Digital watermarking is to embed imperceptible mark into image, video, audio, and text data to prevent the illegal copy of multimedia data. arbitrary modification, and also illegal sales of the copies without agreement of copyright ownership. In this paper, we study for the embedding and extraction of watermark key using wavelet in the luminance signal in order to implement the system to protect the copyright for image MPEG. First, the original image is analyzed into frequency domain by discrete wavelet transform. The RSA(Rivest, Shamir, Aldeman) public key of the coded target is RUN parameter of VLD(variable length coding). Because the high relationship among the adjacent RUN parameters effect the whole image, it prevents non-authorizer not to possess private key from behaving illegally. The Results show that the proposed method provides better moving picture and the distortion more key of insert than direct coded method on low-frequency domain based DCT.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.7
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pp.70-82
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1993
In this paper, employing the 3-dimensional discrete cosine transform (DCT) for the utilization of the temporal correlation, an adaptive motion sequence coding technique is proposed. The energy distribution in a 3-D DCT block, due to the nonstationary nature of the image data, varies along the veritical, horizontal and temporal directions. Thus, aiming an adaptive system to local variations, adaptive procedures, such as the 3-D classification, the classified linear scanning technique and the VLC table selection scheme, have been implemented in our approach. Also, a hybrid structure which adaptively combines inter-frame coding is presented, and it is found that the adaptive hybrid frame coding technique shows a significant performance gain for a moving sequence which contains a relatively small moving area. Through an intensive computer simulation, it is demonstrated that, the performance of the proposed 3-D transform coding technique shows a close relation with the temporal variation of the sequence to be code. And the proposed technique has the advantages of skipping the computationally complex motion compensation procedure and improving the performance over the 2-D motion compensated transform coding technique for rates in the range of 0.5 ~ 1.0 bpp.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.11
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pp.1383-1392
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1995
In this paper, the method to incorporate TCVQ(Trellis Copded Vector Quantizer) into the encoding of the wavelet trans formed(WT) image followed by a variable length coding(VLC) or an entropy coding(EC) is considered. By WT, an original image is separated into 10 bands with various resolutions and directional components. TCVQ used to compress these WT coefficients is a finite state machine that encodes the input source on the basis of the current input and the current state. Wavelet basis used in this paper is designed by orthogonal spline function. A modified set partitioning algorithm to Wang's is also presented. A simple modification to Wang's algorithm gives a highly time-efficient result. Proposed WT-TCVQ encoder shows a very competitive result, giving 37.46dB in PSNR at 1.002bpp when encoding 512$\times$512 LENA.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.3
s.309
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pp.9-16
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2006
Many image and video compression algorithms work by splitting the image into blocks and producing variable-length code bits for each block data. If variable-length code data are transmitted consecutively over error-prone channel without any error protection technique, the receiving decoder cannot decode the stream properly. So the standard image and video compression algorithms insert some redundant information into the stream to provide some protection against channel errors. One of redundancies is resynchronization marker, which enables the decoder to restart the decoding process from a known state in the event of transmission errors, but its usage should be restricted not to consume bandwidth too much. The Error Resilient Entropy Code(EREC) is well blown method which can regain synchronization without any redundant information. It can work with the overall prefix codes, which many image compression methods use. This paper proposes EREREC method to improve FEREC(Fast Error-Resilient Entropy Coding). It first calculates initial searching position according to bit lengths of consecutive blocks. Second, initial offset is decided using statistical distribution of long and short blocks, and initial offset can be adjusted to insure all offset sequence values can be used. The proposed EREREC algorithm can speed up the construction of FEREC slots, and can improve the compressed image quality in the event of transmission errors. The simulation result shows that the quality of transmitted image is enhanced about $0.3{\sim}3.5dB$ compared with the existing FEREC when random channel error happens.
본 논문에서는 디지털 비디오 인코딩 과정의 VLC(variable length coding) 영역에서 블록계층의 DC/AC 성분을 이용한 인증과 서명의 이중 비디오 워터마킹 시스템을 제안하였다. 제안한 기법은 블록계층의 DC 성분과 AC 성분에서 HVS(human visual system)의 특성을 고려한 것이다. 인증 워터마킹은 주요한 정보를 포함하는 저주파 영역과 윤곽선 정보를 포함하는 중간 주파수 영역을 이용하여 인트라 프레임의 DC 성분과 움직임 벡터의 부호를 변형시켰고, 서명 워터마킹은 모든 프레임의 AC 성분들 중에서 마지막 AC 성분의 Level이 '1'인 경우에만 워터마크를 삽입하였다. 서명 워터 마크 검출은 저작권자의 비밀 키에 의해서만 가능하고, 기술적인 면에서 저자권자의 판별 기준이 될 수 있다. 제안한 이중 비디오 워터마킹 시스템의 특징은 인증과 서명의 두 가지 기능을 선택적으로 수행할 수 있으며, 계산과정이 복잡하지 않으면서 비트 스트림(bit-stream)을 유지시킨다. 그리고 실험 결과에서 기존의 방법보다 화질 면에서 $2{\sim}3dB$ 더 높은 수치를 얻어 우수함을 보였고, 인코딩 수행 속도에 미치는 영향은 거의 없었으며, 향후 실시간 인코딩 처리에 응용될 수 있다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.45
no.11
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pp.71-76
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2008
H.264(or MPEG-4/AVC pt.10) is a high performance video coding standard, and is widely used. Variable length code (VLC) of the H.264 standard compresses data using the statistical distribution of values. A decoder parses the compressed bit stream and searches decoded values in lookup tables, and the decoding process is not easy to implement by hardware. We propose an architecture of variable length decoder(VLD) for the H.264 baseline profile(BP) L4. The CAVLD decodes syntax elements using the combination of arithmetic units and lookup tables for the optimized hardware architecture. A barral shifter and a first 1's detector parse NAL bit stream, and are shared by Exp-Golomb decoder and CAVLD. A FIFO memory between CAVLD and the reorder unit and a buffer at the output of the reorder unit eliminate the bottleneck of data stream. The proposed VLD is designed using Verilog-HDL and is implemented using an FPGA. The synthesis result using a 0.18um standard CMOS technology shows that the gate count is 22,604 and the decoder can process HD($1920{\times}1080$) video at 120MHz.
Since the H.264 encoding adopts both forward prediction and hi-direction prediction modes and exploits Variable Length Coding(VLC), the amount of data generated from video encoder varies as Flaying time goes by. The fixed bit rate encoding system which has limited transmission channel capacity uses a buffer to control output bitstream It's necessary to control the bitstream to maintain within manageable range so as to protect buffer from overflow or underflow. With existing bit amount control algorithms, the $\lambda_{MODE}$ which is relationship between distortion value and quantization parameter often excesses normal value to end up with video error. This paper proposes an algorithm to protect buffer from overflow or underflow by introducing a new quantization parameter against distortion value of H.264 video data. The test results of 6 exemplary data show that the proposed algorithm has the same PSNR as and up to 8% reduced bit rate against existing algorithms.
As the population of HDTV is growing, among many useful features of modern set top boxes (STBs) or digital video recorders (DVRs), video browsing, visual bookmark, and picture-in-picture capabilities are very frequently required. These features typically employ reduced-size versions of video frames, or thumbnail images. Most thumbnail generation approaches generate DC images directly from a compressed video stream. A discrete cosine transform (DCT) coefficient for which the frequency is zero in both dimensions in a compressed block is called a DC coefficient and is simply used to construct a DC image. If a block has been encoded with field DCT, a few AC coefficients are needed to generate the DC image in addition to a DC coefficient. However, the bit length of a codeword coded with variable length coding (VLC) cannot be determined until the previous VLC codeword has been decoded, thus it is required that all codewords should be fully decoded regardless of their necessary for DC image generation. In this paper, we propose a method especially for fast DC image generation from an I-frame using multiple-symbol lookup table (mLUT). The experimental results show that the method using the mLUT improves the performance greatly by reducing LUT count by 50$\%$.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.49
no.3
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pp.15-26
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2012
Recently, due to applicability increase of vector data based digital map for geographic information and evolution of geographic measurement techniques, large volumed GIS(geographic information service) services having high resolution and large volumed data are flowing actively. This paper proposed an efficient vector map compression technique using the SEC(spatial energy compaction) based on classified bins for the vector map having 1cm detail and hugh range. We encoded polygon and polyline that are the main objects to express geographic information in the vector map. First, we classified 3 types of bins and allocated the number of bits for each bin using adjacencies among the objects. and then about each classified bin, energy compaction and or pre-defined VLC(variable length coding) were performed according to characteristics of classified bins. Finally, for same target map, while a vector simplification algorithm had about 13%, compression ratio in 1m resolution we confirmed our method having more than 80% encoding efficiencies about original vector map in the 1cm resolution. Also it has not only higher compression ratio but also faster computing speed than present SEC based compression algorithm through experimental results. Moreover, our algorithm presented much more high performances about accuracy and computing power than vector approximation algorithm on same data volume sizes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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