The purpose of this study was to assess the intra-rater test-retest reliability of tibial external rotation angle measurement using a smartphone-based photographic goniometer, DrGoniometer (DrG) compared to a three-dimensional motion analysis system (Vicon). The current study showed an interchangeable method using DrG to measure the tibial external rotation angle in standing knee flexion at $90^{\circ}$. Twelve healthy subjects participated in this study. A rest session was conducted 30 minutes later for within-day reliability and five days later for between-day intra-rater test-retest reliability. To assess the validity of the measurement using DrG, we used a three dimensional motion analysis system as a gold standard to measure the angle of tibial external rotation. Intra-class correlation coefficient (ICC) and the standard error of measurement (SEM) values were used to determine the within- and between- day intra-rater test-retest reliability of using DrG and a three dimensional motion analysis system. To assess validity, Pearson correlation coefficients were used for two measurement techniques. The measurement for tibial external rotation had high intra-rater test-retest reliability of within-day (ICC=.88) and between-day (ICC=.83) reliability using DrG and of within-day (ICC=.93) and between-day (ICC=.77) reliability using a three-dimentional motion analysis system. Tibial external rotation angle measurement using DrG was highly correlated with those of the three-dimensional motion analysis system (r=.86). These results represented that the tibial external rotation angle measurement using DrG showed acceptable reliability and validity compared with the use of three-dimensional motion analysis system.
For Korean language processing, morphological analysis is a critical component that requires extensive work. This morphological analysis can be conducted in an end-to-end manner without requiring a complicated feature design using a sequence-to-sequence model. However, the sequence-to-sequence model has a time complexity of O(n2) for an input length n when using the attention mechanism technique for high performance. In this study, we propose a linear-time Korean morphological analysis model using a local monotonic attention mechanism relying on monotonic alignment, which is a characteristic of Korean morphological analysis. The proposed model indicates an extreme improvement in a single threaded environment and a high morphometric F1-measure even for a hard attention model with the elimination of the attention mechanism formula.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2005.04a
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pp.265-272
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2005
For bridge-vehicle interaction analysis of cable-supported brides, the superposition method is applied based on the results of 3-dimensional free vibration analysis using General-purpose FEM Software. This study firstly performs the eigenvalue analysis for the free vertical and the torsional vibration of bridges using FEM analysis. Next the equations of motion considering interaction between bridges and vehicles/train are derived from mode superposition method. And then dynamic analysis is performed using the Newmark numericial method. Finally through the numerical examples, the dynamic responses of cable-supported bridges by this study are presented and discussed.
In the present study, the preliminary results of a large-scale seismic response analysis of a super-high-rise steel frame considering soil-structure interaction are presented. A seismic response analysis under the excitation of the JR Takatori record of the 1995 Hyogoken-Nanbu earthquake is conducted. Precise meshes of a 31-story super-high-rise steel frame and a soil region, which are constructed completely of hexahedral elements, are generated and combined. The parallel large-scale simulation is performed using K computer, which is one of the fastest supercomputers in the world. The results are visualized using an offline rendering code implemented on K computer, and the feasibility of using a very fine mesh of solid elements is investigated. The computation performance of the analysis code on K computer is also presented.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2004.10a
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pp.84-89
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2004
In this paper, cyclic plasticity model of SM490 TMC was formulated by basing on monotonic loading test and cyclic loading test. For exact description of cyclic performance and plastic deformation capacity of steel member using SM490 TMC, formulated cyclic plasticity model and finite deformation theory were applied to 3-dimensional elastic-plastic FE analysis. Cyclic plastic behavior of pipe-section steel column using SM490 TMC was clarified by carrying out numerical analysis. Also, in order to clarifying seismic performance of pipe-section steel column using SM490 TMC, analysis results were compared with analysis results of pipe-section steel column using SM490. A comparison of analysis results shows that SM490 TMC pipe-section steel column has a better cyclic performance for strength and energy dissipation than SM490 pipe-section steel column under cyclic loading
The objective of this study was to develop a strength prediction model using a polynomial regression analysis based on the experimental results obtained from ninety samples. As the results of a correlation analysis between various mixing factors and unconfined compressive strength using SPSS (statistical package for the social sciences), the governing factors in the strength of lightweight soil were found to be the crumb rubber content, bottom ash content,and water-cement ratio. After selecting the governing factors affecting the strength through the correlation analysis, a strength prediction model, which consisted of the selected governing factors, was developed using the polynomial regression analysis. The strengths calculated from the proposed model were similar to those resulting from laboratory tests (R2=87.5%). Therefore, the proposed model can be used to predict the strength of lightweight mixtures with various mixing ratios without time-consuming experimental tests.
This paper presents the novel fault diagnostic expert system based on dissolved gas analysis(DGA) techniques in power transformer. The uncertainty of key gas analysis, norm threshold, and gas ratio boundaries are managed by using a fuzzy set concept. The uncertainty of rules are handled by fuzzy measures. Trend analysis through the monthly increment of key gas and DGA analysis are combined by the Dempster-Shafer theory, and the state of transformer and confidence factor are yielded by using this combined analysis. To verify the effectiveness of the proposed diagnosis technique, the expert system has been tested by using KEPCO's transformer gas records.
This paper deals with force characteristic analysis of linear switched reluctance motor using dynamic simulation. First, we calculated flux density of linear switched reluctance motor according to position. Second, analyzed normal force from flux density of linear switched reluctance motor according to position. Also, analysis result compares with data that is derived through a finite element analysis, and proved validity. However, linear switched reluctance motor has non linear characteristic, hence, analysis of propulsion force do not easy using analytical method. Therefore, we presented dynamic characteristic analysis model which is consisted at motor and sensor signal part, etc., and substitute circuit constant that get using magnetic equivalent circuit method, we confirmed propulsion force.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.5
no.3
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pp.21-29
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2017
This study was conducted to examine the effects of interactivity, entertainment and ease of use, which are positive characteristics of SNS, on SNS using satisfaction and using reluctant intention and the roles of perceived values and trust among users in the relationships among these variables, in order to find a clue to contribution to positive use and development of SNS. For this study, a survey was performed targeting normal people in Seoul and the metropolitan area and a total of 224 effective questionnaires were acquired. Then frequency analysis, descriptive statistic analysis, correlation analysis and structural equation path analysis were carried out. As a result of analysis, interactivity and ease of use increased SNS using satisfaction and decreased using reluctant intention via trust and users' perceived values respectively. The result of analyzing the modification model showed that interactivity and entertainment directly increased SNS using satisfaction. These findings imply that SNS providers fully need to reflect the needs of consumers for interactivity, entertainment and ease of use for improving consumers' perceived values and trust. It is also concluded that consumers can enjoy positive SNS activities by increasing trust with SNS users through a positive understanding of interactivity and participation.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.46
no.4
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pp.25-36
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2004
This study was conducted to derive the design rainfall by the consecutive duration using the at-site frequency analysis. Using the errors, K-S tests and LH-moment ratios, Log Pearson type 3 (LP3) and Generalized Extreme Value (GEV) distributions of Gamma and Non-Gamma Family, respectively were identified as the optimal probability distributions among applied distributions. Parameters of GEV and LP3 distributions were estimated by the method of L and LH-moments and the Indirect method of moments respectively. Design rainfalls following the consecutive duration were derived by at-site frequency analysis using the observed and simulated data resulted from Monte Carlo techniques. Relative root-mean-square error (RRMSE) and relative efficiency (RE) in RRMSE for the design rainfall derived by at-site analysis in the observed and simulated data were computed and compared. It has shown that at-site frequency analysis by GEV distribution using L-moments is confirmed as more reliable than that of GEV and LP3 distributions using LH-moments and Indirect method of moments in view of relative efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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