The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.3B
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pp.440-452
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2010
For an evaluation of the software product, the national/international organizations and labs have been studying various methodologies for the quality on the basis of ISO/IEC Quality Assurance System, but they still have many issues in evaluation of the anti-virus software that has special characteristics of complexity. In this paper, to establish a methodology of the quality evaluation for the anti-virus software, fulfilling the requirements more than reasonable level, a process to draw the evaluation items and quantification was established. And the information of weight was objectified by analyzing the relative magnitude between each factors. Based on the defined information (evaluation item, weight), conducting the quality evaluations for 70 kinds of open anti-virus software collected from the portal sites in the real test environment, and as a result of the positive analysis with user's long-term experience, this paper justifies the evaluation item and the weight.
A web support open environment in which flexibility that allows it to be applied in the education field has gradually evolved but the WBI(Web Based Instruction) which compose it have many limitations and problems, as far as learning efficiency is concerned. In particular, existing web-based estimation systems just give information on whether learner's replies are 'correct' or 'incorrect' and offer the learners evaluations of results in terms of scores. Therefore it is difficult for the learners to get more detailed information about their shortcomings and errors. What is needed for the learners is that web based instruction systems diagnose learner's comprehension status, providing c causes: Why did the learners make the errors\ulcorner In this paper, we propose the development of a web-based instruction system that learners can access with their browsers at any time and no matter where they are. Our system has a facility that analyses learner's weak points and diagnoses error cause, giving advice to learners and more detailed error information than existing systems. By accumulating user behaviors, relevant individualized information on the learners can be given.
The concept of universal design has recently emerged as an important aspect of product design. Universal design is considerably analogous to ergonomic design in a way that it takes the capabilities and limitations of users into consideration during the product development process. However, relatively few studies have been devoted to reflect the practical use of ergonomic principles on universal design. This research attempts to develop a universal design index for mobile phone design to quantify how well a product complies with principles of universal design. The research also emphasizes on ergonomic principles as a basis of evaluation. A generation of the evaluation items was done by cross-checking among the personal, activity and product components. Personal components consist of human characteristics including age, physique, perceptual capacity, life-style, etc. Activity components were derived from those scenarios of mobile phone use while product components were composed of the parts to which a user interacts. Further analysis systematically generated a universal index from relationship matrices among the three components. The index was then used to test its suitability by applying to the evaluation of mobile phones currently on the market. This study demonstrates a development process through which evaluations can be made possible for universal design. The research suggests an improved approach to the appraisal of how well mobile phones are universally designed based on ergonomic principles.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.12
no.2
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pp.121-130
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2012
This paper proposes an intuitive real-time robot control system using human body movement. Recently, it has been developed that motion generation for humanoid robots with reflecting human body movement, which is measured by a motion capture. However, in the existing studies about robot control system by human body movement, the detailed structure information of a robot, for example, degrees of freedom, the range of motion and forms, must be examined in order to calculate inverse kinematics. In this study, we have proposed Associative Motion Generation as humanoid robot motion generation method which does not need the detailed structure information. The associative motion generation system is composed of two neural networks: nonlinear principal component analysis and Jordan recurrent neural network, and the associative motion is generated with the following three steps. First, the system learns the correspondence relationship between an indication and a motion using training data. Second, associative values are extracted for associating a new motion from an unfamiliar indication using nonlinear principal component analysis. Last, the robot generates a new motion through calculation by Jordan recurrent neural network using the associative values. In this paper, we propose a real-time humanoid robot control system based on Associative Motion Generation, that enables user to control motion intuitively by human body movement. Through the task processing and subjective evaluation experiments, we confirmed the effective usability and affective evaluations of the proposed system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.6
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pp.631-639
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2016
Wi-Fi Direct standard technology has been widely deployed on the recently manufactured products such as smart phone, smart monitor, TV, set-top box, and gaming console, and it was published from Wi-Fi Alliance with the name of Wi-Fi Peer-to-Peer Technical Specifications (v1.4, 2014) for direct connection on the wireless communication environment. However, the connection process of this standard needs 5 to 10 seconds so it can lead to user's inconvenience as well as long delay for connection. From the focus of that this problem was derived from long discovery process composed of Scan and Find, as a result, the proposed scheme on this paper modified and adapted Scan and Find processes with reassembling steps of them for reducing the connection delay. In addition, the analysis and experiments were progressed for the evaluations of the proposed scheme.
The significant enhancement of the edge portion of computer networks including user-side machines and last mile network links encourages the research of the overlay network based data dissemination systems. Varieties of overlay network based data dissemination systems has distinct purposes, and each of them has a proper structure of an overlay network and a efficient communication protocol. In this paper, overlay network based data dissemination systems for Flash Dissemination, whose target is the distribution of relatively small size data to very large number of recipients within very short time, are explored. Mainly two systems, RECREW and FaReCAST, are introduced and analyzed in the aspects of design considerations for overlay networks and communication protocols. According to evaluations for flash dissemination scenarios, it is observed that the proposed overlay network based flash dissemination systems outperforms the previous overlay network based multicasting systems, in terms of the reliability and the dissemination delay. Moreover, the theoretical analysis of the reliability of data dissemination is provided by analysing FaReCAST.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.7
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pp.1303-1311
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2009
This paper describes a new visual VR authoring tool called DEVISE (Drawing Environment for VR-based Inquiry-learning Science Education) which is designed to support scientific inquiry learning. DEVISE allows users with no programming expertise to easily build the science inquiry learning VR contents by using 2D drawing interface to place 3D objects and specify properties of the virtual worlds or objects. This paper first describes the related works of VR authoring tools and inquiry learning virtual environments. It also explains SASILE, an integrated virtual environment system for supporting science inquiry learning, and its problems. Then, it describes DEVISE system components and its workflow, and it discusses the observation results of user evaluations of developing science inquiry-learning VR contents.
Background: Complete blood count (CBC) results play an important role in peripheral blood smear (PBS) examinations. Many descriptions in PBS reports may simply be translated from CBC parameters. We developed a computer program that automatically generates a PBS draft report based on CBC parameters and age- and sex-matched reference ranges. Methods: The Java programming language was used to develop a computer program that supports a graphical user interface. Four hematology analyzers from three different laboratories were tested: Sysmex XE-5000 (Sysmex, Kobe, Japan), Sysmex XN-9000 (Sysmex), DxH800 (Beckman Coulter, Brea, CA, USA), and ADVIA 2120i (Siemens Healthcare Diagnostics, Eschborn, Germany). Input data files containing 862 CBC results were generated from hematology analyzers, middlewares, or laboratory information systems. The draft reports were compared with the content of input data files. Results: We developed a computer program that reads CBC results from a data file and automatically writes a draft PBS report. Age- and sex-matched reference ranges can be automatically applied. After examining PBS, users can modify the draft report based on microscopic findings. Recommendations such as suggestions for further evaluations are also provided based on morphological findings, and they can be modified by users. The program was compatible with all four hematology analyzers tested. Conclusions: Our program is expected to reduce the time required to manually incorporate CBC results into PBS reports. Systematic inclusion of CBC results could help improve the reliability and sensitivity of PBS examinations.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.6
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pp.1523-1537
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2018
The AI speaker is a simple operation that provides users with useful functions such as music playback, online search, and so the AI speaker market is growing at a very fast pace. However, AI speakers always wait for the user's voice, which can cause serious problems such as eavesdropping and personal information exposure if exposed to security threats. Therefore, in order to provide overall improved security of all AI speakers, it is necessary to identify potential security threats and analyze them systematically. In this paper, security threat modeling is performed by selecting four products with high market share. Data Flow Diagram, STRIDE and LINDDUN Threat modeling was used to derive a systematic and objective checklist for vulnerability checks. Finally, we proposed a method to improve the security of AI speaker by comparing the vulnerability analysis results and the vulnerability of each product.
The mission tasks of polar exploration utilizing unmanned systems such as glacier monitoring, ecosystem research, and inland exploration have been expanded. To facilitate unmanned exploration mission tasks, precise and robust navigation systems are required. However, limitations on the utilization of satellite navigation system are present due to satellite orbital characteristics at the polar region located in a high latitude. The orbital inclination of global positioning system (GPS), which was developed to be utilized in mid-latitude sites, was designed at $55^{\circ}$. This means that as the user is located in higher latitudes, the satellite visibility and vertical precision become worse. In addition, the use of satellite-based wide-area augmentation system (SBAS) is also limited in higher latitude regions than the maximum latitude of signal reception by stationary satellites, which is $70^{\circ}$. This study proposes a local-area augmentation system that additionally utilizes Global Navigation Satellite System (GLONASS) considering satellite navigation system environment in Polar Regions. The orbital inclination of GLONASS is $64.8^{\circ}$, which is suitable in order to ensure satellite visibility in high-latitude regions. In contrast, GLONASS has different system operation elements such as configuration elements of navigation message and update cycle and has a statistically different signal error level around 4 m, which is larger than that of GPS. Thus, such system characteristics must be taken into consideration to ensure data integrity and monitor GLONASS signal fault. This study took GLONASS system characteristics and performance into consideration to improve previously developed fault detection algorithm in the local-area augmentation system based on GPS. In addition, real GNSS observation data were acquired from the receivers installed at the Antarctic King Sejong Station to analyze positioning accuracy and calculate test statistics of the fault monitors. Finally, this study analyzed the satellite visibility of GPS/GLONASS-based local-area augmentation system in Polar Regions and conducted performance evaluations through simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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