Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.9
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pp.119-125
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2019
The purpose of this study is to find out the relevant factors of the choice tendency of tourism users to Intelligent Tourism platform through big data analysis, which will help enterprises to make accurate positioning and improvement according to user information feedback in the tourism market in the future, so as to gain the favor of users' choice and achieve long-term market competitiveness. This study takes the Intelligent Tourism platform as the independent variable and the user choice tendency as the dependent variable, and explores the related factors between the Intelligent Tourism platform and the user choice tendency. This study make use of text mining and R language text analysis, and uses SPSS and AMOS statistical analysis tools to carry out empirical analysis. According to the analysis results, the conclusions are as follows: service quality has a significant positive correlation with user choice tendency; service quality has a significant positive correlation with tourism trust; Tourism Trust has a significant positive correlation with user choice tendency; service quality has a significant positive correlation with user experience; user experience has a significant positive correlation with user choice tendency Positive correlation effect.
is a service providing the story synopses that match user's query. This paper analyzes the user log of which is the answers to the queries to find stories from database, and shows the tendency distribution of user creation. Specially, we analyze a joint distribution of the genres and actions of stories to get better understanding of the tendencies that cannot be found in the analysis of independent distribution. Furthermore, we define a correlation factor between genre and action, and investigate what combinations of the genres and actions are highly, less, and negatively correlated. Finally, we investigate how the tendencies of characters are related to genres and actions, and propose a visualization method to show the tendencies.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.6
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pp.799-805
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2010
In this paper, we propose an intelligent navigation system that selects a proper route for user and applies the user's preference, user's tendency and environmental state estimated by driving information of user and road state. The system uses data of sensors, navigation and intelligent transport system to evaluate conditions of roads and it considers state of user's emotion. The system also uses soft-computing method to infer and learn the user's preference and tendency. We verify the proposed algorithm by computer simulation.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.7
no.3
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pp.15-22
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2000
The purpose of this study is to grasp a concept for mixed-use tendency of educational facilities, its propellant circumstance in the nation and japan, to analyze a feature of a function, a flow planing of user and the complex form which appear from an instance of the mixed-use tendentious educational facilities and is to suggest a basic matter on the architectural planning for mixed-use tendency of the regional facilities and educational facilities. The results of the study can be summarized were as follow: 1) The step of mixed-use in nation is yet the early step and a extremely feeble to compared with the japan. 2) In a case of the mixed-use tendency facility, the nation is to appear for the necessity of a region but they know of a varied facility to be mixed-use tendency in japan. 3) Much to appear monolithic form in the side of complex form. 4) To appear multi-story in the side of facility-story. 5) It is much example of separating from main entrance, the flow of interior found of dividing into not to transit or transit by the function of facility. 6) To know for being tendency of common and division by the principal of user in facility instituting E V.
We aim to investigate the effects of task type and user gender on the expected gender of chatbots. We conducted an online study of 381 participants who selected the gender (female, male, or neutral) for chabots performing six different tasks. Our results indicate that users expect human- gendered chatbots for all tasks and that the expected gender of a chatbot is significantly different depending on the task type. Users expected chatting, counseling, healthcare and clerical work to be done by female chatbots; professional and customer service work were expected to be done by male chatbots. A tendency for participants to prefer chatbots of the same-gendered as themselves is revealed in several tasks for both male and female users. However, this homophily tendency is stronger for female users. We conclude by suggesting practical guidelines for designing chatbot services that reflect user expectations.
In this paper, we suggest Location Recognition System using Sensor Network; it distinguishes locations. Furthermore, this paper proposes Intelligent Navigation System which presents the proper route for the user. INS evaluates the user's preference, tendency and environmental state using Sensor Network Module and current driving information. This system also uses Soft-computing method to learn and infer the person’s preference and tendency. This paper defines Intelligent Assistance Module (IAM) which is a connector in between a user and a robot; it is portable. All in all, we created a basic intelligent robot, Location Recognition System, and Environment Sensor Modules; we verified the proposed algorithm through computer simulations.
Many recommender systems are based on Content-based Filtering and Social Filtering Both methods have their own advantages and disadvantages, and they complement each other rather than compete. So incorporating of both methods can make the better system and combination technique controls the quality of the entire recommender system. In this paper, we presented each user has his own tendency to decide which is the better recommendation for himself among the various recommendation results, and suggested the Personalized combination technique. To represent user tendency, we defined and used loyalty, diversity and pioneerity and showed by experiments that our combination technique is useful. This combination technique improved the average coverage 23% and for the ceiling 40%.
Due to the widespread of COVID-19 pandemics, as the health care supplies. Thus the facial mask has been transformed from personal health product into social epidemic prevention product, and its design is more inclined to be User-centered design. First employed health facial mask which is sold in the market as the method subject, under the concept of " User-centered design", this article analyzes the design elements such as appearance and color of the facial mask. Second used the analysis approach of sample, character and positioning map, this article conducts the comparative analysis research of collected sample and data and find the relationship of User-centered design, purchase tendency and health care facial mask. When the users purchase the mask, through the research on the relationship between the choice of form or color of mask and design element of mask, it can compensate for the blank spot of design and has some references.
This study is a basic research to suggest user-centered healthcare environmental color, which aims to analyze tendency of color consciousness and preference depending on the user characteristics (generation, gender, residential area, and environment). For this purpose, this study constructed an analysis tool through the literature review with regard to environmental color of healthcare facility and influential factors of color preference. Besides, an online survey regarding general usage and satisfaction, health related color consciousness, and color preference tendency of healthcare facility was conducted targeting from 20s to 60s, total 1,500 persons. The results of this study are as follows: (1) The usage and satisfaction of healthcare facilities were higher for older generation and accessible urban area. (2) The respondents were aware that color and health are related, recognizing 'green' as healthy and stress relieving color. Besides, 'natural' and 'clear' was the highest in health related color image. 'Light' which relates to vitality was high as well for older generation. (3) In the color preference tendency survey, hue PB was generally the most highly preferred, in details, younger generation preferred B and R while older generation preferred G. The survey also showed high value and chroma were preferred, while female and younger generation preferred high value of 9.0 and low chroma close to achromatic color, which presented older generation preferred vivid color.
Mobile computing environment is known to be quite difficult to provide user with a stable QoS(Qualify of Service) due to its mobility nature. In order to protect the inherent characteristics of wireless network such as low bandwidth and high transmission delay along with the user's mobility, many works are conducted to apply caching and prefetching methods. This paper presents a novel prefetching technique which is based on user's preference, that is, interest and Uuかity. It tries to improves the effectiveness of prefetching by separating and appling the interest with personal tendency of a given information, and the popularity with general tendency of the information. The proposed scheme shown relatively superior performance in terms of the utilization ratio of prefetched information and the failure ratio of information retrieval than the existing methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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