecosystem. VOICE is an international, community-driven innovation and entrepreneurship ecosystem based on open innovation, crowdsourcing and co-creation principles that has no physical location as opposed to traditional business incubators. VOICE aims to tap into the collective intelligence of the crowd and turn their entrepreneurial interest or need into a collaborative project that will result into a prototype and to a successful "crowd-venture".
The classical multiscale finite element (FE2 ) method involves iterative calculations of micro-boundary value problems for representative volume elements at every integration point in macro scale, making it a computationally time and data storage space. To overcome this, we developed the data-driven multiscale analysis method based on the mean-field homogenization (MFH). Data-driven computational mechanics (DDCM) analysis is a model-free approach that directly utilizes strain-stress datasets. For performing multiscale analysis, we efficiently construct a strain-stress database for the microstructure of composite materials using mean-field homogenization and conduct data-driven computational mechanics simulations based on this database. In this paper, we apply the developed multiscale analysis framework to an example, confirming the results of data-driven computational mechanics simulations considering the microstructure of a hyperelastic composite material. Therefore, the application of data-driven computational mechanics approach in multiscale analysis can be applied to various materials and structures, opening up new possibilities for multiscale analysis research and applications.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.6
no.3
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pp.226-233
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1994
The present paper considers the method to estimate the bottom friction driven by waves and current on rough turbulent flow. Parameter adjusting technique is suggested for the computation of bed shear stress driven by uni-directional flow. and the value of parameter is determined by comparing the computational results against Bijker's laboratory data. For the computation of combined flow bottom shear stress, two methods are presented; one is the modified Bijker approach (BYO Model) and the other is the modified Fredsoe approach (FY Model). both of which are refined by the present writer. Both models are again refined in two aspects, and tested against the Bijker's laboratory data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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