Video On Demand (VOD) 서비스는 광대역 종합 정보 통신망을 기반으로 하는 대화형 멀티미디어 서비스 중 가장 유용한 서비스로 인식되고 있다. 다수의 가입자가 각각 보고싶은 프로그램을 시청할 수 있는 요구 즉시형 VOD 시스템에서 중앙 비디오 서버만 둘 경우, 비디오 서버가 각 가입자와 점 대 점 연결을 이루면서 다량의 영상정보를 실시간으로 제공해야하기 때문에 가입자가 소수일 때는 서비스 가능하다. 그러나 가입자 수가 많아지면 프로그램 전송망과 비디오 서버에 집중되는 트래픽을 분산시키는 것은 매우 중요하다. 본 논문은 비디오 서버들의 분산 구성과 이들을 연결하는 전송망에 대해 분석하며, 제시한 전송망을 모델로 망 내 트래픽을 분석하고 지역 비디오 서버에 프로그램을 저장하는 방식을 제안한다. 이를 위해 수요량, 지역 비디오 서버의 수, 시청 선호 확률 등 트래픽 파라메터의 변화에 따른 지역 비디오 서버의 프로그램 저장량, 지역 비디오 서버간의 전송 트래픽량, 중앙 비디오 서버와 지역 비디오 서버간의 링크 트래픽량을 분석한다. 그리고, 프로그램 저장 비용, 지역 비디오 서버간 전송 비용, 중앙 비디오 서버와 지역 비디오 서버간 링크 비용으로 계산되는 총 비용을 최소로 하는 지역 비디오 서버의 적정 프로그램 저장량 결정한다.
기존의 VOD 시스템을 확대하여 원거리에 존재하는 서비스 제공자로부터에서 사용자에세 더 빠른 응답서비스를 제공하고, 장애가 발생하더라도 사용자에게 중단 없이 제공되도록 하기 위하여 프락시 서버를 두었는데, 특히 일정 지역내 존재하는 프락시 서버들간에 틀러스터를 형성하여 단일 프락시 서버로 만족할 수 없는 다수의 클라이언트로부터의 요구를 받아들이고 cache사이즈와 감소와, 더 높은 hit tate를 제공하도록 한다. 또한 이 클러스터내의 프로그램관리를 위해 비디오데이터에 대한 정보를 hint로 저장하여 각 프락시에서 관리함으로써 네트웍을 통해 사용자까지 실시간으로 비디오 데이터를 전송이 가증하고, 직접 데이터를 전달 없이 클러스터를 효율적으로 관리할 수 있도록 한다.
컴퓨터와 인터넷 기술의 비약적인 발전으로 인해 인터넷 상에서의 실시간 (real time) 멀티미디어 데이터서비스가 가능해짐에 따라 생겨난 주문형 미디오 (Video On Demand ; VOD) 서비스는 현재 양질의 비디오화면을 실시간으로 서비스하기위한 서비스의 연구에만 집중되어 있을뿐 정작 사용자를 위한 서비스형태에 대한 개발은 전혀 이루어지지않고 있다. 따라서 사용자의 다양한 요구 및 최신의 컴퓨터기술을 충분히 활용한 새로운 On-Demand 서비스 체계로의 변호가 시급히 요구됨에 따라, 본 논문에서는 VOD 서비스를 위해 사용자 측면에서의 보다 적극적인 정보서비스를 위한 AVOD(Active -VOD) 서비스 시스템을 설계하고 구현하였다.
사용자의 고화질 요구와 사업자의 차별화된 서비스 제공 노력의 결과로 기존의 MPEG-4 기반이 아닌 고화질 전용의 MPEG-2 화질을 사용하는 VOD 서비스가 새로운 대안으로 제시되고 있다. MPEG-2 비디오는 높은 네트워크 대역폭을 요구하는 단점이 있는 반면, 사용자에게 양질의 화질을 제공할 수 있으며 표준의 사용으로 컨텐츠 유지. 보수에 유리하다. 본 논문에서는 상용 스트리밍 서버인 nCUBE 서버와 연동하여 MPEG-2 TS 데이터를 스트리밍 하는 VOD 시스템에 대하여 설명한다. VOD 제어 프로토콜로 RTSP(Real Time Streaming Protocol)를 사용하였으며, 스트림 전송 프로토콜로 UDP/IP 방식을 사용하였다. 지원하는 VCR 기능으로는 FF, RW, STOP. Pause가 있다.
컴퓨터 하드웨어 기술의 발달은 물론 고속 통신 기술의 발달로 컴퓨터의 사용분야가 단순 계산에서 멀티미디어를 사용하는 VOD 서버 기술을 필요로 하게 되고 경제적이면 효율적으로 멀티미디어 데이터를 다루는 기술이 요구되면서 서버의 확장성과 원활한 데이터 서비스가 필요하게 되었다. 이에 본 논문에서는 초고속 통신망에 기반한 SAN(System Area Network)에 기반한 클러스터링 시스템을 제안하여 최대한 대역폭을 이용한 병렬 I/O를 통하여 SAN 상에 입출력 성능의 개선할 수 있는 Scalable VOD 서버를 제안하여 구현 성능 평가 하혀 한다.
Linux cluster Server makes a high performance PC cluster system, and provides scalablity and availability as compared with an expensive single server. In this paper, we design and implement a VOD streaming service system to serve video and audio streaming services on the Linux cluster server. Our Streaming server supports the MS Window Media Format based on the RTSP streaming protocol.
패칭은 새로운 비디오 요청들에 대하여 이미 전송중인 동일 비디오 스트림을 공유함으로써 비디오 서버의 네트워크 대역폭 요구를 감소시키며 true VOD를 지원하는 멀티캐스트 기법이다. 본 논문에서는 탐욕 패칭과 점진 패칭의 성능을 향상시키기 위해 두 가지 방법의 장점을 취할 수 있는 혼성 패칭 방법을 제안한다. 혼성 패칭은 탐욕 패칭을 기본으로 하고 있으나 새로운 요청과 동일 비디오에 대한 최근의 정규 멀티캐스트간의 스큐가 패칭 윈도우보다는 크지만 최근의 패칭 멀티캐스트와의 스큐가 패칭 윈도우보다 작은 경우에는 최근의 패칭 멀티캐스트를 정규 멀티캐스트가 되도록 확장함으로써 새로운 요청을 위한 패칭 채널의 시간을 대폭 감소시켜 VOD 시스템의 성능을 향상시키고자 한다.
본 논문에서는 VOD에서 스트리밍 데이터를 효율적으로 서비스할 수 있는 Consistency 알고리즘을 제시하고 개발한다. 미디어 데이터 서비스를 위해 하나의 미디어 데이터를 라운드 로빈 방식으로 스트라이핑하여 각 호스트의 저장 노드에 저장한다. 본 논문에서는 일반적인 계산 용도로 사용되는 매커니즘을 미디어 플레이 최소 단위인 (SH, GOP) 미디어 데이터에 서비스할 수 있도록 한다. VOD 시스템에서 RTP 패킷 데이터는 빠른 미디어 서비스 제공을 위하여 본 논문에서 제시한 consistency 알고리즘을 설계 및 구현하였다. 또한 이 알고리즘에 추가 기능으로 동기화에 따라 공유메모리에 존재하는 멀티미디어 데이터의 순서화된 서비스를 보장하는 것이다. 그리고 예상 페이징 기법을 적용하여 효율적인 버퍼링 기능을 보장하는 것이다. 그리고 본 논문에서 제시한 알고리즘에 대한 성능 평가를 실시하였다. 실험 결과 마지막 시점에 적용되는 베리어 알고리즘으로 인해 성능이 우수함을 알 수 있다.
본 논문에서는 VOD 서 스트리밍 데이터를 효율적으로 서비스할 수 있는 Consistency 알고리즘을 제시하고 개발한다. 본 논문에서는 일반적인 계산 용도로 사용되는 barrier 메커니즘을 미디어 플레이 최소 단위인 (SH, GOP) 미디어 데이터에 서비스할 수 있도록 한다. VOD 시스템에서 RTP 패킷 데이터는 빠른 미디어 서비스 제공을 위하여 본 논문에서 제시한 consistency 알고리즘을 설계 및 구현하였다. 또한 이 알고리즘에 추가 기능으로 시간 동기화에 따라 공유메모리에 존재하는 멀티미디어 데이터의 순서화된 서비스를 보장하는 것이다. 그리고 예상 페이징 기법을 적용하여 효율적인 버퍼링 기능을 보장하는 것이다. 그리고 본 논문에서 제시한 알고리즘에 대한 성능 평가를 실시하였다.
최근 VOD 서버 모델로 제안되는 클러스터형 VOD 서버는 확장성과 가용성을 높일 수 있다는 장점이 있지만 서버에 노드수가 증가하면서 서버에 장애가 발생할 가능성이 높아지는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 클러스터형 VOD 서버에서 노드 장애 발생시 이를 복구하기 위한 방안으로서 RAID-3, 4의 특성을 취합하고, 이에 파이프라인 개념을 더한 복구 시스템을 제시하고자 한다. 본 복구 시스템은 RAID-4 개념을 도입하여 디스크로의 접근을 큰 사이즈의 블록단위로 함으로써 디스크의 효율성을 증가시키며, 네트웍에는 RAID-3 개념을 적용하여 작은 사이즈의 블록으로 나누어 전송함으로써 네트웍을 효율적으로 사용하고 메모리 부하를 줄일 수 있도록 한다. 또한 파이프라인 개념을 도입하여 복구과정을 여러 노드에서 분담하여 동시에 처리함으로써 CPU, 네트웍, 메모리 등과 같은 자원에 대한 부하가 모든 노드로 분산되도록 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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