In this paper, we introduce an Intersection Collision Avoidance (ICA) system as a convergence example of Telematics and USN technology and show several requirements for the ICA system. Also, we propose a system design that satisfies the requirements of reliable vehicular data acquisition, real-time data transmission, and effective intersection collision prediction. The ICA system consists of vehicles, sensor nodes and a base station that can provide drivers with a reliable ICA service. Then, we propose several technological solutions needed when implementing the ICA system. Those are about sensor nodes deployment, vehicular information transmission, vehicular location data acquisition, and intersection collision prediction methods. We expect this system will be a good case study applied to real Telematics application based on USN technology.
USN(Ubiquitous Sensor Network)은 우리가 관심이 있는 모든 사물에 통신기능이 있는 무선센서(전자태그)를 부착하고 이를 통해 사물 인식정보와 주변 환경정보(온도나 습도, 압력, 충격, 오염 등)를 탐지해 이를 실시간 네트워크를 통해 센싱 데이터들을 전송, 취합, 저장, 분석하여 사용자의 현재 상황에 정보(가정, 병원, 사무실, 유통, 군사, 교통 등)를 적절히 제공해 줄 수 있는 기술 및 첨단 지능형 서비스를 통칭한다. 향후 USN 서비스는 광범위한 영역에서 활용될 전망이며, 그에 따른 사용자 인증 보안의 중요성도 크게 부각될 것이다. 이를 위해 본 논문에서는 자필 서명을 이용한 보안기술의 USN 연동 방안을 제안하고자 한다.
Nowadays ubiquitous sensor network (USN) has been considered as a key technique in all kinds of industrial area. The main purpose of this study is to search and analyze systems in real industrial fields based on USN. USN technique has been applied into various industrial fields such as ground/underground management system, visitor counter system, monitoring system, unmanned vehicles system and so on. The result of this study will be fruitful not only for researches but also for practices in industrial fields related to USN.
최근 인명과 재산을 보호할 수 있는 중요한 분야인 안전 운전 서비스를 위해 GIS 및 텔레매틱스 기술에 USN을 활용하는 연구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 안전 운전 서비스를 위한 연구의 하나로, USN을 활용하여 굴곡 도로에서 발생할 수 있는 위험을 분석하고 사고를 예방하기 위한 기술을 제안한다. 위험 분석 기술은 크게 모델링과 알고리즘으로 구성된다. 모델링으로는 굴곡 도로, 도로 방향, 센서, 차량, 위험에 대한 모델을 제안하고, 알고리즘으로는 위험을 분석하고 경고할 수 있는 다중 레벨 위험 분석 알고리즘을 제안한다. 그리고, 제안한 모델링과 알고리즘에 대한 시뮬레이션 응용 프로그램을 구현한다.
본 논문은 RFID/USN 서비스의 국내외 시장 전망 및 적용 사례를 분석하였으며, 향후 서비스를 확대 할 수 있는 방안을 제시하였다. 국내외 RFID/USN 서비스 시장 규모는 기기 시장보다 더 커질 것으로 전망되며, 국방/안보, 항공/항만, 도로/교통, 유통/물류, 산업/건설, 제조/공정, 식품/농수 축산, 의료/보건, 도서/출판, 교육/문화/엔터테인먼트, 보안/방범, 재난/재해/환경 등의 분야에서 다양하게 적용되고 있는 것으로 나타났다. RFID/USN 서비스를 확대하기 위해서는 공공 분야를 중심으로 한 대규모 선도 수요 창출이 선행되어야 하며, 모바일 RFID 등 신규 서비스의 창출 및 활성화를 위한 정책 대안이 마련되어야 한다. 그리고 RFID/USN 서비스의 시장 규모와 보급시기 등을 고려하여 우선적으로 적용해야 할 서비스의 발굴을 확대하고, RFID/USN 도입 성과를 가시화하여 민간의 수요를 촉발할 필요가 있다.
Recently process industries from oil and gas procedures and mining companies to manufactures of chemicals, foods, and beverages has been exploring the USN (Ubiquitous Sensor Networks) technology to improve safety of production processes. However, to apply the USN technology in the large-scale plant industry, reliability and security issues are not fully addressed yet, and the absence of the industrial sensor networking standard causes a compatibility problem with legacy equipment and systems. Although this situation, process industry such as energy plants are looking for the secure wireless plant solution to provide detailed, accurate safety monitoring from previously hard-reach, unaccordable area. In this paper, SPSF (Smart Plant Safety Framework based on Reliable-Secure USN) is suggested to fulfill the requirements of high-risk industrial environments for highly secure, reliable data collection and plant monitoring that is resistant to interference. The SPSF consists of three main layers: 1) Smart Safety Sensing Layer, 2) Smart Safety Network Layers, 3) Plant Network System Layer.
최근 RFID/USN 기술을 산업화 현장에 적용하기 위한 실용화 기술로 만들기 위해서는 기존 임베디드 시스템에 적용되고 있는 다양한 검증 기술 및 에너지 효율화 기술이 USN분야에서도 적용하기 시작하였다. 특히, USN 분야의 경우 에너지 효율성 문제가 가장 크게 작용하기 때문에 에너지 효율성을 평가하고 해결을 위한 솔루션 제공이 필수적이다. 본 논문에서는 이러한 효용성 검증에 필요한 첫 번째 단계로 USN 마이크로 에너지획득을 위해 에너지 획득 시스템을 제시하고져 한다. 특히, 파워 소스 제너레이션 기술에 대한 다양한 연구를 진행하고 이를 바탕으로 효율적인 에너지 획득 시스템 하드웨어를 설계하고, 설계된 에너지 획득 시스템을 이용하여 MPPT(Maximum Power Point Tracking) 알고리즘을 구현하고 이를 MPPT Controller 형태로 구현한 뒤 최종적인 에너지 획득 시스템을 제시한다.
최근 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기술은 시범사업 수준의 테스트 환경을 벗어나 산업 현장 전반에 적용이 시도되고 있다. 현재의 USN 기술은 신뢰성 및 보안성이 취학하여 대규모 플랜트와 같은 난환경 산업 현장에의 적용이 어려운 현실이다. 또한 표준화된 기술의 부재로 인해 사용되는 USN 관련 장치들의 상호호환이 어려우며 기존 설비와의 호환이 어려워 산업 현장에 설치 규제가 심한 상태이. 다이러한 현실에도 불구하고 에너지 플랜트와 같은 고위험 시설물의 경우 설비에 대한 지속적인 감시 및 관리가 필요하며, 이를 위한 관련 기술의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 USN 기술을 기반으로 에너지플랜트와 같은 고위험 시설물을 위한 고도화되고 지능화된 안전 인프라를 구축하여, 다양한 사고위험으로부터 안전성을 확보할 수 있는 스마트 플랜트안전 프레임워크를 제안한다. 제안하는 프레임워크에서는 플랜트를 위한 고위험 시설물의 감시에 필수적인 요소기술을 소개하고, 이를 통합하기 위한 프래임워크 구조를 제시하여 향후 관련 기술에 대한 기준점을 제시한다.
USN은 유비쿼터스 컴퓨팅 구현을 위한 기반 네트워크로 초경량. 저전력의 많은 센서들로 구성된 무선 네트워크이다. USN환경에서 센서 노드들이 사용 가능한 자원은 제한적이기 때문에 센서 노드들 사이에 안전한 통신 서비스를 제공하는 보안 프로토콜의 설계가 쉽지 않고, 무선통신으로 데이터를 교환하기 때문에 공격자들에게 다양한 공격들을 시도할 수 있는 기회를 제공한다. 본 논문에서는 기존에 제안된 USN에서 센서 노드간 안전한 키 설립 방법들에 관하여 살펴본다. 향후 USN 환경을 위한 센서 네트워크 기반 안전한 키 분배 보안 프로토콜을 제안하고자 한다.
USN과 BcN은 모두 별개의 기능적 특성을 갖는 네트워크들을 지칭하고 있지만, 그 네트워크를 이용한 서비스를 실현하기 위한 상위 기능요소 및 각 요소간의 관계를 포괄하기도 한다. 그럼에도, USN 영역에서는 BcN을 높은 성능의 장거리 전달 망으로 보는 시각이 지배적이며, BcN 영역에서는 여러 종류의 가입자망 중 하나로 USN을 인식하고 있어, 둘 간의 체계적 연동을 어렵게 하고 있다. 본 논문에서는 두 서비스 제공구조의 분석을 통하여 일반화를 수행하고, 정의된 모델에 필요 기능을 할당한 후 각 기능간의 연동방식에 관하여 논함으로써, USN과 BcN 두 영역의 컨버전스를 실현할 수 있는 서비스 구조를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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