KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.7
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pp.1346-1367
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2011
As the size of camera modules is decreasing and as the computing performance of portable devices is improving, taking photos has become a part of daily life. However, existing photo management programs and products that manage such photos still require extensive user effort to facilitate the sharing and browsing of images. It is especially difficult for novice users to manage and share photos. In this paper, we develop a round-robin concept-driven user preference feedback mechanism for achieving direct photo sharing, instant display, and easy management using optimized user controls and user preference-driven classification. Compared with commercial photo management systems, our proposed solution provides new features: optimized user controls, direct sharing and instant display, and user preference feedback driven classification. These new features boost the round-robin concept-driven user preference feedback. This paper proposes a photo finder that automatically searches for photos in storage spaces or cameras. The proposed photo finder relies on user preference feedback to share photos by leveraging user preferences, and the round-robin connection transmits photos to the family's digital photo frame or web album by arbiter. The proposed method saves time and spares users the effort required for photo management. Moreover, this method does not merely direct photo sharing and simple photo management, but it also increases the satisfaction level of users viewing the photos.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.39
no.3
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pp.311-336
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2022
This study analyzed the contents of Goodreads review data, which is a social cataloging service with the participation of book users around the world, to identify the preference factors that affect book users' book recommendations in the library information service environment. To understand user preferences from a more detailed point of view, sub-datasets for each rating group, each book, and each user were constructed in the sample selection process. Stratified sampling was also performed based on the result of topic modeling of review text data to include various topics. As a result, a total of 90 preference factors belonging to 7 categories('Content', 'Character', 'Writing', 'Reading', 'Author', 'Story', 'Form') were identified. Also, the general preference factors revealed according to the ratings, as well as the patterns of preference factors revealed in books and users with clear likes and dislikes were identified. The results of this study are expected to contribute to more sophisticated recommendations in future recommendation systems by identifying specific aspects of user preference factors.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.2
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pp.744-768
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2016
As various pieces of information can be provided through the web, schemes that provide search results optimized for individual users are required in consideration of user preference. Since the existing social search schemes use users' profiles, the accuracy of the search deteriorates. They also decrease the reliability of a search result because they do not consider a search time. Therefore, a new social search scheme that considers temporal information as well as popularities and user preferences is required. In this paper, we propose a new mobile social search scheme considering popularities and user preferences based on temporal information. Popularity is calculated by collecting the visiting records of users, while user preference is generated by the actual visiting information among the search results. In order to extract meaningful information from the search target objects that have multiple attributes, a skyline processing method is used, and rank is given to the search results by combining the user preference and the popularity with the skyline processing result. To show the superiority of the proposed scheme, we conduct performance evaluations of the existing scheme and the proposed scheme.
Because the demand or sensitivity of users of space has an important influence on the direction of design concerning indoor greening, this study examined the customers' preferences and trends for use in this field. By analyzing the results, types of space for indoor greening that can be utilized as indoor greening design such as vegetation selection, space positioning, design types, etc. were derived. The research and analysis was set for living space, business space, commercial space and public space. For each space, there were vegetations in over 50% of the space, and in all the spaces, the majority of people were of the positive opinion. As the desired space for the introduction of indoor greening, high levels of preference were seen in the following areas: 'veranda' and 'living room' for the residential space; 'main work space' and 'resting space' for the office space; and 'rest area,' 'entrance area' and 'lobby area' for the public space and commercial space. The preference of each of the spaces displayed slightly different trends in accordance with the characteristics of space and users. If indoor greening space were to be designed for these spaces according to the types, which are derived from the preference levels examined in this study, it is deemed that the satisfaction levels of users of the spaces could be increased.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1998.04a
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pp.141-146
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1998
This study investigated the evaluation method for the users' color preference of CRT monitors. And also the users' preference of the colors displayed on CRT monitor using the park's color reproduction system was evaluated. Subjects conducted a series of psychophysical experiments to compare the colors displayed on a CRT monitor using the park's system to the colors without the system, Three evaluation methods were investigated: comparing one colors of same hue with diverse luminance and saturation. the results showed that subjects preferred the colors reproduced using the park's system, and thd evaluation methods significantly affected thd color preference.
Kim, Mun-Churl;Lim, Jeong-Yeon;Kang, Kyeong-Ok;Kim, Jin-Woong
ETRI Journal
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v.26
no.2
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pp.136-148
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2004
It is expected that an intelligent broadcasting service (IBS) will be able to provide broadcast programs based on user preference and program-associated information (metadata) in order to assist users in easy navigation of the program content being broadcast. In this way, users will be able to access program content anytime, anywhere, and in the manner they wish. This type of IBS will be a basis for future broadcasting services such as customized broadcasting or personal casting. In this paper, we introduce an agent-based multimedia broadcasting framework using the Foundation for Intelligent Physical Agents (FIPA) and MPEG-7 technologies within MPEG-21. We use a FIPA implementation called FIPA open source as a platform for exchanging user preferences and program information as FIPA messages between a server and its clients. The user preference is modeled as the User Preference description scheme in MPEG-7 multimedia description schemes. We discuss a framework structure and implementation for the IBS.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.24
no.2
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pp.43-51
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1996
The main purpose of this study is to obtain information on users' socio-economic characteristics, pattern of main use activities, and visit motivation in recreation forests. From June to September in 1994, respondents were selected 548 adults more than 18 years old from 6 recreation forests which were classified 3 recreation forest types as 2 recreation forest in national forest, 2 in public forest, and 2 in private forest. Analysis of data was conducted through frequency and factor analysis. The most of noticeable characteristics of users were rather 30's age group, high education level, company workers, city residents. The major preference activities in recreation forest were resting, enjoying green shower, and walking. In 24 items of visit motivation, resting, releasing stress, enjoying in a cool forest & valley, and contacting close to nature were high preference, while buying special product, and contacting close to nature were high preference, while buying special product, having enough and to money, observing wildlife, and training body & mind were low preference. The remarkable difference in 3 recreation forest types didn't present. Eight dimensions of motivation were classified through factor analysis.
The purpose of this study is to analyze the change of perception and to measure the degree of interaction between the lighting and the finishing materials according to preference types and the impacted factors to the spatial sensitivity of users. To do that, the this change was grasped through the experiment with Likert Scale and ANOVA of SPSS program to the simulated images. The result of this study is as following. Firstly, the personal difference in the perception of space comes from 'attention' in information processing process. The degree of the perception of users change strongly by lighting in the space expressed the 'modern natural'. Secondly, the atmosphere and the degree of perception are different in the preference of users to the spatial sensitivity and in impacted factors which are thought by users in the space sensitives. The users who prefer the 'decoration' feel the mood more strongly in the space. But the users who prefer the 'active' and 'intimacy' are opposite to that. The difference to the degree of perception is greater in the 'classic natural' than the others under the lighting turns on. Thirdly, an in-depth research which is considered of the interaction among the various factors is needed for finding the design methods for inducing the sensitivity of users in the space. And the ranking of the impacted factors should be understanded and applied to the research regarding the changes of perception in the space. Finally, this study has the limitation to be adapted to all of the situation for the space design methods. But this will be a basic data to study the design methods for users's sensitivity in the space.
Kim, Myoung-Hee;Yun, Hae Yeon;Park, Ji Hyeon;Hwang, Young Sun
Journal of dental hygiene science
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v.22
no.3
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pp.148-155
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2022
Background: The use of dental floss along with a toothbrush is a well-known oral hygiene product that effectively removes dental plaque and reduces the risk of dental caries and periodontal disease. Despite the fact that various types of floss are being used, flossing methods based on the thread type are being taught. In addition, personal preference according to the floss types has not been investigated. In this study, individual preferences according to the floss types were investigated by experiencing various types of dental floss to both floss users and non-users. In addition, the change in intention to use dental floss in the future after flossing experience of non-users was investigated. Methods: General public participated in the individual interview survey (n=419). Subjects responded to the questionnaire after using all of the thread type, Y-type, and C-type floss. All statistics were expressed frequencies and percentages for categorical variables, and the chi-squared test was used to determine the statistical significance of associations between the variables. Results: As a result of the analysis, the preference of C-type floss was highest in both floss users and non-users. The biggest reason for not using dental floss was not knowing the necessity of flossing (36.4%). In addition, both floss users and non-users responded that C-type floss was suitable for flossing in the anterior and posterior regions. The change in the positive future intention to use dental floss after flossing experience of non-users was statistically significantly associated with age. Conclusion: This result suggests that there is a need to provide education on how to use dental floss in various forms. Based on this, it will be possible to lead a change in individual's attitude for future oral health through active and continuous flossing experience.
Internet is a part of our common life and tremendous information is cumulated. In these trends, the personalization becomes a very important technology which could find exact information to present users. Previous personalized services use content based filtering which is able to recommend by analyzing the content and collaborative filtering which is able to recommend contents according to preference of users group. But, collaborative filtering needs the evaluation of some amount of data. Also, It cannot reflect all data of users because it recommends items based on data of some users who have similar inclination. Therefore, we need a new recommendation method which can recommend prefer items without preference data of users. In this paper, we proposed the apparel coordination system using personalized preference on the semantic web. This paper provides the results which this system can reduce the searching time and advance the customer satisfaction measurement according to user's feedback to system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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