Purpose - Based on the Korea-China FTA as the starting point, this paper makes an empirical analysis of the main influencing factors of the FTA utilization and performance of SMEs. Design/methodology - Taking into account the relationship between the internal and external environmental factors on FTA activities and performance of Korea's SMEs, with PLS-SEM and data obtained by the questionnaire, Smart PLS was applied for the analysis. Findings - The recognition of FTA in SMEs has a significant positive effect on FTA utilization and performance, the international marketing orientation factor only has a significant positive effect on the performance, while the inadequate improvement of non-tariff barriers has a significant negative impact on FTA utilization. In addition, FTA activity has a significant mediation effect on two paths. Originality/value - This paper is of great practical relevance as a tool to enable SMEs to make effective utilization of Korea-China FTA and improve their imports and exports. The paper helps grasp the main factors affecting the utilization and performance of FTA for SMEs, also to establish FTA Business Model and FTA utilization plans for specific industries in the future regarding tariff and non-tariffs compatibility.
본 연구에서는 GMG (Global Mining Guidelines Group)에서 제안한 시간 사용 모델과 핵심성과지표(KPIs)들을 이용하여 트럭 운반작업에 대한 성과를 평가한 결과를 제시하였다. 이를 위해 철과 티탄 철을 주로 생산하는 국내 지하광산을 연구지역으로 선정한 다음 블루투스 비콘과 태블릿 PC를 이용하여 트럭 운반작업 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터를 분석하여 트럭 운반작업의 단위작업, 활동 및 이벤트, 소요시간을 식별하였으며, 시간 사용 모델을 기반으로 시간 범주를 분류하였다. 트럭 운반작업의 성과는 가용률, 이용률, 효율성 측면의 9개 성과지표를 이용하여 평가하였다. 그 결과, 가용률 측면에서는 가동시간이 33.9%, 물리적 가용률은 95.7%, 기계적 가용률은 94.9%로 나타났다. 이용률의 경우, 가용장비 이용률은 83.1%, 자산 이용률은 28.1%, 운영 및 유효 이용률은 각각 79.6%, 77.7%로 나타났다. 또한, 효율성 측면에서는 운영 효율성이 97.6%로 높게 나타났으며, 생산 효율성은 49%로 나타났다.
Background: The purpose of this study was to explore the relationship between the local extinction index and total medical service utilization. Methods: A fixed effects model in panel analysis was performed for the 228 administrative districts in Korea. The statistical yearbook on the usage of medical services by region and Korean Statistical Information Service data were used from 2010 to 2019 for analysis. Medical service utilization was represented by the number of visits day, the number of inpatient days, and medical charges. Control variables were selected by using an Anderson model. The local extinction index was calculated using resident registration population data. Results: Descriptive statistics showed that the number of areas at risk of extinction increased from 61 to 95 for the study years. In addition, the number of visits, the number of inpatient days, and medical charges all increased during the study years. After controlling for variables affecting medical service utilization and doing a panel fixed effects model, the result suggested that a one-step increase in the local extinction index was significantly associated with a 12.29% decrease in medical charges of inpatients, a 7.33% decrease in medical charge of outpatient, a 5.21% decrease in the number of inpatient day, and a 5.54% decrease in the number of visits day. Conclusion: This study showed that the higher the region's extinction risks, the higher the region's total medical service utilization. The results of this study suggested that there was a disparity in medical service utilization between areas at risk of extinction and areas not at risk of extinction, so measures should be taken to address this disparity.
The heat transfer analysis is performed on unloaded solar utilization dryer, and thermal performance for a prototype model while drying red-pepper is also investigated. Results of theoretically derived thermal equations are in good agreement with experimental data. This constructed feature of the prototype demonstrates the excellent technical drying performance. Finally, this paper recommends the further work to develop advanced and economic solar utilization multi-purpose dryer.
A computer simulation model is proposed for selecting effective agrees paths and estimating the evacuation time in case of evacuating all the residents of a building to the safe area. The physical structure of a building is formulated into a network. The followings are considered in the model : the congestion effect to the velocity, the behavioral pattern of the evacuees, and the probabilistic nature of the evacuation process. Coded in SLAM II/PC, the simulation model can generate the output such as evacuation time(max, average), utilization of exits, utilization of passages, floor clearance times, and bottleneck information. The "rigorous" validation of the proposed model is not completed yet but remains to be a future research topic.rch topic.
Operation parameters for large scale industrial facility such as iron making plant are carefully selected through elaborate tests and monitoring rather than through a mathematical modeling. One of the recent progresses for better energy utilization in iron ore sintering process is the distribution pattern of fuel inside a macro particle which is formed with fines of iron ore, coke and limestone. Results of model tests which have been used as a basis for the improved operation in the field are introduced and a theoretical modeling study is presented to supplement the experiment-based approach with fundamental arguments of physical modeling, which enables predictive computation beyond the limited region of tests and adjustment. A single fuel particle model along with one-dimensional bed combustion model of solid particles are utilized, and thermal processes of combustion and heat transfer are found to be dominant consideration in the discussions of productivity and energy utilization in the sintering process.
Customers are now demanding ever better service from customer service representatives (CSRs) to create superior customer service. Accordingly, CSRs are required to have more specialized knowledge and abilities of customer service. This study examines the roles of accumulated customer knowledge in electronic knowledge repositories (EKRs), which a firm has developed for customer service over time to enhance CSRs' work capabilities and work performance, in the context of call centers. To test the proposed research model and hypotheses, we conducted LISREL analysis using 261 responses collected on CSRs working for inbound call centers. The key results are as follows. First, accumulated customer knowledge in EKRs enhances CSRs' knowledge utilization and service expertise during the customer contact. Second, CSRs' knowledge utilization reinforces service expertise. Finally, service quality depends on CSRs' knowledge utilization and service expertise, but it is not directly related to accumulated customer knowledge. Overall, the findings suggest that accumulated customer knowledge in EKRs enhances CSRs' knowledge utilization and service expertise, and thereby leading to superior service quality.
The purpose of this paper is to analyze the Korean government's investment priorities for the establishment of a supercomputer joint utilization system using AHP. The AHP model was designed as a two-layered structure consisting of two areas of specialized infrastructure, a one-stop joint utilization system service, and four evaluation items for detailed tasks. For the weight of each evaluation item, a cost efficiency index considering the annual budget was developed for the first time and applied to the weight calculation process. AHP analysis conducted a survey targeting supercomputer experts and derived priorities with 22 data that had completed reliability verification. As a result of the analysis, the government's investment priority was high in the order of dividing infrastructure for each Specialized Center and building resources in stages. In the future, the analysis results will be used to select economic promotion plans and prepare strategies for the establishment of the government's supercomputer joint utilization system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권9호
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pp.3663-3679
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2020
Scheduling plays a dynamic role in cloud computing in generating as well as in efficient distribution of the resources of each task. The principle goal of scheduling is to limit resource starvation and to guarantee fairness among the parties using the resources. The demand for resources fluctuates dynamically hence the prearranging of resources is a challenging task. Many task-scheduling approaches have been used in the cloud-computing environment. Security in cloud computing environment is one of the core issue in distributed computing. We have designed a deep learning-based security model for scheduling tasks in cloud computing and it has been implemented using CloudSim 3.0 simulator written in Java and verification of the results from different perspectives, such as response time with and without security factors, makespan, cost, CPU utilization, I/O utilization, Memory utilization, and execution time is compared with Round Robin (RR) and Waited Round Robin (WRR) algorithms.
Despite the well accepted necessity and importance of knowledge management, cases of successful knowledge management are not easy to find. With a case study of a Korean organization, this research introduces an integrated knowledge management model, in which knowledge and work processes are combined to improved knowledge performance. Knowledge-work process integration facilitates knowledge asset creation, transfer, and utilization, through which inefficiencies in knowledge utilization may be removed and knowledge contribution to business performance may be enhanced. Knowledge-work process integration may further be aligned with innovation processes, enabling systematic and continuous knowledge based process innovation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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