• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권1호
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• pp.1-19
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• 2021

The graph-based tag recommendation algorithm FolkRank can effectively utilize the relationships between three entities, namely users, items and tags, and achieve better tag recommendation performance. However, FolkRank does not consider the internal relationships of user-user, item-item and tag-tag. This leads to the failure of FolkRank to effectively map the tagging behavior which contains user neighbors and item neighbors to a tripartite graph. For item-item relationships, we can dig out items that are very similar to the target item, even though the target item may not have a strong connection to these similar items in the user-item-tag graph of FolkRank. Hence this paper proposes an improved FolkRank algorithm named FolkRank++, which fully considers the user-user and item-item internal relationships in tag recommendation by adding the correlation information between users or items. Based on the traditional FolkRank algorithm, an initial weight is also given to target user and target item's neighbors to supply the user-user and item-item relationships. The above work is mainly completed from two aspects: (1) Finding items similar to target item according to the attribute information, and obtaining similar users of the target user according to the history behavior of the user tagging items. (2) Calculating the weighted degree of items and users to evaluate their importance, then assigning initial weights to similar items and users. Experimental results show that this method has better recommendation performance.

• 감성과학
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• 제19권4호
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• pp.13-20
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• 2016

최근 사용자들의 일상생활을 실시간으로 측정하고 기록하며 타인과의 공유까지 확장되고 있는 라이프로깅 서비스가 증가하고 있다. 특히, 웨어러블 디바이스와 스마트폰의 발달로 애플리케이션에 기반한 라이프로깅 서비스가 대중화되면서 사용자 행태에 의해 서비스 콘텐츠가 제작되고 메뉴화되어 인포그래픽 형태로 제공되고 있다. 따라서 본 논문에서는 라이프로깅 서비스의 콘텐츠 항목을 구성하기 위한 사용자 행태를 추출하고 분류하는데 목적이 있다. 본 연구를 위하여 첫째, 학술 서적과 논문, 단행본을 포함한 도서, 출판물 등 문헌조사를 통한 라이프로깅의 개념과 특징을 살펴보고 기존의 라이프로깅 관련 사용자 행태 기반 콘텐츠 항목을 살펴본다. 둘째, 라이프로깅 서비스를 위한 콘텐츠 항목으로서 사용자 행태를 추출하고 분류 한다. 문헌 자료, 선행 논문 및 라이프로깅 애플리케이션의 콘텐츠 항목에서 사용자 행동 어휘를 수집한다. 수집된 어휘는 FGI(Focus Group Interview)와 설문을 통한 적합성 검정 분석에 의하여 라이프로깅 서비스를 위한 콘텐츠 항목에 필요한 39개 어휘를 추출한다. 최종적으로 추출한 39개 어휘는 설문과 통계 분석 및 FGI를 통해 19개 사용자 행태 - '먹다', '집안일을 하다', '다이어트를 하다', '여행하다', '운동하다', '대중교통 수단을 이용하다', '촬영하다', '만나다', '감정을 느끼다', '말하다', '보살피다', '운전하다', '듣다', '온라인에 접속하다', '잠자다', '가다', '일하다', '배우다', '보다'-로 분류되었다. 셋째, 본 연구를 통해 제시한 결과를 통하여 라이프로깅 애플리케이션에서의 콘텐츠 항목 구성에 대한 활용과 한계점을 논할 것이다.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권7호
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• pp.1-7
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• 2020

모바일 디바이스의 성능이 급격히 향상됨에 따라 사용자는 많은 작업을 모바일 환경에서 할 수 있게 되었다. 이는 모바일 디바이스에 저장된 행태 정보를 활용하면 사용자의 많은 부분을 알 수 있음을 의미한다. 예를 들어, 사용자의 문자 메시지와 자주 사용하는 어플리케이션 정보(행태 정보)를 활용하여 사용자가 육아에 관심이 있는지와 같은 유용한 정보(프로파일 예측)를 만들 수 있다. 본 연구에서는 모바일 디바이스에서 수집할 수 있는 사용자의 행태 정보를 알아보고, 이를 활용하여 사용자를 프로파일링 할 수 있는 항목을 제안한다. 그리고 프로파일링 결과를 활용하여 사용자에게 편의를 줄 수 있는 정보로 활용할 수 있는 방안도 함께 제시한다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제37권4호
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• pp.295-310
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• 2003

본 연구는 1991년부터 2003년까지 이용자연구 논문의 내용분석을 통하여 우리나라 이용자연구의 연구 방법과 연구동향을 제시한 것이다. 분석자료는 연구의 주제, 연구방법, 자료수집방법, 자료분석방법, 가설설정 등을 조사하였다. 이용자연구논문의 경우 1991∼2003년 가을까지 발표된 논문의 연 평균은 12.8편으로 나타났다. 연도별 발표량은 200l년이 24 편으로 가장 많고, 주제별 발표논문 현황은 정보이용행태, 이용자연구, 이용자 인터페이스, 도서관 및 정보이용교육, 온라인 목록 이용행태의 순으로 연구되었다. 연구방법은 문헌연구, 서베이 연구, 사례연구의 순서로 이루어지고 있으며, 자료 분석방법은 주로 기술통계를 사용하고 이용자연구자들은 카이자승(28.0%), 상관관계(22.7%), T-검증(17.35), 분산 분석(14.7%), 다변량분석(4.0%) 등을 사용하며, 연구자의 약 17%가 가설을 설정하고 있다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권8호
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• pp.63-76
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• 2023

Identity and access management in cloud computing is one of the leading significant issues that require various security countermeasures to preserve user privacy. An authentication mechanism is a leading solution to authenticate and verify the identities of cloud users while accessing cloud applications. Building a secured and flexible authentication mechanism in a cloud computing platform is challenging. Authentication techniques can be combined with other security techniques such as intrusion detection systems to maintain a verifiable layer of security. In this paper, we provide an interactive, flexible, and reliable multi-factor authentication mechanisms that are primarily based on a proposed Authentication Method Selector (AMS) technique. The basic idea of AMS is to rely on the user's previous authentication information and user behavior which can be embedded with additional authentication methods according to the organization's requirements. In AMS, the administrator has the ability to add the appropriate authentication method based on the requirements of the organization. Based on these requirements, the administrator will activate and initialize the authentication method that has been added to the authentication pool. An intrusion detection component has been added to apply the users' location and users' default web browser feature. The AMS and intrusion detection components provide a security enhancement to increase the accuracy and efficiency of cloud user identity verification.

• 한국디자인학회:학술대회논문집
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• 한국디자인학회 1998년도 봄 학술대회 발표논문집 디자인 학 연구
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• pp.6-7
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• 1998

• 의료ㆍ복지 건축 : 한국의료복지건축학회 논문집
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• 제21권2호
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• pp.45-53
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• 2015

Purpose: This study is to derive the behavioral characteristics of the users appear in the outpatient department of psychiatry. Methods: By referencing John Zeisel's Tools for environment-behavior research, observation of user behavior and expert interviews as a method of the study has been carried out. Results: The results of this study are as follows. First, adjacent placement among children, youth and regular the outpatient department of psychiatry is necessary and easy access to internal medicine department and family medicine department is required in order to allow cooperated treatments. Secondly, depending on the characteristics of the outpatient department of psychiatry treatment, adjustment of space requirement or the change of kinds of necessary space is required. Third, considering the psychological and behavioral characteristics of mental illness and guardians, various search for the environment that can support this. Implications: This study is a basic research for space improvement and evaluation of the outpatient department of psychiatry, and need to be followed by further study using various perspectives and methods.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.71-78
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• 2013

본 논문은 스마트의류에 멀티센서를 장착하고 이를 통해 수집된 데이터를 기반으로 사용자 상황 및 행동을 추론하는 기법을 제안하고 이를 스마트폰 앱으로 구현하였다. 단일 센서로 사용자 상황 및 행동 추론은 매우 어려우며, 외 내부 환경, 온도, 진동 등에 따라 센서의 측정값이 달라지는 잡음환경에서, 잡음을 줄이면서도 사용자 행동을 판단할 수 있는 디지털 필터와 추론 알고리즘이 요구된다. 본 논문에서 EWMA과 칼만필터를 적용하고, 행동인지를 위한 3축 값을 하나의 대표 값으로 처리하는 SVM을 사용하였다.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제17권6호
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• pp.188-196
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• 2008

The study aims to find out the changing aspects of contemporary Korean libraries so called public in terms of their spatial configuration. In so doing, it analysed 14 recently built libraries by investigation of user's behavior. Interview and observation were conducted as a method of investigation. The method of analysis was based on statistics by mapping spatial data. As the result, it could be said that most users have a clear goal in Korea. In some libraries, the distinct characteristics of behavior show that users visit other functional rooms including functional rooms for the purpose. It could be said that the configuration of space in recently public libraries become more public as a place. In view of domestic affairs, in terms of users need, the reading room for personal study have features of the most private room and a static activity. so that the reading room separate from the other functional rooms in floor, but it adjoin other functional rooms in the horizontal configuration. so its location make offset a role of functional rooms can be interactive with each other, except reading room.

• 한국IT서비스학회지
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• 제16권1호
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• pp.119-138
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• 2017

Mobile easy payment is a term for using mobile devices to facilitate financial transactions. Mobile easy payment is a quickly emerging practice, supported by the dramatic increase of mobile phone or device users around the world. The purpose of this study is to classify user's group of the mobile easy payment service by their lifestyle based on I-VALS type and to investigate differences in usage behavior among the user groups. For empirical study, a questionnaire survey was carried out with users of mobile easy payment services using the Internet from June 7 to 10 in 2016. We conducted factor analysis for I-VALS, usage factors, satisfaction factors. We also performed cluster analysis for group classification, and analysis of variance, cross analysis to compare the different usage behavior among the user groups. In analysis results, first three cluster appeared including "ICT task-oriented group", ICT positive and socialities oriented group", "ICT leader-oriented group". Second, it was found significant differences among the clusters about factor of "easy of use", "securities", "universality", "satisfaction". Third, we showed that there were significant differences in time first used the service. Based on these findings, we provide practical implications. Results of our study can be expected to provide the basis of differentiated marketing strategy of mobile easy payment services.