Our study focuses on empirical findings of the critical factors which influence the performance of ERP system in business. The study is mainly interested in examining the influence of the characteristics of late process of adopting ERP called "Go-Live" phase with the critical issues like customizing, transformational process of standardization, phased implementation, concurrent operation and use with the current systems on users' ERP satisfaction. The analyses of the data conducted thru moderated regression analysis and subgroup analysis. Using moderated regression analysis, we first examined the effect of moderator variables like customizing, process standardization, sequential use, concurrent use with the current systems. And then, using subgroup analysis is to verify directions of the moderator effects. Having knowledge on the characteristics of ERP Go-Live process can lead to success of ERP system in business. Our results can be beneficial to those organizations who want to adopt and maintain ERP system effectively.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.2
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pp.39-44
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2015
Although there are usual security threats caused by the characteristics of cloud services, more public institutions plan to introduce the cloud services rapidly, as the increase of recognition for its advantage. The previous studies have focused on the security threats and the quality as a hindrance of activation of cloud services. Those also have stressed the importance of the quality in the cloud user side. But there was no consideration about which quality factors impact on the satisfaction of users. Therefore, this study analyzed the importances of quality in specific five major factors. The results also presented that the SLA guarantee is more important than the security performance. This research will contribute to cloud services providers in Korea, by aiding the establishment of effective quality strategies.
Kim, Dong-Uk;Han, Deok-Hwa;Yun, Ho;Kee, Chang-Don;Seo, Seung-Woo;Park, Heung-Won
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.18
no.4
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pp.260-267
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2014
For the purpose of improving the accuracy of Wide Area Differential GNSS (WA-DGNSS), estimation performance of ionospheric delay error which has a great impact on GPS error sources should be enhanced. This paper applied multi-constellation GNSS which represents GPS in USA, GLONASS in Russia, and Galileo in Europe to WA-DGNSS algorithm in order to improve performance of ionospheric delay estimation. Furthermore, we conducted simulation to analyze ionospheric delay estimation performance in Korean region by increasing the number of reference stations. Consequently, using multi-constellation GNSS to improve performance of ionospheric delay estimation is more effective than increasing the number of reference stations in spite of similar number of measurements which are in use for estimation. We expect this result can contribute to improvement for ionospheric delay estimation performance of single-frequency SBAS (Satellite Based Augmentation System) user.
The requirements have been changed during development progresses, since it is impossible to define all of software requirements. These requirements change leads to mistakes because the developers cannot completely understand the software's structure and behavior, or they cannot discover all parts affected by a change. Requirement changes have to be managed and assessed to ensure that they are feasible, make economic sense and contribute to the business needs of the customer organization. We propose a feature-oriented requirements change management method to manage requirements change with value analysis and feature-oriented traceability links including intermediate catalysis using features. Our approach offers two contributions to the study of requirements change: (1) We define requirements change tree to make user requirements change request generalize by feature level. (2) We provide overall process such as change request normalization, change impact analysis, solution dealing with change request, change request implementation, change request evaluation. In addition, we especially present the results of a case study which is carried out in asset management portal system in details.
Most of the SNS users argue that they feel techno-stress or digital fatigue when they use SNS. As the relationships in the SNS expand, users may feel work overload, digital fatigue, and techno-stress which are caused by the time and effort for the retaining the existing relationships established via SNS. The SNS activities require users' time and effort to update their profiles and the current news of them, responding to online friends' contents. Thus, more relationships they have, more stress they can feel. This study tries to examine the key factors that can affect subjective well-being of individuals in Social Network Service (SNS) usage. Therefore, this study, based on the previous literature, investigates what the sources of SNS stress are and how SNS stress and flow affect subjective well-being of SNS users. Major findings of this study from an empirical analysis with 201 SNS user respondents who have accessed SNS at least one time within one month are as follows. First, perceived opportunity cost and reputation recognition in SNS usage were found to have significant effects on negative emotion. Second, individual's flow in SNS was significantly affected by challenges and interactions, and had a significant impact on positive emotion. However, SNS users' flow did not show a positive relationship with their satisfaction of life. This study contributes to the expansion of theoretical discussion about the effect of individual's SNS usage on quality of life in validating whether SNS usage can bring individuals subjective well-being. Implications of the study findings and future research directions are also discussed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.3
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pp.1318-1326
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2014
The change of concept about real estate marketing and the solution about unsold houses are getting important nowadays. This paper is analyzing the solution of unsold houses as location environment, residential environment, macro environment, and marketing, and research question is which elements are important to real users. In addition, this paper is analyzing on impact relationship in terms of real users' buying intention about unsold houses and satisfaction of price of selling a house (price of selling a house, rise in housing value) by PLS structural equation. To sum up, first, macro environment, residential environment, location environment is statistically valued on the satisfaction of price of selling a house. However, marketing strategic is not impacted on the satisfaction of price of selling. Second, macro environment, marketing strategic, satisfaction of selling a house is statistically valued on buying intention.
This research aims at investigating the factors determining the success of knowledge management system(KMS) in research organizations. Based on the literature survey and the general framework of IS success model, a new comprehensive model which is customized to the context of KMS is proposed. Some organizational support factors and an individual personality variable that moderates the relationship between predictors and the success factors are also integrated to the new model. A proposed model was tested by the technique of structural equation modeling using survey data from the employees in research organization. The results revealed that KMS quality had the strongest impact on the KMS success measured by perceived usefulness and user satisfaction and KMS use. The moderating effect of an individual personality factor, organization-based self esteem is also founded in the research.
Lim, Kyoung-Jae;Engel Bernard A.;Kim, Ki-Sung;Choi, Joong-Dae
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.9
no.1
s.18
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pp.85-93
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2003
Many features of the Single Field version have been enhanced to provide user friendly interface. The County/Watershed version of NAPRA WWW system was further enhanced. The newly developed Web GIS version is an ideal tool for novice users, such as farmers, to simulate the effects of agricultural management for their farms because of its easy-to-use Web GIS interface. The NAPRA WWW system provides an easy to use WWW interface and uses spatial and relational databases to simplify the process of preparing model files. Thus, the NAPRA WWW systems now can be effectively used for nutrient management as well as pesticide management to identify the least impact agricultural management practices.
The COMS provides the LRIT/HRIT services to users. The COMS LRIT/HRIT broadcast service should satisfy the 15 minutes timeliness requirement. The requirement is important and critical enough to impact overall performance of the LHGS. HRIT image data is acquired from INRSM output receiving but LRIT image data is generated by sub-sampling HRIT image data in the LHGS. Specially, since LRIT is acquired from sub-sampled HRIT image data, LRIT processing spent more time. Besides, some of data loss for LRIT occurs since LRIT is compressed by lossy JPEG. Therefore, algorithm with the fastest processing speed and simplicity to be implemented should be selected to satisfy the requirement. Investigated sub-sampling algorithm for the LHGS were nearest neighbour algorithm, bilinear algorithm and bicubic algorithm. Nearest neighbour algorithm is selected for COMS LHGS considering the speed, simplicity and anti-aliasing corresponding to the guideline of user (KMA: Korea Meteorological Administration) to maintain the most cloud itself information in a view of meteorology. But the nearest neighbour algorithm is known as the worst performance. Therefore, it is studied in this paper that the selection of nearest neighbour algorithm for the LHGS is reasonable. First of all, characteristic of 3 sub-sampling algorithms is studied and compared. Then, several sub-sampling algorithm were applied to MTSAT-1R image data corresponding to COMS HRIT. Also, resized image was acquired from sub-sampled image with the identical sub-sampling algorithms applied to sub-sampling from HRIT to LRIT. And the difference between original image and resized image is compared. Besides, PSNR and MSE are calculated for each algorithm. This paper shows that it is appropriate to select nearest neighbour algorithm for COMS LHGS since sub-sampled image by nearest neighbour algorithm is little difference with that of other algorithms in quality performance from PSNR.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.46
no.4
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pp.61-76
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2012
The research reports the results from an investigation of various measurement elements and techniques appropriate for the economic assessment of academic libraries, with a view to apply them in future evaluation of academic libraries in Korea. Two libraries participated in the pilot study. In one library, CVM (contingency valuation method) was applied to services ranging from circulation, electronic collection, reference, user education and facility. In the second library, three different methodologies--time value, alternative service value and CVM--were all applied to measure the value of electronic collection. The research provides analyses of measurement elements used, study procedures and measurement results. Based on these analyses, the study also makes suggestions in the areas of measurement goals, service, users and the calculation of B/C ratios that need to be taken into consideration in order to execute reliable and valid assessment of academic library's value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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