Video adaptation in response to dynamic resource conditions and user preferences is required as a key technology to enable universal multimedia access (UMA) through heterogeneous networks by a multitude of devices in a seamless way. Although many adaptation techniques exist, selections of appropriate adaptations among multiple choices are often ad hoc. To provide a systematic solution, we present a general conceptual framework to model video entity, adaptation, resource, utility, and relations among them. It allows for formulation of various adaptation problems as resource-constrained utility maximization. We apply the framework to a practical case of dynamic bit rate adaptation. Furthermore, we present a description tool, which has been accepted as a part of the MPEG-21 Digital Item Adaptation (DIA), along with a brief overview of the .elated descriptors to support terminal and network quality of service (QoS).
Kim, A-Rong;Kim, Jae-Ho;Kim, Hae-Jong;Kim, Seok-Ho;Seong, Ki-Chul;Park, Min-Won;Yu, In-Keun
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07b
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pp.1203-1204
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2006
Recently, utility network is getting more and more complicated and huge. In addition to, demands of power conversion devices which have non-linear switching devices are getting more and more increased. Consequently, according to the non-linear power semiconductor devices, current harmonics are unavoidable. Those current harmonics flow back to utility network and become one of the reasons which make the voltage distortion. On the other hands, voltage sag from sudden increasing loads is also one of the terrible problems inside of utility network. In order to compensate the current harmonics and voltage sag problem, AF(Active Filter) systems could be a good solution method and SMES(Superconducting Magnetic Energy Storage) system is a very good promising source due to the high response time of charge and discharge. Therefore, the combined system of AF and SMES is a wonderful device to compensate both harmonics current and voltage sag. However, unfortunately SMES needs a superconducting magnetic coil. Because of the introduction of superconducting magnetic coil, quench problem caused by unexpected reasons is always existed. In case of discharge operation, quench is a significantly harmful factor according as it decreases the energy capacity of SMES. Therefore, this paper presents a decision method of the specification of the AF-SMES system considering internal fault condition. Especially, authors analyzed the change of the original energy capacity of SMES regarding to the size of resistance caused by quench of superconducting magnetic coil. Finally, based on this simulation, authors manufactured actual Active Filter System using DSP.
Recently, utility network is becoming more and more complicated and huge due to IT(Information Technology) and OA(Office Automation) devices. In addition to, demands of power conversion devices which have non-linear switching devices are getting more and more increased. Voltage sag from sudden increasing loads is also one of the major problems inside of the utility network. In order to compensate the voltage sag problem, power compensation devices systems could be a good solution method. In case of voltage sag, it needs an energy source to overcome the energy caused by voltage sag. Superconducting Magnet Energy Storage (SMES) is a very good promising source due to the high response time of charge and discharge. This paper presents a real-time simulation algorithm for the SMES by using Real Time Digital Simulator (RTDS). With this algorithm users can easily do the simulation of utility power network applied by SMES system with the SMES coil modeled in RTDS.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.5
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pp.1540-1560
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2022
Latest technological innovation in the development of compact lower power radios has led to the explosion of Internet of Things. With Wi-Fi, Zigbee and other physical layer protocols offering short coverage area there was a need for a RF protocol that had a larger coverage area with low power consumption. LoRa offers Long Range with lower power consumption. LoRa offers point to point and point to multipoint connections. with Single hop communication in place the need for routing protocols are eliminated. LoRa Wide Area Network stack can accommodate thousands of nodes under a single LoRa gateway with a single hop communication between the end nodes and LoRaWAN gateway. This paper takes an experimental approach to analyze the basic physical layer parameters of LoRa and the practical coverage offered by a LoRaWAN under highly dense urban conditions with variable topography. The insights gained from the practical deployment of the LoRaWAN network, and the subsequent performance analysis is used to design a novel public utility monitoring platform. The second half of the papers is designing a robust platform to integrate both existing wired sensor water meters, current and future generation wireless water meters. The Common Automated Metering Platform is designed to integrate both wired sensors and wireless (LoRaWAN and Wi-Fi) supported water meters. This integrated platform reduces the number of nodes under each LoRaWAN gateway and thus improves the scalability of the network. This architecture is currently designed to accommodate one utility application but can be modified to integrate multi-utility applications.
The internet is already a part of life. It is very convenient and people can do almost everything with internet that should be done in real life. Along with the increase of the number of internet user, various network attacks through the internet have been increased as well. Also, Large-scale network attacks are a cause great concern for the computer security communication. These network attack becomes biggest threat could be down utility of network availability. Most of the techniques to detect and analyze abnormal traffic are statistic technique using mathematical modeling. It is difficult accurately to analyze abnormal traffic attack using mathematical modeling, but network simulation technique is possible to analyze and simulate under various network simulation environment with attack scenarios. This paper performs modeling and simulation under virtual network environment including $NGSS^{1}$ system to analyze abnormal traffic-flooding attack.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.4
no.2
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pp.126-134
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2011
In this dissertation, in the light of the above situations, we intend to use new approach for stable and fast backup system. The approach that we propose network and software infrastructure has three different ways by comparison with existing network backup systems. First of all, we use a socket communication so that resolve the shortcoming of weakness of securities; second, TBD utility for minimizing target system loads in the way of instant operating; and third, time division and bandwidth division backup method considered transfer data size(byte) might be useful more stable and fast comparing with FTP Transfer.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.10
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pp.3851-3866
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2015
The dynamic nature of opportunistic networks results in long delays, low rates of success for deliveries, etc. As such user experience is limited, and the further development of opportunistic networks is constrained. This paper proposes a prediction-based routing method for opportunistic networks (PB-OppNet). Firstly, using an ARIMA model, PB-OppNet describes the historical contact information between a node pair as a time series to predict the average encounter time interval of the node pair. Secondly, using an optimal stopping rule, PB-OppNet obtains a threshold for encounter time intervals as forwarding utility. Based on this threshold, a node can easily make decisions of stopping observing, or delivering messages when potential forwarding nodes enter its communication range. It can also report different encounter time intervals to the destination node. With the threshold, PB-OppNet can achieve a better compromise of forwarding utility and waiting delay, so that delivery delay is minimized. The simulation experiment result presented here shows that PB-OppNet is better than existing methods in prediction accuracy for links, delivery delays, delivery success rates, etc.
Su, Haoru;Yuan, Xiaoming;Tang, Yujie;Tian, Rui;Sun, Enchang;Yan, Hairong
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.12
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pp.4385-4399
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2021
The Internet of Things (IoT) eHealth systems composed by Wireless Body Area Network (WBAN) has emerged recently. Sensor nodes are placed around or in the human body to collect physiological data. WBAN has many different applications, for instance health monitoring. Since the limitation of the size of the battery, besides speed, reliability, and accuracy; design of WBAN protocols should consider the energy efficiency and time delay. To solve these problems, this paper adopt the end-edge-cloud orchestrated network architecture and propose a transmission based on reinforcement algorithm. The priority of sensing data is classified according to certain application. System utility function is modeled according to the channel factors, the energy utility, and successful transmission conditions. The optimization problem is mapped to Q-learning model. Following this online power control protocol, the energy level of both the senor to coordinator, and coordinator to edge server can be modified according to the current channel condition. The network performance is evaluated by simulation. The results show that the proposed power control protocol has higher system energy efficiency, delivery ratio, and throughput.
Kim, Jae-Ho;Park, Min-Won;Park, Dae-Jin;Kang, Jin-Ju;Cho, Jeon-Wook;Sim, Ki-Deok;Yu, In-Keun
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.19
no.11
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pp.1055-1060
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2006
High temperature superconducting(HTS) power cable is expected to be used for power transmission lines supplying electric power for densely populated cities in the near future. Since HTS power cable is capable of the high current density delivery with low power loss, the cable size can be compact comparing with the conventional cable whose capacity is same. In this paper, the authors propose the real time simulation method which puts a teal HTS wire into the simulated 22.9 kV utility grid system using Real Time Digital Simulator (RTDS). For the simulation analysis, test sample of HTS wire was actually manufactured. And the transient phenomenon of the HTS wire was analyzed in the simulated utility power grid. This simulation method is the world first trial in order to obtain much better data for installation of HTS power device into utility network.
Trust-based solutions provide some form of payment to peers to encourage good behavior. The problem with trust management systems is that they require prior knowledge to work. In other words, peers are vulnerable to attack if they do not have knowledge or correct knowledge of other peers in a trust management system. Therefore, considering only trust is inadequate when a decision is made to identify the best set of peers to utilize. In order to solve the problem, we propose a distributed decision-making mechanism for wireless peer-to-peer (P2P) networks based on game theory and relevant trust mechanisms in which we incorporate the element of trust and risk into a single model. The main idea of our mechanism is to use utility function to express the relationship between benefits and costs of peers, and then make the decision based on expected utility as well as risk attitude in a fully distributed fashion. The unique feature of our mechanism is that it not only helps a peer to select its partners, but also mitigates vulnerabilities in trust-based mechanisms. Through analysis and experiments, we believe our approach is useful for peers to make the decision regarding who to interact with. In addition, it is also a good starting point for exploring tradeoffs among risk, trust and utility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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